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資安戰情平台 UGuard AI

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 數聯資安股份有限公司

UGuard AI是數聯資安根據U-SOC資安監控中心服務超過180個客戶、監控1400台以上資安設備、持續營運超過10年的在地經驗所孕育出來的資安管理解決方案。它擁有資安監控中心必備的事件收集、分析、儲存與監控功能,並具有客製化流程引擎與主機人員的入口網站。它可以串連各種資安設備、主機系統的資安訊息,產生資安的整體概況並提供即時警報,讓企業不再是被駭客打著跑,而是主動監控、鎖定、處理並遏止資安案件的發生。整合業界最強的巨量資料引擎領導者Splunk作為主要的處理核心,大幅改善傳統SIEM(資安事件管理)方案的處理效能及反應速度,並且融入數聯資安長期在SOC資安維運服務上的專業經驗所彙集之新世代SIEM知能資安整合平台。

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學員專注力分析應用

發表年月 2020-10   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

教育訓練是目前各企業中,所不可或缺的一環,無論是要提升公司內部人員的素質及競爭力,或是大型建案、施工案中,每天必須開的工具箱會議,甚至是在極度危險的工作地點,必須完成的工業安全衛生課程,在在顯示這些課程的重要性,企業主無非是希望能提升企業的競爭力,降低公傷發生的機率,此系統可協助解目前在培訓課程中,學員或員工的專注力,透過報表的分析,可對課程品質及學員的專注力做評估及進行調整,也可對專注力較弱的學員做再次加強的輔導,有效提升學員的認知,並降低工安事故的發生。

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AI教育訓練課程

發表年月 2021-07   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 國眾電腦

透過AI資料思考工作坊之教育訓練,實施方法為理解資料科學與人工智慧專案規劃流程,進行問題定義、資料盤點、預期效益以及後續行動規劃的完整演練,提供改善營運成效及服務創新。

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克服 AI 智慧應用落地挑戰,導入一站式 AIoT 智慧平台,打造智造閉環

發表年月 2021-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 中冠資訊股份有限公司

中冠 AIoT 智慧平台最主要的目的,是要將分散部署在不同電腦的AI應用,整合到同一個Web平臺中,讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站,登入帳密,就能一站式管理工廠所有的生產資訊。例如:爐壁厚度監測AI,可透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性,訓練AI靠爐壁溫度變化,判斷爐壁厚薄,藉以預測爐壁冷卻元件受損情形,安排檢修時程。爐熱溫度預測AI 則是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化,參考操作條件、鐵渣的化性分析,學習預知未來2~4小時的爐熱趨勢,藉此訓練出爐熱預測的AI,若預測到未來爐熱可能下降,就能即時調整生產參數,微調風溫、噴煤量,來維持爐熱的穩定。各 AI 智能應用案例細節,可參閱 https://www.ithome.com.tw/news/142938 報導

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自動化產線換線新利器: AI機器人自主學習技術

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 工業技術研究院 巨量資訊科技中心

因應彈性化製造之生產趨勢,製造業需要導入AI以快速學習適應不同的生產需求。AI自主學習機器人是未來製造業邁向AI時代的關鍵技術,目前工廠導入視覺機器人必須仰賴演算法工程師針對不同工件調整參數來達成任務,造成換線/任務耗時耗力。工研院以深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning,DRL)為基礎,研發自主學習之AI機器人夾取技術, 簡單、易用,補足勞力需求。本技術之特色與創新包含: 1.機器人自主嘗試學習,減少人為介入,讓換線能夠更加快速、有彈性2.以DRL技術提供更快速、更穩定、更精確的訓練機制3.結合機器人模擬軟體,大幅減少整體學習時間與實體嘗試的次數

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BeRobot教育機器人AIOT開發平台

發表年月 2007-09   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 極趣科技股份有限公司

BeRobot教育型機器人產品開發實驗平台,結合人工智慧,物聯網,智慧感測技術,可同步控制32軸強壯有力的超精密數位伺服馬達,LED,感測器,喇叭,無線通訊,鎂鋁合金骨架,支援10種程式語言(圖形介面,Basic,C++,C#, APP,Scratch,Python,Labview…),可擴充30種感測控制模組,可以語音控制,腦波控制,手勢控制,紅外線/藍芽/wifi/RF/APP遠端遙控,以最高要求品質在台灣量產多種仿生結構型態,品質極佳符合環保安全規範,具備30等級機器人STEAM實驗課程,適合 108課綱最新科學素養學習指標,多種款式組合功能 可分別滿足兒少學習、小學、中學、大學各階段教學教具、學術研究、技術開發實驗、成人職訓教育..等教學工具。http://www.BeRobot.com

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數據實體系統:AI製程監控模擬,讓你良率沒煩惱

發表年月 2019-02   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

良率是每一家製造業最頭痛也最重要的問題,數據實體系統(Data-Physical Systems,簡稱DPS)可以基於工廠生產機台設備產生的大量數據建立AI模型進行製程良率的監控、預測、模擬,不僅可以在良率即將出現問題的異常狀況發生前提出預警提早通知操作人員,並能夠對生產過程進行可視化模擬預測找出最佳的製程參數區間,給予操作人員進行參數調整的智能處理建議,進而達到提升工廠生產良率之目的。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。數據實體系統(DPS)是利用機器學習與深度學習分析ERP、MES和物聯網等系統收集機台設備產生的大數據後建立AI預測模型,協助企業完整掌握生產現場的過去、現在、未來,進而創造更大的營運效益。

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FarmiSpace: 結合AI、衛星的精準農業管理平台

發表年月 2024-01   應用領域 AI 農業應用  

應用/研究單位 悠由數據應用股份有限公司

FarmiSpace 是由大數據分析與AI公司研發的精準農業服務。我們採用衛星監測技術,為農業管理者提供全方位管理平台,實現精準施肥、精準灌溉和病蟲害控制。

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111-113年新北市政府二代智慧里長系統改版與維運案

發表年月 2022-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 新北市政府

協助將第一代智慧里長系統轉移至LINE官方帳號上,建置「新北市智慧里長」LINE智慧客服服務,提供里長工作業務的個人服務,例如「里長通報」、「公文匣」、「巡守隊」等功能。

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QBi助理 QbiCRM 企業全員配置個人AI助理 安全與人員效能同步提升

發表年月 2025-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

客服,作在現代企業運營中,人工智慧助理(AI助理)已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨,企業內部管理與溝通方式正快速演變,AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作,使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑,其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係,進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而,傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時,往往顯得力不從心。此時,AI客服機器人的出現,正為客服領域帶來嶄新的解決方案。

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AI前置資料處理服務

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體具備專業的資料處理團隊,快速處理任何格式的大量資料,包含資料的收集、擷取、標註、分析; 協助客戶專注在AI 產品的開發!

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智慧製造解決方案:良率預測及保修預測

發表年月 2017-12   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會並降低假警報,進而優化生產管制上下限; 在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控執行異常維修預測,當預測可能有異常時,即時通知現場人員處置除了定期維修保養外,還可以預防異常維修的情況,則對於產線生產調度增加靈活與彈性,降低待工風險,並能提供排產即時參考與產線平衡管理

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AI智慧車牌辨識

發表年月 2019-01   應用領域 AI 交通應用  

應用/研究單位 奕瑞科技有限公司

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案,除了本身精研的核心演算法之外,還能貼近客戶的需求,與客戶共同討論出最適合的解決方案,並且跟著客戶的SOP,不斷地做滾動式的來回討論,以期用AI 人工智能技術,真正改善客戶在管理上的困難。利用全影像的車牌辨識好處是,無論何種車牌、戶外全天候的光照、氣候,只需要經過訓練,基本上沒有不能辨識的。除了不需要像傳統做法需要設感應線圈,少一個設備維護點之外,進而大幅提高辨識率,也能為往後的發展預留許多擴充可能!

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SEGMA RAG 校務智慧數據系統

發表年月 2023-12   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 云碩科技(股)公司

SEGMA RAG 系統運用生成式 AI 與 RAG 技術,整合校內外多元資料來源(如教務、人事、總務、學務、外部開放資料與教育部資訊),透過大數據倉儲與語意查詢機制,建構智慧化的校務決策支持平台。該系統可用於分析校務收支、能源管理、資產設備優化、維運趨勢等校園場景,提供即時、精準且客製化的 AI 回應能力。

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AI Search for EC新一代智能貼標與搜尋推薦系統

發表年月 2023-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 意藍資訊股份有限公司

隨著電商的蓬勃發展,平台上的商品數量日益增加,消費者對於搜尋商品的效率及瀏覽體驗要求越來越高。然而傳統電商平台在商品搜尋上常面臨搜尋範圍有限、標籤不精確、個人化推薦不足等問題,導致消費者難以快速找到所需商品,進而影響購物體驗及轉換率。 為了解決上述痛點,意藍使用先進的人工智慧(AI)技術,並結合語意分析與個人化推薦系統,全面提升商品搜尋和標籤管理效率,賦予商品具有使用者搜尋意圖的標籤,從而優化用戶體驗。首先我們提供關鍵字與標籤搜尋服務,並搭配商家客製的搜尋排序,以提高資料搜尋查找效率與商品曝光率;同時,針對使用者行為和興趣,提供精準的個人化商品推薦,提升用戶的購物轉換率。另也提供商家自定義排序功能,根據商家的優先級和策略進行商品排序,增加商家商品的曝光和銷售。

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