應用案例

糖尿病患居家血糖自我管理之遵從度差（僅53%量血糖，31.7%運動習慣），IWT運動控糖照護解決方案提供用戶客製化飯後Interval Walking Training間歇步行訓練運動，透過IWT劑量化運動導引 +飲食醣份數管理，引導病患於對的時間進行對的運動，運動中使用手機內建G sensor，自動識別運動強度，有效控制飯後血糖高峰值，工研院IWT運動控糖照護解決方案2018已成功導入國內3家糖尿病權威診所可有效降低飯後1小時血糖高峰值，運動前後血糖下降平均約30mg/dL，驗證糖尿病病患HbA1c 3個月平均下降0.9%(每降低 1% HbA1c，糖尿病造成的死亡率可下降 21%、小血管併發症下降 37%、周邊血管引起的截肢或死亡下降 43%) ；使用者可透過飲食照片上傳，整合運動、飲食與血糖關聯分析之健康資訊平台(Dashboard)提供賦能控糖管理使用，結合後台個管系統，協助照護/醫事單位快速找出血糖管理不佳及生活型態異常之個案，提升用戶自我管理血糖能力。成功導入家醫診所糖尿病共照網、團保外溢保單、運動中心…等國內業者。

開心AI 客服機器人，透過與客戶對話，引導顧客留下資料(需求)，讓人工客服可快速接手，解決問題。機器人可判斷說話者的意圖，取得對話中的重要訊息，執行對應動作。並根據訊息應對邏輯、語意資料庫，自動學習應答。開心AI已串接facebook、LINE，將訊息整合到統一窗口管理，可多人同時線上客服， 整合AI與真人，既有效率又有溫度。

智能電話客服機器人透過電話管道為客戶提供與傳統客服一致的使用者體驗，但可以藉由快速接聽電話減少來電客戶的等待時間，也協助引導客戶反映問題，將整理的來電結果交給客服人員作出妥善安排迅速處理，並能夠將客服人力從高重複性的前期例行應對工作中解放，轉而投入處理真正需要複雜規劃判斷能力的客戶問題，提升客服部門的價值。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能電話客服機器人的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能客服對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。

使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理，將關鍵字進行拆解及組成，找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接，僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告，達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。

貿易商透過導入流程機器人於企業流程系統後，根據預測資料再由演算法判斷最佳配貨組合，經由Line bot語音機器人與代銷商聯繫，完成配貨決策與資訊傳遞，精簡人力及提升銷售毛利率。

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本司為降低工安意外發生機率、職災損失與人員傷亡，開發出『iDaka友善工區智能助理』。希望能夠針對工程中的人員、機具、物料、環境，利用人工智能、物聯網及雲服務做出智慧化與自動化的管理。iDaka 整體之工程安全智動化管理解決方案，包含 1. 雲端管理平台 2. AI運算模組 3. 邊緣運算裝置。

金融相關產業為政府高度管理的特許行業，因此，政府制定許多法令用以規範金融業的各種行為，所以，該產業下的公司，必需遵照相關範圍，制定相關公司內規，以確保相關營運行為不會違反法規。然而，相關法令眾多，而且也會因各種因素進行調整。一但，外部的部份法令進行調整，究竟有那些公司內規需做相對應的調整，目前主要還是以人力的方式，進相關的法條比對，曠日廢時。而本公司所開發的AI法遵管理管理系統 ，導入AI的技術，以推薦系統的方式，輔助專業人力，並提供完整的法遵相關電子化流程作業環境。

國內首創商業履歷查詢服務，結合多樣化的OPENDATA並綜整各種網路非結構化商業資料，能夠迅速掌握全臺灣公司行號的商業實績。可廣泛用於工商徵信、商業授信等業務，大幅提升資料蒐集、驗證等工作流程的效率，更降低所需耗費的時間及人力成本。協助迅速偵測商業合作夥伴、競業對手或借貸對象之資訊，透過具有公信力的資料集，將商業營運事實揭露相告。

「派藥神器」以「聊天機器人與AI語意分析模組」等技術，將散落在各網站的農業資材訊息整合在聊天機器人平台。 透過「派藥神器」聊天機器人的對話情境，引導使用者找到適合使用、合法的農用化學農藥與友善農法資材，輕鬆簡單又有效率地取得農業資材訊息。 此外使用「新詞Direct」- 農業AI語意辨識模組與自動化分析之演算法，讓使用者不需要輸入精準的蟲害名稱也可以找到資材，同時減輕後台問答及管理人員的維運負擔。

因應國内外人工智慧的發展熱潮，嘗試引進市政管理創新演進，藉由此計劃進行小規模場域，發展智慧化的交通解決方案。特此選定臺南市區最繁忙之路段，藉此分析該路段之車流、車種及車輛轉向率等資訊，以輔助市府號誌燈時制計畫優化。針對台南市東區東門路三段及自由路三段路口與南門路及府前路口為分析基礎，具備分析取得行經該路口車流、車種、轉向比率、人流 等資訊的能力，以每小時、每1分鐘及每5分鐘為單位做動態資訊呈現，並以檔案圖表(.csv)形式輸出。將所獲得之數據進一步分析，作爲路口之時制計劃中紅綠燈號誌調控的決策依據。

利用安裝於工廠產線或各種戶外嚴苛環境的工業等級的 ToF 與stereoscopy 3D相機擷取大量2D與3D影像，經由立普思團隊特殊的AI機器學習演算法與大數據整合，可有效識別並重建各式物體在3D空間中的相關位置資訊，配合立普思獨家的硬體加速與平行處理功能，可實現高禎率即時物件與人形識別，可廣泛應用於工業4.0、智慧零售、智慧農業、健康照護、安全監控等各種不同領域。 立普思的製鞋自動化方案同時整合了2D與3D機器視覺、手臂控制、電漿噴塗、與機台控制等，能有效取代傳統製鞋業的人工步驟，同時藉由單隻或多隻 2D/3D攝影機，透過影像拼接 (image stitch)方式，將物件全方位掃描結果搭配AI深度學習的自動路徑規劃，直接控制機器手臂帶動電漿噴頭，以精準的法向量覆蓋鞋底全表面進行噴塗，相較目前大多數使用線雷射掃描的方案有更快的整體反應速度，同時也更具價格競爭力。立普思的VGR (Vision Guided Robotic) 方案目前已成功導入製鞋生產，此技術同時也可應用在各種相關產業，或是搭配立普思的其他AI應用如人臉辨識 (Facial Recognition)、人流計數 (People Counting) 、身形辨識 (Pose Estimation)等。

CloudMile 萬里雲企業教育訓練服務，專為企業在 AI 轉型與雲端應用過程中所面臨的挑戰而設計，協助解決技術人才短缺、技能落差與訓練資源分散等問題。CloudMile 萬里雲擁有 Google Cloud 原廠授權的專業講師團隊，結合理論教學與實作操作，透過實戰導向的課程設計，幫助學員系統性掌握雲端架構、大數據分析、機器學習與生成式 AI 等技術，全面提升企業內部技術實力。 課程內容涵蓋從基礎到進階的多元主題，包括 Google Cloud 基礎架構介紹、Kubernetes 實作、BigQuery 資料查詢與最佳化、GKE 架構設計、資安管理，以及近年熱門的 Vertex AI、PaLM API 與 LLM 應用開發等內容。無論是工程師、資料分析師，或是企業決策者，都能根據自身需求找到合適的學習路徑。 CloudMile 萬里雲提供彈性的企業包班服務，支援線上與實體授課，授課地點可依企業需求安排，課程人數彈性，最少五人即可開班。課程結束後，完成指定的實作練習可獲頒官方學習證書，強化學員專業認證。過去 CloudMile 萬里雲曾為技嘉科技、臺大管理學院、弈樂科技等從高科技產業、教育到數位原生等龍頭企業量身打造專屬課程，深受學員肯定，是企業培養 AI 與雲端技術人才的首選科技夥伴。

AI冷鏈斷鏈預警系統可以有效為小農及農企業提升蔬果運送保鮮效率，整合冷鏈運送管理問題一一解決。透過先進AI演算法，分析生鮮於儲存、運送、轉存過程中進行即時監控並蒐集溫度、位置等資料進行雲端分析，確保商品冷鏈運送過程中能被有效保鮮，降低人員失誤或設備故障所造成之損耗。搭載NBIoT通訊能力之控制器嵌入於冷藏車輛，除即時監視車內冷藏條件外，即時回傳路徑資訊。生鮮出貨及抵達目的均能自動回報雲端並回報歷程溫度變化，提供優質有效率的冷鏈管理系統。針對各式不同溫度保存條件之商品以AI判定冷藏庫、運輸過程之最佳化智慧型溫度管理，仲闐AI系統能提高冷藏室運轉效率並根據儲存、運輸條件及數量，以AI演算協助判定最佳節能及冷鏈移動路徑及方式，並在商品因失溫損壞前提供即時告警。 AI冷鏈運輸斷鏈預警系統可以應用於物流運輸產業的服務與農企業，目前已成功導入農企業興農集團玉美研公司，提供智慧服務、智慧物流、冷鏈管理產品…等應用。

因應彈性化製造之生產趨勢，製造業需要導入AI以快速學習適應不同的生產需求。AI自主學習機器人是未來製造業邁向AI時代的關鍵技術，目前工廠導入視覺機器人必須仰賴演算法工程師針對不同工件調整參數來達成任務，造成換線/任務耗時耗力。工研院以深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning，DRL)為基礎，研發自主學習之AI機器人夾取技術， 簡單、易用，補足勞力需求。本技術之特色與創新包含: 1.機器人自主嘗試學習，減少人為介入，讓換線能夠更加快速、有彈性2.以DRL技術提供更快速、更穩定、更精確的訓練機制3.結合機器人模擬軟體，大幅減少整體學習時間與實體嘗試的次數