神通AI+AOI,有效鑑別良品,減少60%人工復判需求
發表年月 2021-03 應用領域 AI製造運用應用/研究單位 神通資訊科技股份有限公司
以one-class learning之學習架構,導入AOI (Automated optical inspection)檢測瑕疵智慧化發展,在自動化條件下提升產品檢測辨識率,以減少人力工作負重量,包含兩部份工作,一、建立以Autoencoder與self-organizing maps為基礎之瑕疵檢測技術,並完成廠商提供實際AOI機台資料之瑕疵檢測技術測試;二、完成廠商現場機台系統整合與資料介接,將影像資料透過AOI系統之接口導入部署分析技術之邊緣運算裝置,再將分析結果傳回AOI系統中,於介面上顯示瑕疵區域。主要利用python撰寫建立影像辨識軟體,其同時具備了影像前處理功能,例如:高斯慮波(Gaussian Filtering)、均值模糊(Averaging Blur)、中值模糊(Median Blur)、雙邊濾波(Bilateral Filter)且包含分析功能與可提供數據可視化及存儲之後處理功能。使用本分析軟體可直接將原始照片進行進階分析,由預前訓練模型直接辨識產品的相片是否有無缺陷,可調控參數設定靈敏度以及協助執行品管。
檢視內容