AI應用技術
自然語言處理（NLP）、深度學習、語意理解技術、機器學習、大語言模型、RAG　　

技術應用領域
智能客服、企業自動化、對話式 AI 解決方案、商業流程優化　　

應用名稱
知識中台 QBibot Agent 建立企業大腦 AI化企業最強核心方案　　

應用描述
在企業數位化轉型的過程中，知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM（大型語言模型）技術，知識中台能夠進行語意判斷，理解使用者需求，並透過智能互動引導目標，完成各類任務，確保企業內部知識的有效運用與流通。　　

運用技術
自然語言處理（NLP）、語意分析技術、LLM Proxy, Media Proxy (多模態整合)　　

效益
知識中台的必要性 知識中台的核心在於透過AI技術整合QA（問答系統）、KM（知識管理）、Talk（智能聊天）、指定網頁搜尋等功能，讓員工能夠快速獲取所需資訊，減少人工搜尋時間，提高工作效率。此外，它能夠進行語意分析，自動判斷問題屬性，並決定是透過QA提供標準答案，或使用KM進行內容生成，同時附上資料來源，確保資訊的準確性與透明度。 從Ai3的知識中台 具有 • 高可擴展性： 能夠處理不斷增長的知識數據和用戶訪問量。 • 高可用性： 確保系統的穩定運行，提供持續的知識服務。 • 安全性： 具備完善的權限管理和數據加密機制，保障企業知識資產的安全。 • 靈活性： 能夠快速適應企業業務的變化和新的知識需求。 • 易於整合： 提供標準化的API接口，方便與企業現有系統進行集成。 • 可監控性： 提供實時的系統運行監控和報表分析功能，幫助管理員了解系統狀態和知識使用情況。 為了確保知識的時效性和準確性，Ai3知識中台還具備知識優化與持續優化的功能。通過用戶的反饋、系統的自動學習以及知識管理員的定期維護，知識中台能夠不斷完善知識體系，提升品質。知識中台融合了多元的搜尋技術，例如語議搜尋、向量搜尋等，這使得系統能夠更精準地定位到用戶所需的資訊，從而顯著提升回覆的準確性。　　

應用/研究單位
人工智能股份有限公司　　

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