CISA_LOGO

預防性維護/肇因分析

發表年月 2022-11   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 優智能股份有限公司

針對生產資料缺漏及衍生之後續產生的分析誤判,我們用 AI 工具來進行資料修補,確保資料完整性之後,再以另一 AI 工具進行快速的異常篩檢。我們將以上兩項功能和資料視覺化工具整合成可擴充功能的系統平台,便於根據使用者需求新增或調整功能。

檢視內容

AI軟體以一擋百,助攻企業視覺檢測不漏接

發表年月 2019-07   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 Memorence AI

憶象智能影像辨識系統可以協助客戶三大方向:一提升營業額:為提高生產品質,將人工辨識的產品不良率, 藉由AI智能辨識提升產品的良率;二,降低成本:從需要大量人工的目檢辨識工作,轉由AI辨識降低錯誤節省人力, 提高生產效能,三,企業專業知識管理:縮減教育訓練時程/預防專業知識的斷層(師傅退休/跳槽)。憶象智能影像辨識系統採用最先進的深度學習之捲積神經網路(convolutional neural networks, CNNs)與電腦視覺技術,團隊具備開發AI模型設計與系統開發能力,設計出符合應用單位的AI模型,產出最符合應用客戶之檢測模型, 讓使用者可明顯獲得差異性的產品成效新體驗。 憶象智能影像辨識系統整合客戶檢測產品之圖像管理與標記,AI模型,即時統計,一站式的服務幫助企業檢視各生產鏈的問題點, 及優化備料與生產裝置設定。憶象智能影像辨識系統可以應用於各種產業的生產線應用,目前已成功導入電子業、傳統製造業、健康醫療…等,提供工廠與生產線之智慧視覺辨識應用。

檢視內容

製造業核心痛點:刀具壽命管理 不再miss任何可以切削的機會

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 科智企業股份有限公司

AI刀具智慧壽命監控可以將工廠重要議題浮出檯面並予以解決,透過機器數據收集,大量擷取機台資訊創造原始資料庫,科智企業採用人工智慧深度學習(Deep Learning),以及演算法,透過平台整合所有資料來源並精密分析運算後,讓工廠最常出現的耗材「刀具」予以控管,並且知悉刀具使用時間、個別磨耗程度、追蹤管理刀具庫,同時也具備磨耗預警功能,讓使用者能快速掌握工廠加工狀況,以確保所製造出的產品品質以及刀具成本控管。 同時也可以整合科智企業發展的ServCloud,不僅協助自主客戶並能擴大至上下游,整合各個廠域工廠資料,打造智慧供應鏈,也可以將原先廠內的ERP、MES資料進行介接,不浪費企業內部資源。將機台、人員、金流、報工資訊等重要工廠議題,進行整合與使用,讓工廠資訊即時且透明化。目前已成功導入台灣中小事業群體,以及外銷機聯網產品至海外如:泰國、印度、大陸、歐洲等國家。

檢視內容

智慧導航服務機器人 (iAGV),理貨分貨真輕鬆

發表年月 2018-06   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

智慧導航服務機器人 (iAGV)應用深度攝影智慧影像辨識技術與智動化科技、超音波感測技術,以Edge Computing快速反應為基礎,透過不同深度差找出特徵差異點因應不同工作環境需求之多元化定位,內建數量核對的AI揀貨同時進行數量核對,並具備「動線最適化」及「壅塞避免」的動線運算引擎,大幅提升作業效率,並獲得2018資訊月百大創新產品。工研院服科中心「iAGV智慧導航服務機器人 」突破天花板特徵深度辨識透過不同深度差找出特徵差異點,以導航整合天花板特徵深度辨識定位、導航、避障、定位等功能直接進行優化,以Edge Computing控制導航/定位模式的調整、地圖建立邏輯改良及行走控制等的動作。以低成本為考量採用簡易單晶片控制伺服馬達,並搭配低成本之影像導引裝置,達成符合業界需求價格的產品。並可機器人到貨架取貨,減少人行走道貨物能夠更緊密地存放,同時,省去員工走到貨架、取貨時間,讓出貨更有效率,節省理貨25%工時、減少人員移動距離35%與成本15%,滿足B2B、B2C等多型態發貨中心需求,並成功導入宅配物流業、資訊消費性電子產品發貨中心…等國內業者。

檢視內容

半導體光學鏡片製程AI品質檢測系統

發表年月 2020-09   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 思納捷科技股份有限公司

因應全球智慧製造發展趨勢,加速國內高精密光學邁向智慧製造時代,本應用發展能源稼動管理機制依據研拋製程情況,透過遠端監測設備狀態、預知保養,以降低設備人力維護成本需同時收集廠區設備變壓器運轉時之溫度、電壓、電流等諸元,即時提供故障因應對策、變壓器剩餘壽命診斷,從能源資料、設備機台到智慧預警,提出流程改善規劃,以達到整體生產力提升的目的。

檢視內容

AI智能瑕疵檢測

發表年月 2019-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 奕瑞科技有限公司

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案,除了本身精研的核心演算法之外,還能貼近客戶的需求,與客戶共同討論出最適合的解決方案,並且跟著客戶的SOP,不斷地做滾動式的來回討論,以期用AI 人工智能技術,真正改善客戶在管理上的困難。其解決方案包含解決員工需要監看包商是否違規,交由演算法來判斷,能避免掉人與人之間的摩擦,並且節省了大量的人力監督。另外,AI/AOI 瑕疵檢測也解決了傳統瑕疵檢測過多的誤殺(判)造成現場作業的混亂以及不必要的浪費,AI/AOI能夠制定出容錯空間,讓生產線上的員工(期望篩選標準放寬)以及在辦公室處理客訴的管理或是業務人員(期望篩選標準從嚴)達成最最精準的平衡,並且能夠整合後端自動化生產設備,即時傳送訊號讓機器手臂或是相關設備做出相對應的反應。

檢視內容

工業3.5升級應用:AI影像識別-品管檢驗機器人

發表年月 2018-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 五百戶科技股份有限公司

AI影像識別機器人可以取代原本大量使用人力進行產品外觀品質檢驗的重複性工作,透過攝影機影像進行識別及精準比對,減少人工作業的可能錯誤或是標準不一的情況,進而提升品質檢驗的良率與效率。 五百戶科技結合了資策會創新研究中心及國立中央大學創新AI應用中心的多年研發能量,開發出具有自建學習比對模型的新一代深度學習架構設計的AI影像識別機器人系統,運用CNN技術+TensorFlow框架,整合動態影像識別技術能力,可以快速建立類神經網路模型,用以精準分類並判斷產品外觀尺寸之優劣,達到近乎100%的精準檢驗結果。

檢視內容

AI銷售預測,內部提升[精準備料]智能化,對外轉變服務思維

發表年月 2020-04   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 智炬科技股份有限公司

(1)初始透過訪談產業專家確定預測需求及影響產品銷售預測之關鍵變數(例如季節,品項大類,淡旺季..等) 。 (2)進行資料擷取、資料清洗、資料整理與資料整理等前置程序。 (3)而後基於數量分析流程,進行描述性統計分析、相關性分析等步驟,以確認變數及其關聯性。 (4)透過銷售預測的模型建立,直接成效反映在備料精確度及人員溝通效率提升,並提升初次合作的高質量客戶滿意度,達成高需求量判斷兌現率。 (5)模型曲線置入缺料預警戰情,提早指示/警示/預警,以報表/移動平台/戰情看板/即時通訊軟體…等呈現,拉動供應商,降低無效追料損耗。 (6)資料來源為ERP/MES,銷售預測與排程系統整合,動態模擬調整庫存水位,因應少量多樣需求,降低庫存呆料, 滿足達交,體現企業提升毛利。 (7)數據歸納出模型後,不需大量,也具參考,只須持續數據量與驗證,提高精準度,強化企業體質,降低人為干預,以數據智能面向市場。 (8)數位優化/世代交替/新冠疫情過後,客戶及供應商重新洗牌,產業高值轉型,跨足新市場,爭取新客人,都須仰賴數據驅動思考變革的方向。 (9) AI 銷售預測可以應用於ODM/OBM/自有品牌製造業。

檢視內容

Tukey Service - 預防非計畫性停機系統

發表年月 2021-02   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 Chimes AI 詠鋐智能股份有限公司

由 Chimes AI 詠鋐智能所開發的無程式碼(No-Code)模型生命週期管理平台 Tukey,作為核心引擎,幫助最熟悉機台狀況的設備保養工程師,彈性的調用Tukey內建或是企業投資開發的演算法,建置設備監診 AI 模型。機台設備可根據AI 模型建立設備性能曲線,設備保養工程師可根據此設備性能曲線,監控全廠設備運行狀況。系統根據性能指標預先反應設備衰退現象,經由系統判斷風險等級,協助保修人員安排計畫性維修,提高設備稼動率,延長設備服務年限,有效的降低工安意外災害。

檢視內容

焊接機器人的極致應用-手臂預兆診斷及焊接品質監測

發表年月 2020-05   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 智炬科技股份有限公司

現今工廠自動化的趨勢,已開始由大量機器人取代人工作業,製造業對機器人的需求及依賴程度越高,企業如何確保機器人的高可靠性呢? 因此,能夠自主性判別設備狀態與減少非計畫性停機更成為企業所需要深入探究的課題。機器學習智能監控系統即是針對各式機械設備的動態監測,使用者透過簡單建立健康規範,系統學習動作依照所累積的數據統計進而做出分析判斷,產業進而可訂立預知保養計畫並有助於設計者優化產線設計流程。 藉由即時偵測動態機械之訊號,可預測判斷機械手臂的健康狀況,及焊接作業品質的線上即時監測,使企業有較餘裕的時間安排設備維護與產線,將導入機器人的初衷發揮到極致,『做得快且做得好』

檢視內容

AI.AOI 質檢新應用-DIP 瑕疵質檢機(波峰銲PCBA檢測)

發表年月 2021-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 小柿智檢

小柿自主研發AI DIP瑕疵檢查機。 適用於波峰銲完的PCBA外觀檢測 可搭載在客戶產線上,也可運用在獨立檢測機台 搭配線性掃描光學模組,完整覆蓋拍攝物之表面取像。 自主研發的小樣本學習瑕疵檢測技術,僅使用10~20張良品影像,即可快速建模、投入檢測,適用於少量多樣的場景,客戶使用小量良品,即可在5~10分快速建模,可自動標註元件節省客戶調整時間,即可立即投入產線檢測。自主研發的AI深度學習技術,可實現PCBA之外觀檢測,例如缺件、極反、錯件、偏移、破損等瑕疵檢出。

檢視內容

智慧製造解決方案:良率預測及保修預測

發表年月 2017-12   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會並降低假警報,進而優化生產管制上下限; 在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控執行異常維修預測,當預測可能有異常時,即時通知現場人員處置除了定期維修保養外,還可以預防異常維修的情況,則對於產線生產調度增加靈活與彈性,降低待工風險,並能提供排產即時參考與產線平衡管理

檢視內容

客製化智慧製造分析:工業數據平台、產線 AI 視覺

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 廣宣科技有限公司、台大電機工程所

智慧製造、工業4.0的概念已經對製造業帶來了一個新的概念,人工智能、5G、物聯網已經帶來了技術上的可行性,智能化 MES、CPS IoT/AIoT、智能控制系統、運用機器人的自動化,將帶來工業 4.0所強調的互聯、整合、數據、創新與轉型,並結合公司整體 ERP 與 CRM 系統,帶來更低成本、高品質、顧客高滿意度、符合市場快速更迭的製造服務與產品。 廣宣科技智能製造團隊,運用特殊 AI 深度特徵解析技術,將連續或離散生產數據,加以智能化處理,將所有產線效能指標做相依度之計算,並運用當前人工智慧解析特徵黑盒子的最新技術,將產線數據找出關鍵特徵,並配合製造專家顧問團隊進行產線問題解讀、並進一步透過各樣規則建模,並控制各項變因進行製程優化。不但可達到數據可視化、提升產線透明度,更能透過智能控制系統,達到互聯、集成,甚至反饋控制的效果。廣宣科技智能團隊由人工智慧資料科學家、工業工程專家、資深廠長級顧問團隊、控制系統專家、資訊系統整合專家組成,為不同工業需求提供客製化與具深度的顧問分析服務與智能資訊平台。已與多家兩岸三地製造業、化工業、電商物流業進行系統客製與智能化諮詢。

檢視內容

生產排程規劃

發表年月 2020-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 民邦資訊服份有限公司 / 雲那裡產業智能

客製化程度高的製造業極難採用全自動化製程的工具,因此主要的生產資源往往是可以因應產品變化的「人力」並輔以高效率工具以提升生產力因此形成以人力為核心的「工作站」生產模式,從而形成本案例所稱之工作站式製造環境,透過產品種類、生產製程、訂單需求、生產力等資料確立利用AI最佳化模型及技術尋求最佳生產排程結果。

檢視內容

國產化製粒產線智慧整合應用系統

發表年月 2020-09   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 思納捷科技股份有限公司

有許多傳統產業之生產機台大都是封閉式系統,依賴資深的”老師傅”經驗進行機台參數調校,以維持生產順利與生產品質。 然而面臨智慧製造之機台聯網需求,既有機台升級汰換的高額成本大幅阻礙了傳統產業升級的規劃。 因此,此案例透過採用非侵入式感測技術取得傳統製粒機台的電氣信號、振動信號,並使用AI機器學習演算法來建立機台 協助廠商傳統產業建立「生產機台徵兆訊號擷取與連網建置」、「即時生產資訊可視化平台」及「有機肥製造廠區生產智慧化模組」,以協助業者進行有機肥料的品質優化及達到提升設備稼動率並降低生產與人力監控成本

檢視內容