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NLP自然語言-數據整合、自動化文件Key-in、3D視覺化社群分析

發表年月 2020-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 智慧價值股份有限公司

AI數據整合 –企業數據中台引擎:結合AI應用與產業數據整合,已導入餐飲及零售業 目前積極與神通電腦集團合作洽談 即將結合該公司力推的Sugar CRM系統串接ERP與CRM之數據,共同打造製造業合用的數據中台。 AI Key in –NLP+OCR導入:以OCR+NLP的方式整合AI,協助燈飾與散熱片製造業客戶,將客戶的訂單與圖檔等文件Training分群 最終再用RPA模擬人的操作將分類好的資料回填到表格中,協助客戶大量節省了60%人工Key in的工作量。 AI 社群分析 –NLP+3D視覺化:以NLP + 自行開發的3D社群網絡引擎,協助客戶建置YOUTUBE聊天室語料分析。

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微軟委託課程

發表年月 2023-12   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 卡洛地股份有限公司

卡洛地常年參與由微軟贊助的 Azure 或 AI 相關技術的企業培訓,包含 Azure Analytics 及 Azure AI (Machine Learning、Cognitive Services、Applied AI Service) 課程,透過實作體驗幫助客戶拓展其 Azure 專業知識。在 Azure 沉浸式工作坊 (AIW) 系列中,提供客戶所尋找的 Azure 專業知識和實作體驗,推動對解決方案的需求。 因應今年當紅的 ChatGPT 技術,微軟特別針對台灣製造業大廠設計 Azure OpenAI Servie 搭建 KM 系統的一日 workshop 課程,並委託卡洛地為客戶輔導,此實作 workshop 演示利用 Azure OpenAI 以及 Azure Cognitive Services,整合企業內部數據。

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一站式AI大數據與文本分析平台-PolyAnalyst

發表年月 2019-05   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 皮托科技股份有限公司

皮托公司自2004年來致力於大數據與文本分析,引領全球人工智慧現況與未來趨勢。提供圖控式操作介面降低資料分析的難度,全部分析步驟從資料匯入、資料前處理、分析、產生可視化報表等皆可在平台完成,打造平民資料科學家。PolyAnalyst具有排程功能,可即時、快速獲得不易取得的隱含資訊、精準策略;且平台整合多種的資料格式:Office、網站、FB、Twitter、電子郵件、Lotus、ODBC…等,可整合現有系統並保留模型操作歷程與知識思維,減少用戶的重複性工作,讓耗時、繁瑣的資料分析流程不再是您的痛點。 平台內鍵AI自動搜尋參數引擎,所有參數可自動由AI決定,並提供自然語言之分析演算法模型,同時與市面上資料分析軟體有所區隔,具備錯誤矯正能力,提供詞關聯、詞量化、文本時序性的功能,提高資料分析品質。另外支援於GIS空間分析、影像辨識,可結合R、Python、Hadoop等,可應用於各產業結構化與非結構化資料,目前已成功導入半導體、鋼鐵業、製造業、銀行業、服務業、政府機關、學校、國家研究單位…等。

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AI時代下,兼容開源的企業級分析平台

發表年月 2019-01   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 賽仕電腦軟體股份有限公司

分析領域的領導者SAS為企業提供兼顧「大量選擇」與「有效控管」的AI開發平台,是更具整合性的企業級分析環境。該架構強調開發AI分析所需的企業級平台特色,包括: 「統一化平台管理/集中式分析協作/企業級AI特色/兼容開源/模型管理」 並兼顧模型生命周期的完整性,從資料存取及準備、模型建置,乃至模型的部署及追蹤等,都在同一平台上流暢操作,進而快速獲取分析價值。

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AI企業戰情中心、決策支援新幫手

發表年月 2018-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 天勳資訊有限公司

天心天思集團旗下分公司天勳資訊有限公司,著力於ERP系統已有十九年的時間,跟著天心天思團隊的AI知智慧團隊使用最新AI深度學習,設計企業的戰情中心,跨平台、跨資料庫整合ERP數據,透過參數設定及智能學習,提供決策者需要的資訊。 除戰情中心之外,更發展雲端智慧系統包括Linker+智慧平台、T-Boss移動商務、PDA行動條碼等提供管理者多變的需求及隨時隨地、隨心所欲的應用,AI製造、AI物流、AI行銷等議題生了企業的競爭力。

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用多參數水質感測數據提早預警機制

發表年月 2020-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 恒貞科技有限公司

養殖蝦苗的生長週期需要數個月,且需要投入大量成本並細心照顧,寬緯科技的水質監測系統能提供養殖水質相關資訊,包含水中氧氣濃度、水溫、酸鹼度等,但漁民難以24小時無時無刻留意水質變化。寬緯科技水聚寶智慧監測提供養殖蝦苗24小時監控數據。我們將進行水質數據資料收集,會建立ORP數據的3-6小時預測分析模型,來進行AI分析與以達成提前預警。若能透過AI工具對未來的水質變化作預測,建立提前預警機制,能提早提醒業主作出應對。

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AI人工智慧稽核-以文字辨識與探勘技術在合約查核、以文字辨識與探勘技術在洗錢防制黑名單查核、以文字辨識與探勘技術在資訊安全軌跡查核

發表年月 2021-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 傑克商業自動化股份有限公司

JCAATs 為AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體,除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外,更包含許多人工智慧功能,如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等,讓稽核分析可以更加智慧化。 JCAATs 可分析大量資料,其開放式資料架構,可與多種資料庫、雲端資料源、不同檔案類型及 ACL 軟體介接,讓稽核資料的收集與融合更方便與快速。繁體中文與視覺化的使用者介面,讓不熟悉 Python 語言的稽核人員也可以透過此介面的簡易操作,輕鬆快速產出 Python 稽核程式,並可與廣大免費之開源 Python 程式資源整合,讓您的稽核程式具備擴充性和開放性,不再被少數軟體所限制。

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高效能挖掘海量資料商機,優化巨資分析與AI運算流程

發表年月 2019-03   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 雙子星雲端運算股份有限公司

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中,企業經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。透過 Gemini AI Management Console 打造出便利企業組織進行跨單位 AI 專案協作的 GPU 管理節點,協助企業更有效率地從海量資料挖掘出更好的商機。 雙子星的Gemini AI Console能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源,並可依據組織分工與AI專案管理需求來進行相關客製化開發,有效提升GPU資源的使用率,更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口,便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境,將底層運算架構建置化繁為簡,只需透過網頁表單輕鬆點選,即可開啟各種所需的AI運算工具服務,研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上,加速AI產品研發效率(Time to market)。

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客戶資料平台 CDP(Customer Data Platforms)

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 北祥科技服務股份有限公司

"結合業者 POS 銷售紀錄及會員資料,經處理及轉換後儲存至數據匯流平台,並利用資料探勘(Data Mining)或人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning)等技術,找出數據中潛藏之訊息,進行消費者輪廓分析模組,洞悉顧客真實需求,提供決策者及行銷人員進行決策分析或預測。 而可針對互動頻次最高的裝置與消費者溝通,如 Line@,進行高效互動,優化互動通路中的互動內容傳遞與準 確推播、提升轉換率,以完成「智慧化服務系統」分析層之建置, 以便利群聚業者可運用系統服務,並將消費數據共享予群聚成員。"

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AI Search for KM 新一代生成式AI知識管理系統

發表年月 2023-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 意藍資訊股份有限公司

意藍團隊協助國家災害防救科技中心導入AI Search For KM系統,運用生成式AI與自然語言模型建構「災害防救知識問答平台」,自動針對網路社群媒體之災害相關輿情進行擷取,並透過語意分析及搜尋引擎的技術提供網路輿情即時蒐集與災情觀測內容分析,縮短災害發生時的災害相關輿情蒐集時間,同時以完整且系統化的功能進行災害相關訊息分析,協助快速掌握災情現況,落實循證決策、全面提升災害應變能力。

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運用人工智能自動化監測分析電視媒體

發表年月 2020-09   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 大數軟體有限公司

傳統上電視監測都是透過人工完成,但隨著電視媒體眾多,如果要監測每一台電視現在的播報內容,便需要大量的人力。而使用人力不但有可能會有資料蒐集不完全的可能性,在通報上與分析上也會變得較不即時。隨著深度學習近年來的蓬勃發展,電腦視覺的應用也變得更加成熟,現在,我們可以應用電腦視覺在人臉辨識、瑕疵辨識等應用用途上,亦可以用於場景文字探勘與文字辨識。因此我們即有想法想利用深度學習結合場景辨識、人臉識別、語音識別、光學文字識別與文字探勘等技術,製作成一人工智慧輔助電視監測系統,這樣方能以最全面、即時的方式監測電視媒體,並分析每天播報的內容,供廣告商與公部門進行參考

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數據實體系統:AI製程監控模擬,讓你良率沒煩惱

發表年月 2019-02   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

良率是每一家製造業最頭痛也最重要的問題,數據實體系統(Data-Physical Systems,簡稱DPS)可以基於工廠生產機台設備產生的大量數據建立AI模型進行製程良率的監控、預測、模擬,不僅可以在良率即將出現問題的異常狀況發生前提出預警提早通知操作人員,並能夠對生產過程進行可視化模擬預測找出最佳的製程參數區間,給予操作人員進行參數調整的智能處理建議,進而達到提升工廠生產良率之目的。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。數據實體系統(DPS)是利用機器學習與深度學習分析ERP、MES和物聯網等系統收集機台設備產生的大數據後建立AI預測模型,協助企業完整掌握生產現場的過去、現在、未來,進而創造更大的營運效益。

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冷鏈食品出貨管理 需求預測供應鏈解決⽅案

發表年月 2020-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 行動貝果有限公司

在分秒必爭的產銷協調過程中,食品業者時常面臨供過於求造成浪費,或是供不應求錯過商機的情況。為了解決供應鏈產銷不協調的問題,Decanter AI 提供快速、易用、準確的自動化機器學習引擎,協助食品業者進行冷藏食品出貨管理,達到精準掌握終端消費市場的需求。此外,透過直覺的圖形化介面,Decanter AI 讓不具資料科學背景的 IT ⼈員,或是業務單位中不具編程背景的採購經理都能輕鬆操作,讓企業迅速建立精準的 AI 模型。

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AI Search for EC新一代智能貼標與搜尋推薦系統

發表年月 2023-07   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 意藍資訊股份有限公司

隨著電商的蓬勃發展,平台上的商品數量日益增加,消費者對於搜尋商品的效率及瀏覽體驗要求越來越高。然而傳統電商平台在商品搜尋上常面臨搜尋範圍有限、標籤不精確、個人化推薦不足等問題,導致消費者難以快速找到所需商品,進而影響購物體驗及轉換率。 為了解決上述痛點,意藍使用先進的人工智慧(AI)技術,並結合語意分析與個人化推薦系統,全面提升商品搜尋和標籤管理效率,賦予商品具有使用者搜尋意圖的標籤,從而優化用戶體驗。首先我們提供關鍵字與標籤搜尋服務,並搭配商家客製的搜尋排序,以提高資料搜尋查找效率與商品曝光率;同時,針對使用者行為和興趣,提供精準的個人化商品推薦,提升用戶的購物轉換率。另也提供商家自定義排序功能,根據商家的優先級和策略進行商品排序,增加商家商品的曝光和銷售。

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智慧推薦及知識圖譜應用

發表年月 2021-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 農委會

運用演算法找出重要的關鍵字詞及其相關詞彙,並提供API進行加值運用

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