應用案例

受到快時尚及網路購物風潮影響，品牌客戶對即時且準確供貨之要求越趨嚴謹。建構網實智能化製造、生產、銷售系統，以快速反應或預測市場需求，產業供應鏈垂直與水平數位化、智能化，成為全球搶單競爭關鍵。在缺乏即時內外部資訊整合條件下，每次決策都在考驗高層主管的智慧與運氣，常備原料採購時機錯誤就可能導致公司訂單賠錢，生產決策錯誤就可能導致需要空運才能達交，昂貴的空運費即大幅抵銷了訂單利潤。利用基因演算法+資源限制分類，並整合訂單、排程及產能，模擬生產排程資訊提供給廠長決策參考。此一應用可最佳化安排生產，減少瓶頸問題，提高物料供應精準度，減少停工待料的問題。

"結合業者 POS 銷售紀錄及會員資料，經處理及轉換後儲存至數據匯流平台，並利用資料探勘（Data Mining）或人工智慧（AI）、機器學習（Machine Learning）等技術，找出數據中潛藏之訊息，進行消費者輪廓分析模組，洞悉顧客真實需求，提供決策者及行銷人員進行決策分析或預測。 而可針對互動頻次最高的裝置與消費者溝通，如 Line@，進行高效互動，優化互動通路中的互動內容傳遞與準 確推播、提升轉換率，以完成「智慧化服務系統」分析層之建置， 以便利群聚業者可運用系統服務，並將消費數據共享予群聚成員。"

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案，除了本身精研的核心演算法之外，還能貼近客戶的需求，與客戶共同討論出最適合的解決方案，並且跟著客戶的SOP，不斷地做滾動式的來回討論，以期用AI 人工智能技術，真正改善客戶在管理上的困難。其解決方案包含解決員工需要監看包商是否違規，交由演算法來判斷，能避免掉人與人之間的摩擦，並且節省了大量的人力監督。另外，AI/AOI 瑕疵檢測也解決了傳統瑕疵檢測過多的誤殺（判）造成現場作業的混亂以及不必要的浪費，AI/AOI能夠制定出容錯空間，讓生產線上的員工（期望篩選標準放寬）以及在辦公室處理客訴的管理或是業務人員（期望篩選標準從嚴）達成最最精準的平衡，並且能夠整合後端自動化生產設備，即時傳送訊號讓機器手臂或是相關設備做出相對應的反應。

本研究目的在透過一個智慧型的對話式人機介面，以聊天機器人的型式提供投資者評估投資新聞內容的可信度。在技術創新方面，本年度之研究利用語意分析之技術，對於金融商品(股票)所提供的相關資訊的品質，進行信息內容之解析與評價，研究包括新聞內容本身(新聞、 雜誌、研究報告)進行解析,辨別單一新聞消息中：(1) 媒體來源(可能是投顧、媒體、記者)、(2) 關聯金融商品標的、(3) 多空看法(內容對商品未來走勢是否表態)、(4) 對應投資期程(短線、中線、長線)等等。透過語意分析技術擷析過往該媒體來源所發佈之新聞內容，並針對新聞內容預測之結果進行回測，計算出該新聞內容提供者所預測之情報準確度產生一檢驗結果，最後由評價產出系統整合產生一評價資訊，並儲存於系統平台以對話式人機互動方式供使用者查詢。藉此，提供投資人查詢各理財新聞提供者過往的準確度，以作為使用者投資理財之參考依據。本研究之目標在幫助投資人對於新聞內容有一參考指標以加深投資者進行投資決策時之幫助 。

啟雲科技將技術模組化，加強AI底層技術訓練與導入，利用AI影像辨識與即時影像生成訓練模型，並導入自研發AIot之「PICBOT AI Hub 智慧互動機」，優化應用服務並提供科技行銷之不同消費者體驗。「霹靂盛典 - 無極化身」運用5G高傳輸、低延遲特性，以雲端算力結合AI生成技術，將自己化身為霹靂角色與動畫。 世界首創的「PICBOT」匯集AI影像辨識、擴增實境、體感偵測、程式化3D 內容及藝術創意，提供即時互動、顯示投影、拍錄、列印與智慧零售等功能。結合自有專利Edge AI辨識技術及AI生成技術，透過顯示器偵測用戶行為與機台互動，用戶可即時穿戴虛擬物件並與虛擬影像互動，系統可生成各式風格主題或動畫內容，拍錄XR創意影像並實現虛擬購物需求，透過PICBOT AI Hub虛實內容完美融合、實現UGC內容共創體驗。

智慧商務IVS可以提供實體零售商店/遊樂觀光場域打造的商情及人流分析系統，透過影像辨識的AI技術，結合數據視覺化(Data visualization)的設計，協助場域/零售業者掌握顧客的購物動線與習慣，再利用大數據分析，準確預測顧客未來的購物行為。巨鷗科技「智慧商務IVS」採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning)，設計的AI智慧商務分析系統，整合影像、空間資訊、動線行為辨識，這些數據不只讓商家業者可以優化場域動線的設計，還能有效降低經營成本，不只是客流量的分析，還可以以此決定場域/店內人員的調度計畫，都可以透過大數據做出較為準確的預估。

漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。

因應少量多樣的訂單複雜性需求，透過建置上下游供應鏈資訊串流平台與外包商空桶管理系統，提升供應鏈串接的能力，並藉由射出機連線與可視化看板、AI 智慧排程系統，提升製造端管理手法，進行智慧化生產現場管理，進而達到指標的改善。

基於企業資料的智能客服及聊天機器人

透過奧義智慧獨家 Craft AI，使用機器學習進行威脅情資分析與關聯推論， 提供快速自動化案情調查、攻擊情境標記與威脅根因分析， 有效提高資安團隊效率，與反應精準度，瓦解潛伏中威脅，強化企業資安強韌性

大型人群聚集，未被合理控管，因而衍伸之公共危險可能性需被重視。依據內政部群聚管理條文顯示，室外每人活動空間為0.2787平方公尺為非自主推擠危害臨界值，活動空間為0.1857平方公尺為已達人群推擠壓力潛在危害。透過AI自動化即時計算大範圍人數，提供安全管理策略，為本產品之安全管理訴求重點。

很多製造業的常用機台是缺乏物聯網通訊能力的傳統設備，即使本身內建感測器可將運作時的各項生產數據呈現在螢幕上供操作人員參考，但必須透過人為抄寫或另外在機台電路安裝傳感器才能夠將數據傳輸至後端系統。透過慧眼的協助，系統得以直接讀取機台螢幕上呈現的各項文數字生產數據，相較於前述其他作法，慧眼的優點包括低成本、施工時間短、不影響原有設備運作，並可避免人為抄寫的數據出錯或遺漏。慧眼的核心技術是結合深度學習的OCR技術，並具備可擴充性、非侵入式等特色。除了可串聯未連網的PC Based機台設備打造智慧工廠，並能應用於各種產業，提供智慧金融、智慧醫療、智慧物流…等服務，例如：銀行業的匯票識別、支票識別，醫療業的醫療費用單識別、保險單識別，物流業的提貨單識別、交貨收據識別…等。

JCAATs 為AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體，除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外，更包含許多人工智慧功能，如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等，讓稽核分析可以更加智慧化。 JCAATs 可分析大量資料，其開放式資料架構，可與多種資料庫、雲端資料源、不同檔案類型及 ACL 軟體介接，讓稽核資料的收集與融合更方便與快速。繁體中文與視覺化的使用者介面，讓不熟悉 Python 語言的稽核人員也可以透過此介面的簡易操作，輕鬆快速產出 Python 稽核程式，並可與廣大免費之開源 Python 程式資源整合，讓您的稽核程式具備擴充性和開放性，不再被少數軟體所限制。

AI專利風險監控平台可以提升廠商用戶的效率，免除單筆查閱在智財局上的觀看時間減少人力耗損情形。此平台的功能之一網絡圖的部份，依據各年份可以讓商業上決策者或者專利的申請者快速的了解自家發展的專利和哪些公司是相似度極高。由自家公司為網路圖的軸心，透過網路上的圖示呈現，快速對應競爭廠商有哪些申請專利，避免捲入侵權風暴中。 即時監控競爭對手的重要專利技術，強化研發能力。除了基本的交叉分析，AI的過人之處在於其不僅可以分析資料，還可針對既有數據進行預測。若想知道對手/產業未來的技術發展，可利用AI的預測分析能力，預測該公司（或整個產業）未來2-3年可能發展的技術。即可快速了解對手目前的技術優勢與動態，輔助公司研發部門做為日後研發方向的參考依據。

AI即時監理系統，整合關聯性多面向資料，並以自動化人工智慧機器學習方式進行風險核判。系統可定期更新各因子係數、權重進行風險核判，進一步應用於即時風險偵測，將資料分析至建模，皆以自動化形式進行，節省人力及導入時間，其中包含定期更新資料集、特徵因子篩選、產製優先監控清單並依風險程度進行警示之服務。本系統已實證成功導入公民營機構，有效執行風險監理預警，可大量節省傳統人工監理稽核時間並提早預應，最高可降低成本達73%，以數據分析輔助驅動現有單位決策機制，達到監理最大效能。