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自然水體保護者:AI輔助水體功能診斷利器

發表年月 2019-03   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 祥泰綠色科技有限公司

我國針對自然水體之監測始於民國65年,初期監測重點在於河川水體之水質,直至民國82年及91年才開始針對水庫及地下水水體執行例行性之監測。截至目前為止,台灣現行之水質監測方式仍多以人工採樣後送實驗室檢測為主,然各水體之水質監測作業乃由各機關依執掌辦理,囿於各機關監測水質之目的不同,往往監測數據缺乏一致性規劃或持續性維護,部分資料格式不相容、資料品管或精度不一致等因素,導致額外耗費人力、成本於確保資料格式轉換及內容正確性,限制了資料的流通及應用。本計畫在林正祥環工技師的多年現場診斷顯微觀察下,獲取非常寶貴之指標性功能微生物影像資料,將此藉由AI的輔助,對自然水體之診斷與監控,將發揮控訴即時之功效。

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讓AI幫IIOT揪出異常份子

發表年月 2019-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 三甲科技股份有限公司

現今各產業皆導入自動化與資訊化技術以便提升產線效率、增加產能與效益,而工業物聯網亦是近期火熱的議題之一。由於工業物聯網環境擁有大量且多樣的聯網機械設備與機台。因此也面臨了盤根錯節的管理機制與資安議題,如何有效偵測甚至預測設備異常情形將是一大挑戰。所以,三甲科技便與製造業者共同執行一人工智慧研究專案,以機台內海量的系統稽核數據紀錄為樣本,經過彙整、正規化、分析、訓練等一系列處理流程,建立所屬的運算模型,爾後反覆校正其準確性,藉由不斷地調整使之趨於安定。接著,我們客製化系統協助業者導入偵測機制,結合文字探勘技術從滿山滿谷的數據中查找出特異的物件,也就是異常的製造單元。另一方面,針對員工操縱設備時的互動影像,加以分析、辨識,發掘違規狀況並加以警省,降低異常操作所衍生的風險。最後,我們藉由人工智慧分析判斷細微的設備異樣與操作習慣,使權責人能盡早察覺以提前應對,降低風險衝擊,進而提升運作穩定性。

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AI數據處理服務:協助AI 演算應用加速落地

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 若水國際股份有限公司

若水 AI 數據服務團隊致力於為企業提供大量、安全、高品質的標註數據,並針對電腦視覺相關的數據研發智慧標註平台,配建多元標註工具,設計完善的品管系統及回饋機制,提供整合性的數據處理服務,讓 AI 能精準學習。 我們的客戶類型已遍及兩岸三地及日本市場,涵蓋安防監控、電子商務、自動駕駛、工業 4.0、智慧醫療、人臉辨識以及語音和語意分析…等 AI 應用。我們的客戶來自台灣、日本,包括日商Incubit、Skydisc 、ASUS、工研院、中華電信、雅婷、新竹市政府、台灣智慧駕駛股份有限公司、台灣人工智慧實驗室、資策會...等。AI 應用涵蓋自駕車、橋梁公共安全、瑕疵檢測、電商、智慧農業及智慧醫療。

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AI人工智慧稽核-以文字辨識與探勘技術在合約查核、以文字辨識與探勘技術在洗錢防制黑名單查核、以文字辨識與探勘技術在資訊安全軌跡查核

發表年月 2021-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 傑克商業自動化股份有限公司

JCAATs 為AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體,除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外,更包含許多人工智慧功能,如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等,讓稽核分析可以更加智慧化。 JCAATs 可分析大量資料,其開放式資料架構,可與多種資料庫、雲端資料源、不同檔案類型及 ACL 軟體介接,讓稽核資料的收集與融合更方便與快速。繁體中文與視覺化的使用者介面,讓不熟悉 Python 語言的稽核人員也可以透過此介面的簡易操作,輕鬆快速產出 Python 稽核程式,並可與廣大免費之開源 Python 程式資源整合,讓您的稽核程式具備擴充性和開放性,不再被少數軟體所限制。

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客戶資料平台 CDP(Customer Data Platforms)

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 北祥科技服務股份有限公司

"結合業者 POS 銷售紀錄及會員資料,經處理及轉換後儲存至數據匯流平台,並利用資料探勘(Data Mining)或人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning)等技術,找出數據中潛藏之訊息,進行消費者輪廓分析模組,洞悉顧客真實需求,提供決策者及行銷人員進行決策分析或預測。 而可針對互動頻次最高的裝置與消費者溝通,如 Line@,進行高效互動,優化互動通路中的互動內容傳遞與準 確推播、提升轉換率,以完成「智慧化服務系統」分析層之建置, 以便利群聚業者可運用系統服務,並將消費數據共享予群聚成員。"

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智慧推薦及知識圖譜應用

發表年月 2021-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 農委會

運用演算法找出重要的關鍵字詞及其相關詞彙,並提供API進行加值運用

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微軟委託課程

發表年月 2023-12   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 卡洛地股份有限公司

卡洛地常年參與由微軟贊助的 Azure 或 AI 相關技術的企業培訓,包含 Azure Analytics 及 Azure AI (Machine Learning、Cognitive Services、Applied AI Service) 課程,透過實作體驗幫助客戶拓展其 Azure 專業知識。在 Azure 沉浸式工作坊 (AIW) 系列中,提供客戶所尋找的 Azure 專業知識和實作體驗,推動對解決方案的需求。 因應今年當紅的 ChatGPT 技術,微軟特別針對台灣製造業大廠設計 Azure OpenAI Servie 搭建 KM 系統的一日 workshop 課程,並委託卡洛地為客戶輔導,此實作 workshop 演示利用 Azure OpenAI 以及 Azure Cognitive Services,整合企業內部數據。

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高效能挖掘海量資料商機,優化巨資分析與AI運算流程

發表年月 2019-03   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 雙子星雲端運算股份有限公司

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中,企業經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。透過 Gemini AI Management Console 打造出便利企業組織進行跨單位 AI 專案協作的 GPU 管理節點,協助企業更有效率地從海量資料挖掘出更好的商機。 雙子星的Gemini AI Console能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源,並可依據組織分工與AI專案管理需求來進行相關客製化開發,有效提升GPU資源的使用率,更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口,便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境,將底層運算架構建置化繁為簡,只需透過網頁表單輕鬆點選,即可開啟各種所需的AI運算工具服務,研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上,加速AI產品研發效率(Time to market)。

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數據實體系統:AI製程監控模擬,讓你良率沒煩惱

發表年月 2019-02   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

良率是每一家製造業最頭痛也最重要的問題,數據實體系統(Data-Physical Systems,簡稱DPS)可以基於工廠生產機台設備產生的大量數據建立AI模型進行製程良率的監控、預測、模擬,不僅可以在良率即將出現問題的異常狀況發生前提出預警提早通知操作人員,並能夠對生產過程進行可視化模擬預測找出最佳的製程參數區間,給予操作人員進行參數調整的智能處理建議,進而達到提升工廠生產良率之目的。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。數據實體系統(DPS)是利用機器學習與深度學習分析ERP、MES和物聯網等系統收集機台設備產生的大數據後建立AI預測模型,協助企業完整掌握生產現場的過去、現在、未來,進而創造更大的營運效益。

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建構電子發票系統及利用AI提供決策預測加值服務

發表年月 2023-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 三益制動科技股份有限公司

對於公司經營而言,客戶購買行為的發生,總領先於經營決策的制定,如何扭轉這樣的落後性,本司導入人工智慧來做預測建議,因此,三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色,並負責實體電子發票系統硬體的建置,以及軟體系統的維護工作,並透過開立發票種類與產生頻率,先收集客戶消費習性,週期性,季節因素,或是突發狀況等等,制定相對應的商業決策映射機制,也就是說,使用Neural Networks 作為AI 運算核心,先利用輸出入層級結構,與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function),將過去交易的紀錄,當作初始訓練(Training)資料,以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後,再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說,本公司目前的一家客戶發票量最大類別為:剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器,因此輸入1~9月份的發票資料後,得出銷售決策建議,較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值,將要擴充整體產品品項 (例如:潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等),甚至加入技術服務費用的項目(例如:定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等),據此擴大加值服務的寬度與廣度!

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建構電子發票系統及利用AI提供決策預測加值服務

發表年月 2023-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 三益制動科技股份有限公司

對於公司經營而言,客戶購買行為的發生,總領先於經營決策的制定,如何扭轉這樣的落後性,本司導入人工智慧來做預測建議,因此,三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色,並負責實體電子發票系統硬體的建置,以及軟體系統的維護工作,並透過開立發票種類與產生頻率,先收集客戶消費習性,週期性,季節因素,或是突發狀況等等,制定相對應的商業決策映射機制,也就是說,使用Neural Networks 作為AI 運算核心,先利用輸出入層級結構,與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function),將過去交易的紀錄,當作初始訓練(Training)資料,以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後,再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說,本公司目前的一家客戶發票量最大類別為:剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器,因此輸入1~9月份的發票資料後,得出銷售決策建議,較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值,將要擴充整體產品品項 (例如:潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等),甚至加入技術服務費用的項目(例如:定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等),據此擴大加值服務的寬度與廣度!

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企業/個人資料與智能運用

發表年月 2020-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 民邦資訊服份有限公司 / 雲那裡產業智能

企業常態性面臨數位化管理課題,為了協助企業有系統地蒐集基礎資訊,首先以可客製化的電子表單模組協助企業建立各式企業表單,授權予產業一線人員蒐集數位化資訊,採用敘事型資料結構串聯專案內的人(負責工程師、外包廠商等)、事(任務)、時(專案預定時程)、地(結合現地圖說)、物(實體結構物或工作成果)資訊,利用雲端資訊平台讓企業管理資料。為完成數位化後的資訊應用,將人工智慧技術應用於簡化作業方式或流程、數據分析、最佳化分析、決策輔助等實務應用,輔以產業顧問的服務機制。

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冷鏈食品出貨管理 需求預測供應鏈解決⽅案

發表年月 2020-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 行動貝果有限公司

在分秒必爭的產銷協調過程中,食品業者時常面臨供過於求造成浪費,或是供不應求錯過商機的情況。為了解決供應鏈產銷不協調的問題,Decanter AI 提供快速、易用、準確的自動化機器學習引擎,協助食品業者進行冷藏食品出貨管理,達到精準掌握終端消費市場的需求。此外,透過直覺的圖形化介面,Decanter AI 讓不具資料科學背景的 IT ⼈員,或是業務單位中不具編程背景的採購經理都能輕鬆操作,讓企業迅速建立精準的 AI 模型。

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運用大數據建立消費者行為之智慧零售

發表年月 2021-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 易利華科技有限公司

利用AI大數據分析幫助零售商從POS海量交易紀錄中,了解形形色色的「消費者購物籃」組合,以建立更好的消費者購物體驗,提升公司形象與業績,成為具備智慧零售元素的公司。達成以數據驅動(data driven)的新營運成長目標!

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零售 AI jooii 解決方案:精準鎖定與高效轉換​

發表年月 2023-06   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 91APP, Inc.

基於多年累積的零售實務經驗與對市場趨勢的持續觀察,91APP 推出「零售 AI jooii 解決方案」,致力於協助零售業者提升經營效率與顧客體驗。聚焦於解決零售業「人-商品-標籤」的關鍵場景,整合多種 AI 技術應用,包括個人化商品推薦、會員活化模型、購買意圖分析、標籤生成,以及商品與行銷文案生成等功能。透過即時分析顧客行為與商品特性,能精準推薦商品,幫助消費者快速找到符合需求或有興趣的商品,同時協助零售業者提升轉換率並優化行銷資源運用。「零售 AI jooii 解決方案」以穩健且實用的方式提供從商品管理到行銷策略的全面支援,助力零售業者推動業績成長並強化市場競爭力。

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