高雄市政府AI智能客服
發表年月 2025-03 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 中冠資訊股份有限公司
自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技,研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案,AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術,整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程,解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足,導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型,結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術,以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ,協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用,節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本,自動化分揀系統與包裹辨識系統,快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求,目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。
檢視內容只要準備FAQ,即可快速建立FAQ客服機器人,應用於政府與企業的官網客服、Line官方帳號客服、App客服,自動回覆用戶常問問題,讓人力運用更有效率。 支援即問即答、反問再回答、快速回覆、用戶標籤等功能,提供統計分析報表,可與行銷系統、真人客服系統、會員系統、IM系統,或其他應用軟體系統結合,可應用於便民服務、機關內部客服、客戶服務等。 客戶案例包含花蓮縣政府、中國信託銀行、軍方單位、中華海洋生技、致理科技大學等。 提供雲端版、落地版,100%台灣AI技術開發,歡迎應用系統界接整合,為您現有應用系統賦能AI,提供智能客服。參考資料 https://w3.iq-t.com/faq-chatbot
檢視內容歐特儀為政府路邊停車開單外包廠商,過往操作員在惡劣戶外天氣下容易遇到設備卡頓的問題,並在偏遠地區會因設備沒有訊號連網無法與伺服器連線做車牌辨識比對。使用我司設備後,無論晴雨天能在戶外環境完成路邊停車收費開單作業,並透過我司設備上的掃瞄器及 Pic n Fill 軟體支援,能完成離線『車牌辨識比對』提升作業時間及改善無法連網比對的情況。
檢視內容透過不斷的改進與優化,智能電話機器人能夠應對實務上不同的情境,替各行業有效降低成本、提高效率。它可以運用在名單過篩上,當公司有活動時,交給機器人去大量撥打邀約電話,顧客真正有意願時才線上即時交給非忙線的專員,是一個更有效率的運用;隨著上線後有更多的數據庫,機器人也可以持續優化,例如精簡話術、增加語料。能夠用於電話行銷、帳務催收、滿意度調查、新客戶回訪、活動通知、續約通知、繳費提醒、語音導航、預約服務、訂位訂票等,深耕於多行業領域業務,更理解業務,更瞭解客戶,更具有智慧。
檢視內容LibraLung天秤肺影為電腦輔助偵測系統(Computer-Aided Detection, CADe),以人工智慧(AI, Artificial Intelligence)技術,輔助專科醫師判讀胸腔電腦斷層(CT, Computed Tomography)之肺結節影像。本系統以網頁介面操作,具備「肺結節偵測」及「輔助自動報告」兩大功能。 當系統偵測肺部電腦斷層影像疑似肺結節存在,系統自動於影像中標記肺結節之VOI(Volume of Interests),以及對應肺結節之類型(Class)、肺葉位置(Lobe)、長短軸(Axes)及體積(Volume)資訊,並經由橫切面、矢狀面、冠狀面、最大投影橫狀面觀察肺結節型態。輔助肺結節偵測範圍,包含肺結節最大直徑尺寸為4 mm(含)至30mm(含),類型不限為實質(Solid)、非實質(Non-Solid)或部分實質(Part-Solid)。 本產品經國內醫學中心測試,模型在偵測肺結節之FROC表現,平均每例偽陽個數(average number of false positives per scan)為2時,靈敏度(Sensitivity)為94 %;在肺結節之類型分類表現為Precision=0.93, Recall=0.93;在肺結節所在肺葉位置分類表現為Precision=0.99, Recall=0.99。
檢視內容透過AR、情緒辨識等科技應用結合通路資源,以虛實科技等消費者體驗式行銷,建立零售業者與消費間的互動,強化消費體驗好感,進而搜集消費者喜好等相關數據,提供後續附加價值或產品規劃。 同時AI智慧辨識與AR結合打造出創新銷售體驗商業模式,讓消費者透過自有裝置及可親身感受,進而促成消費行為,強化消費此品牌價值,也可讓零售業者可透過既有監視器擷取消費者情緒指數,進行大數據收集並透過AI Deep Learning方法分析,可將其導入行為模式建立更完整的演算分析,將情蒐資訊儲存至雲端系統,待辨識模型建構完成後,其未來也運用於其他領域上會更具全方面。
檢視內容應用於金融交易之高效能資料數據處理與風險控管系統,包含整合系統軟體、硬體模組,提供客製化設計與服務。 藉由提升原有系統交易資料處理速度,達到即時風險控管之目的以符合監管法規,並進一步客製化數據分析服務。 汎思數據運用FPGA與GPU圖形處理器,並搭配即時交易數據人工智慧深度學習專屬演算法、 方便針對不同客戶需求或法規修改,有彈性地變更系統運作內容,或逐步提供交易客戶不同種類服務。 相較於現今大多以純軟體建構之交易系統,此系統利用硬體平行加速運算提升資料處理速度, 達到超高速交易與異常偵測之目的。
檢視內容針對生產資料缺漏及衍生之後續產生的分析誤判,我們用 AI 工具來進行資料修補,確保資料完整性之後,再以另一 AI 工具進行快速的異常篩檢。我們將以上兩項功能和資料視覺化工具整合成可擴充功能的系統平台,便於根據使用者需求新增或調整功能。
檢視內容1. 文字編輯就能做配音!大幅降低配音的門檻 2. 提供100種語言、400位配音員 栩栩如生的真人語音品質,可手動變化各種聲音風格 3. 支援加入背景音效、背景音,多種模版供參考 4. 大幅降低真人錄音及後製成本
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