應用案例

智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容，匹配出推薦答案，加速客服回答處理；還可以提醒客服適當的話術，增加客戶滿意度，並能提供客戶畫像，幫助客服聚焦識別，挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等，幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。

Volvo攜手愛酷智能科技，為活動量身打造Facebook Messenger 上的聊天機器人，導入最新AI科技，提升民眾以往的參展體驗。 本次Volvo打破傳統互動模式，在聊天機器人中應用圖像辨識技術與智能濾鏡，結合QA問答讓來賓在遊戲中了解品牌故事和感興趣的車款。

生理量值例如生命徵象，其中包含體溫、血壓、脈搏、呼吸、血糖等為居家照護每日必須量測數值，是長者身體狀況定期追蹤之指標，而生命徵象的異常更可作為後續衍生疾病的預警資訊。智齡科技透過合作照護機構蒐集之高齡者生命徵象歷史資料，進行分群（Clustering）與離異值分析（Anomaly detection）找出各分群群體的離異值，來設立每個群體的異常值判斷模型。此外，因生命徵象資料屬性為非均質，且具時間相依性高、資料數量大、個人化差異性顯著，故需要可持續學習新進資料的人工智慧技術，如以RNN (Recurrent Neural Network)、LSTM (long short term memory)來分析生命徵象時間序列。後續可透過每位長者的資料量持續累積，以建立個人之異常值判斷模型，提高適用至個人之模型判斷準確率。當異常值警示出現時，可透過資料庫中各種量測數值的變化軌跡，提供照護者與家人其對應的照護措施與衛教資訊提醒，掌握照護實施的黃金時間。

滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接， 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務， 抑或是實現內部 AI 資料化訓練，滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程， 可在高度自動化程序下，用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ，提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務，整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務，並且能夠支援在地服務， 滿拓科技願與您攜手合作，協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品，搶佔市場領先地位

AI在視覺任務上已可達到超越人類的水準，透過專家標記的少量資料訓練視覺任務AI，可大幅度降低人力需求及人工失誤。 榮光科技研發的關係人指紋排除系統即是一例：指紋是刑案現場勘察的重要證物之一，當某一案件發生，鑑識人員採集到數枚案發現場指紋後，必須先排除關係人（如被害人等等非嫌犯）指紋，避免後續比對追查嫌犯之鑑定資源浪費。然而現場蒐集到的指紋通常是不完整、破碎的指紋，因此無法直接採用現已大量使用的手機或安控系統的指紋辨識系統來進行排除關係人指紋的工作。所以全台各刑事鑑識中心仍需靠鑑識人員人工目視比對，不僅耗時，也有人員比對品質不一的問題。 榮光科技的關係人指紋排除系統使用針對指紋影像處理而設計的 deep convolutional network，能夠從複雜的背景中辨識出指紋特徵點。系統在完全沒有假比中false positive的情況下，於警方實際測試資料中達到7成5以上之準確率。系統協助警方大幅降低工作人力成本並達到極低失誤率。

IIDs隧道事件偵測管理系統在於提升了交控管制中心面對山區隧道交通通行問題即時監控與事件觸發通報應變管理方式應用沿線隧道環境的監控系統佈設，依照隧道高度與寬度和道路實際環境狀況每70~100公尺建置攝影機進行連續隧道內道路沿線監控與偵測辨識管理，運用AI影像偵測辨識，針對車流狀態、車輛異常停等、人員闖入作業區或車道、路面散落物、煙霧濃煙產生、車輛逆行駕駛以及機車闖入行駛隧道等等，透過光纖網路傳輸即時串流至中心管理平台進行輪播監控管理，同時搭配事件偵測IID系統鎖定隧道事件觸發位置連動影像彈跳顯示於中心畫面，同時建立連續事件同質性關聯判讀篩選為單一事件減少同一事件頻繁通報造成執勤管理人員重複作業問題，同時提升管控中心對於緊急異常事件通報接收信賴度和訊息精確度傳遞，搭配電子圖資顯示和訊息同步可以大幅提升交控管理中心對於長隧道環境進行即時有效監測與精確事件觸發訊息應對管理作業。

現有的CCTV監視系統都只是在錄影而已，當發生異常事件時，即使攝影機有拍到(例如:夜間有人侵入/火災煙霧/有人需要求救/有人昏倒/工地有人未戴安全帽或工作背心/車輛逆向…等)。當出現這些異常事件時若無法立即通報制止或處理，有可能造成更大的危險事件。目前這些工作若依賴保全人力處理的話，除了人力成本高以外，更因保全人員會有倦怠疲勞及高成本等因素讓安全性的議題無法提升更高的水平。UniPicket AI 系統可以不用更換現有的CCTV攝影機，直接整合讓現有監視攝影機變身為具強大功能的AI攝影機。可以讓一支攝影機同時啟動10種以上的AI辨識功能同時運作，可以大幅節省更換攝影機的成本，也可以讓攝影機傻瓜變聰明。UniPicket AI 有多種應用面的設定，可以適應各種不同的場域，政府機關、學校、醫院、飯店、工廠、工地、住宅大樓…。只要有CCTV監視系統的地方就會需要UniPicket AI。

AI布料花色檢索系統透過數位留樣系統拍照，以AI分類識別，定義不同布料材質、顏色與圖樣款式，在將數種物理特性轉化為數位化資料保存下，開發出數位化織品色彩及花色管理平台，這樣的概念類似於搜索引擎，紡織廠可以透過平台快速檢核庫存及過往記錄中最接近的色樣，以顏色及花紋識別，結合光照系統及色彩管理技術，制定紡織產業在庫存管理、數位資料庫、及產品 QC 的檢核標準，減少在打樣及確認上的時間及人力成本，同時減少人因誤差。

LibraLung天秤肺影為電腦輔助偵測系統(Computer-Aided Detection, CADe)，以人工智慧(AI, Artificial Intelligence)技術，輔助專科醫師判讀胸腔電腦斷層(CT, Computed Tomography)之肺結節影像。本系統以網頁介面操作，具備「肺結節偵測」及「輔助自動報告」兩大功能。 當系統偵測肺部電腦斷層影像疑似肺結節存在，系統自動於影像中標記肺結節之VOI(Volume of Interests)，以及對應肺結節之類型(Class)、肺葉位置(Lobe)、長短軸(Axes)及體積(Volume)資訊，並經由橫切面、矢狀面、冠狀面、最大投影橫狀面觀察肺結節型態。輔助肺結節偵測範圍，包含肺結節最大直徑尺寸為4 mm(含)至30mm(含)，類型不限為實質(Solid)、非實質(Non-Solid)或部分實質(Part-Solid)。 本產品經國內醫學中心測試，模型在偵測肺結節之FROC表現，平均每例偽陽個數(average number of false positives per scan)為2時，靈敏度(Sensitivity)為94 %；在肺結節之類型分類表現為Precision=0.93, Recall=0.93；在肺結節所在肺葉位置分類表現為Precision=0.99, Recall=0.99。

很多製造業的常用機台是缺乏物聯網通訊能力的傳統設備，即使本身內建感測器可將運作時的各項生產數據呈現在螢幕上供操作人員參考，但必須透過人為抄寫或另外在機台電路安裝傳感器才能夠將數據傳輸至後端系統。透過慧眼的協助，系統得以直接讀取機台螢幕上呈現的各項文數字生產數據，相較於前述其他作法，慧眼的優點包括低成本、施工時間短、不影響原有設備運作，並可避免人為抄寫的數據出錯或遺漏。慧眼的核心技術是結合深度學習的OCR技術，並具備可擴充性、非侵入式等特色。除了可串聯未連網的PC Based機台設備打造智慧工廠，並能應用於各種產業，提供智慧金融、智慧醫療、智慧物流…等服務，例如：銀行業的匯票識別、支票識別，醫療業的醫療費用單識別、保險單識別，物流業的提貨單識別、交貨收據識別…等。

以GRI國際框架為報告基礎，提供資料盤點、協作編輯、進度管理、匯出報告等功能，搭配AI文稿生成與全球CSR報告的全文搜尋功能，輔助企業更有效率的完成企業社會責任報告。金管會在2014年已強制要求特定的上市櫃公司，必須每年編製企業社會責任報告。因此，企業需要投入大量人力成本與時間，在蒐集資料與撰寫文稿等繁瑣的作業。因此，Sustaihub永訊智庫開發SMS永續管理系統及CSR大數據資料庫，搭配AI人工智慧處理非結構化資料，並開發文本生成與詞向量空間等模型，協助企業更有效率的完成企業社會責任報告，並專注於提升企業的永續影響力。

學習語言與學習文化相輔相成。掌握華語才能深入了解臺灣文化，掌握臺灣文化才能把華語用到恰到好處。為了增強海外學子學習華語的動力，強化學生與臺灣的連結，僑務委員會自2020年推出首屆〈2020全球僑校學生華語口說爭霸賽〉以來，獲海外僑校師生熱烈迴響，總計有來自全球27國159所僑校學生組成511隊參賽，共計1,533人參加比賽。 僑務委員會於今年（110年）舉辦第二屆2021全球僑校學生及僑生華語口說爭霸賽，成功吸引上百組海內外6-18歲學生爭相參與。今年賽制分為朗讀賽與跟讀賽，全程採AI系統即時評分，各組並分別評選出5名優勝者，為慎重起見，僑委會請所有優勝者另檢送朗讀影片檔，並委託迪威智能公司以語者辨識演算法與參賽者原始音檔進行比對。 迪威智能公司採用領先市場的語者識別演算法進行驗證，成功複驗比對優勝者40人音檔，顯示此模型的可靠性以及適應性即便是不同的錄音環境也能夠準確的驗證出語者身份。

智慧農業中種鵝育種產業中，開發一款整合了 RFID+AIOT +影像識別+邊緣計算技術 的 智慧型 "種鵝智能產房" 。詳實自動登錄各隻母鵝產蛋與行為數據，再經系統，依該群種鵝產蛋狀態自動統計分析並產生產蛋曲線圖，自動分類豐產與寡產鵝群組，有效篩選並淘汰不孕或寡產鵝隻。以確保種鵝產能最佳化。

結合醫師專業知識與人工智慧分析之人腦與AI雙腦協作，更有效率協助非眼科醫師進行糖尿病眼底影像的病變判讀，免除轉診眼科的不便利，進而提高潛在病患早期發現之比率，減少醫療照護支出與社會成本。本技術提供二項主要功能：1.切合台灣糖尿病共同照護網的病變分級需求：提供糖尿病視網膜病變的五個級別(No DR, Mild NPDR, Moderate NPDR, Severe NPDR, PDR)的分類模型，給予不同分級病患更為貼切的醫療照護。亦提供是否轉診眼科的二分類模型。2.標示糖尿病視網膜主要病徵的位置：國際上目前唯一可偵測四種主要的病徵 (Microaneurysms, Hemorrhages, Cotton Wool Spot, Hard Exudates)，並且清楚標示位置的AI判讀技術，可有效輔助醫師針對病變嚴重程度的判讀。

偉薩科技針對傳統軟硬體架構不足，開發特殊高效能運算領域專用的軟體以及專用處理晶片。解決方案包含針對大數據領域的Apache Hadoop™與Apache Spark™系統，以及針對生物醫療領域的次世代基因定序次級資料分析，提供並行排程、高度平行運算流水線、優化資料運算架構。