應用案例

透過數據分析與智能客服建造智慧線上預約服務，目前已應用在洗衣產業，透過智慧線上預約系統，線上預約洗衣服務，到府收送 透過智能客服解決洗衣各種問題，打造24小時隨時預約及客服服務。 智能客服採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning)，自動紀錄每一次問答紀錄，具備錯誤矯正的能力。 我們打造的AI會員經營，透過數據分析做自動化的會員經營，提高消費者回購率以及客單價。

為國內知名研究機構設計並執行Azure生成式AI實作課程，透過Azure OpenAI與Cognitive Services結合的實務訓練，使學員能在自然語言處理（NLP）、語音與影像辨識、智能翻譯等領域具備應用能力。課程採「理論＋實作＋應用案例」方式，讓參與學員實際體驗AI技術導入業務流程，如文件生成、自動摘要、客服問答與資料分析等，達成AI落地實作之教學目標。

整合產線運行資料與專業技術人員標記的品質資訊，建立可用於知識理解與語意推論的數據基礎。透過 Embedding 技術，將包含環境感測參數(如:溫溼度)、品質預測（如:LSTM 預測濾網更換等）、設備稼動狀態與製程事件記錄等原始資料轉換為高維語意向量，提供語言模型進行語意匹配與問題解答的依據。 系統搭配 LLAMA 3 語言模型，可接收來自使用者的自然語言提問（User Prompt）與系統提示（System Prompt），並結合語意向量進行推論。為提升回答的實用性與準確度，系統可根據回應結果的品質，動態調整 Embedding 模組的權重參數，使模型更貼近鑄造領域的語境與判斷邏輯，逐步優化回應品質。

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中，企業經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。透過 Gemini AI Management Console 打造出便利企業組織進行跨單位 AI 專案協作的 GPU 管理節點，協助企業更有效率地從海量資料挖掘出更好的商機。 雙子星的Gemini AI Console能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源，並可依據組織分工與AI專案管理需求來進行相關客製化開發，有效提升GPU資源的使用率，更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口，便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境，將底層運算架構建置化繁為簡，只需透過網頁表單輕鬆點選，即可開啟各種所需的AI運算工具服務，研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上，加速AI產品研發效率（Time to market）。

1. AI威脅情資智慧防禦服務 : 將取得的威脅情資，透過「態勢感知情資生命週期管理功能」、基於AI演算後，輸出情資的生命週期、情資可信度、情資風險等級等加值數據進行情資資訊處理成符合STIX2.X資料格式後，提供客戶端高品質情資OPEN API。 2. 將取得的威脅情資，透過等AI演算，並根據網路收集之封包、log、告警等資訊，透過數位雙生戰情儀表板，於發生資安告警時，可預測駭客攻擊的潛勢路徑。

本計畫開發此功能主要是一個基於RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）技術的生成式儀控率決策輔助功能，交通管理使用者可以透過一個類似於聊天機器人的互動介面進行未來一段時間之儀控率決策詢問，此介面提供使用者以自然語言輸入查詢，例如「請問30分鐘後南屯交流道往南儀控率應為多少?」，輸入問題後，系統會由本計畫所開發之「流量預測模組API」及「路段容量搜尋模組API」取得目標地點、時間之流量預測數據、Qmax數據，以及現況高速公路之儀控率時制表，進行交互分析後生成建議的儀控率，若經過交互分析後，系統判斷目前路況無須進行匝道儀控，也會生成相關回應。

緯創軟體針對由軟體導向的醫學影像演算法及工作流程，研發雲端運算與流程編排引擎系統，測試與維運服務，加快其自身淘汰舊有系統，完成數位轉型與升級並創造更大的獲利。此計畫的目標為開發雲端運算與流程引擎。此引擎的使命與目標包含：1.取代既有不同產品線內的運算系統，提供各產品線中央化的AI與演算法服務平台 2.提供具高效及高擴展性的雲端運算平台，以應對日益複雜且來自世界各地的需求 3.提供演算法團隊開發，驗證與部署AI與演算法的環境 4.提供易監控且易於數據分析的平台

緯創軟體具備專業的資料處理團隊，快速處理任何格式的大量資料，包含資料的收集、擷取、標註、分析; 協助客戶專注在AI 產品的開發!

我國糖尿病患者視網膜病變盛行率約35％，且十分之一將會發展至威脅視力程度的增殖性糖尿病視網膜病變，造成巨額醫療照護支出。台灣糖尿病眼底拍攝需求大，但篩檢率低(約33%) ，透過「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」能協助醫師短時間內更精確的診斷，並輔助非專科醫師/視光師初步快速篩選可能視力病變的病患，以提早控制與治療避免疾病惡化。工研院服科中心「AI+一站式視力健檢」採用嵌入式糖尿病眼底病變辨識系統，連接至數位眼底鏡，利用人工智慧之深度學習方法，醫生對糖尿病眼部專業經驗病變影像判讀的建模，從巨量醫療資料學習出糖尿病視網膜病變辨別模型，可直接完成糖尿病視網膜病變嚴重度判讀輔助即時診斷。「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」整合眼底鏡設備，完整AI系統移植於不到10公分長的智慧閘道器，整合十餘款不同廠牌型號的眼底鏡設備；內含由數十萬張影像資料、統計分析及決策支援系統，所發展出高鑑別度、眼底影像AI模型篩出率(二分類正確率：93.86%) 截至2018年底已媲美Google來到世界第3。目前已成功導入企業健檢、醫院健檢中心、家醫科診所、眼科及視光中心…等。

汽車零件再製造工廠每年要生產的型號會跟著二手市場變化，以傳動箱來說，市面上最常見的二手零件不會超過500種，但每年都會淘汰最老的50種，同時增加新的50種。如果將每個零件拿去不同角度和不同背景拍攝，每種傳動箱大約要拍攝1000張訓練張影像，要讓傳統的物件分類AI持續每年學習，每年都要準備50000張訓練影像，透過生成式AI，客戶願意每年針對50種零件掃描建模，訓練出來的辨識器可以幫助再製造工廠辨識現場的原料，協助原料管控同時，也可以降低採購在零售商的溝通成本。

實務上醫療機構對公司所提供之AI應用有迫切需求，並且國內尚無相關急重症預測軟體獲得醫療器材二級許可證，因此此應用在市場上具有其特殊性與獨占性，無須進行生物標記即可產出風險機率值，將更容易與臨床醫療資訊系統進行結合而加速拓展至國內外市場。 運用人工智慧技術，能夠預測未來24小時之後病人發生AKI(急性腎臟損傷)、ARDS(急性呼吸窘迫症)等重症的機率值，藉此資訊輔助醫事人員判斷病人發生AKI、ARDS等的風險，並能即時且連續性的超前預測，掌握介入的黃金時機。 所需之輸入資料，須由醫院端依API手冊之指引實作Software Interface，有兩種模式(Model)，以AKI(急性腎臟損傷)為例： Model-1：醫院資料來源主動、定期推送資料至Software Interface，本產品再定期向Software Interface取得。 Model-2：本產品定期向Software Interface索取資料時，Software Interface才向醫院資料來源索取資料。 上述Model-1、Model-2只需擇一實作即可。 本產品輸出主要為兩大部分： 1.風險機率值：數值範圍為0%~100%，數值越高代表急性腎損傷(AKI)發生的機率越高。 2.特徵權重值與其排序。 (1)本產品之預測產出共21項特徵及其權重值(-1.0~+1.0)，特徵權重的絕對值越大，代表該特徵對於預測模型的重要性越高。 (2)輸出特徵權重值及排序之臨床判讀，臨床醫療人員可以參考產品輸出的特徵排序，了解該病人發生AKI風險的重要因素。

目前為網路發展快速的時代，方便、快速、不限地點、時間已成為網路特定印象，為更貼近消費者市場，各業者們也紛紛提供各開放式平台，供消費者使用，無論是ㄧ般的發文平台，或是日常生活會用到的購物平台，每日上架的商品及文章那麼多，後台管理員無法一一核對商品是否有違規的狀況，等到有人舉報時，通常都是亡羊補牢，全域提供了AI智慧網站守門員，透過AI影像辨識技術，辨識商品及發文的圖片是否合規，檢驗使用者上傳之照片，例如：含成人性議題的圖片，違法的槍炮彈藥管制條例的工具等，均可透過系統進行攔截，防止不雅圖片入侵網站

VANTIQ新冠病毒安全防護聯動系統可以應付新冠疫情下企業復工，體溫異常狀況監測和限制人員流動傳播疫情。 有效的保障辦公大樓、校園、工廠、政府機關、醫院、機場等場所正常工作秩序，維護員工健康和生命安全。 VANTIQ在監控場所入口設置體溫人臉一體化識別門禁，可以在員工及訪客佩戴口罩情況下進行有效識別。當進場人員體溫超過預警閾值時自動發出警告。通過VANTIQ的即時處理技術，立即通知相關部門進行防護控管安排。VANTIQ整合影片結構化處理能力以及發燒紅外線檢測攝影機，將體溫標籤標示在目標人物上，即時從人潮中定位捕捉。VANTIQ結合外部資訊系統，從航班的安排調度到智慧建築平臺，即時動態對人物或感測器的警示數據進行識別並預警。VANTIQ與室內及室外地理資訊結合，地圖定位疑似病例並即時協調醫療資源，快速跟進處理。VANTIQ 數據看板可以即時展示易感染擴散區域，並可跨區域、跨部門使用業界標準協定共享資訊。

卡洛地常年參與由微軟贊助的 Azure 或 AI 相關技術的企業培訓，包含 Azure Analytics 及 Azure AI (Machine Learning、Cognitive Services、Applied AI Service) 課程，透過實作體驗幫助客戶拓展其 Azure 專業知識。在 Azure 沉浸式工作坊 (AIW) 系列中，提供客戶所尋找的 Azure 專業知識和實作體驗，推動對解決方案的需求。 因應今年當紅的 ChatGPT 技術，微軟特別針對台灣製造業大廠設計 Azure OpenAI Servie 搭建 KM 系統的一日 workshop 課程，並委託卡洛地為客戶輔導，此實作 workshop 演示利用 Azure OpenAI 以及 Azure Cognitive Services，整合企業內部數據。

AIoT的影像辨識促銷系統SSP主打造虛實數據整合的數位店員，硬體的SSP Edge運用邊緣運算與模型加速技術，讓AI辨識模型縮小體積並保持精準度，以達到輕、薄、短、小的硬體需求，體積不佔空間，適用於鑲嵌智廣告面板後側為數位推播加值。軟體部分，結合AI辨識、邊緣技術與推薦系統，提供實體場景消費者輪廓描繪，追蹤消費者點擊項目與時間，預測並推薦商品給使用者，隨使用次數增加與數據累積，提升推薦精準度，並優化品牌服務。 產品亮點為AI互動掌握年齡與性別辨識，協助品牌進行三階段的導購數位化。第一，招客，當偵測到消費者時，介面釋出對應的行銷語，以達到賓至如歸的吸睛感。第二，推薦，針對不同輪廓的消費者，給予差異化的商品推薦，增加目的性曝光與選擇新奇感。第三階段，數據策略化，經過一段時間的使用與數據累積，根據消費紀錄釋出指定的商品訊息、優惠，品牌行銷將更具風格。 目前顧客為數位化的連鎖、單店品牌、百貨零售、觀光工廠。運用SSP重新改造場域資訊的曝光流程，透過打招呼、資訊重新排版、數據商品推薦來延伸訪客的使用旅程。對於使用品牌而言，依據數據的資訊，能變換更多的行銷手法，快速更動曝光素材，創造零時差的行銷互動新體驗。