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AI智慧車牌辨識

發表年月 2019-01   應用領域 AI 交通應用  

應用/研究單位 奕瑞科技有限公司

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案,除了本身精研的核心演算法之外,還能貼近客戶的需求,與客戶共同討論出最適合的解決方案,並且跟著客戶的SOP,不斷地做滾動式的來回討論,以期用AI 人工智能技術,真正改善客戶在管理上的困難。利用全影像的車牌辨識好處是,無論何種車牌、戶外全天候的光照、氣候,只需要經過訓練,基本上沒有不能辨識的。除了不需要像傳統做法需要設感應線圈,少一個設備維護點之外,進而大幅提高辨識率,也能為往後的發展預留許多擴充可能!

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LiveSpeaking AI口說學習軟體(LiveABC互動英語教學集團)

發表年月 2024-09   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 希伯崙股份有限公司

本公司將AI語音評估導入英語數位學習平台,提供學習者英語自學與英語口說練習,並提供教學者透過平台取得學習者之AI語音評估學習成果,透過數位學習平台填補英語口說的練習缺口,以強化英語教學者與英語學習者對口說訓練的需求。

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刺繡圖案智慧辨識服務

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 易利華科技有限公司

透過機器學習方法建立刺繡圖案資料的AI模型,透過深度學習(Deep Learning)的方式使機器能做出相對應的判斷,實現可即時前處理與特徵萃取並進行圖案辨識之「刺繡圖案AI辨識引擎」。

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免排隊,「拿了就走」智慧結帳服務

發表年月 2018-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

開發國家因人口老化、少子化、勞動條件提高等變遷,傳統零售業面臨人力短缺及人事成本高漲的壓力,導入自助結帳系統已逐漸形成趨勢。Technavio的分析師預測,從2018年到2022年期間,全球零售商店自助結帳終端市場將以18.63%的年複合成長率成長。近年來由於影像辨識結合人工智慧的快速發展,再加上相關硬體技術漸趨成熟且成本下降,採用影像辨識商品外型特徵的技術發展自助結帳已成主流。市場現有的自助結帳系統多採用條碼辨識技術有其先天上的限制,曾興起使用 RFID 技術成本因素也難以普及;AI多鏡頭自助結帳系統運用多鏡頭協同拍攝,結合AI類神經網路與感測器融合技術之開放式互動結帳平台,商品可以自然擺放(瓶裝、罐裝、鋁箔包商品可以豎放)直接進行辨識,針對易混淆商品透過重量感測以提昇辨識率。另外可搭配使用現金支付、悠遊卡等多元支付機台,實現「不用排隊結帳」消費體驗新風潮,商品結算速度較現有店員提升50% 促成實體零售數位化,為新世代零售服務門市提供優良自主結帳之解決方案。

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靈芝智慧栽培革命:結合LSTM預測與設備聯動的產能提升策略

發表年月 2025-04   應用領域 AI 農業應用  

應用/研究單位 長安醫藥生技股份有限公司

本應用透過LSTM預測模型對靈芝種植環境中的關鍵參數(如溫度、濕度、CO₂濃度)進行即時預測與動態控制。系統整合感測器與邊緣運算設備,建立智慧環控平台,自動啟動風機、加濕器與照明設備,減少人工作業與誤差。該模型結合雙向LSTM與注意力機制提升預測準確性,搭配多目標優化控制策略,有效提升靈芝產量與能源效率,並透過可視化平台(戰情室)監控整體生產狀況。

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智慧客服:解決員工的大小事

發表年月 2019-12   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 北祥科技服務股份有限公司

員工可以透過行政智慧客服得到所需的解答及服務,關於公司行政相關如人資、行政、財務、會計、法務、資訊、公關等問題,甚至在詢答後的下一步(如查詢或申請),都能透過智慧客服完成!像是請假時詢問假別資格、天數額度、影響的績效及獎金或相關規定後,可直接透過行政智慧客服幫員工請假。

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戰情虛擬助理,語音對話互動,快速查詢戰情資訊

發表年月 2020-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

戰情虛擬助理是讓戰情中心裝上耳朵與嘴巴,讓管理者可透過手機用中文與戰情中心進行自然對話的互動,指示戰情虛擬助理對收集到的終端資料並進行分析後,將其重點視覺化顯示到戰情中心看板,提供工廠動態、設備運行狀況,讓管理者可以即時掌控人機料資訊及產線設備的使用狀況,並能夠針對人員作業和設備運作進行即時調整。 鼎新電腦的「PaaS平台事業處」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。戰情虛擬助理的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能虛擬助理對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。參考資料: https://bp0800.wixsite.com/xiaohui

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智能視覺檢測:AI勤學老師傅,品質檢測快狠準

發表年月 2020-09   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

當無法明確規範產品瑕疵檢測標準時,很多企業往往必須藉由老師傅的經驗進行人工檢測以確保出貨品質,也因此面臨檢測速度緩慢、人工缺乏及老師傅凋零的痛點。智能視覺檢測系統是基於視覺檢測監控設備所累積的大量品質檢測圖形及影像進行分析,根據老師傅的經驗自動學習能判斷產品合格與否的視覺特徵,協助製造業建立AI品質檢測模型,自動快速地對產品進行媲美老師傅的檢測,永續確保產品出貨的品質。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能視覺檢測系統的核心技術是結合機器視覺與深度學習對大量的圖形影像進行處理及分析,並藉由與客戶的領域專家持續互動找出視覺檢測測熱區及特徵,最後建立可視化之AI品質檢測模型,進而提升整體出貨品質。

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應用文字探勘技術和深度學習建立新聞推薦系統

發表年月 2021-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 美商安普樂發有限公司

我們採用了最新的深度學習技術和索引搜尋演算法建立一個新聞推薦系統,並且透過UI的設計,媒體可以很簡單的建立自己的profile,接著上傳自己最近的一篇新聞和目前所關注的關鍵字,之後平台會推薦出數十篇相關的國外新聞文章並包含摘要。媒體可以從這些資訊快速了解到國外的趨勢,寫出具廣度的專案報導。

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啟雲科技世界首創AR智慧互動拍照機器人 打造拍照黑科技

發表年月 2019-09   應用領域 元宇宙娛樂應用  

應用/研究單位 啟雲科技股份有限公司

啟雲科技自有研發AIot智慧互動拍照機「PICBOT」為100%台灣設計、研發之拍照互動機台第一品牌。匯流擴增實境、AI影像辨識、體感技術、程式化3D內容及藝術與創意,可變換各類AR造型進行即時互動,可即時互動、拍照錄影與列印相片。最新一代升級版Picbot,AI將扮演重要角色,進行素材處理和即時渲染、結合自有專利之AI生成系統,現實與虛擬內容完美融合,再透過高階顯示器呈現令人驚艷的智能AR互動及視覺效果。

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AutoML :企業應用人工智慧技術的核心工具

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 嘉衡科技有限公司

一般企業在導入AI的過程中,往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、 AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合,DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習 模型開發的過程予以自動化,以解決企業導入AI時的困難,加速產業應用AI的發展

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AI前置資料處理服務

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體具備專業的資料處理團隊,快速處理任何格式的大量資料,包含資料的收集、擷取、標註、分析; 協助客戶專注在AI 產品的開發!

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AIBDT Total Solution 【智能數據大平台】【決策分析系統】【良率品質工程】

發表年月 2021-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 半導體、光電業、PCB產業

昱峰以智能大數據科技(AI+BIGData+Technology)的核心能力,引領晶圓製造業進入智能決策新境界。昱峰團隊曾在半導體晶圓廠有24年經驗,橫跨製程,產能,良率,產品設計,IT各個關鍵領域。並投入14年的實戰經驗以智能數據分析能有效定位製程上各類問題,並幫助晶圓廠創造百億以上的績效。 在全球晶圓產能持續升高之下,我們該如何在這波產能擴增中勝出。另一要關注的趨勢是,各大晶圓廠在微縮製程的追逐,暫告一個段落,轉向在利基產品上聚焦。在此趨勢之下,要在原本的產能製程技術上,想要有突破性的成長與改善,投資非常巨大。AI+BIGDATA給我們指引出一條新的路徑。

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AI多國語互動點餐Kiosk

發表年月 2024-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雙月食品社

利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

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智慧化工藝品表面處理製程升級轉型計畫

發表年月 2025-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 聯瑩工藝企業有限公司/有創科技股份有限公司

聯瑩工藝企業有限公司導入四軸與五軸單工位自動拉膠機,並以有創科技之AOI/良率最佳化之影像識別系統透過客製化圖稿設計,能均勻繪製於立體塑膠製品表面,呈現多樣化立體與平面飾紋效果。同時,由智慧化設備運作,可完成多組重複網格線的精密圖樣,且已將間隔誤差控制在1公分以內,大幅提升產品品質穩定度與製程精準度,達成提升自動化、降低人工作業誤差及強化產線智慧化的目標。

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