實務上醫療機構對公司所提供之AI應用有迫切需求,並且國內尚無相關急重症預測軟體獲得醫療器材二級許可證,因此此應用在市場上具有其特殊性與獨占性,無須進行生物標記即可產出風險機率值,將更容易與臨床醫療資訊系統進行結合而加速拓展至國內外市場。 運用人工智慧技術,能夠預測未來24小時之後病人發生AKI(急性腎臟損傷)、ARDS(急性呼吸窘迫症)等重症的機率值,藉此資訊輔助醫事人員判斷病人發生AKI、ARDS等的風險,並能即時且連續性的超前預測,掌握介入的黃金時機。 所需之輸入資料,須由醫院端依API手冊之指引實作Software Interface,有兩種模式(Model),以AKI(急性腎臟損傷)為例: Model-1:醫院資料來源主動、定期推送資料至Software Interface,本產品再定期向Software Interface取得。 Model-2:本產品定期向Software Interface索取資料時,Software Interface才向醫院資料來源索取資料。 上述Model-1、Model-2只需擇一實作即可。 本產品輸出主要為兩大部分: 1.風險機率值:數值範圍為0%~100%,數值越高代表急性腎損傷(AKI)發生的機率越高。 2.特徵權重值與其排序。 (1)本產品之預測產出共21項特徵及其權重值(-1.0~+1.0),特徵權重的絕對值越大,代表該特徵對於預測模型的重要性越高。 (2)輸出特徵權重值及排序之臨床判讀,臨床醫療人員可以參考產品輸出的特徵排序,了解該病人發生AKI風險的重要因素。
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