應用案例

透過提高生產現況回饋的即時性，減少不良產品產出之機會並降低假警報，進而優化生產管制上下限； 在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控執行異常維修預測，當預測可能有異常時，即時通知現場人員處置除了定期維修保養外，還可以預防異常維修的情況，則對於產線生產調度增加靈活與彈性，降低待工風險，並能提供排產即時參考與產線平衡管理

AI人臉辨識系統大多僅應用在考勤及門禁系統上，鮮少應用在企業經營管理相關系統。東捷資訊有感於製造業客戶使用PDA或手機等行動裝置 登入時，需在小螢幕上輸入帳號密碼之使用不便性，特結合東捷資訊自行研發之「AI人臉智慧辨識技術」，優化企業登入系統流程及改善用戶端一號多用等形況，更有利於企業管理者追蹤每位使用者操作軌跡，並釐清相關權責。

近年常因田間病害及氣候異常問題，面臨作物產量、品質無法控制的困境，而目前憑藉過往經驗制定的因應對策，除無法有效控制局面，更耗費人力、防治資材等成本，未來將造成產業停滯甚至被淘汰的局面。而本系統將協助解決以上問題，透過建立種植數據資料庫、結合種植流程資訊化管理系統，搭配專家、農民經驗及田間氣象數據，建構出種植數據雲，並產出即時生產進度預測生長障礙警示二項智慧預測模式，系統的種植排程管理功能更同時協助降低作物用藥、資材成本，提高人力效率。系統亦將持續針對各次的種植預測與實際資訊進行誤差分析，將經驗回饋加深系統自主學習，並朝向精準預測目標邁進。

自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技，研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案，AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術，整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程，解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足，導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型，結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術，以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ，協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用，節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本，自動化分揀系統與包裹辨識系統，快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求，目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。

紡織業面臨疫情衝擊，遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機，終端銷售廠商為了降低庫存，除了加急訂單，亦增加微型訂單的數量，紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊，提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務，將客戶採購行為進行分析後，再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等，利用演算法找出最佳的銷售分群資訊，提供業務銷售前參考，以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求，提高成交率，進一步提升公司的營業銷售額。

由於各式瑕疵原因分別在不同製程情境發生，於電鍍後進行判斷較能夠有效提升品質管制效率，需採用全檢模式以肉眼辨識，辨職難度高且高度仰賴人員的經驗，且遺漏比率約10%。透過以AOI自動光學檢測加上深度學習技術，克服金屬扳手反光之特性，提高瑕疵的辨識率(1) 縮短品檢作業時間：透過AOI智慧瑕疵檢測系統，每隻扳手檢測時間自3-4分鐘縮短至約3秒，統計報表由系統自動產出取代過去人工抄寫，且避免篩選遺漏。(2) 老師傅經驗數據化及標準化：依實際檢測數據進行標準差異值統計分析，回饋QC工程標準以優化公差設定值。(3) 生產批及不良品數量整合串接電子看板及MES、SPC系統，提高資訊即時性及加速管理報表產出。

在金融產業當中，FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢，透過銀行系統整合和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程，並透過AI智能客服在最前線高效服務客戶，立刻針對信用卡管理、帳戶查詢和財富管理等，進行身份認證和準確回答，有效改善客服中心的營運成本和顧客關係維繫品質。 透過人工智能公司的『Q比智慧服務機器人導入解決方案』，包含24/7全年無休全天候的智能客服、會員系統整合、OTP認證等，透過我們的聊天機器人平台，以自然語意理解(NLP)技術，整合文字、語音和應答能力，AI機器人自動回覆和判斷相關答案，快速提供更精準及個人化之服務，亦可透過IA人機協作，客服人員與AI服務機器人一同回答客戶問題，以及瀏覽客戶歷程，快速從知識庫中引用最佳答案，提高服務效率。

智慧製造、工業4.0的概念已經對製造業帶來了一個新的概念，人工智能、5G、物聯網已經帶來了技術上的可行性，智能化 MES、CPS IoT/AIoT、智能控制系統、運用機器人的自動化，將帶來工業 4.0所強調的互聯、整合、數據、創新與轉型，並結合公司整體 ERP 與 CRM 系統，帶來更低成本、高品質、顧客高滿意度、符合市場快速更迭的製造服務與產品。 廣宣科技智能製造團隊，運用特殊 AI 深度特徵解析技術，將連續或離散生產數據，加以智能化處理，將所有產線效能指標做相依度之計算，並運用當前人工智慧解析特徵黑盒子的最新技術，將產線數據找出關鍵特徵，並配合製造專家顧問團隊進行產線問題解讀、並進一步透過各樣規則建模，並控制各項變因進行製程優化。不但可達到數據可視化、提升產線透明度，更能透過智能控制系統，達到互聯、集成，甚至反饋控制的效果。廣宣科技智能團隊由人工智慧資料科學家、工業工程專家、資深廠長級顧問團隊、控制系統專家、資訊系統整合專家組成，為不同工業需求提供客製化與具深度的顧問分析服務與智能資訊平台。已與多家兩岸三地製造業、化工業、電商物流業進行系統客製與智能化諮詢。

智能電話客服機器人透過電話管道為客戶提供與傳統客服一致的使用者體驗，但可以藉由快速接聽電話減少來電客戶的等待時間，也協助引導客戶反映問題，將整理的來電結果交給客服人員作出妥善安排迅速處理，並能夠將客服人力從高重複性的前期例行應對工作中解放，轉而投入處理真正需要複雜規劃判斷能力的客戶問題，提升客服部門的價值。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能電話客服機器人的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能客服對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。

聯和趨動股份有限公司所開發之「AI職能評鑑系統」可以解決中小企業在徵才、用人及留才上面的諸多痛點，系統依據個別公司產業類別、公司組織及員工人數，並結合勞動部勞動力發展署iCAP職能量表，將關鍵向量建模於Neo4j，透過職能知識圖譜的非監督式動態學習，快速建立個別企業的職能模型，企業內部的人力資源人員或外部的專業人資顧問，便可以依據所產生之職能模型，進行人才招募、職能盤點、績效考核及教育訓練等方面的評估跟應用，並且會依據公司現有職稱架構下，自動給予建議其尚需加強的職能，包括相關的知識、技能及態度等等。 透過持續性資料的導入跟訓練，系統會學習雇主對於該職業應有之模型的實際看法，並回饋雲端職能量表中，以transfer learning的方法完成知識圖譜的動態學習，未來其將可媲美專業人資顧問，藉此來快速幫助許多跨領域的企業，或是多元化技術的企業在職能上的訓練及培訓。

1. AI威脅情資智慧防禦服務 : 將取得的威脅情資，透過「態勢感知情資生命週期管理功能」、基於AI演算後，輸出情資的生命週期、情資可信度、情資風險等級等加值數據進行情資資訊處理成符合STIX2.X資料格式後，提供客戶端高品質情資OPEN API。 2. 將取得的威脅情資，透過等AI演算，並根據網路收集之封包、log、告警等資訊，透過數位雙生戰情儀表板，於發生資安告警時，可預測駭客攻擊的潛勢路徑。

UGuard AI是數聯資安根據U-SOC資安監控中心服務超過180個客戶、監控1400台以上資安設備、持續營運超過10年的在地經驗所孕育出來的資安管理解決方案。它擁有資安監控中心必備的事件收集、分析、儲存與監控功能，並具有客製化流程引擎與主機人員的入口網站。它可以串連各種資安設備、主機系統的資安訊息，產生資安的整體概況並提供即時警報，讓企業不再是被駭客打著跑，而是主動監控、鎖定、處理並遏止資安案件的發生。整合業界最強的巨量資料引擎領導者Splunk作為主要的處理核心，大幅改善傳統SIEM(資安事件管理)方案的處理效能及反應速度，並且融入數聯資安長期在SOC資安維運服務上的專業經驗所彙集之新世代SIEM知能資安整合平台。

於LINE官方帳號建置「桃園市立圖書館」LINE智慧客服，除了提供讀者快速查找圖書相關資訊外，同時提供個人化服務，使用者綁定身分後，即可管理自己的借閱紀錄等功能。

目前為網路發展快速的時代，方便、快速、不限地點、時間已成為網路特定印象，為更貼近消費者市場，各業者們也紛紛提供各開放式平台，供消費者使用，無論是ㄧ般的發文平台，或是日常生活會用到的購物平台，每日上架的商品及文章那麼多，後台管理員無法一一核對商品是否有違規的狀況，等到有人舉報時，通常都是亡羊補牢，全域提供了AI智慧網站守門員，透過AI影像辨識技術，辨識商品及發文的圖片是否合規，檢驗使用者上傳之照片，例如：含成人性議題的圖片，違法的槍炮彈藥管制條例的工具等，均可透過系統進行攔截，防止不雅圖片入侵網站

透過線上平台的學習，搭配AI技術的科技力量，打造屬於數位智能學習的環境，讓使用者更輕鬆、更簡單、更有趣。