應用案例

物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。

員工可以透過行政智慧客服得到所需的解答及服務，關於公司行政相關如人資、行政、財務、會計、法務、資訊、公關等問題，甚至在詢答後的下一步（如查詢或申請），都能透過智慧客服完成！像是請假時詢問假別資格、天數額度、影響的績效及獎金或相關規定後，可直接透過行政智慧客服幫員工請假。

目前線上教學的痛點在於缺乏互動，導致學習意願低落，效率不彰。採用VR融入語言學習的特點是是沉浸(immersion)、互動(interaction)、真實(authentic)。此三點正是外語/二語學習者學習語言所需的三元素。將文化元素納入VR的學習，創造語言與在地人文文化的課程。

智能電話客服機器人透過電話管道為客戶提供與傳統客服一致的使用者體驗，但可以藉由快速接聽電話減少來電客戶的等待時間，也協助引導客戶反映問題，將整理的來電結果交給客服人員作出妥善安排迅速處理，並能夠將客服人力從高重複性的前期例行應對工作中解放，轉而投入處理真正需要複雜規劃判斷能力的客戶問題，提升客服部門的價值。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能電話客服機器人的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能客服對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。

良率是每一家製造業最頭痛也最重要的問題，數據實體系統（Data-Physical Systems，簡稱DPS）可以基於工廠生產機台設備產生的大量數據建立AI模型進行製程良率的監控、預測、模擬，不僅可以在良率即將出現問題的異常狀況發生前提出預警提早通知操作人員，並能夠對生產過程進行可視化模擬預測找出最佳的製程參數區間，給予操作人員進行參數調整的智能處理建議，進而達到提升工廠生產良率之目的。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。數據實體系統（DPS）是利用機器學習與深度學習分析ERP、MES和物聯網等系統收集機台設備產生的大數據後建立AI預測模型，協助企業完整掌握生產現場的過去、現在、未來，進而創造更大的營運效益。

智能虛擬助理應用於現有企業系統時，可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾，隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊，並實現工作協作，搭配智慧工廠提供即時監控與警示，以及即時追蹤生產進度，讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時，可取代傳統的導覽手法，結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽，並可搭配智慧化環境設備裝置，透過語音直接操控周遭的智慧裝置，如：環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。

傳統購買蝸牛苗僅能依據人工推估數量(因蝸牛苗細小不易計算)採購，其數量參差不齊，造成買賣之間的紛爭以及財物損失，紛爭事件更是因養殖蝸牛興起，隨時間與日俱增。故，針對國內迅速成長之蝸牛養殖市場，藉由賣家提供之大兩蝸牛物件之照片，建立大數據資料庫，建立影像辨識R-CNN模型，辨識往後之拍攝照片中計算物件個數(蝸牛幼體)，提供之蝸牛影像辨識服務，協助養殖賣家獲得精準蝸牛數量，降低人為預判之損失及紛爭。

AI刀具智慧壽命監控可以將工廠重要議題浮出檯面並予以解決，透過機器數據收集，大量擷取機台資訊創造原始資料庫，科智企業採用人工智慧深度學習(Deep Learning)，以及演算法，透過平台整合所有資料來源並精密分析運算後，讓工廠最常出現的耗材「刀具」予以控管，並且知悉刀具使用時間、個別磨耗程度、追蹤管理刀具庫，同時也具備磨耗預警功能，讓使用者能快速掌握工廠加工狀況，以確保所製造出的產品品質以及刀具成本控管。 同時也可以整合科智企業發展的ServCloud，不僅協助自主客戶並能擴大至上下游，整合各個廠域工廠資料，打造智慧供應鏈，也可以將原先廠內的ERP、MES資料進行介接，不浪費企業內部資源。將機台、人員、金流、報工資訊等重要工廠議題，進行整合與使用，讓工廠資訊即時且透明化。目前已成功導入台灣中小事業群體，以及外銷機聯網產品至海外如：泰國、印度、大陸、歐洲等國家。

U會議室一套專為跨國、跨據點公司及行動工作者設計的視訊會議服務。可讓您在Windows/Mac個人電腦及iOS/Android行動裝置上，進行高品質的視訊會議及畫面共享。U會議提供了簡易上手的介面及高品質的影音，相容於現行裝置，可免去傳統視訊會議設置複雜、需昂貴專用裝置之困擾。 U會議整了了訊連科技的PerfectCam，一套整合了AI及AR技術的虛擬攝影機插件軟體。您可在U會議或其他視訊會議中啟用PerfectCam，透過AI技術，精準偵測人物及背景，讓您與會議中可將雜亂或具隱私資料的背景虛化模糊、或替代成其他場景之圖片。此外，針對有跨時區工作的女性工作者，PerfectCam運用了臉部特徵點偵測，可以實時套用擬真的虛擬彩妝，讓您在會議中隨時保持專業妝容。

優愛德利用大數據技術，整合企業行銷所需的數據，包含 Google Ads、Facebook Ads、Google Analytics 與 粉絲團等資料，歸納成媒體 (Media) 、受眾 (Audience) 、產品 (Product) 等維度偵測與追蹤 60 個以上 AI 行銷指標建構成企業的關鍵數據地圖 (MAP)，服務包含使用者行為追蹤、廣告素材分析與建議、產品銷售預測、自動化媒體預算分配等，讓企業行銷在數位策略執行上可快速反應市場變化。

民眾來到稅務局的時候，常常不清楚自己該繳多少稅額，或是需要哪些條件才可以申辦各項業務。透過本計畫，民眾即可透過Web、Line/FB、數位看版與語音機器人進行互動以尋求解答。SmartRobot 智能機器人運用自然語言分析技術在機器智慧問答的基礎上全面升級客服中心，使民眾能自助服務、降低人力成本、提升效率及顧客滿意度，系統支援優化與知識學習體系，提供民眾優質標準化回饋以及7/24零時差諮詢服務。碩網資訊開發的智能機器人 SmartRobot 作為系統導入之底層架構，運用 SmartRobot 之資料源整合工具、智慧型搜尋引擎，關聯相關性分析、語意分析、自然語言處理等 AI 人工智慧工具分析的核心技術，整合客戶服務、身份管理等關聯應用系統平台服務進行平台建置系統開發。

漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。

Office 365 是透過雲端所提供熟悉的 Microsoft Office 協同合作與生產力工具。每個人可隨處存取電子郵件、網路會議、文件及行事曆以輕鬆地共同合作。而 Microsoft Graph API 則是提供外界存取 Office 365 資源的一組 API，舉凡 Office 家族的 SharePoint、OneDrive、Outlook/Exchange、Microsoft Teams、OneNote、Planner 和 Excel 等等，都可以透過 Microsoft Graph API 作存取。大同世界科技「智能秘書」是一個交談式機器人，深度整合了 Microsoft Graph API，企業員工只要透過「智能秘書」綁定了 Office 365 的帳號，便可以存取企業或組織在 Office 365 上的資源。由個人資訊的取得，如行事曆、電子郵件等等，到協同作業的實現，如文件的同步、會議時間預定等等應用，皆可以使用文字、語音等方式，在不同的社群渠道與「智能秘書」交談，透過「智能秘書」業務腳本的導引，實現企業或組織相關作業流程的應用。

智慧製造+產業AI化的升級已在國人心中醞釀已久，期待一套敏捷且彈性的智能報工系統，為工廠帶來數位化與智能化提升。 3K環境以及八國聯軍設備往往是機械製造業數位化與智能化最大的挑戰，加上廠內同時存在工業1.0-4.0的混動生產情形，報工作業往往需要高度人力介入，因此敏智能報工系統應運而生。 敏捷智能報工系統具備AI即時多報工模式、機聯網、高移動性移動裝置、即時監控生產效益等特點，將第一手現場數據回傳戰情中心，讓Data晉身Information，協助企業做好完善廠區、稼動率或異常等管理。 此外搭配深度學習與視覺辨識服務，有效協助身處3K現場作業人員進行工件辨識計數或不良品辨識，大幅降低人力與重複教育訓練的成本。 零次方科技團隊由人工智慧、軟體工程、工業工程、用戶體驗等專家組成，為製造業不同需求提供高專業度顧問分析服務與客製化服務。目前系統已在台中工業區製造業實際導入與上線使用。

糖尿病自1987年以來一直佔據我國人十大死因前5名，而糖尿病患伴隨的併發症更造成我國醫療資源龐大的負擔，其中因糖尿病所衍生視網膜病變，更使得糖尿病患比一般人高出25倍的失明風險，因此國民健康署規定糖尿病患每年至少要進行一次眼底檢查，但經糖尿病共同照護網內之家醫診所統計，眼底檢查率歷年都是指標偏低的項目，原因不外乎診所缺乏檢測設備與眼科醫師，以新北市為例「全區29個行政區，其中13個行政區無眼科診所」，因此本計畫引進工研院開發AI輔助診斷系統，來協助非眼科醫生進行眼底圖判讀，並判斷糖尿病患是否該轉診至眼科，提高糖尿病患視網膜病變的早期篩檢率。 AI眼底圖影像輔助分析是一套針對糖尿病視網膜病變診斷開發的輔助AI系統，透過取得經醫師標註之資料集，設計一個卷積神經網路，採用機器學習技法讓該CNN學習如何從眼底影像萃取糖尿病眼底病變。已於3家醫院及6家診所進行服務驗證，實際受檢測人已超過4,000人次，訓練與測試影像判讀準確率已達 90%，以精準檢測分析數據供醫師作為判斷依據，提高視力醫療照護效率。