應用領域 AI 服務應用
AI應用技術
AIoT(人工智慧物聯網)、影像辨識、大型語言模型(LLM)、OCR 光學字元辨識、Object Detection(物件偵測)
技術應用領域
AI 公共安全管理與智慧工安應用
應用名稱
智慧戰情室系統
應用描述
針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。
運用技術
電腦視覺、機器學習、深度學習、自然語言處理
效益
智慧戰情室系統導入後,成功整合工安、製程、生產與能源等關鍵數據,實現一站式資料整合,大幅提升 1 倍以上應變效率;透過 AI 影像辨識技術,達成無死角監控,讓異常事件能即時偵測並同步通報與追蹤;系統結合 LINE 平台,資訊即時不延誤、警報自動推播,強化管理即時性;針對無通訊介面設備,亦可於 1500 毫秒內完成資料擷取與上傳,提升整體數據即時性與可靠性;同時,巡檢作業導入智慧化流程,有效減少人工抄錄與誤判風險,讓人力可聚焦於決策與應變處置,全面強化廠區智慧管理能力。
應用/研究單位
大云永續科技股份有限公司
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陳韻涵
女士
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