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微軟委託課程

發表年月 2023-12   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 卡洛地股份有限公司

卡洛地常年參與由微軟贊助的 Azure 或 AI 相關技術的企業培訓,包含 Azure Analytics 及 Azure AI (Machine Learning、Cognitive Services、Applied AI Service) 課程,透過實作體驗幫助客戶拓展其 Azure 專業知識。在 Azure 沉浸式工作坊 (AIW) 系列中,提供客戶所尋找的 Azure 專業知識和實作體驗,推動對解決方案的需求。 因應今年當紅的 ChatGPT 技術,微軟特別針對台灣製造業大廠設計 Azure OpenAI Servie 搭建 KM 系統的一日 workshop 課程,並委託卡洛地為客戶輔導,此實作 workshop 演示利用 Azure OpenAI 以及 Azure Cognitive Services,整合企業內部數據。

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AI時代下,兼容開源的企業級分析平台

發表年月 2019-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 賽仕電腦軟體股份有限公司

分析領域的領導者SAS為企業提供兼顧「大量選擇」與「有效控管」的AI開發平台,是更具整合性的企業級分析環境。該架構強調開發AI分析所需的企業級平台特色,包括: 「統一化平台管理/集中式分析協作/企業級AI特色/兼容開源/模型管理」 並兼顧模型生命周期的完整性,從資料存取及準備、模型建置,乃至模型的部署及追蹤等,都在同一平台上流暢操作,進而快速獲取分析價值。

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一站式AI大數據與文本分析平台-PolyAnalyst

發表年月 2019-05   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 皮托科技股份有限公司

皮托公司自2004年來致力於大數據與文本分析,引領全球人工智慧現況與未來趨勢。提供圖控式操作介面降低資料分析的難度,全部分析步驟從資料匯入、資料前處理、分析、產生可視化報表等皆可在平台完成,打造平民資料科學家。PolyAnalyst具有排程功能,可即時、快速獲得不易取得的隱含資訊、精準策略;且平台整合多種的資料格式:Office、網站、FB、Twitter、電子郵件、Lotus、ODBC…等,可整合現有系統並保留模型操作歷程與知識思維,減少用戶的重複性工作,讓耗時、繁瑣的資料分析流程不再是您的痛點。 平台內鍵AI自動搜尋參數引擎,所有參數可自動由AI決定,並提供自然語言之分析演算法模型,同時與市面上資料分析軟體有所區隔,具備錯誤矯正能力,提供詞關聯、詞量化、文本時序性的功能,提高資料分析品質。另外支援於GIS空間分析、影像辨識,可結合R、Python、Hadoop等,可應用於各產業結構化與非結構化資料,目前已成功導入半導體、鋼鐵業、製造業、銀行業、服務業、政府機關、學校、國家研究單位…等。

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AI Search for EC新一代智能貼標與搜尋推薦系統

發表年月 2023-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 意藍資訊股份有限公司

隨著電商的蓬勃發展,平台上的商品數量日益增加,消費者對於搜尋商品的效率及瀏覽體驗要求越來越高。然而傳統電商平台在商品搜尋上常面臨搜尋範圍有限、標籤不精確、個人化推薦不足等問題,導致消費者難以快速找到所需商品,進而影響購物體驗及轉換率。 為了解決上述痛點,意藍使用先進的人工智慧(AI)技術,並結合語意分析與個人化推薦系統,全面提升商品搜尋和標籤管理效率,賦予商品具有使用者搜尋意圖的標籤,從而優化用戶體驗。首先我們提供關鍵字與標籤搜尋服務,並搭配商家客製的搜尋排序,以提高資料搜尋查找效率與商品曝光率;同時,針對使用者行為和興趣,提供精準的個人化商品推薦,提升用戶的購物轉換率。另也提供商家自定義排序功能,根據商家的優先級和策略進行商品排序,增加商家商品的曝光和銷售。

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零售 AI jooii 解決方案:精準鎖定與高效轉換​

發表年月 2023-06   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 91APP, Inc.

基於多年累積的零售實務經驗與對市場趨勢的持續觀察,91APP 推出「零售 AI jooii 解決方案」,致力於協助零售業者提升經營效率與顧客體驗。聚焦於解決零售業「人-商品-標籤」的關鍵場景,整合多種 AI 技術應用,包括個人化商品推薦、會員活化模型、購買意圖分析、標籤生成,以及商品與行銷文案生成等功能。透過即時分析顧客行為與商品特性,能精準推薦商品,幫助消費者快速找到符合需求或有興趣的商品,同時協助零售業者提升轉換率並優化行銷資源運用。「零售 AI jooii 解決方案」以穩健且實用的方式提供從商品管理到行銷策略的全面支援,助力零售業者推動業績成長並強化市場競爭力。

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AI企業戰情中心、決策支援新幫手

發表年月 2018-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 天勳資訊有限公司

天心天思集團旗下分公司天勳資訊有限公司,著力於ERP系統已有十九年的時間,跟著天心天思團隊的AI知智慧團隊使用最新AI深度學習,設計企業的戰情中心,跨平台、跨資料庫整合ERP數據,透過參數設定及智能學習,提供決策者需要的資訊。 除戰情中心之外,更發展雲端智慧系統包括Linker+智慧平台、T-Boss移動商務、PDA行動條碼等提供管理者多變的需求及隨時隨地、隨心所欲的應用,AI製造、AI物流、AI行銷等議題生了企業的競爭力。

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全災型智慧化指揮監控平臺智能坡地預警決策支援系統暨防救災資料倉儲2.0建置服務案

發表年月 2025-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 新北市政府消防局

以人工智慧技術建立「坡地災情預測2.0」模式,透過優化演算法及動態降雨資料介接,提升預測頻率與準確度。與過去版本相比,改良後模型可由原本颱風期間、三小時一次的預測,提升至全年全天候、每小時預測一次,並可針對多種降雨型態進行即時崩塌災害風險評估。

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遞迴神經網路水源濁度時序監控應用

發表年月 2021-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 經濟部水利署臺北水源特定區管理局-遠傳電信股份有限公司系統整合分公司

透過淨水場上游水質監控預警機制,避免水源濁度超標導致淨水 設備癱瘓,進而確保淨水場穩定供水。本公司於淨水場上游,以 RNN 架構建立河川濁度預測模組,由歷史雨量、水位與濁度,每 十分鐘一次滾動預測未來六小時河川濁度。

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運用人工智能自動化監測分析電視媒體

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 大數軟體有限公司

傳統上電視監測都是透過人工完成,但隨著電視媒體眾多,如果要監測每一台電視現在的播報內容,便需要大量的人力。而使用人力不但有可能會有資料蒐集不完全的可能性,在通報上與分析上也會變得較不即時。隨著深度學習近年來的蓬勃發展,電腦視覺的應用也變得更加成熟,現在,我們可以應用電腦視覺在人臉辨識、瑕疵辨識等應用用途上,亦可以用於場景文字探勘與文字辨識。因此我們即有想法想利用深度學習結合場景辨識、人臉識別、語音識別、光學文字識別與文字探勘等技術,製作成一人工智慧輔助電視監測系統,這樣方能以最全面、即時的方式監測電視媒體,並分析每天播報的內容,供廣告商與公部門進行參考

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讓AI幫IIOT揪出異常份子

發表年月 2019-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 三甲科技股份有限公司

現今各產業皆導入自動化與資訊化技術以便提升產線效率、增加產能與效益,而工業物聯網亦是近期火熱的議題之一。由於工業物聯網環境擁有大量且多樣的聯網機械設備與機台。因此也面臨了盤根錯節的管理機制與資安議題,如何有效偵測甚至預測設備異常情形將是一大挑戰。所以,三甲科技便與製造業者共同執行一人工智慧研究專案,以機台內海量的系統稽核數據紀錄為樣本,經過彙整、正規化、分析、訓練等一系列處理流程,建立所屬的運算模型,爾後反覆校正其準確性,藉由不斷地調整使之趨於安定。接著,我們客製化系統協助業者導入偵測機制,結合文字探勘技術從滿山滿谷的數據中查找出特異的物件,也就是異常的製造單元。另一方面,針對員工操縱設備時的互動影像,加以分析、辨識,發掘違規狀況並加以警省,降低異常操作所衍生的風險。最後,我們藉由人工智慧分析判斷細微的設備異樣與操作習慣,使權責人能盡早察覺以提前應對,降低風險衝擊,進而提升運作穩定性。

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智慧化工藝品表面處理製程升級轉型計畫

發表年月 2025-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 聯瑩工藝企業有限公司/有創科技股份有限公司

聯瑩工藝企業有限公司導入四軸與五軸單工位自動拉膠機,並以有創科技之AOI/良率最佳化之影像識別系統透過客製化圖稿設計,能均勻繪製於立體塑膠製品表面,呈現多樣化立體與平面飾紋效果。同時,由智慧化設備運作,可完成多組重複網格線的精密圖樣,且已將間隔誤差控制在1公分以內,大幅提升產品品質穩定度與製程精準度,達成提升自動化、降低人工作業誤差及強化產線智慧化的目標。

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AI數據處理服務:協助AI 演算應用加速落地

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 若水國際股份有限公司

若水 AI 數據服務團隊致力於為企業提供大量、安全、高品質的標註數據,並針對電腦視覺相關的數據研發智慧標註平台,配建多元標註工具,設計完善的品管系統及回饋機制,提供整合性的數據處理服務,讓 AI 能精準學習。 我們的客戶類型已遍及兩岸三地及日本市場,涵蓋安防監控、電子商務、自動駕駛、工業 4.0、智慧醫療、人臉辨識以及語音和語意分析…等 AI 應用。我們的客戶來自台灣、日本,包括日商Incubit、Skydisc 、ASUS、工研院、中華電信、雅婷、新竹市政府、台灣智慧駕駛股份有限公司、台灣人工智慧實驗室、資策會...等。AI 應用涵蓋自駕車、橋梁公共安全、瑕疵檢測、電商、智慧農業及智慧醫療。

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智慧商圈智能派車:社區街邊店的新未來

發表年月 2020-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 木刻思股份有限公司

智能即時派車配送系統包含三大核心: 1 需求預測: 可利用過續運送的大數據資訊,猜測未來的運送需求 ,預測在不同時間點、不同產業別、不同地點、... 等等不同情境下,會產生怎樣不同的配送需求。 2. 供給引導: 利用業者過去的大數據,建立初步的智能車輛調派模型,搭配智能需求預測模型,引導車隊往需求多的方向集中與散佈。 (3) 媒合最佳化: 利用業者過去的大數據,建立初步的智能供需媒和模型,配發工作給接單騎士。

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建構電子發票系統及利用AI提供決策預測加值服務

發表年月 2023-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 三益制動科技股份有限公司

對於公司經營而言,客戶購買行為的發生,總領先於經營決策的制定,如何扭轉這樣的落後性,本司導入人工智慧來做預測建議,因此,三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色,並負責實體電子發票系統硬體的建置,以及軟體系統的維護工作,並透過開立發票種類與產生頻率,先收集客戶消費習性,週期性,季節因素,或是突發狀況等等,制定相對應的商業決策映射機制,也就是說,使用Neural Networks 作為AI 運算核心,先利用輸出入層級結構,與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function),將過去交易的紀錄,當作初始訓練(Training)資料,以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後,再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說,本公司目前的一家客戶發票量最大類別為:剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器,因此輸入1~9月份的發票資料後,得出銷售決策建議,較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值,將要擴充整體產品品項 (例如:潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等),甚至加入技術服務費用的項目(例如:定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等),據此擴大加值服務的寬度與廣度!

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未來學院生成式AI課程

發表年月 2023-12   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 卡洛地股份有限公司

卡洛地專注雲端及 AI 技術的研發,是微軟的金牌代理商,也是台灣最早取得 4 張 Advanced Specialization 認證的公司,卡洛地創辦人 20 多年前創立恆逸資訊,是國內最多企業主管與資訊人員首選的教育訓練中心,技術協理蘇國鈞在資策會教研所服務 20 多年,卡洛地的團隊擅長將最新的雲端及 AI 技術人帶入企業應用,並常年參與由微軟贊助的 Azure 或 AI 相關技術的企業培訓,包含 Azure 相關服務與當紅的 ChatGPT 應用課程,有實體教室及線上開課的形式。

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