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AI人工智慧稽核-以文字辨識與探勘技術在合約查核、以文字辨識與探勘技術在洗錢防制黑名單查核、以文字辨識與探勘技術在資訊安全軌跡查核

發表年月 2021-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 傑克商業自動化股份有限公司

JCAATs 為AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體,除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外,更包含許多人工智慧功能,如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等,讓稽核分析可以更加智慧化。 JCAATs 可分析大量資料,其開放式資料架構,可與多種資料庫、雲端資料源、不同檔案類型及 ACL 軟體介接,讓稽核資料的收集與融合更方便與快速。繁體中文與視覺化的使用者介面,讓不熟悉 Python 語言的稽核人員也可以透過此介面的簡易操作,輕鬆快速產出 Python 稽核程式,並可與廣大免費之開源 Python 程式資源整合,讓您的稽核程式具備擴充性和開放性,不再被少數軟體所限制。

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企業/個人資料與智能運用

發表年月 2020-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 民邦資訊服份有限公司 / 雲那裡產業智能

企業常態性面臨數位化管理課題,為了協助企業有系統地蒐集基礎資訊,首先以可客製化的電子表單模組協助企業建立各式企業表單,授權予產業一線人員蒐集數位化資訊,採用敘事型資料結構串聯專案內的人(負責工程師、外包廠商等)、事(任務)、時(專案預定時程)、地(結合現地圖說)、物(實體結構物或工作成果)資訊,利用雲端資訊平台讓企業管理資料。為完成數位化後的資訊應用,將人工智慧技術應用於簡化作業方式或流程、數據分析、最佳化分析、決策輔助等實務應用,輔以產業顧問的服務機制。

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AI企業戰情中心、決策支援新幫手

發表年月 2018-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 天勳資訊有限公司

天心天思集團旗下分公司天勳資訊有限公司,著力於ERP系統已有十九年的時間,跟著天心天思團隊的AI知智慧團隊使用最新AI深度學習,設計企業的戰情中心,跨平台、跨資料庫整合ERP數據,透過參數設定及智能學習,提供決策者需要的資訊。 除戰情中心之外,更發展雲端智慧系統包括Linker+智慧平台、T-Boss移動商務、PDA行動條碼等提供管理者多變的需求及隨時隨地、隨心所欲的應用,AI製造、AI物流、AI行銷等議題生了企業的競爭力。

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智慧商圈智能派車:社區街邊店的新未來

發表年月 2020-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 木刻思股份有限公司

智能即時派車配送系統包含三大核心: 1 需求預測: 可利用過續運送的大數據資訊,猜測未來的運送需求 ,預測在不同時間點、不同產業別、不同地點、... 等等不同情境下,會產生怎樣不同的配送需求。 2. 供給引導: 利用業者過去的大數據,建立初步的智能車輛調派模型,搭配智能需求預測模型,引導車隊往需求多的方向集中與散佈。 (3) 媒合最佳化: 利用業者過去的大數據,建立初步的智能供需媒和模型,配發工作給接單騎士。

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[4.6.2預防性維護/肇因分析] FDC系統導入案:

發表年月 2001-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 先知科技股份有限公司

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題: 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證,需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗),無法全檢。 B. 執行步驟: 執行與整合步驟為: Step1. 建立AVM系統:完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統:將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統:將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程:進行Feedback Control Step6. 整合後站製程:進行Feedforward Control 。 其中,Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制,需考量9項實務整合因素如下: 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

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客戶資料平台 CDP(Customer Data Platforms)

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 北祥科技服務股份有限公司

"結合業者 POS 銷售紀錄及會員資料,經處理及轉換後儲存至數據匯流平台,並利用資料探勘(Data Mining)或人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning)等技術,找出數據中潛藏之訊息,進行消費者輪廓分析模組,洞悉顧客真實需求,提供決策者及行銷人員進行決策分析或預測。 而可針對互動頻次最高的裝置與消費者溝通,如 Line@,進行高效互動,優化互動通路中的互動內容傳遞與準 確推播、提升轉換率,以完成「智慧化服務系統」分析層之建置, 以便利群聚業者可運用系統服務,並將消費數據共享予群聚成員。"

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讓AI幫IIOT揪出異常份子

發表年月 2019-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 三甲科技股份有限公司

現今各產業皆導入自動化與資訊化技術以便提升產線效率、增加產能與效益,而工業物聯網亦是近期火熱的議題之一。由於工業物聯網環境擁有大量且多樣的聯網機械設備與機台。因此也面臨了盤根錯節的管理機制與資安議題,如何有效偵測甚至預測設備異常情形將是一大挑戰。所以,三甲科技便與製造業者共同執行一人工智慧研究專案,以機台內海量的系統稽核數據紀錄為樣本,經過彙整、正規化、分析、訓練等一系列處理流程,建立所屬的運算模型,爾後反覆校正其準確性,藉由不斷地調整使之趨於安定。接著,我們客製化系統協助業者導入偵測機制,結合文字探勘技術從滿山滿谷的數據中查找出特異的物件,也就是異常的製造單元。另一方面,針對員工操縱設備時的互動影像,加以分析、辨識,發掘違規狀況並加以警省,降低異常操作所衍生的風險。最後,我們藉由人工智慧分析判斷細微的設備異樣與操作習慣,使權責人能盡早察覺以提前應對,降低風險衝擊,進而提升運作穩定性。

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風往哪裡吹:用AI挖掘輿情的聲量金礦

發表年月 2017-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 藍星球資訊股份有限公司(https://choose.blueplanet.com.tw)

【蛛思CHOOSE】專注於將無法透過人工處理的海量網路新聞與社群輿情,藉由人工智慧整合分析的互動式圖表呈現,搭配探索行為的介面設計,協助使用者在有限的時間完成網路輿情資料收集、輿情風向趨勢觀測、對手輿情佈局比較、潛在輿情悶燒預判等活動。藉由藍星球資訊所開發的網路輿情偵測自動化模組、透事中文探勘分析系列模組、互動式圖表操作設計模組等三類模組的創新整合,使本服務能為廣告代理商、媒體代理商、公關代理商、品牌顧問、各企業與組織的公共關係部門或媒體事務組、政治幕僚,提供提案談資輿情資訊、活動企劃發想脈絡、網路行銷曝光監測、公關形象輿情回饋及輿情危機警示預判,一次解決資料蒐集、彙整、分析的工作流程。

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AI數據處理服務:協助AI 演算應用加速落地

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 若水國際股份有限公司

若水 AI 數據服務團隊致力於為企業提供大量、安全、高品質的標註數據,並針對電腦視覺相關的數據研發智慧標註平台,配建多元標註工具,設計完善的品管系統及回饋機制,提供整合性的數據處理服務,讓 AI 能精準學習。 我們的客戶類型已遍及兩岸三地及日本市場,涵蓋安防監控、電子商務、自動駕駛、工業 4.0、智慧醫療、人臉辨識以及語音和語意分析…等 AI 應用。我們的客戶來自台灣、日本,包括日商Incubit、Skydisc 、ASUS、工研院、中華電信、雅婷、新竹市政府、台灣智慧駕駛股份有限公司、台灣人工智慧實驗室、資策會...等。AI 應用涵蓋自駕車、橋梁公共安全、瑕疵檢測、電商、智慧農業及智慧醫療。

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一站式AI大數據與文本分析平台-PolyAnalyst

發表年月 2019-05   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 皮托科技股份有限公司

皮托公司自2004年來致力於大數據與文本分析,引領全球人工智慧現況與未來趨勢。提供圖控式操作介面降低資料分析的難度,全部分析步驟從資料匯入、資料前處理、分析、產生可視化報表等皆可在平台完成,打造平民資料科學家。PolyAnalyst具有排程功能,可即時、快速獲得不易取得的隱含資訊、精準策略;且平台整合多種的資料格式:Office、網站、FB、Twitter、電子郵件、Lotus、ODBC…等,可整合現有系統並保留模型操作歷程與知識思維,減少用戶的重複性工作,讓耗時、繁瑣的資料分析流程不再是您的痛點。 平台內鍵AI自動搜尋參數引擎,所有參數可自動由AI決定,並提供自然語言之分析演算法模型,同時與市面上資料分析軟體有所區隔,具備錯誤矯正能力,提供詞關聯、詞量化、文本時序性的功能,提高資料分析品質。另外支援於GIS空間分析、影像辨識,可結合R、Python、Hadoop等,可應用於各產業結構化與非結構化資料,目前已成功導入半導體、鋼鐵業、製造業、銀行業、服務業、政府機關、學校、國家研究單位…等。

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AI時代下,兼容開源的企業級分析平台

發表年月 2019-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 賽仕電腦軟體股份有限公司

分析領域的領導者SAS為企業提供兼顧「大量選擇」與「有效控管」的AI開發平台,是更具整合性的企業級分析環境。該架構強調開發AI分析所需的企業級平台特色,包括: 「統一化平台管理/集中式分析協作/企業級AI特色/兼容開源/模型管理」 並兼顧模型生命周期的完整性,從資料存取及準備、模型建置,乃至模型的部署及追蹤等,都在同一平台上流暢操作,進而快速獲取分析價值。

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人事管理與智慧面試

發表年月 2017-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 工業技術研究院

AI 企業助理串接企業內部人力資源(HR)、ERP、財務與訂單管理等系統,一站式整合所有工作資訊,協助IT、HR團隊第一時間回答來自全公司的問題,一站式整合所有工作資訊,讓員工在對話中提升生產力,目標,加速由外而內、全方位的業務數位轉型。

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NLP自然語言-數據整合、自動化文件Key-in、3D視覺化社群分析

發表年月 2020-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 智慧價值股份有限公司

AI數據整合 –企業數據中台引擎:結合AI應用與產業數據整合,已導入餐飲及零售業 目前積極與神通電腦集團合作洽談 即將結合該公司力推的Sugar CRM系統串接ERP與CRM之數據,共同打造製造業合用的數據中台。 AI Key in –NLP+OCR導入:以OCR+NLP的方式整合AI,協助燈飾與散熱片製造業客戶,將客戶的訂單與圖檔等文件Training分群 最終再用RPA模擬人的操作將分類好的資料回填到表格中,協助客戶大量節省了60%人工Key in的工作量。 AI 社群分析 –NLP+3D視覺化:以NLP + 自行開發的3D社群網絡引擎,協助客戶建置YOUTUBE聊天室語料分析。

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冷鏈食品出貨管理 需求預測供應鏈解決⽅案

發表年月 2020-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 行動貝果有限公司

在分秒必爭的產銷協調過程中,食品業者時常面臨供過於求造成浪費,或是供不應求錯過商機的情況。為了解決供應鏈產銷不協調的問題,Decanter AI 提供快速、易用、準確的自動化機器學習引擎,協助食品業者進行冷藏食品出貨管理,達到精準掌握終端消費市場的需求。此外,透過直覺的圖形化介面,Decanter AI 讓不具資料科學背景的 IT ⼈員,或是業務單位中不具編程背景的採購經理都能輕鬆操作,讓企業迅速建立精準的 AI 模型。

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遞迴神經網路水源濁度時序監控應用

發表年月 2021-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 經濟部水利署臺北水源特定區管理局-遠傳電信股份有限公司系統整合分公司

透過淨水場上游水質監控預警機制,避免水源濁度超標導致淨水 設備癱瘓,進而確保淨水場穩定供水。本公司於淨水場上游,以 RNN 架構建立河川濁度預測模組,由歷史雨量、水位與濁度,每 十分鐘一次滾動預測未來六小時河川濁度。

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