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智慧化工藝品表面處理製程升級轉型計畫

發表年月 2025-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 聯瑩工藝企業有限公司/有創科技股份有限公司

聯瑩工藝企業有限公司導入四軸與五軸單工位自動拉膠機,並以有創科技之AOI/良率最佳化之影像識別系統透過客製化圖稿設計,能均勻繪製於立體塑膠製品表面,呈現多樣化立體與平面飾紋效果。同時,由智慧化設備運作,可完成多組重複網格線的精密圖樣,且已將間隔誤差控制在1公分以內,大幅提升產品品質穩定度與製程精準度,達成提升自動化、降低人工作業誤差及強化產線智慧化的目標。

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自然水體保護者:AI輔助水體功能診斷利器

發表年月 2019-03   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 祥泰綠色科技有限公司

我國針對自然水體之監測始於民國65年,初期監測重點在於河川水體之水質,直至民國82年及91年才開始針對水庫及地下水水體執行例行性之監測。截至目前為止,台灣現行之水質監測方式仍多以人工採樣後送實驗室檢測為主,然各水體之水質監測作業乃由各機關依執掌辦理,囿於各機關監測水質之目的不同,往往監測數據缺乏一致性規劃或持續性維護,部分資料格式不相容、資料品管或精度不一致等因素,導致額外耗費人力、成本於確保資料格式轉換及內容正確性,限制了資料的流通及應用。本計畫在林正祥環工技師的多年現場診斷顯微觀察下,獲取非常寶貴之指標性功能微生物影像資料,將此藉由AI的輔助,對自然水體之診斷與監控,將發揮控訴即時之功效。

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運用人工智能自動化監測分析電視媒體

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 大數軟體有限公司

傳統上電視監測都是透過人工完成,但隨著電視媒體眾多,如果要監測每一台電視現在的播報內容,便需要大量的人力。而使用人力不但有可能會有資料蒐集不完全的可能性,在通報上與分析上也會變得較不即時。隨著深度學習近年來的蓬勃發展,電腦視覺的應用也變得更加成熟,現在,我們可以應用電腦視覺在人臉辨識、瑕疵辨識等應用用途上,亦可以用於場景文字探勘與文字辨識。因此我們即有想法想利用深度學習結合場景辨識、人臉識別、語音識別、光學文字識別與文字探勘等技術,製作成一人工智慧輔助電視監測系統,這樣方能以最全面、即時的方式監測電視媒體,並分析每天播報的內容,供廣告商與公部門進行參考

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AI企業戰情中心、決策支援新幫手

發表年月 2018-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 天勳資訊有限公司

天心天思集團旗下分公司天勳資訊有限公司,著力於ERP系統已有十九年的時間,跟著天心天思團隊的AI知智慧團隊使用最新AI深度學習,設計企業的戰情中心,跨平台、跨資料庫整合ERP數據,透過參數設定及智能學習,提供決策者需要的資訊。 除戰情中心之外,更發展雲端智慧系統包括Linker+智慧平台、T-Boss移動商務、PDA行動條碼等提供管理者多變的需求及隨時隨地、隨心所欲的應用,AI製造、AI物流、AI行銷等議題生了企業的競爭力。

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全災型智慧化指揮監控平臺智能坡地預警決策支援系統暨防救災資料倉儲2.0建置服務案

發表年月 2025-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 新北市政府消防局

以人工智慧技術建立「坡地災情預測2.0」模式,透過優化演算法及動態降雨資料介接,提升預測頻率與準確度。與過去版本相比,改良後模型可由原本颱風期間、三小時一次的預測,提升至全年全天候、每小時預測一次,並可針對多種降雨型態進行即時崩塌災害風險評估。

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風往哪裡吹:用AI挖掘輿情的聲量金礦

發表年月 2017-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 藍星球資訊股份有限公司(https://choose.blueplanet.com.tw)

【蛛思CHOOSE】專注於將無法透過人工處理的海量網路新聞與社群輿情,藉由人工智慧整合分析的互動式圖表呈現,搭配探索行為的介面設計,協助使用者在有限的時間完成網路輿情資料收集、輿情風向趨勢觀測、對手輿情佈局比較、潛在輿情悶燒預判等活動。藉由藍星球資訊所開發的網路輿情偵測自動化模組、透事中文探勘分析系列模組、互動式圖表操作設計模組等三類模組的創新整合,使本服務能為廣告代理商、媒體代理商、公關代理商、品牌顧問、各企業與組織的公共關係部門或媒體事務組、政治幕僚,提供提案談資輿情資訊、活動企劃發想脈絡、網路行銷曝光監測、公關形象輿情回饋及輿情危機警示預判,一次解決資料蒐集、彙整、分析的工作流程。

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智慧化工藝品表面處理製程升級轉型計畫

發表年月 2025-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 聯瑩工藝企業有限公司/有創科技股份有限公司

聯瑩工藝企業有限公司導入四軸與五軸單工位自動拉膠機,並以有創科技之AOI/良率最佳化之影像識別系統透過客製化圖稿設計,能均勻繪製於立體塑膠製品表面,呈現多樣化立體與平面飾紋效果。同時,由智慧化設備運作,可完成多組重複網格線的精密圖樣,且已將間隔誤差控制在1公分以內,大幅提升產品品質穩定度與製程精準度,達成提升自動化、降低人工作業誤差及強化產線智慧化的目標。

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遞迴神經網路水源濁度時序監控應用

發表年月 2021-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 經濟部水利署臺北水源特定區管理局-遠傳電信股份有限公司系統整合分公司

透過淨水場上游水質監控預警機制,避免水源濁度超標導致淨水 設備癱瘓,進而確保淨水場穩定供水。本公司於淨水場上游,以 RNN 架構建立河川濁度預測模組,由歷史雨量、水位與濁度,每 十分鐘一次滾動預測未來六小時河川濁度。

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運用大數據建立消費者行為之智慧零售

發表年月 2021-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 易利華科技有限公司

利用AI大數據分析幫助零售商從POS海量交易紀錄中,了解形形色色的「消費者購物籃」組合,以建立更好的消費者購物體驗,提升公司形象與業績,成為具備智慧零售元素的公司。達成以數據驅動(data driven)的新營運成長目標!

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AI人工智慧稽核-以文字辨識與探勘技術在合約查核、以文字辨識與探勘技術在洗錢防制黑名單查核、以文字辨識與探勘技術在資訊安全軌跡查核

發表年月 2021-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 傑克商業自動化股份有限公司

JCAATs 為AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體,除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外,更包含許多人工智慧功能,如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等,讓稽核分析可以更加智慧化。 JCAATs 可分析大量資料,其開放式資料架構,可與多種資料庫、雲端資料源、不同檔案類型及 ACL 軟體介接,讓稽核資料的收集與融合更方便與快速。繁體中文與視覺化的使用者介面,讓不熟悉 Python 語言的稽核人員也可以透過此介面的簡易操作,輕鬆快速產出 Python 稽核程式,並可與廣大免費之開源 Python 程式資源整合,讓您的稽核程式具備擴充性和開放性,不再被少數軟體所限制。

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AI Search for EC新一代智能貼標與搜尋推薦系統

發表年月 2023-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 意藍資訊股份有限公司

隨著電商的蓬勃發展,平台上的商品數量日益增加,消費者對於搜尋商品的效率及瀏覽體驗要求越來越高。然而傳統電商平台在商品搜尋上常面臨搜尋範圍有限、標籤不精確、個人化推薦不足等問題,導致消費者難以快速找到所需商品,進而影響購物體驗及轉換率。 為了解決上述痛點,意藍使用先進的人工智慧(AI)技術,並結合語意分析與個人化推薦系統,全面提升商品搜尋和標籤管理效率,賦予商品具有使用者搜尋意圖的標籤,從而優化用戶體驗。首先我們提供關鍵字與標籤搜尋服務,並搭配商家客製的搜尋排序,以提高資料搜尋查找效率與商品曝光率;同時,針對使用者行為和興趣,提供精準的個人化商品推薦,提升用戶的購物轉換率。另也提供商家自定義排序功能,根據商家的優先級和策略進行商品排序,增加商家商品的曝光和銷售。

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AI時代下,兼容開源的企業級分析平台

發表年月 2019-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 賽仕電腦軟體股份有限公司

分析領域的領導者SAS為企業提供兼顧「大量選擇」與「有效控管」的AI開發平台,是更具整合性的企業級分析環境。該架構強調開發AI分析所需的企業級平台特色,包括: 「統一化平台管理/集中式分析協作/企業級AI特色/兼容開源/模型管理」 並兼顧模型生命周期的完整性,從資料存取及準備、模型建置,乃至模型的部署及追蹤等,都在同一平台上流暢操作,進而快速獲取分析價值。

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用多參數水質感測數據提早預警機制

發表年月 2020-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 恒貞科技有限公司

養殖蝦苗的生長週期需要數個月,且需要投入大量成本並細心照顧,寬緯科技的水質監測系統能提供養殖水質相關資訊,包含水中氧氣濃度、水溫、酸鹼度等,但漁民難以24小時無時無刻留意水質變化。寬緯科技水聚寶智慧監測提供養殖蝦苗24小時監控數據。我們將進行水質數據資料收集,會建立ORP數據的3-6小時預測分析模型,來進行AI分析與以達成提前預警。若能透過AI工具對未來的水質變化作預測,建立提前預警機制,能提早提醒業主作出應對。

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AI數據處理服務:協助AI 演算應用加速落地

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 若水國際股份有限公司

若水 AI 數據服務團隊致力於為企業提供大量、安全、高品質的標註數據,並針對電腦視覺相關的數據研發智慧標註平台,配建多元標註工具,設計完善的品管系統及回饋機制,提供整合性的數據處理服務,讓 AI 能精準學習。 我們的客戶類型已遍及兩岸三地及日本市場,涵蓋安防監控、電子商務、自動駕駛、工業 4.0、智慧醫療、人臉辨識以及語音和語意分析…等 AI 應用。我們的客戶來自台灣、日本,包括日商Incubit、Skydisc 、ASUS、工研院、中華電信、雅婷、新竹市政府、台灣智慧駕駛股份有限公司、台灣人工智慧實驗室、資策會...等。AI 應用涵蓋自駕車、橋梁公共安全、瑕疵檢測、電商、智慧農業及智慧醫療。

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高效能挖掘海量資料商機,優化巨資分析與AI運算流程

發表年月 2019-03   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 雙子星雲端運算股份有限公司

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中,企業經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。透過 Gemini AI Management Console 打造出便利企業組織進行跨單位 AI 專案協作的 GPU 管理節點,協助企業更有效率地從海量資料挖掘出更好的商機。 雙子星的Gemini AI Console能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源,並可依據組織分工與AI專案管理需求來進行相關客製化開發,有效提升GPU資源的使用率,更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口,便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境,將底層運算架構建置化繁為簡,只需透過網頁表單輕鬆點選,即可開啟各種所需的AI運算工具服務,研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上,加速AI產品研發效率(Time to market)。

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