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神通AI專利-MiSeeR故障預測與異常檢測系統

發表年月 2021-10   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 神通資訊科技股份有限公司

為了因應未來高爾夫球國際市場競爭力及產能的需求,有別於舊廠以傳統分站式產線代工製造高爾夫球,製程多採人工作業方式進行,致使產能有限、營收受限;新建置”明揚二廠”一條流水式自動高爾夫球產線,進行感測器加裝與機台聯網,導入智慧化之供應鏈整合平台串流上下游廠商的即時資訊回饋,提供供需二端線上詢價採購、維修預知、報價出貨之自動快速回覆的e化流程,並導入供應商管理存貨(VMI)模式,生產製程設備安裝感測器及聯網,以及數據蒐集與分析、參數調機、異況通知、預知保修與AOI智慧品檢等,讓回覆的速度加快、反應的時效縮短、生產更為順暢、訊息完全透通,確保產製過程中供料穩定、交期準確及產品合格,並且在資訊通透下減少了交易成本與流程時間。並於品檢端規劃與導入機器視覺、AI人工智慧及深度學習進行高爾夫球之瑕疵檢測,提升球體表面全檢速度、機器參數設定的最適(佳)化,以利提供一快速流暢的生產流程、提升產能與速度。

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展覽活動自動配對系統

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 豐醇科技有限公司

國內每年展覽場次眾多,本計畫平台可以自動串連合作活動公司資料庫,活動方可先自選展覽或活動類別,後續回存進本系統資料庫前,AI自動分類器將會針對開立活動進行判別展覽或活動類別權重分配,以利後續會員行為分析計算公式運算,活動方自行輸入主題、簡介、內容…等,AI分類器將會抓取相關欄位,進行斷字比對及訓練後進行分類。

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智慧戰情室:AI即時監控與異常預警平台

發表年月 2024-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 大云永續科技股份有限公司

針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。

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AI晶片加速大數據資料運算處理

發表年月 2018-07   應用領域 AI 硬體應用  

應用/研究單位 偉薩科技公司

偉薩科技針對傳統軟硬體架構不足,開發特殊高效能運算領域專用的軟體以及專用處理晶片。解決方案包含針對大數據領域的Apache Hadoop™與Apache Spark™系統,以及針對生物醫療領域的次世代基因定序次級資料分析,提供並行排程、高度平行運算流水線、優化資料運算架構。

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智慧製造解決方案:良率預測及保修預測

發表年月 2017-12   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會並降低假警報,進而優化生產管制上下限; 在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控執行異常維修預測,當預測可能有異常時,即時通知現場人員處置除了定期維修保養外,還可以預防異常維修的情況,則對於產線生產調度增加靈活與彈性,降低待工風險,並能提供排產即時參考與產線平衡管理

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客製化智慧製造分析:工業數據平台、產線 AI 視覺

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 廣宣科技有限公司、台大電機工程所

智慧製造、工業4.0的概念已經對製造業帶來了一個新的概念,人工智能、5G、物聯網已經帶來了技術上的可行性,智能化 MES、CPS IoT/AIoT、智能控制系統、運用機器人的自動化,將帶來工業 4.0所強調的互聯、整合、數據、創新與轉型,並結合公司整體 ERP 與 CRM 系統,帶來更低成本、高品質、顧客高滿意度、符合市場快速更迭的製造服務與產品。 廣宣科技智能製造團隊,運用特殊 AI 深度特徵解析技術,將連續或離散生產數據,加以智能化處理,將所有產線效能指標做相依度之計算,並運用當前人工智慧解析特徵黑盒子的最新技術,將產線數據找出關鍵特徵,並配合製造專家顧問團隊進行產線問題解讀、並進一步透過各樣規則建模,並控制各項變因進行製程優化。不但可達到數據可視化、提升產線透明度,更能透過智能控制系統,達到互聯、集成,甚至反饋控制的效果。廣宣科技智能團隊由人工智慧資料科學家、工業工程專家、資深廠長級顧問團隊、控制系統專家、資訊系統整合專家組成,為不同工業需求提供客製化與具深度的顧問分析服務與智能資訊平台。已與多家兩岸三地製造業、化工業、電商物流業進行系統客製與智能化諮詢。

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AI多國語互動點餐Kiosk

發表年月 2024-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雙月食品社

利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

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智慧新夥伴:AI輔助,打造企業專屬數位助理

發表年月 2023-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 邁達特數位股份有限公司

提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練,透過對話式介面輸入客戶提問,第一時間取得建議回覆外,並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應,例如:打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件,供同仁檢視及朔源,大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜,進行敏感機制設置,因應需求調整限制敏感議題回應。

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專業級應用:法令遵循AI智慧系統,金融應用流程全串連

發表年月 2020-02   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

在金融產業當中,FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢,透過系統升級和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程,而金融機構長期需受到政府高督監管之下,對於新科技運用於工作流程中和銀行內外規等知識得更加保護和品質監控。 透過人工智能公司的『法令遵循管理系統』,包含法令遵循叮嚀提醒、案件追蹤簽核系統、內外規檢索、相關專業知識定義、問卷調查滿意度主動推播通知、管理報表、國內外法令查詢等,透過我們的聊天機器人平台,以自然語意理解(NLP)技術,整合文字、語音和應答能力,AI機器人自動回覆和判斷相關答案,快速提供更精準及個人化之服務。

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iDaka 營建工程智動化管理解決方案

發表年月 2025-06   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 璽樂科技股份有限公司

本司為降低工安意外發生機率、職災損失與人員傷亡,開發出『iDaka友善工區智能助理』。希望能夠針對工程中的人員、機具、物料、環境,利用人工智能、物聯網及雲服務做出智慧化與自動化的管理。iDaka 整體之工程安全智動化管理解決方案,包含 1. 雲端管理平台 2. AI運算模組 3. 邊緣運算裝置。

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AI人臉心率企業員工發燒偵測管理系統

發表年月 2020-12   應用領域 AI 醫療應用  

應用/研究單位 后羿醫學科技股份有限公司

1.透過人臉辨識持續監控管制者是否為其本人進行量測,以及其心率狀態是否高於個人的常值。 2.生理資訊檢測:員工及會員於居家期間內的特定抽查時間,進行生理資訊檢測 後,上傳該隔離者的生理資訊量測結果。

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109年臺南市運輸走廊壅塞改善計畫

發表年月 2021-12   應用領域 AI 交通應用  

應用/研究單位 台南市政府交通局/資拓宏宇國際股份有限公司

市中心舊城區第二期路網壅塞告警機制與路網動態號誌策略,主要範圍包含成功路(含)以南、府前路(不含)以北、金華路(含)以東、北門路(含)以西,透過影像式自動化路況偵測系統、路網動態號誌策略,達到道路即時監控、動態控制及增進道路交通運行效率之目標。

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111-113年新北市政府二代智慧里長系統改版與維運案

發表年月 2022-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 新北市政府

協助將第一代智慧里長系統轉移至LINE官方帳號上,建置「新北市智慧里長」LINE智慧客服服務,提供里長工作業務的個人服務,例如「里長通報」、「公文匣」、「巡守隊」等功能。

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智慧行銷:AI主動式產品推薦服務提升紡織業銷售效率及銷售額

發表年月 2021-03   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

紡織業面臨疫情衝擊,遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機,終端銷售廠商為了降低庫存,除了加急訂單,亦增加微型訂單的數量,紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊,提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務,將客戶採購行為進行分析後,再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等,利用演算法找出最佳的銷售分群資訊,提供業務銷售前參考,以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求,提高成交率,進一步提升公司的營業銷售額。

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