AI應用技術
AIoT智慧平台（數據採集、數據治理、數據分析、智能應用）、機器學習（XGBoost）訓練模型、深度學習（RNN、LSTM、GRU）　　

技術應用領域
工廠製程與AI模組規劃、智造閉環、設備監控、製程控制　　

應用名稱
AIoT 智慧平台、爐壁厚度監測AI、爐熱溫度預測AI　　

應用描述
中冠 AIoT 智慧平台最主要的目的，是要將分散部署在不同電腦的AI應用，整合到同一個Ｗeb平臺中，讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站，登入帳密，就能一站式管理工廠所有的生產資訊。例如：爐壁厚度監測AI，可透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性，訓練AI靠爐壁溫度變化，判斷爐壁厚薄，藉以預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程。爐熱溫度預測AI 則是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預知未來2～4小時的爐熱趨勢，藉此訓練出爐熱預測的AI，若預測到未來爐熱可能下降，就能即時調整生產參數，微調風溫、噴煤量，來維持爐熱的穩定。各 AI 智能應用案例細節，可參閱 https://www.ithome.com.tw/news/142938 報導　　

運用技術
機器學習（XGBoost）、深度學習（RNN、LSTM、GRU）　　

效益
爐壁厚度監測AI，預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程，避免生產設備(高爐)損害。爐熱溫度預測AI，預測未來2～4小時內的爐熱變化，提早知道鐵水溫度變化，提前調整生產參數來因應，進行製程調控，可降低成本、能耗，並提昇品質。　　

應用/研究單位
中冠資訊股份有限公司　　

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