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智能人臉門禁管理系統 - 降低風險保障安全

發表年月 2020-02   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 ACTi 建騰創達科技股份有限公司

ACTi智能門禁管理系統是為客戶提供安全門禁與出勤管理的一套專業解決方案,這套系統包含兩種不同的安全設計一)臉部辨識 二)臉部辨識和RFID卡識別, 員工/訪客到達和離開都能通過辦公室出入口處的智能打卡機(intelligent check-in station)被記錄。每一次的事件會被保留為照片供將來參考,同時可以借助此方案來防止員工代打卡,更好的管理出勤記錄。還可掌控機密部門進出的安全性,防止黑名單闖入。特別的是ACTi可根據員工人數/數據庫人數進行專案設計以符合業主需求。 人臉辨識門禁應用詳情請查看:https://www.acti.com/zh-tw/applications/access-control

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CIC攝影機妥善率偵測

發表年月 2019-01   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 奕瑞科技有限公司

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案,除了本身精研的核心演算法之外,還能貼近客戶的需求,與客戶共同討論出最適合的解決方案,並且跟著客戶的SOP,不斷地做滾動式的來回討論,以期用AI 人工智能技術,真正改善客戶在管理上的困難。CIC攝影機妥善率偵測,也是在與眾多客戶接觸過程中,了解了客戶在管理攝影機會遇到的問題以及無法克服的困難,進而用我們視覺辨識的作法,開發出一套能自動排程掃描攝影機畫面的軟體,讓客人從此不再因為畫面保存不當,而造成事發後無法舉證、釐清責任的窘境

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AI智慧安控:智能網路快速辨識、即時通報

發表年月 2017-07   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 台北市資訊局、台北市教育局 / 盾心科技 Umbo CV

「無人智慧安控系統」以自動學習、成長的智慧安控影像辨識技術,解決環境中無人看管的安全死角痛點。過去的安控系統只能透過攝影機拍攝知道物件通過,但無法分辨是不是同一人或是動物經過。AI影像學習系統 具備「Light事件偵測」,透過類神經智能網絡自主訓練、仿生技術學習,經由錄影中的影像與時間去解讀分析,辨識「人類外型」、異常影像與可疑的行為活動,大幅防止犯罪發生。比如闖入未經授權的區域、肢體衝突、可疑徘徊與遊蕩、翻牆以及尾隨進入等各種安控疑慮,系統都能馬上發出警告。流程看似簡單,但涉及後端複雜計算,攝影機安裝在戶外,要快速計算去分辨自然氣候、昆蟲動物等,靠機器學習系統不斷的除錯,隨著系統學習更多,辨識率也和速度也愈來愈好。

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全場域人臉辨識與追蹤解決方案

發表年月 2021-11   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 AIRA Corporation

在過去,當我們需要從監視系統中找尋目標人物,例如說嫌疑犯、走失人員或是Covid-19的染疫者足跡,我們需要透過人工的方式,去檢查每支攝影機的每個片段,當找到可以作為證據的片段時,也需要一段段的輸出再交給警方或是相關單位,非常的耗費時間。而現在,當我們有了airaTrack, 全場域人員追蹤解決方案,我們可以在場域的主要路徑上,採用攝影機做及時的人臉擷取,儲存臉部特徵值為Face Index, 當需要找尋目標人物時,我們透過搜尋Face Index以及位於監控系統VMS當中的錄像存檔,就可以快速找到與匯出帶有目標人物的影像片段。aira作為影像與AI的專業團隊,致力於提供整合各產業的落地方案,從演算法、軟體、應用都是由自己的團隊開發,並透過數十年的產業經驗,使用先進的AI技術、相容性高的系統架構,來解決客戶問題。

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神經網路視覺認知之分散式輔助系統

發表年月 2018-03   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 荷魯斯科技有限公司(HORUSFUTURE Tech Co., Ltd.)

傳統保全業者或社區大樓保全須以固定人力執行長時間重複關注且99.99%時間均浪費在等待,或是傳統感測器均只能偵測單一特定狀況。 而近年的人形感測監控於演算技術不成熟的狀況下,誤報率非常高(已經星堡實證),反而更增加客戶與保全業者的困擾與成本浪費。 本公司的分散式節點暨邊緣運算能有效降低誤報,且經由收集得之影像,能更精進影像識別能力,並且於系統學習之後,可經由線上更新客戶端系統,與傳統設備無法更新或更新困難相比,本系統更為靈活,且效率更高。

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AI智慧網站守門員

發表年月 2019-11   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

目前為網路發展快速的時代,方便、快速、不限地點、時間已成為網路特定印象,為更貼近消費者市場,各業者們也紛紛提供各開放式平台,供消費者使用,無論是ㄧ般的發文平台,或是日常生活會用到的購物平台,每日上架的商品及文章那麼多,後台管理員無法一一核對商品是否有違規的狀況,等到有人舉報時,通常都是亡羊補牢,全域提供了AI智慧網站守門員,透過AI影像辨識技術,辨識商品及發文的圖片是否合規,檢驗使用者上傳之照片,例如:含成人性議題的圖片,違法的槍炮彈藥管制條例的工具等,均可透過系統進行攔截,防止不雅圖片入侵網站

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以AI行為辨識技術於有害廢棄物載運車輛之危險駕駛偵測

發表年月 2020-10   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 展源浩科技有限公司

因國內處理有害廢棄物公司相當多,透過分析駕駛行為,達到事先預警,能降低事故發生率,成為本產品的亮點。之後更能朝向其他貨物載運業或物流配送業者推廣,針對終端用戶者應用環境需求,例如夜間駕駛環境、全時工作環境等,進行客製化資料收型與AI模型改良。本技術可降低終端用戶者危害風險成本,終端用戶者,不須建置資訊部門,則可擁有即時避險之技術。

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AI工安裝備檢測系統

發表年月 2019-01   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 奕瑞科技有限公司

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案,除了本身精研的核心演算法之外,還能貼近客戶的需求,與客戶共同討論出最適合的解決方案,並且跟著客戶的SOP,不斷地做滾動式的來回討論,以期用AI 人工智能技術,真正改善客戶在管理上的困難。其解決方案包含解決員工需要監看包商是否違規,交由演算法來判斷,能避免掉人與人之間的摩擦,並且節省了大量的人力監督。另外,AI/AOI 瑕疵檢測也解決了傳統瑕疵檢測過多的誤殺(判)造成現場作業的混亂以及不必要的浪費。

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智慧比對:破碎指紋與關係人指紋自動比對,效率大提昇

發表年月 2019-10   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 榮光科技有限公司

AI在視覺任務上已可達到超越人類的水準,透過專家標記的少量資料訓練視覺任務AI,可大幅度降低人力需求及人工失誤。 榮光科技研發的關係人指紋排除系統即是一例:指紋是刑案現場勘察的重要證物之一,當某一案件發生,鑑識人員採集到數枚案發現場指紋後,必須先排除關係人(如被害人等等非嫌犯)指紋,避免後續比對追查嫌犯之鑑定資源浪費。然而現場蒐集到的指紋通常是不完整、破碎的指紋,因此無法直接採用現已大量使用的手機或安控系統的指紋辨識系統來進行排除關係人指紋的工作。所以全台各刑事鑑識中心仍需靠鑑識人員人工目視比對,不僅耗時,也有人員比對品質不一的問題。 榮光科技的關係人指紋排除系統使用針對指紋影像處理而設計的 deep convolutional network,能夠從複雜的背景中辨識出指紋特徵點。系統在完全沒有假比中false positive的情況下,於警方實際測試資料中達到7成5以上之準確率。系統協助警方大幅降低工作人力成本並達到極低失誤率。

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