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AI.AOI 質檢新應用-DIP 瑕疵質檢機(波峰銲PCBA檢測)

發表年月 2021-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 小柿智檢

小柿自主研發AI DIP瑕疵檢查機。 適用於波峰銲完的PCBA外觀檢測 可搭載在客戶產線上,也可運用在獨立檢測機台 搭配線性掃描光學模組,完整覆蓋拍攝物之表面取像。 自主研發的小樣本學習瑕疵檢測技術,僅使用10~20張良品影像,即可快速建模、投入檢測,適用於少量多樣的場景,客戶使用小量良品,即可在5~10分快速建模,可自動標註元件節省客戶調整時間,即可立即投入產線檢測。自主研發的AI深度學習技術,可實現PCBA之外觀檢測,例如缺件、極反、錯件、偏移、破損等瑕疵檢出。

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智慧車流影像資料蒐集

發表年月 2022-10   應用領域 AI 交通應用  

應用/研究單位 遠通電收

本計畫針對各種異常狀況使用不同的方法偵測,其中異常狀況有:壅塞、事故狀況、異常物件及逆向行駛,透過追蹤模組判斷是否發生異常事件。首先探討壅塞,壅塞發生在車流量大導致車速緩慢的狀況,針對此現象可以透過追蹤模組取得車速,若平均時速低於高速公路的60km/h 最低速限,則判斷壅塞。第二點事故狀況,由於在道路上行駛時須保持安全距離,若兩車距離過近,則會提高碰撞的機率,在事故發生前透過軌跡判斷兩車是否在前方會有交集點,並在兩車發生重疊時則判斷兩車相撞。第三點是否有異常物件,將一般道路上禁止出現的物件加入訓練樣本,以高速公路為例,正常情況下不會有機車出現,若畫面中辨識出異常物件則進行追蹤。最後一點逆向行駛,在路上行駛方向與其他車有所不同,在追蹤時軌跡會與正常情況下有異,判斷軌跡方向異常時發出警示將團隊所使用的 Smart AVI 與目前最常被使用的影像辨識技術之一的 YOLO 相比。雖然 YOLO 可以辨識的種類較多(屬於通用解決方案),但要運用在交通方面則是Smart AVI 較具備優勢,因架構與設計屬於特定領域的解決方案,其訓練所需要的樣本數較低,演算速度也更快,最重要的是具備追蹤物件的功能。

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個人化學習:因材施教,由淺至深的全能英語會話虛擬教師

發表年月 2023-12   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 邁達特數位股份有限公司

線上英語機器人提供24小時服務,供各群體學生隨時隨地都能有良好學習體驗,不再受限時間地點影響學習品質。並採生成式擬真回覆,使其與學員互動生動,不同以往呆板制式應答。且將加入CEFR資料,使機器人可依據學員程度不同,給予對應程度等級的對話及文法校正,達到因材施教效果。

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BeRobot教育機器人AIOT開發平台

發表年月 2007-09   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 極趣科技股份有限公司

BeRobot教育型機器人產品開發實驗平台,結合人工智慧,物聯網,智慧感測技術,可同步控制32軸強壯有力的超精密數位伺服馬達,LED,感測器,喇叭,無線通訊,鎂鋁合金骨架,支援10種程式語言(圖形介面,Basic,C++,C#, APP,Scratch,Python,Labview…),可擴充30種感測控制模組,可以語音控制,腦波控制,手勢控制,紅外線/藍芽/wifi/RF/APP遠端遙控,以最高要求品質在台灣量產多種仿生結構型態,品質極佳符合環保安全規範,具備30等級機器人STEAM實驗課程,適合 108課綱最新科學素養學習指標,多種款式組合功能 可分別滿足兒少學習、小學、中學、大學各階段教學教具、學術研究、技術開發實驗、成人職訓教育..等教學工具。http://www.BeRobot.com

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析數智匯公開教育訓練課程

發表年月 2022-11   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 析數智匯股份有限公司

「Python語言深度學習應用」課程從類神經網路理論發展沿革開始介紹,涵蓋非監督式與監督式深度學習模型,透過案例介紹常用工具框架OpenCV、Keras、TensorFlow與PyTorch,輔以整合式開發環境Jupyter Notebook或Spyder進行實機操作,逐步達成深度學習精準建模的目標。

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AI前置資料處理服務

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體具備專業的資料處理團隊,快速處理任何格式的大量資料,包含資料的收集、擷取、標註、分析; 協助客戶專注在AI 產品的開發!

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資安戰情平台 UGuard AI

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 數聯資安股份有限公司

UGuard AI是數聯資安根據U-SOC資安監控中心服務超過180個客戶、監控1400台以上資安設備、持續營運超過10年的在地經驗所孕育出來的資安管理解決方案。它擁有資安監控中心必備的事件收集、分析、儲存與監控功能,並具有客製化流程引擎與主機人員的入口網站。它可以串連各種資安設備、主機系統的資安訊息,產生資安的整體概況並提供即時警報,讓企業不再是被駭客打著跑,而是主動監控、鎖定、處理並遏止資安案件的發生。整合業界最強的巨量資料引擎領導者Splunk作為主要的處理核心,大幅改善傳統SIEM(資安事件管理)方案的處理效能及反應速度,並且融入數聯資安長期在SOC資安維運服務上的專業經驗所彙集之新世代SIEM知能資安整合平台。

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AI 人才培育教學方案

發表年月 2020-11   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

人才培育教學方案採客製化設計,可根據需求制訂培訓課程,從基礎到進階一步步了解及應用AI 技術,課程內容規畫理論、實作,亦可以搭配國際認證。

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生成式AI智能客服,讓您與客戶互動無限、商機湧現

發表年月 2023-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 內秋應智能科技股份有限公司

智能對話機器人運用自然語言處理(NLP)、生成式人工智慧等技術,透過深度分析使用者輸入,確保提供最相關且精準的資訊。其成功應用範疇已擴展至金融證券和醫療領域,為使用者提供智能查價、智能掛號以及專業諮詢等服務。 NLP技術不僅適用於LINE等第三方即時通訊軟體,同樣也能無縫整合於網頁瀏覽器、專屬APP等多元平台,透過全方位的智慧服務,實現觸及更廣泛的使用者族群,同時達到成本節省及全天候 24 小時的不間斷工作。 智能客服機器人為會員提供更迅速且自主的查詢體驗,藉由FAQ、自然語言理解(NLU)等技術實現自動應答。在查詢股價方面,使用者不僅可以輸入股票名稱或代碼,還能以簡化的常用語,例如:台積電輸入「台GG」即可獲得精確的結果。此外,機器人支援多功能整合,可輕鬆融入不同系統。 雲端版和落地版提供全方位的技術支援,擁有專業的人工智慧技術開發團隊,致力於為現有應用系統增添智能對話功能,進一步提升客戶體驗,使其更為智慧與便捷。

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知識中台 QBibot Agent 建立企業大腦 AI化企業最強核心方案

發表年月 2025-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

在企業數位化轉型的過程中,知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM(大型語言模型)技術,知識中台能夠進行語意判斷,理解使用者需求,並透過智能互動引導目標,完成各類任務,確保企業內部知識的有效運用與流通。

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AI客服平台:全方位優化客戶互動與行銷體驗

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 莫比機器人股份有限公司

JustKa AI智慧體平台專為企業提供一站式智能客服和營銷解決方案,整合了多種社交及企業自有渠道,涵蓋LINE、簡訊、官網等多渠道整合管理,讓企業可以集中高效地管理客服、行銷及用戶互動。平台採用大語言模型(LLM)和AI代理人(AI Agent)技術,並引入檢索增強生成(RAG)技術,以保證知識提取的精準度及AI回應的穩定性。JustKa不僅可以協助企業24小時快速應答,還能依據用戶需求進行個性化互動,有效提升用戶滿意度。 JustKa平台具備強大的Botflow機器人流程編輯器(無需程式碼),讓企業能輕鬆設計對話流程,並通過標籤系統及用戶旅程數據,為每位用戶提供高度個性化的服務體驗。透過智慧體協作平台,JustKa提供多領域的智慧體支援,並且以全方位標籤系統協助企業深度了解用戶需求,從而實現精準營銷和用戶分群。最終,JustKa不僅降低企業客服成本,更增強了客戶體驗,幫助企業在智能商務時代中保持競爭優勢。

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利用基因演算法提升紡織業生產排程模擬平台

發表年月 2021-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

受到快時尚及網路購物風潮影響,品牌客戶對即時且準確供貨之要求越趨嚴謹。建構網實智能化製造、生產、銷售系統,以快速反應或預測市場需求,產業供應鏈垂直與水平數位化、智能化,成為全球搶單競爭關鍵。在缺乏即時內外部資訊整合條件下,每次決策都在考驗高層主管的智慧與運氣,常備原料採購時機錯誤就可能導致公司訂單賠錢,生產決策錯誤就可能導致需要空運才能達交,昂貴的空運費即大幅抵銷了訂單利潤。利用基因演算法+資源限制分類,並整合訂單、排程及產能,模擬生產排程資訊提供給廠長決策參考。此一應用可最佳化安排生產,減少瓶頸問題,提高物料供應精準度,減少停工待料的問題。

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AIBDT Total Solution 【智能數據大平台】【決策分析系統】【良率品質工程】

發表年月 2021-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 半導體、光電業、PCB產業

昱峰以智能大數據科技(AI+BIGData+Technology)的核心能力,引領晶圓製造業進入智能決策新境界。昱峰團隊曾在半導體晶圓廠有24年經驗,橫跨製程,產能,良率,產品設計,IT各個關鍵領域。並投入14年的實戰經驗以智能數據分析能有效定位製程上各類問題,並幫助晶圓廠創造百億以上的績效。 在全球晶圓產能持續升高之下,我們該如何在這波產能擴增中勝出。另一要關注的趨勢是,各大晶圓廠在微縮製程的追逐,暫告一個段落,轉向在利基產品上聚焦。在此趨勢之下,要在原本的產能製程技術上,想要有突破性的成長與改善,投資非常巨大。AI+BIGDATA給我們指引出一條新的路徑。

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及時偵測軸承不良品-產品品質指標預測是關鍵

發表年月 2018-07   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 工業技術研究院 巨量資訊科技中心

工研院研發產品品質指標預測技術,與軸承製造大廠T公司合作進行軸承加工產線的線上測試,基於機台電力、加工應變力等大數據,透過智慧分析瞭解刀具狀態與工件品質關係,及時偵測NoGo工件,降低損失。並藉由及時調整抽檢頻率,動態配置檢測人力,使傳統離線且需成品完成後的抽檢改為線上即時的全面檢測。

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AI 電腦視覺辨識人臉打卡差勤系統

發表年月 2020-02   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

COVID-19肆虐全球,全球病例數已達3360萬,死亡人數 101萬,是個高度傳染性的疾病,主要經呼吸道飛沫傳播,亦可通過接觸傳播,現階段台灣各產業為降低COVID-19傳染,進入各場合必須量體溫以及酒精消毒,為降低COVID-19透過接觸性傳染,我們透過影像識別作為公司企業紀錄差勤之用,並可提供延伸性服務、門禁保全、體感量測記錄,企業可了解內部員工的體溫狀況,讓企業內部員工有更安心的辦公環境

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