應用案例

透過機器學習方法建立刺繡圖案資料的AI模型，透過深度學習(Deep Learning)的方式使機器能做出相對應的判斷，實現可即時前處理與特徵萃取並進行圖案辨識之「刺繡圖案AI辨識引擎」。

企業常態性面臨數位化管理課題，為了協助企業有系統地蒐集基礎資訊，首先以可客製化的電子表單模組協助企業建立各式企業表單，授權予產業一線人員蒐集數位化資訊，採用敘事型資料結構串聯專案內的人(負責工程師、外包廠商等)、事(任務)、時(專案預定時程)、地(結合現地圖說)、物(實體結構物或工作成果)資訊，利用雲端資訊平台讓企業管理資料。為完成數位化後的資訊應用，將人工智慧技術應用於簡化作業方式或流程、數據分析、最佳化分析、決策輔助等實務應用，輔以產業顧問的服務機制。

天心天思集團旗下分公司天勳資訊有限公司，著力於ERP系統已有十九年的時間，跟著天心天思團隊的AI知智慧團隊使用最新AI深度學習，設計企業的戰情中心，跨平台、跨資料庫整合ERP數據，透過參數設定及智能學習，提供決策者需要的資訊。 除戰情中心之外，更發展雲端智慧系統包括Linker+智慧平台、T-Boss移動商務、PDA行動條碼等提供管理者多變的需求及隨時隨地、隨心所欲的應用，AI製造、AI物流、AI行銷等議題生了企業的競爭力。

國內首創商業履歷查詢服務，結合多樣化的OPENDATA並綜整各種網路非結構化商業資料，能夠迅速掌握全臺灣公司行號的商業實績。可廣泛用於工商徵信、商業授信等業務，大幅提升資料蒐集、驗證等工作流程的效率，更降低所需耗費的時間及人力成本。協助迅速偵測商業合作夥伴、競業對手或借貸對象之資訊，透過具有公信力的資料集，將商業營運事實揭露相告。

紡織業面臨疫情衝擊，遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機，終端銷售廠商為了降低庫存，除了加急訂單，亦增加微型訂單的數量，紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊，提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務，將客戶採購行為進行分析後，再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等，利用演算法找出最佳的銷售分群資訊，提供業務銷售前參考，以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求，提高成交率，進一步提升公司的營業銷售額。

Office 365 是透過雲端所提供熟悉的 Microsoft Office 協同合作與生產力工具。每個人可隨處存取電子郵件、網路會議、文件及行事曆以輕鬆地共同合作。而 Microsoft Graph API 則是提供外界存取 Office 365 資源的一組 API，舉凡 Office 家族的 SharePoint、OneDrive、Outlook/Exchange、Microsoft Teams、OneNote、Planner 和 Excel 等等，都可以透過 Microsoft Graph API 作存取。大同世界科技「智能秘書」是一個交談式機器人，深度整合了 Microsoft Graph API，企業員工只要透過「智能秘書」綁定了 Office 365 的帳號，便可以存取企業或組織在 Office 365 上的資源。由個人資訊的取得，如行事曆、電子郵件等等，到協同作業的實現，如文件的同步、會議時間預定等等應用，皆可以使用文字、語音等方式，在不同的社群渠道與「智能秘書」交談，透過「智能秘書」業務腳本的導引，實現企業或組織相關作業流程的應用。

透過奧義智慧獨家 Craft AI，使用機器學習進行威脅情資分析與關聯推論， 提供快速自動化案情調查、攻擊情境標記與威脅根因分析， 有效提高資安團隊效率，與反應精準度，瓦解潛伏中威脅，強化企業資安強韌性

VANTIQ新冠病毒安全防護聯動系統可以應付新冠疫情下企業復工，體溫異常狀況監測和限制人員流動傳播疫情。 有效的保障辦公大樓、校園、工廠、政府機關、醫院、機場等場所正常工作秩序，維護員工健康和生命安全。 VANTIQ在監控場所入口設置體溫人臉一體化識別門禁，可以在員工及訪客佩戴口罩情況下進行有效識別。當進場人員體溫超過預警閾值時自動發出警告。通過VANTIQ的即時處理技術，立即通知相關部門進行防護控管安排。VANTIQ整合影片結構化處理能力以及發燒紅外線檢測攝影機，將體溫標籤標示在目標人物上，即時從人潮中定位捕捉。VANTIQ結合外部資訊系統，從航班的安排調度到智慧建築平臺，即時動態對人物或感測器的警示數據進行識別並預警。VANTIQ與室內及室外地理資訊結合，地圖定位疑似病例並即時協調醫療資源，快速跟進處理。VANTIQ 數據看板可以即時展示易感染擴散區域，並可跨區域、跨部門使用業界標準協定共享資訊。

近年常因田間病害及氣候異常問題，面臨作物產量、品質無法控制的困境，而目前憑藉過往經驗制定的因應對策，除無法有效控制局面，更耗費人力、防治資材等成本，未來將造成產業停滯甚至被淘汰的局面。而本系統將協助解決以上問題，透過建立種植數據資料庫、結合種植流程資訊化管理系統，搭配專家、農民經驗及田間氣象數據，建構出種植數據雲，並產出即時生產進度預測生長障礙警示二項智慧預測模式，系統的種植排程管理功能更同時協助降低作物用藥、資材成本，提高人力效率。系統亦將持續針對各次的種植預測與實際資訊進行誤差分析，將經驗回饋加深系統自主學習，並朝向精準預測目標邁進。

【蛛思CHOOSE】專注於將無法透過人工處理的海量網路新聞與社群輿情，藉由人工智慧整合分析的互動式圖表呈現，搭配探索行為的介面設計，協助使用者在有限的時間完成網路輿情資料收集、輿情風向趨勢觀測、對手輿情佈局比較、潛在輿情悶燒預判等活動。藉由藍星球資訊所開發的網路輿情偵測自動化模組、透事中文探勘分析系列模組、互動式圖表操作設計模組等三類模組的創新整合，使本服務能為廣告代理商、媒體代理商、公關代理商、品牌顧問、各企業與組織的公共關係部門或媒體事務組、政治幕僚，提供提案談資輿情資訊、活動企劃發想脈絡、網路行銷曝光監測、公關形象輿情回饋及輿情危機警示預判，一次解決資料蒐集、彙整、分析的工作流程。

協助將第一代智慧里長系統轉移至LINE官方帳號上，建置「新北市智慧里長」LINE智慧客服服務，提供里長工作業務的個人服務，例如「里長通報」、「公文匣」、「巡守隊」等功能。

有許多傳統產業之生產機台大都是封閉式系統，依賴資深的”老師傅”經驗進行機台參數調校，以維持生產順利與生產品質。 然而面臨智慧製造之機台聯網需求，既有機台升級汰換的高額成本大幅阻礙了傳統產業升級的規劃。 因此，此案例透過採用非侵入式感測技術取得傳統製粒機台的電氣信號、振動信號，並使用AI機器學習演算法來建立機台 協助廠商傳統產業建立「生產機台徵兆訊號擷取與連網建置」、「即時生產資訊可視化平台」及「有機肥製造廠區生產智慧化模組」，以協助業者進行有機肥料的品質優化及達到提升設備稼動率並降低生產與人力監控成本

SkyREC 與零售品牌交流的經驗中，發現普遍有三大管理問題：第一，巡店時間長，效率不彰。第二，會員制比例不高，無法有效掌握線下顧客資訊。第三，缺乏數據分析團隊，幫助品牌檢視數據、優化決策。 藉由 SkyREC 全方位管理平台，幫助品牌同步掌握質化及量化數據。首先，運用影像辨識，洞察購物旅程 3 大環節，掌握顧客從店外、店內互動至結帳前的行為表現。接著，結合「雲端分析報表」及「Video Focus」挖掘實際影響交易表現的原因，藉以對症下藥。 某知名連鎖電器品牌，推出全新電棒捲並設立門市髮捲體驗區。透過制定員工服務 SOP ，藉此提升顧客體驗度及購買意願。 活動開始後，品牌區主管首先檢視「髮捲區顧客停留率」（停留人次及停留時間），找出停留時間普遍低於 3 分鐘的店舖（因為品牌規定的髮捲體驗 SOP 至少需超過 3 分鐘。）數據發現 A 門市雖位於一級商圈，但停留率不到一分鐘。接著，運用 Video focus 快速查看門市人員服務品質後，發現當顧客接近時，店員卻沒有上前幫助體驗，導致顧客可能不清楚使用方式。以往這些資訊需透過巡店、店舖訪問、銷售資料，才能掌握店舖營運狀態。 而藉由 SkyREC 全方位管理平台，區主管即可輕鬆獲得數據及店舖互動短片，快速了解門市營運並直接對症下藥，節省超過 900% 管理時間。

本系統透過RF訊號演算法搭配AI即時推論技術，進行非酒精性脂肪性肝炎(NAFLD)偵測，量測時間僅需10秒，即可顯示肝臟病灶影像，同時可提供影像輔助定位、局部病變結果。此外，系統可將檢測結果之嚴重程度分為四個階段，醫師可藉由分數分級進行輔助診斷。本公司透過與Intel、遠傳電信、國家衛生研究院、長庚紀念醫院合作，將AI超音波技術佈署於Intel OpenFL(Open Federated Learning)，結合遠傳電信的遠距醫療平台，為醫生和患者提供視訊門診對話，使NAFLD脂肪肝篩檢更加容易。 過去醫師以理學檢測確認新生兒髖關節有無異常，檢測一位新生兒平均所需時間為15-20分鐘，本公司與林口長庚紀念醫院骨科團隊合作，研發之AI即時推論超音波系統可將篩檢流程縮短至30秒，除運算快速、可針對超音波影像進行自動判讀，亦可量測髖關節角度，以判斷新生兒髖關節是否異常，避免錯過最佳黃金治療期。

Dataset Acquire資料匯入整合管理、Dataset Reprocessing 資料前處理與作業、Dataset Understanding資料理解與分析、Data Labeling資料標記輔助系統、Model Generator模型設計、Auto deployment自動發佈模型