AI應用技術
瑕疵檢測AOI、智慧揀貨、智慧製造　　

技術應用領域
鋼胚表面偵測、AI 大數據應用、人工智慧和機器學習　　

應用名稱
鋼胚收料智慧影像辨識系統　　

應用描述
此專案的目標是開發一個基於人工智慧和機器學習技術的鋼胚收料電子化 與鋼胚表面影像辨識系統，此專案能夠在鋼胚收料時透過人工智慧的系統將資 訊電子化，並透過影像辨識準確地檢測鋼胚表面的缺陷、異常和鏽蝕。透過這 樣的系統，我們希望能夠實現以下目標：A. 提高生產線上的檢測效率和準確性；B. 減少人力成本和檢測錯誤；C. 改善產品質量並提高客戶滿意度；D. 提高生產過程的安全性和可追溯性。　　

運用技術
機器學習、深度學習　　

效益
藉由長期的缺陷類型統計和分析，幫助企業了解不同缺陷的出現頻率、分佈特徵及其成因，為改善生產流程和質量控制提供依據，鋼胚表面檢測系統可以根據長期儲存的影像數據進行學習，提升檢測模型的準確性和穩定性，使其能更準確地識別出新型缺陷或潛在風險。　　

應用/研究單位
中鴻鋼鐵　　

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