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BailAI影像辨識訓練管理平台

發表年月 2024-04   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 慧演智能股份有限公司

慧演智能專注於為製造業提供 AI 影像辨識解決方案,已成功應用於半導體、電子周邊及食品製造。 我們自主研發的 BailAI 平台,讓企業無需撰寫程式,即可完成從資料標註、模型訓練到部署推論的全流程管理。1.免寫程式、操作簡便:專為非工程背景用戶設計,一站式導入 AI 檢測。 2.快速建模、少量多樣:內建多種優化演算法,可用極少影像資料完成高效訓練。 3.靈活場域應用:模型可快速切換,適應不同工廠、產品線及檢測條件。 4.推論即時、自動監控:整合邊緣端 AI BOX,能即時判斷並記錄現場影像。 5.大幅節省成本與時程:縮短驗證週期、降低導入成本,加速 AI 成果落地。

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Flow AOI 智慧自動化AI流體檢測

發表年月 2020-07   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 FlowVIEW 邑流微測

我們瞭解在零件清洗的製程當中,去離子水的潔淨度至關重要, 就讓 FlowVIEW 協助您掌握最精準的微粒子監控數據! FlowVIEW 使用最新的雷射感測技術,搭配超精密的多通流道, 用心研發出專為可靠性設計的<全自動多通道粒子檢測系統>。 可完美整合到您的設備當中,是為汙染管控的理想產品。 以1µm的靈敏度搭配每分鐘30ml的流速, <全自動多通道粒子檢測系統>可24小時不間斷地分析水質並即時回傳數據。 使用者可輕鬆判讀微粒子數量的變化,有效監控水質與處理槽系統狀態, 大幅提升零件清洗製程的效率。

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AI PHM預兆診斷系統

發表年月 2023-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 PHM/聖森雲端科技

本PHM系統的核心價值在於其能夠精確地預測設備健康狀態與設備的製程狀態,提高生產過程的效率。透過結合IOT、邊緣運算,系統不僅能夠減少算力需求和演算時間,還能夠降低誤判風險,提高模型的遷移性。這項創新技術將為製造業的數位轉型帶來巨大的改變,協助企業實現高效運營和成本降低。

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殺手級應用:齊料管理精靈,克服製造缺料停工新武器

發表年月 2020-06   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 智炬科技股份有限公司

齊料管理精靈可以透過預測供應商交貨模式,讓人力集中處理需要跟催或緊急調度的工作安排,提高準確交貨率,並加入廠內的流程運作特徵,放入模型中做為計算參數之一,以期達到如期齊料開工的目標。智炬科技「智慧製造顧問團隊」加入時間序列等機器學習演算法,從企業原有資訊系統中取出預計交貨、實際交貨、預計檢驗、如期檢驗、預計發料、如期發料等資訊,整理數據之後經過演算,得出高度齊料可如期派工的工令順序、以及具高度缺料風險的工令資訊,同時找出可遞補的派工批,讓生管排程更省力化。串聯即時通訊應用技術推播高風險物料狀況,啟動全員關注料況行動,協助企業降低缺料風險,提升生產計劃達成率,減少低價值溝通行為。

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客製化智慧製造分析:工業數據平台、產線 AI 視覺

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 廣宣科技有限公司、台大電機工程所

智慧製造、工業4.0的概念已經對製造業帶來了一個新的概念,人工智能、5G、物聯網已經帶來了技術上的可行性,智能化 MES、CPS IoT/AIoT、智能控制系統、運用機器人的自動化,將帶來工業 4.0所強調的互聯、整合、數據、創新與轉型,並結合公司整體 ERP 與 CRM 系統,帶來更低成本、高品質、顧客高滿意度、符合市場快速更迭的製造服務與產品。 廣宣科技智能製造團隊,運用特殊 AI 深度特徵解析技術,將連續或離散生產數據,加以智能化處理,將所有產線效能指標做相依度之計算,並運用當前人工智慧解析特徵黑盒子的最新技術,將產線數據找出關鍵特徵,並配合製造專家顧問團隊進行產線問題解讀、並進一步透過各樣規則建模,並控制各項變因進行製程優化。不但可達到數據可視化、提升產線透明度,更能透過智能控制系統,達到互聯、集成,甚至反饋控制的效果。廣宣科技智能團隊由人工智慧資料科學家、工業工程專家、資深廠長級顧問團隊、控制系統專家、資訊系統整合專家組成,為不同工業需求提供客製化與具深度的顧問分析服務與智能資訊平台。已與多家兩岸三地製造業、化工業、電商物流業進行系統客製與智能化諮詢。

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智慧水廠 - AI優化之水處理智能操作指引

發表年月 2025-11   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 新鼎系統股份有限公司

透過AI多變數分析應用之技術,可以對水質進行更精確的監控與分析,實現更高效的水資源管理和處理過程。AI系統將自動調整處理工序,以應對不同的水質變化,確保出水質量滿足安全標準,同時提升水質穩定度,避免原料(藥劑)浪費。本案採用新鼎自行開發之人工智慧運行平台產品Mr.OPX(智能維運及製程優化平台),透過平台和再生水廠DCS系統串接,進行資料即時收集,並透過模型管理功能,有效的進行模型運行及維運,也透過視覺化分析介面,提供操作員即時的AI指引,協助操作員提前進行加藥調控,從而提升操作效率並實現最佳經濟效益。

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利用基因演算法提升紡織業生產排程模擬平台

發表年月 2021-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

受到快時尚及網路購物風潮影響,品牌客戶對即時且準確供貨之要求越趨嚴謹。建構網實智能化製造、生產、銷售系統,以快速反應或預測市場需求,產業供應鏈垂直與水平數位化、智能化,成為全球搶單競爭關鍵。在缺乏即時內外部資訊整合條件下,每次決策都在考驗高層主管的智慧與運氣,常備原料採購時機錯誤就可能導致公司訂單賠錢,生產決策錯誤就可能導致需要空運才能達交,昂貴的空運費即大幅抵銷了訂單利潤。利用基因演算法+資源限制分類,並整合訂單、排程及產能,模擬生產排程資訊提供給廠長決策參考。此一應用可最佳化安排生產,減少瓶頸問題,提高物料供應精準度,減少停工待料的問題。

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AI自動光學檢測

發表年月 2024-09   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 智合科技股份有限公司

(應用一)該系統提供鑽石磨棒刃面處全景深影像留存並提供鑽石磨棒使用後回廠人工比對功能。由於原先生產過程中含人工操作的步驟,所以效率不高,必須使用大量的人力才能滿足量測速度,且有許多數據因人工作業較久無法逐顆量測,需透過作業員觀察到異常時才進行量測,容易發生漏檢情形。本公司透過人工智慧機器視覺方式進行語義分割及迴歸預測,有效縮短生產量測時間並提供鑽石刃面偏心度、鑽石露出面積…等量化數據,不僅提高生產速度及量測品質,亦降低了客戶的人事成本(設備取代人力),創造出客戶與本司雙贏的局勢。       (應用二)在客戶的產線中銅箔基板因前製程的不良品或是製程汙染(刮傷、亮點、摺痕、污點、粒銅、氧化…等),導致在後製程前需人工檢查品質加以剔除,若發現瑕疵則使用麥克筆標記該區域,再用雷射打標機以人工對準標記區域進行雷射標記,本系統使用AI物件分類算法以在線學習方式來識別人工記號,並結合雷射打標完成自動打標功能。           (應用三)隨著SMD元件尺寸日漸縮小,檢測時每片貼片電阻基板上的電阻元件數量可達上萬顆,傳統人工目檢方法已難滿足生產需求,但市場上目前尚未有能支援到0.201…等小尺寸SMD元件的自動量測修阻痕跡並進行雷射打標的設備。本公司採用大標靶且超高解析度工業相機,再搭配高解析度鏡頭,以單隻相機取照架構滿足應用需求以及使用顯示卡透過批量方式進行AI順向預測,極大化使用顯示卡記憶體滿足速度上的需求,並以AI機器視覺方式進行影像分類及物件偵測來達到高精度的檢測功能。                           智合科技的研發團隊結合人工智慧(AI)與光學辨識系統(AOI),在了解客戶的產品、作業流程及需求後,提出最適、最佳的設計及產品,讓客戶以最適預算取得最佳解決方案,產品應用範圍跨越眾多領域。

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AI軟體以一擋百,助攻企業視覺檢測不漏接

發表年月 2019-07   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 Memorence AI

憶象智能影像辨識系統可以協助客戶三大方向:一提升營業額:為提高生產品質,將人工辨識的產品不良率, 藉由AI智能辨識提升產品的良率;二,降低成本:從需要大量人工的目檢辨識工作,轉由AI辨識降低錯誤節省人力, 提高生產效能,三,企業專業知識管理:縮減教育訓練時程/預防專業知識的斷層(師傅退休/跳槽)。憶象智能影像辨識系統採用最先進的深度學習之捲積神經網路(convolutional neural networks, CNNs)與電腦視覺技術,團隊具備開發AI模型設計與系統開發能力,設計出符合應用單位的AI模型,產出最符合應用客戶之檢測模型, 讓使用者可明顯獲得差異性的產品成效新體驗。 憶象智能影像辨識系統整合客戶檢測產品之圖像管理與標記,AI模型,即時統計,一站式的服務幫助企業檢視各生產鏈的問題點, 及優化備料與生產裝置設定。憶象智能影像辨識系統可以應用於各種產業的生產線應用,目前已成功導入電子業、傳統製造業、健康醫療…等,提供工廠與生產線之智慧視覺辨識應用。

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AI.AOI 質檢新應用-DIP 瑕疵質檢機(波峰銲PCBA檢測)

發表年月 2021-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 小柿智檢

小柿自主研發AI DIP瑕疵檢查機。 適用於波峰銲完的PCBA外觀檢測 可搭載在客戶產線上,也可運用在獨立檢測機台 搭配線性掃描光學模組,完整覆蓋拍攝物之表面取像。 自主研發的小樣本學習瑕疵檢測技術,僅使用10~20張良品影像,即可快速建模、投入檢測,適用於少量多樣的場景,客戶使用小量良品,即可在5~10分快速建模,可自動標註元件節省客戶調整時間,即可立即投入產線檢測。自主研發的AI深度學習技術,可實現PCBA之外觀檢測,例如缺件、極反、錯件、偏移、破損等瑕疵檢出。

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NICE 機器人流程自動化

發表年月 2000-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 大同世界科技

機器人流程自動化(RPA)是一套軟體自動化機器人程式,可以用來模擬人類在電腦上辦公的作業流程和行為,且不需經由特殊的硬體設備,即能將這些重複且枯燥的電腦桌面作業程序自動化。 RPA可以全天24小時待命,不僅可節省作業時間,讓企業將人力投資在更高價值的工作上,並降低人為出錯率

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千金可買早知道 - 設備故障預診斷與健康管理技術

發表年月 2017-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 工業技術研究院服務 巨量資訊科技中心

生產製造公司83%的資訊長認為,設備維護以及總體資產分析最佳化為提升企業競爭力之最主要途徑。「機台故障預診斷」是一套人工智慧(AI)與機器學習的系統,分析機台所產生的製程資料,進行即時監看、預測並以視覺化資料呈現,讓產線管理者可以掌握設備的健康狀態。

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AI PHM預兆診斷系統

發表年月 2023-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 PHM/聖森雲端科技

本PHM系統的核心價值在於其能夠精確地預測設備健康狀態與設備的製程狀態,提高生產過程的效率。透過結合IOT、邊緣運算,系統不僅能夠減少算力需求和演算時間,還能夠降低誤判風險,提高模型的遷移性。這項創新技術將為製造業的數位轉型帶來巨大的改變,協助企業實現高效運營和成本降低。

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神通AI專利-MiSeeR故障預測與異常檢測系統

發表年月 2021-10   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 神通資訊科技股份有限公司

為了因應未來高爾夫球國際市場競爭力及產能的需求,有別於舊廠以傳統分站式產線代工製造高爾夫球,製程多採人工作業方式進行,致使產能有限、營收受限;新建置”明揚二廠”一條流水式自動高爾夫球產線,進行感測器加裝與機台聯網,導入智慧化之供應鏈整合平台串流上下游廠商的即時資訊回饋,提供供需二端線上詢價採購、維修預知、報價出貨之自動快速回覆的e化流程,並導入供應商管理存貨(VMI)模式,生產製程設備安裝感測器及聯網,以及數據蒐集與分析、參數調機、異況通知、預知保修與AOI智慧品檢等,讓回覆的速度加快、反應的時效縮短、生產更為順暢、訊息完全透通,確保產製過程中供料穩定、交期準確及產品合格,並且在資訊通透下減少了交易成本與流程時間。並於品檢端規劃與導入機器視覺、AI人工智慧及深度學習進行高爾夫球之瑕疵檢測,提升球體表面全檢速度、機器參數設定的最適(佳)化,以利提供一快速流暢的生產流程、提升產能與速度。

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