應用案例

AI每日吸收市場的消息面、籌碼面與產業基本面等資訊，並模仿專業人士的投資決策思維以提供最佳化的投資標的；透過大數據呈現，提供投資人更客觀的投資決策參考，讓投資人不再憑感覺投資。此外，也強調總體經濟的重要性，提醒投資人要注重經濟的中長期基本面。

台灣獨特地理位置及政經情勢，使台灣成為對岸及全球駭客練兵場，縱使組織內已建立多道安全防線，及不斷審視調整內部的問題，但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微，出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散，透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組，鑑識剖析未知威脅，確立受駭範圍與程度，並及早進行處置，是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術，著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式，並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式，降低威脅分析時的雜訊，讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎，將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品，可將安全專家知識帶至客戶端，真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等，透過每日定期的威脅入侵評估，發覺潛藏於組織內部的未知威脅，於資安事件爆發與擴散前，及早啟動資安事件的處置與反應程序。

於LINE官方帳號建置「桃園市立圖書館」LINE智慧客服，除了提供讀者快速查找圖書相關資訊外，同時提供個人化服務，使用者綁定身分後，即可管理自己的借閱紀錄等功能。

AI即時監理系統，整合關聯性多面向資料，並以自動化人工智慧機器學習方式進行風險核判。系統可定期更新各因子係數、權重進行風險核判，進一步應用於即時風險偵測，將資料分析至建模，皆以自動化形式進行，節省人力及導入時間，其中包含定期更新資料集、特徵因子篩選、產製優先監控清單並依風險程度進行警示之服務。本系統已實證成功導入公民營機構，有效執行風險監理預警，可大量節省傳統人工監理稽核時間並提早預應，最高可降低成本達73%，以數據分析輔助驅動現有單位決策機制，達到監理最大效能。

【睿思AIKM + CROSSBOT自動化審核輔助系統】結合知識管理平台與智慧對話技術，針對企業在表單、申請、合約、稽核等流程中常見的審核需求，提供即時、高效且智能的輔助工具。 【 AIKM 】負責彙整與管理審核規範、歷史案例與作業標準，建立結構化的知識資料庫； 【 CROSSBOT 】則提供自然語言互動介面，協助審核人員快速查詢相關規定、自動判斷缺漏項目，引導填寫錯誤修正、提醒重要注意事項。 【適用場景】 ■ 1.財務：單據費用與公司政策自動比對審查等。■ 2.人事行政：人事異動／假勤申請與公司政策自動比對審查等。 ■ 3.法務與合約：條文比對、資料驗證審查等。 ■ 4.稽核與內控：報表自動生成，自動合規檢查等。

對於公司經營而言，客戶購買行為的發生，總領先於經營決策的制定，如何扭轉這樣的落後性，本司導入人工智慧來做預測建議，因此，三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色，並負責實體電子發票系統硬體的建置，以及軟體系統的維護工作，並透過開立發票種類與產生頻率，先收集客戶消費習性，週期性，季節因素，或是突發狀況等等，制定相對應的商業決策映射機制，也就是說，使用Neural Networks 作為AI 運算核心，先利用輸出入層級結構，與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function)，將過去交易的紀錄，當作初始訓練(Training)資料，以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後，再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說，本公司目前的一家客戶發票量最大類別為：剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器，因此輸入1~9月份的發票資料後，得出銷售決策建議，較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值，將要擴充整體產品品項 (例如：潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等)，甚至加入技術服務費用的項目(例如：定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等)，據此擴大加值服務的寬度與廣度!

"結合業者 POS 銷售紀錄及會員資料，經處理及轉換後儲存至數據匯流平台，並利用資料探勘（Data Mining）或人工智慧（AI）、機器學習（Machine Learning）等技術，找出數據中潛藏之訊息，進行消費者輪廓分析模組，洞悉顧客真實需求，提供決策者及行銷人員進行決策分析或預測。 而可針對互動頻次最高的裝置與消費者溝通，如 Line@，進行高效互動，優化互動通路中的互動內容傳遞與準 確推播、提升轉換率，以完成「智慧化服務系統」分析層之建置， 以便利群聚業者可運用系統服務，並將消費數據共享予群聚成員。"

現階段產品應用，進行球員、移動軌跡、執行戰術、得分與否進行辨識，將蒐集的數據整合進儀表板，提供教練團進行訓練規劃。遠期產品規劃，使用於正式比賽，即時串流影像與辨識，與賽評或實況進行搭配，與觀眾進行互動。

緯創軟體針對由軟體導向的醫學影像演算法及工作流程，研發雲端運算與流程編排引擎系統，測試與維運服務，加快其自身淘汰舊有系統，完成數位轉型與升級並創造更大的獲利。此計畫的目標為開發雲端運算與流程引擎。此引擎的使命與目標包含：1.取代既有不同產品線內的運算系統，提供各產品線中央化的AI與演算法服務平台 2.提供具高效及高擴展性的雲端運算平台，以應對日益複雜且來自世界各地的需求 3.提供演算法團隊開發，驗證與部署AI與演算法的環境 4.提供易監控且易於數據分析的平台

為國內知名研究機構設計並執行Azure生成式AI實作課程，透過Azure OpenAI與Cognitive Services結合的實務訓練，使學員能在自然語言處理（NLP）、語音與影像辨識、智能翻譯等領域具備應用能力。課程採「理論＋實作＋應用案例」方式，讓參與學員實際體驗AI技術導入業務流程，如文件生成、自動摘要、客服問答與資料分析等，達成AI落地實作之教學目標。

我國糖尿病患者視網膜病變盛行率約35％，且十分之一將會發展至威脅視力程度的增殖性糖尿病視網膜病變，造成巨額醫療照護支出。台灣糖尿病眼底拍攝需求大，但篩檢率低(約33%) ，透過「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」能協助醫師短時間內更精確的診斷，並輔助非專科醫師/視光師初步快速篩選可能視力病變的病患，以提早控制與治療避免疾病惡化。工研院服科中心「AI+一站式視力健檢」採用嵌入式糖尿病眼底病變辨識系統，連接至數位眼底鏡，利用人工智慧之深度學習方法，醫生對糖尿病眼部專業經驗病變影像判讀的建模，從巨量醫療資料學習出糖尿病視網膜病變辨別模型，可直接完成糖尿病視網膜病變嚴重度判讀輔助即時診斷。「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」整合眼底鏡設備，完整AI系統移植於不到10公分長的智慧閘道器，整合十餘款不同廠牌型號的眼底鏡設備；內含由數十萬張影像資料、統計分析及決策支援系統，所發展出高鑑別度、眼底影像AI模型篩出率(二分類正確率：93.86%) 截至2018年底已媲美Google來到世界第3。目前已成功導入企業健檢、醫院健檢中心、家醫科診所、眼科及視光中心…等。

機器人在製造業的應用已經越來越廣泛，相對的機器人是否能順利運作對生產工作的穩定性也會有相當程度的影響。因此若是有一套系統能針對機器人的健康狀態做線上的監測，並能在機器人發生問題的初期就能發現並及早通知使用者，就能夠及早因應並採取必要的措施，就能有效降低機器人無預警的損壞造成對生產作業的衝擊。機器人自動預知診斷系統能夠7/24線上監測機器人機件運作的細微動作變化，只需要在機器人的基座放置一個震動感應sensor，系統會根據sensor量測到的訊號建立模態，內建的機器學習演算法自動對運作模態做追蹤，無須專家就能夠自動診斷機器人的健康狀態。同時也可以將相關的診斷結果透過內建的IoT Studiio(物聯網通訊軟體)傳送的Internet、雲端、Edge Server。

MEW Reality XR Studio虛實製播服務平台整合本地語音辨識（ASR）、自然語言理解（NLU）、語音合成（TTS）與知識檢索（RAG）等AI核心模組，實現在Kiosk等邊緣裝置中即時、離線的智慧互動體驗。平台針對台灣在地語音特性開發繁體中文TTS與語意理解技術，支援情境感知、情緒語音風格調整與長文本韻律優化，大幅提升虛擬助理的自然度與同理性。 此外，平台提供虛擬角色即時製播功能，結合動作捕捉、3D角色同步驅動與即時渲染，支援Vtuber直播、虛擬導覽、XR展示等應用場景。用戶可藉由直觀控制介面與標準化角色綁定流程，高效完成互動內容製作。平台同時具備邊緣運算資源調度與本地知識庫自學習機制，有效降低對雲端依賴、節省頻寬並提升數據安全性。透過AI與XR整合的雙軸設計，MEW Reality不僅強化多場域智慧應用，也為產業提供具成本效益的沉浸式互動解決方案。

過去污水處理作業多仰賴人員定時巡檢，無法即時掌握閘門是否被垃圾或油脂阻塞，經常導致排水不順、水體回溢等問題。尤其在大雨或突發事件時，錯過處理時機更容易造成環境災害與人力負擔。 本系統專為改善上述問題而設計，透過部署於截流站現場的影像監控與感測裝置，即時掌握水面與閘門情況，搭配人工智慧技術自動辨識是否有異物阻塞（如漂浮垃圾、攔油繩、雜物等），並在出現異常時主動發出警示。

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