應用案例

在金融產業當中，FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢，透過銀行系統整合和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程，並透過AI智能客服在最前線高效服務客戶，立刻針對信用卡管理、帳戶查詢和財富管理等，進行身份認證和準確回答，有效改善客服中心的營運成本和顧客關係維繫品質。 透過人工智能公司的『Q比智慧服務機器人導入解決方案』，包含24/7全年無休全天候的智能客服、會員系統整合、OTP認證等，透過我們的聊天機器人平台，以自然語意理解(NLP)技術，整合文字、語音和應答能力，AI機器人自動回覆和判斷相關答案，快速提供更精準及個人化之服務，亦可透過IA人機協作，客服人員與AI服務機器人一同回答客戶問題，以及瀏覽客戶歷程，快速從知識庫中引用最佳答案，提高服務效率。

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中，企業經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。透過 Gemini AI Management Console 打造出便利企業組織進行跨單位 AI 專案協作的 GPU 管理節點，協助企業更有效率地從海量資料挖掘出更好的商機。 雙子星的Gemini AI Console能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源，並可依據組織分工與AI專案管理需求來進行相關客製化開發，有效提升GPU資源的使用率，更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口，便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境，將底層運算架構建置化繁為簡，只需透過網頁表單輕鬆點選，即可開啟各種所需的AI運算工具服務，研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上，加速AI產品研發效率（Time to market）。

AI家教-程式修正機器人 – For Python programming，在程式設計教學時，學生需要重覆練習，程式修正機器人以AI增強式學習演算法，訓練機器人找出Python程式碼錯誤，進行邏輯與語法錯誤分析，提出修改進建議，因此可提高初學者學習效果，減輕教師人力負擔。開發完成的程式修正機器人，結合公司自主開發的遠距實作智慧教室系統，以結合遠距教學與虛擬教室，可不受時間、空間、疫情影響，老師即時授課與互動，且進行軟硬體環境快速建置，節省硬體成本及軟體衝突。公司產品平台解決方案有五大特色：即時影音互動式教學、專屬使用者雲端實作環境、虛擬教室監控與輔導模式、智慧教師創新偵錯模式、即時分組討論與問答模式。

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題： 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證，需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗)，無法全檢。 B. 執行步驟： 執行與整合步驟為： Step1. 建立AVM系統：完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統：將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統：將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程：進行Feedback Control Step6. 整合後站製程：進行Feedforward Control 。 其中，Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制，需考量9項實務整合因素如下： 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

透過奧義智慧獨家 Craft AI，使用機器學習進行威脅情資分析與關聯推論， 提供快速自動化案情調查、攻擊情境標記與威脅根因分析， 有效提高資安團隊效率，與反應精準度，瓦解潛伏中威脅，強化企業資安強韌性

需確保雞隻完整性，以利分切人員能分切較完整的雞隻部位，避免浪費。原先需仰賴人工作業，每日檢查雞隻空掛、斷翅、斷頭、半斷等狀況，檢查完後仍需仰賴人力滕打工時，紀錄分切多少雞隻與各雞隻部位，相當耗時。該客戶因此委請緯謙利用AI訓練辨識雞隻照片，能快速過濾掉不完整的雞隻，並能進行統計與分析，以期能節省人力付出時間。

應用於金融交易之高效能資料數據處理與風險控管系統，包含整合系統軟體、硬體模組，提供客製化設計與服務。 藉由提升原有系統交易資料處理速度，達到即時風險控管之目的以符合監管法規，並進一步客製化數據分析服務。 汎思數據運用FPGA與GPU圖形處理器，並搭配即時交易數據人工智慧深度學習專屬演算法、 方便針對不同客戶需求或法規修改，有彈性地變更系統運作內容，或逐步提供交易客戶不同種類服務。 相較於現今大多以純軟體建構之交易系統，此系統利用硬體平行加速運算提升資料處理速度， 達到超高速交易與異常偵測之目的。

滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接， 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務， 抑或是實現內部 AI 資料化訓練，滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程， 可在高度自動化程序下，用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ，提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務，整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務，並且能夠支援在地服務， 滿拓科技願與您攜手合作，協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品，搶佔市場領先地位

森林生態系統為動植物提供重要的生存環境，並生產可再生資源，所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分，森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎，政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的，必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量，為積極推動林業及林產工業發展，活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業，並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段，人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量，使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業，評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。

1. AI威脅情資智慧防禦服務 : 將取得的威脅情資，透過「態勢感知情資生命週期管理功能」、基於AI演算後，輸出情資的生命週期、情資可信度、情資風險等級等加值數據進行情資資訊處理成符合STIX2.X資料格式後，提供客戶端高品質情資OPEN API。 2. 將取得的威脅情資，透過等AI演算，並根據網路收集之封包、log、告警等資訊，透過數位雙生戰情儀表板，於發生資安告警時，可預測駭客攻擊的潛勢路徑。

工研院自主開發的智慧視覺系統機器人，結合視覺物件分析辨識、座標點精確定位、及手眼協調等核心技術，於CES 2017以西洋棋遊戲互動的方式完成展示。在CES 2018進階以Scrabble拼字遊戲，透過2D與3D資訊進行深度學習的物件辨識技術，讓原本只能辨識立體物件的機器人，不再只是藉由物件的造型來辨識，更能看到同一外型上平面圖樣的差異。同時運用深度視覺感測器進行偵測，快速計算物品位置及相對關係，做出正確判斷。 此技術聚焦人性化及與人的協同技術，可自動判讀使用者情緒、動作、手勢，給予互動者更親近的互動體驗。

隨著電子商務的蓬勃發展，眾多企業面臨著在競爭激烈的線上市場中脫穎而出的挑戰。然而，許多電商網站仍然困擾於搜尋引擎可見度不足的問題，導致潛在客戶難以發現其產品和服務。傳統的手動SEO優化方法不僅耗時費力，效果也往往難以滿足快速變化的市場需求。尤其是在當今資訊爆炸的時代，熱門關鍵字瞬息萬變，企業難以及時調整其SEO策略以應對這些變化。有鑑於此，我們提出了AI-SEO計畫，旨在運用人工智能技術革新SEO優化流程。這項創新不僅能夠大幅提升電商網站在搜尋引擎結果中的排名，還能通過自動化流程顯著節省人力成本。更重要的是，AI技術的應用將極大地提高SEO的效率和精準度，使企業能夠更敏捷地把握市場趨勢和消費者需求。通過這個計畫，我們期望為電商企業提供一個強大的工具，幫助它們在日益複雜的數字行銷環境中建立競爭優勢，實現持續增長。

1. 利用先進AI技術快速完成檢核，自動識別並標記文中的違規風險。 2. 每個違規警示均連結相關法規和裁罰案例，節省查證時間。 3. 系統自動更新法規和案例，免去手動整理的需求。

對於公司經營而言，客戶購買行為的發生，總領先於經營決策的制定，如何扭轉這樣的落後性，本司導入人工智慧來做預測建議，因此，三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色，並負責實體電子發票系統硬體的建置，以及軟體系統的維護工作，並透過開立發票種類與產生頻率，先收集客戶消費習性，週期性，季節因素，或是突發狀況等等，制定相對應的商業決策映射機制，也就是說，使用Neural Networks 作為AI 運算核心，先利用輸出入層級結構，與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function)，將過去交易的紀錄，當作初始訓練(Training)資料，以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後，再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說，本公司目前的一家客戶發票量最大類別為：剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器，因此輸入1~9月份的發票資料後，得出銷售決策建議，較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值，將要擴充整體產品品項 (例如：潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等)，甚至加入技術服務費用的項目(例如：定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等)，據此擴大加值服務的寬度與廣度!

優愛德利用大數據技術，整合企業行銷所需的數據，包含 Google Ads、Facebook Ads、Google Analytics 與 粉絲團等資料，歸納成媒體 (Media) 、受眾 (Audience) 、產品 (Product) 等維度偵測與追蹤 60 個以上 AI 行銷指標建構成企業的關鍵數據地圖 (MAP)，服務包含使用者行為追蹤、廣告素材分析與建議、產品銷售預測、自動化媒體預算分配等，讓企業行銷在數位策略執行上可快速反應市場變化。