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智慧新夥伴:AI輔助,打造企業專屬數位助理

發表年月 2023-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 邁達特數位股份有限公司

提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練,透過對話式介面輸入客戶提問,第一時間取得建議回覆外,並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應,例如:打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件,供同仁檢視及朔源,大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜,進行敏感機制設置,因應需求調整限制敏感議題回應。

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BailAI影像辨識訓練管理平台

發表年月 2024-04   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 慧演智能股份有限公司

慧演智能專注於為製造業提供 AI 影像辨識解決方案,已成功應用於半導體、電子周邊及食品製造。 我們自主研發的 BailAI 平台,讓企業無需撰寫程式,即可完成從資料標註、模型訓練到部署推論的全流程管理。1.免寫程式、操作簡便:專為非工程背景用戶設計,一站式導入 AI 檢測。 2.快速建模、少量多樣:內建多種優化演算法,可用極少影像資料完成高效訓練。 3.靈活場域應用:模型可快速切換,適應不同工廠、產品線及檢測條件。 4.推論即時、自動監控:整合邊緣端 AI BOX,能即時判斷並記錄現場影像。 5.大幅節省成本與時程:縮短驗證週期、降低導入成本,加速 AI 成果落地。

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商業價值 以實相告:用AI探詢分散各處的商業脈絡

發表年月 2021-01   應用領域 AI 金融應用  

應用/研究單位 藍星球資訊股份有限公司(https://choose.blueplanet.com.tw)

國內首創商業履歷查詢服務,結合多樣化的OPENDATA並綜整各種網路非結構化商業資料,能夠迅速掌握全臺灣公司行號的商業實績。可廣泛用於工商徵信、商業授信等業務,大幅提升資料蒐集、驗證等工作流程的效率,更降低所需耗費的時間及人力成本。協助迅速偵測商業合作夥伴、競業對手或借貸對象之資訊,透過具有公信力的資料集,將商業營運事實揭露相告。

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AI多國語互動點餐Kiosk

發表年月 2024-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雙月食品社

利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

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AI客服掌握喜好,代替門市感動心服務

發表年月 2017-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 宏康智慧股份有限公司

門市對客戶沒有溫度,不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差,沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析,智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE,收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學,幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案,行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台,服務可以整合APP、LINE、POS,應用於各種產業的服務與行銷應用。

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AI.AOI 質檢新應用-DIP 瑕疵質檢機(波峰銲PCBA檢測)

發表年月 2021-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 小柿智檢

小柿自主研發AI DIP瑕疵檢查機。 適用於波峰銲完的PCBA外觀檢測 可搭載在客戶產線上,也可運用在獨立檢測機台 搭配線性掃描光學模組,完整覆蓋拍攝物之表面取像。 自主研發的小樣本學習瑕疵檢測技術,僅使用10~20張良品影像,即可快速建模、投入檢測,適用於少量多樣的場景,客戶使用小量良品,即可在5~10分快速建模,可自動標註元件節省客戶調整時間,即可立即投入產線檢測。自主研發的AI深度學習技術,可實現PCBA之外觀檢測,例如缺件、極反、錯件、偏移、破損等瑕疵檢出。

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預防性維護/肇因分析

發表年月 2024-12   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 優智能股份有限公司

針對生產資料缺漏及衍生之後續產生的分析誤判,我們用 AI 工具來進行資料修補,確保資料完整性之後,再以另一 AI 工具進行快速的異常篩檢。我們將以上兩項功能和資料視覺化工具整合成可擴充功能的系統平台,便於根據使用者需求新增或調整功能。

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AI企業戰情中心、決策支援新幫手

發表年月 2018-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 天勳資訊有限公司

天心天思集團旗下分公司天勳資訊有限公司,著力於ERP系統已有十九年的時間,跟著天心天思團隊的AI知智慧團隊使用最新AI深度學習,設計企業的戰情中心,跨平台、跨資料庫整合ERP數據,透過參數設定及智能學習,提供決策者需要的資訊。 除戰情中心之外,更發展雲端智慧系統包括Linker+智慧平台、T-Boss移動商務、PDA行動條碼等提供管理者多變的需求及隨時隨地、隨心所欲的應用,AI製造、AI物流、AI行銷等議題生了企業的競爭力。

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AI SPAM垃圾郵件過濾系統

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 眾至資訊股份有限公司

眾至AI SPAM融合了先進的人工智慧技術,主要分為AI寄信行為分析和AI內文分析兩大核心,有效提升郵件篩選的準確性和防護力。在AI寄信行為分析方面,系統通過分析郵件的表頭,識別郵件是否來自正常的寄信行為,或是由大量發送的異常行為所觸發。正常寄信行為通常依賴SPF、DKIM、DMARC等郵件認證標準來進行身份驗證,而異常行為則多見於批量發送郵件,例如電子報、通知郵件、垃圾郵件或釣魚郵件,這些郵件的寄信行為異常將作為主要判斷依據。通過這一過濾方式,系統能夠準確識別出潛在的垃圾郵件和釣魚郵件。在AI內文分析方面,系統依據電子郵件的內容特徵進行分類,運用AI演算法對郵件內文進行深度解析,包括語句特徵、發送時間區間、附件內容、外部連結的數量和特徵等。這些內容特徵有助於識別正常郵件、電子報、通知郵件、垃圾郵件及釣魚郵件。系統通過綜合分析內文及寄信行為,達到高效分類和篩選的目的。

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3D AI 虛擬人—賦能有溫度的AI人機互動

發表年月 2023-02   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 能火動畫股份有限公司

能火動畫是由前好萊塢電影特效集團虛擬人團隊負責人與知名廣告製片公司創辦人共同創辦,為一家從 3D 後期特效切入的科技公司,將AI、AR、VR等技術廣泛導入行銷產業鏈,願景是成為元宇宙廣告行銷集團。 其主要產品為3D AI智能虛擬人,結合Unreal遊戲引擎與微軟Azure OpenAI ChatGPT、NEC頂尖人臉辨識系統等頂尖技術,使AI虛擬人聽得懂、會說話,更能看得見,經實證後確認可大幅提升行銷與娛樂可能性,短短24小時即收集了3000人次的互動資訊洞見,期待與客戶共創AI元宇宙新紀元。

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AI&AR Smile情緒辨識

發表年月 2019-09   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 雅匠科技

透過AR、情緒辨識等科技應用結合通路資源,以虛實科技等消費者體驗式行銷,建立零售業者與消費間的互動,強化消費體驗好感,進而搜集消費者喜好等相關數據,提供後續附加價值或產品規劃。 同時AI智慧辨識與AR結合打造出創新銷售體驗商業模式,讓消費者透過自有裝置及可親身感受,進而促成消費行為,強化消費此品牌價值,也可讓零售業者可透過既有監視器擷取消費者情緒指數,進行大數據收集並透過AI Deep Learning方法分析,可將其導入行為模式建立更完整的演算分析,將情蒐資訊儲存至雲端系統,待辨識模型建構完成後,其未來也運用於其他領域上會更具全方面。

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手工具電鍍瑕疵AI視覺檢測

發表年月 2020-04   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 智炬科技股份有限公司

由於各式瑕疵原因分別在不同製程情境發生,於電鍍後進行判斷較能夠有效提升品質管制效率,需採用全檢模式以肉眼辨識,辨職難度高且高度仰賴人員的經驗,且遺漏比率約10%。透過以AOI自動光學檢測加上深度學習技術,克服金屬扳手反光之特性,提高瑕疵的辨識率(1) 縮短品檢作業時間:透過AOI智慧瑕疵檢測系統,每隻扳手檢測時間自3-4分鐘縮短至約3秒,統計報表由系統自動產出取代過去人工抄寫,且避免篩選遺漏。(2) 老師傅經驗數據化及標準化:依實際檢測數據進行標準差異值統計分析,回饋QC工程標準以優化公差設定值。(3) 生產批及不良品數量整合串接電子看板及MES、SPC系統,提高資訊即時性及加速管理報表產出。

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AI智慧辨色及成本最佳化控管系統

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 庫點子文創資訊產業有限公司

漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。

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AI軟體以一擋百,助攻企業視覺檢測不漏接

發表年月 2019-07   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 Memorence AI

憶象智能影像辨識系統可以協助客戶三大方向:一提升營業額:為提高生產品質,將人工辨識的產品不良率, 藉由AI智能辨識提升產品的良率;二,降低成本:從需要大量人工的目檢辨識工作,轉由AI辨識降低錯誤節省人力, 提高生產效能,三,企業專業知識管理:縮減教育訓練時程/預防專業知識的斷層(師傅退休/跳槽)。憶象智能影像辨識系統採用最先進的深度學習之捲積神經網路(convolutional neural networks, CNNs)與電腦視覺技術,團隊具備開發AI模型設計與系統開發能力,設計出符合應用單位的AI模型,產出最符合應用客戶之檢測模型, 讓使用者可明顯獲得差異性的產品成效新體驗。 憶象智能影像辨識系統整合客戶檢測產品之圖像管理與標記,AI模型,即時統計,一站式的服務幫助企業檢視各生產鏈的問題點, 及優化備料與生產裝置設定。憶象智能影像辨識系統可以應用於各種產業的生產線應用,目前已成功導入電子業、傳統製造業、健康醫療…等,提供工廠與生產線之智慧視覺辨識應用。

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MARS 多變數異常偵測與預知保養系統

發表年月 2024-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 IIOTFAB薈智創新科技有限公司

MARS 基於關鍵設備的時序數據,自動建立異常識別模型,即時產生健康度/相似度曲線與重建誤差,在設備效能出現偏移的早期(可提前數天至數週)發出預警。系統同時提供關聯測點排序與根因推論、Web 即時監控與知識管理,協助現場快速定位問題、安排維護,降低非計畫停機與產能損失。功能內容包含:★「多變數時序建模與異常偵測」:非線性分析、健康度/相似度曲線、重建誤差監控。★「自動化與少程式化(No-Code)建模」:互動式資料清洗、設備屬性視覺化配置、一鍵部署。★「關聯與根因分析」:關聯測點排序、單點「實測 vs. 預測」對比、事件時間軸比對。★「資料整合與即時監控」:連接 PI/AF、即時 Web 監控面板、告警治理與知識管理。★「MLOps 與模型治理」:版本管理、再訓練與回訓、門檻管理與效能追蹤。

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