應用案例

國內每年展覽場次眾多，本計畫平台可以自動串連合作活動公司資料庫，活動方可先自選展覽或活動類別，後續回存進本系統資料庫前，ＡＩ自動分類器將會針對開立活動進行判別展覽或活動類別權重分配，以利後續會員行為分析計算公式運算，活動方自行輸入主題、簡介、內容…等，ＡＩ分類器將會抓取相關欄位，進行斷字比對及訓練後進行分類。

牧場即時監控與告警、產蛋率預測

台灣獨特地理位置及政經情勢，使台灣成為對岸及全球駭客練兵場，縱使組織內已建立多道安全防線，及不斷審視調整內部的問題，但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微，出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散，透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組，鑑識剖析未知威脅，確立受駭範圍與程度，並及早進行處置，是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術，著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式，並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式，降低威脅分析時的雜訊，讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎，將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品，可將安全專家知識帶至客戶端，真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等，透過每日定期的威脅入侵評估，發覺潛藏於組織內部的未知威脅，於資安事件爆發與擴散前，及早啟動資安事件的處置與反應程序。

本公司以農業風險控管數據服務為主軸，結合作物生理模式與自動化AI機器學習分析技術，提供企業客戶悠由農平台，透過研究分析成果和自動演算軟體平台，除可提供自動化農業作物品質、產量及價格波動預測，讓台灣農業集貨商如外銷公司及中大型農業契作公司進行風險控管(如:進出貨調節)的數據服務外，另提供保險公司發展不同作物差異化保險費率商品，以及計算風險指數更精確的依據。

聯和趨動股份有限公司所開發之「AI職能評鑑系統」可以解決中小企業在徵才、用人及留才上面的諸多痛點，系統依據個別公司產業類別、公司組織及員工人數，並結合勞動部勞動力發展署iCAP職能量表，將關鍵向量建模於Neo4j，透過職能知識圖譜的非監督式動態學習，快速建立個別企業的職能模型，企業內部的人力資源人員或外部的專業人資顧問，便可以依據所產生之職能模型，進行人才招募、職能盤點、績效考核及教育訓練等方面的評估跟應用，並且會依據公司現有職稱架構下，自動給予建議其尚需加強的職能，包括相關的知識、技能及態度等等。 透過持續性資料的導入跟訓練，系統會學習雇主對於該職業應有之模型的實際看法，並回饋雲端職能量表中，以transfer learning的方法完成知識圖譜的動態學習，未來其將可媲美專業人資顧問，藉此來快速幫助許多跨領域的企業，或是多元化技術的企業在職能上的訓練及培訓。

透過AOI人工智慧辨識設備結合機器手臂，改善人工目測檢視產品之誤差，以提升效率。未來將AOI所收集之數據與MES系統所記錄之製造數據對照，可快速發現錯誤數據，改善生產效率。

1. 彙整專案資料：收集訪談語音檔、會議語音檔以及相關的訪談文件，為後續的資料處理和分析提供基礎。 2. 語音檔轉成文字資料庫：利用先進的語音辨識技術，將收集到的語音檔轉換為文字形式，建立結構化的文字資料庫，為資料分析和處理提供基礎。 3. 建立向量資料庫：根據客戶資料和訪談資料，建立向量資料庫，實現資料的高效檢索和分類。 4. AI自動分類：運用人工智慧技術，對專案需求和訪談要點進行自動分類，幫助企業快速了解專案的重點和需求。 5. 會議記錄及需求文件生成：AI自動生成會議記錄、專案需求文件和專案提案文件，確保文件的準確性和一致性。

1.社群電商爆品預測AI：這項技術專注於分析歷史銷售數據，以預測未來熱銷商品，幫助團媽調整行銷策略。2. 跟團輪廓AI產生器：此工具能夠分析消費者在社交平台上的互動行為，生成跟團者的行為輪廓，協助團媽針對性地推出團購活動。3.社群電商開團輪廓服務：透過這項服務，團媽可以根據地區、興趣等因素設定精準的開團目標人群，制定相應的銷售策略。4.人工智慧創新文案內容生成服務 (AIGC)：這項技術幫助團媽自動生成吸引人的行銷文案，提高產品描述的吸引力。5.基於自然語言處理 (NLP) 的數據開放：此技術用於提取消費者洞察，進行市場分析，提升決策品質。

本應用核心緣起，即在於改善這些「診間依賴、資料分散、缺乏標準」的問題。藉由推動 722 居家血壓標準（7 天、早晚各 2 次、連續 2 週），並串聯診所、社區血壓站與居家設備的數據，建立一個完整的血壓管理網絡。我們同時導入 AI 技術，協助進行異常數據偵測、長期趨勢分析與個人化衛教，讓醫師與病人都能透過系統即時掌握狀態。

（應用一）該系統提供鑽石磨棒刃面處全景深影像留存並提供鑽石磨棒使用後回廠人工比對功能。由於原先生產過程中含人工操作的步驟，所以效率不高，必須使用大量的人力才能滿足量測速度，且有許多數據因人工作業較久無法逐顆量測，需透過作業員觀察到異常時才進行量測，容易發生漏檢情形。本公司透過人工智慧機器視覺方式進行語義分割及迴歸預測，有效縮短生產量測時間並提供鑽石刃面偏心度、鑽石露出面積…等量化數據，不僅提高生產速度及量測品質，亦降低了客戶的人事成本(設備取代人力)，創造出客戶與本司雙贏的局勢。　　　　　　　（應用二）在客戶的產線中銅箔基板因前製程的不良品或是製程汙染(刮傷、亮點、摺痕、污點、粒銅、氧化…等)，導致在後製程前需人工檢查品質加以剔除，若發現瑕疵則使用麥克筆標記該區域，再用雷射打標機以人工對準標記區域進行雷射標記，本系統使用AI物件分類算法以在線學習方式來識別人工記號，並結合雷射打標完成自動打標功能。　　　　　　　　　　　（應用三）隨著SMD元件尺寸日漸縮小，檢測時每片貼片電阻基板上的電阻元件數量可達上萬顆，傳統人工目檢方法已難滿足生產需求，但市場上目前尚未有能支援到0.201…等小尺寸SMD元件的自動量測修阻痕跡並進行雷射打標的設備。本公司採用大標靶且超高解析度工業相機，再搭配高解析度鏡頭，以單隻相機取照架構滿足應用需求以及使用顯示卡透過批量方式進行AI順向預測，極大化使用顯示卡記憶體滿足速度上的需求，並以AI機器視覺方式進行影像分類及物件偵測來達到高精度的檢測功能。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　智合科技的研發團隊結合人工智慧(AI)與光學辨識系統(AOI)，在了解客戶的產品、作業流程及需求後，提出最適、最佳的設計及產品，讓客戶以最適預算取得最佳解決方案，產品應用範圍跨越眾多領域。

智能即時派車配送系統包含三大核心： 1 需求預測： 可利用過續運送的大數據資訊，猜測未來的運送需求 ，預測在不同時間點、不同產業別、不同地點、... 等等不同情境下，會產生怎樣不同的配送需求。 2. 供給引導： 利用業者過去的大數據，建立初步的智能車輛調派模型，搭配智能需求預測模型，引導車隊往需求多的方向集中與散佈。 (3) 媒合最佳化： 利用業者過去的大數據，建立初步的智能供需媒和模型，配發工作給接單騎士。

AI刀具智慧壽命監控可以將工廠重要議題浮出檯面並予以解決，透過機器數據收集，大量擷取機台資訊創造原始資料庫，科智企業採用人工智慧深度學習(Deep Learning)，以及演算法，透過平台整合所有資料來源並精密分析運算後，讓工廠最常出現的耗材「刀具」予以控管，並且知悉刀具使用時間、個別磨耗程度、追蹤管理刀具庫，同時也具備磨耗預警功能，讓使用者能快速掌握工廠加工狀況，以確保所製造出的產品品質以及刀具成本控管。 同時也可以整合科智企業發展的ServCloud，不僅協助自主客戶並能擴大至上下游，整合各個廠域工廠資料，打造智慧供應鏈，也可以將原先廠內的ERP、MES資料進行介接，不浪費企業內部資源。將機台、人員、金流、報工資訊等重要工廠議題，進行整合與使用，讓工廠資訊即時且透明化。目前已成功導入台灣中小事業群體，以及外銷機聯網產品至海外如：泰國、印度、大陸、歐洲等國家。

MARS 基於關鍵設備的時序數據，自動建立異常識別模型，即時產生健康度/相似度曲線與重建誤差，在設備效能出現偏移的早期（可提前數天至數週）發出預警。系統同時提供關聯測點排序與根因推論、Web 即時監控與知識管理，協助現場快速定位問題、安排維護，降低非計畫停機與產能損失。功能內容包含：★「多變數時序建模與異常偵測」：非線性分析、健康度/相似度曲線、重建誤差監控。★「自動化與少程式化（No-Code）建模」：互動式資料清洗、設備屬性視覺化配置、一鍵部署。★「關聯與根因分析」：關聯測點排序、單點「實測 vs. 預測」對比、事件時間軸比對。★「資料整合與即時監控」：連接 PI/AF、即時 Web 監控面板、告警治理與知識管理。★「MLOps 與模型治理」：版本管理、再訓練與回訓、門檻管理與效能追蹤。

AI避障功能特色在晶片成本增加US$1的狀況下，換成RGB sensor以及DeepMentor收集的dataset後，運用微型化大型AI Model並保有精確度，能精準計算距離及物件辨識，大幅降低False Alarm。 亦保有銜接Tof的架構，擴充性可利用其拉類型Sensor fusion，閃避其他的障礙物。

現今品牌往往需要花大量時間了解社群上的熱門議題與追蹤時事來製作行銷文案、廣告企劃等行銷策略。本服務使用進階社群爬蟲，從社群廣大的資料中透過人工智慧技術抽取知識點，並運用知識圖譜技術視覺化關聯度，能協助客戶迅速的了解議題的擴散軌跡、熱門話題間的關聯、話題與帳號間的討論關聯等資訊。