應用案例

大型人群聚集，未被合理控管，因而衍伸之公共危險可能性需被重視。依據內政部群聚管理條文顯示，室外每人活動空間為0.2787平方公尺為非自主推擠危害臨界值，活動空間為0.1857平方公尺為已達人群推擠壓力潛在危害。透過AI自動化即時計算大範圍人數，提供安全管理策略，為本產品之安全管理訴求重點。

本計畫針對各種異常狀況使用不同的方法偵測，其中異常狀況有：壅塞、事故狀況、異常物件及逆向行駛，透過追蹤模組判斷是否發生異常事件。首先探討壅塞，壅塞發生在車流量大導致車速緩慢的狀況，針對此現象可以透過追蹤模組取得車速，若平均時速低於高速公路的60km/h 最低速限，則判斷壅塞。第二點事故狀況，由於在道路上行駛時須保持安全距離，若兩車距離過近，則會提高碰撞的機率，在事故發生前透過軌跡判斷兩車是否在前方會有交集點，並在兩車發生重疊時則判斷兩車相撞。第三點是否有異常物件，將一般道路上禁止出現的物件加入訓練樣本，以高速公路為例，正常情況下不會有機車出現，若畫面中辨識出異常物件則進行追蹤。最後一點逆向行駛，在路上行駛方向與其他車有所不同，在追蹤時軌跡會與正常情況下有異，判斷軌跡方向異常時發出警示將團隊所使用的 Smart AVI 與目前最常被使用的影像辨識技術之一的 YOLO 相比。雖然 YOLO 可以辨識的種類較多(屬於通用解決方案)，但要運用在交通方面則是Smart AVI 較具備優勢，因架構與設計屬於特定領域的解決方案，其訓練所需要的樣本數較低，演算速度也更快，最重要的是具備追蹤物件的功能。

Linker的Ground Truth服務旨在提供高效、準確且可靠的數據標註解決方案。Linker AI平台具有持續學習的AI演算法技術，能運用人工智慧技術增進自動標註準確度​，減少數據品管成本與整體輸出。平台​透過人工微調整參數，再運用相輔相成的Golden Sample機制，檢驗每次模型產出之metrics數字以確保更好的結果；再把標註好的資料放入平台做訓練，以保證品質達到客戶需求標準。Linker AI自動標註平台大幅提高客戶標註效率，為客戶節省許多時間和人力成本。另外，人工標註容易出現主觀判斷和錯誤，導致標註不一致或不準確。Linker AI自動標註平台利用深度學習演算法和大數據訓練模型，對影像進行更高精度的標註，提供準確的標註結果。再者，Linker AI自動標註平台能提供同時標註多種類型的對象和場景，大幅擴展標註的範圍，為客戶提供更全面和多樣化的數據，用於訓練客戶的自駕車系統，而多樣的標註數據也可以使自駕車系統更好地理解和預測各種交通情境，提高自駕車運行的安全性和適應性。

啟雲科技將技術模組化，加強AI底層技術訓練與導入，利用AI影像辨識與即時影像生成訓練模型，並導入自研發AIot之「PICBOT 」系列互動機台，優化應用服務並提供科技行銷之不同消費者體驗。 AI虛擬互動攝影棚服務，民眾可與喜愛的偶像合照互動。滿足粉絲期待與偶像近身合影的需求 , 並透過「粉絲經濟」創意行銷展新商模!

我們瞭解在零件清洗的製程當中，去離子水的潔淨度至關重要， 就讓 FlowVIEW 協助您掌握最精準的微粒子監控數據！ FlowVIEW 使用最新的雷射感測技術，搭配超精密的多通流道， 用心研發出專為可靠性設計的<全自動多通道粒子檢測系統>。 可完美整合到您的設備當中，是為汙染管控的理想產品。 以1µm的靈敏度搭配每分鐘30ml的流速， <全自動多通道粒子檢測系統>可24小時不間斷地分析水質並即時回傳數據。 使用者可輕鬆判讀微粒子數量的變化，有效監控水質與處理槽系統狀態， 大幅提升零件清洗製程的效率。

AIoT的影像辨識促銷系統SSP主打造虛實數據整合的數位店員，硬體的SSP Edge運用邊緣運算與模型加速技術，讓AI辨識模型縮小體積並保持精準度，以達到輕、薄、短、小的硬體需求，體積不佔空間，適用於鑲嵌智廣告面板後側為數位推播加值。軟體部分，結合AI辨識、邊緣技術與推薦系統，提供實體場景消費者輪廓描繪，追蹤消費者點擊項目與時間，預測並推薦商品給使用者，隨使用次數增加與數據累積，提升推薦精準度，並優化品牌服務。 產品亮點為AI互動掌握年齡與性別辨識，協助品牌進行三階段的導購數位化。第一，招客，當偵測到消費者時，介面釋出對應的行銷語，以達到賓至如歸的吸睛感。第二，推薦，針對不同輪廓的消費者，給予差異化的商品推薦，增加目的性曝光與選擇新奇感。第三階段，數據策略化，經過一段時間的使用與數據累積，根據消費紀錄釋出指定的商品訊息、優惠，品牌行銷將更具風格。 目前顧客為數位化的連鎖、單店品牌、百貨零售、觀光工廠。運用SSP重新改造場域資訊的曝光流程，透過打招呼、資訊重新排版、數據商品推薦來延伸訪客的使用旅程。對於使用品牌而言，依據數據的資訊，能變換更多的行銷手法，快速更動曝光素材，創造零時差的行銷互動新體驗。

AI冷鏈斷鏈預警系統可以有效為小農及農企業提升蔬果運送保鮮效率，整合冷鏈運送管理問題一一解決。透過先進AI演算法，分析生鮮於儲存、運送、轉存過程中進行即時監控並蒐集溫度、位置等資料進行雲端分析，確保商品冷鏈運送過程中能被有效保鮮，降低人員失誤或設備故障所造成之損耗。搭載NBIoT通訊能力之控制器嵌入於冷藏車輛，除即時監視車內冷藏條件外，即時回傳路徑資訊。生鮮出貨及抵達目的均能自動回報雲端並回報歷程溫度變化，提供優質有效率的冷鏈管理系統。針對各式不同溫度保存條件之商品以AI判定冷藏庫、運輸過程之最佳化智慧型溫度管理，仲闐AI系統能提高冷藏室運轉效率並根據儲存、運輸條件及數量，以AI演算協助判定最佳節能及冷鏈移動路徑及方式，並在商品因失溫損壞前提供即時告警。 AI冷鏈運輸斷鏈預警系統可以應用於物流運輸產業的服務與農企業，目前已成功導入農企業興農集團玉美研公司，提供智慧服務、智慧物流、冷鏈管理產品…等應用。

您是否擔心通用型 AI 洩漏您的核心專業知識 ？ Lamp AIP (Lamp AI Platform) 是專為企業二次開發設計的 LLM + RAG 解決方案 ，我們提供離線 AI API 及程式庫 ，讓客戶能完全掌控專業、獨有的 AI 助理 (Agent) 主要流程 。 核心價值主張：資料安全與專屬性：我們的 RAG 系統嚴格限定 AI 只回答企業內部已索引的知識 ，確保您的專業知識不會洩漏給外部 AI 服務 ，從而保有競爭力 。 彈性模組化收費：平台高度模組化 ，客戶可依照需求選擇功能，不必一次購置所有功能，有效減少不必要的花費 。 教育領域應用範例： 客戶運用 Lamp AIP 打造「適性學習人工智慧分析系統」，應用 LLM 分析學生學習成效，自動生成加強學習計畫和建議 ，實現個人化教育循環 。

在智慧政府應用中，以AI人工智慧第一線解決民眾問題已是最新趨勢，透過民眾資料庫系統整合和AI應用來達成更便捷和準確的資訊提供，並透過AI智能客服在最前線高效服務民眾，像是針對停車場資訊查詢、交通票價查詢、罰款繳納、疫苗資訊等民生議題，24/7全年無休全天候服務在地民眾需求。 人工智能公司的『Q比智慧服務機器人導入解決方案』，採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構，可交互式問答多輪對話能力，自動學習問題類別，進而找到答案，大幅降低人力建置成本，並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時，更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識，以文字客服、實體廣告機，3D智能機器人與民眾輕鬆互動對話交談，讓民眾在對話的過程當中，更能快速了解民生相關服務資訊。

臺中市政府為改善交通壅塞問題，以提供民眾更好的交通環境，與彰化、南投縣合作並結合高速公路局、公路總局，於民國 109年開始實施「中彰投交通協控計畫」，隨著協控平台逐步發展成熟，在 111 年「中彰投交通協控計畫」期望能藉由人工智慧車流計數數，以提供更完整 的交通信 息及提升 運輸效 率，並持 續改善區 域間之交 通問題，車流量資料分析模組針對路口車流計算要求，利用AI影像辨識建立車輛識別，藉由人工智慧車流計數，以提供更完整的交通信息及提升運輸效率，即時了解路口交通流量和趨勢，並持續改善區域間之交通問題。

為使YouBike會員能夠自主操作查詢，更快速獲取所需資訊，增加資訊的掌握度，導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求，以FAQ、NLU 雙大腦等人工智慧領域相關技術，透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接，提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。 利用 AI 人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案，擴增服務管道， 提供 24 小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務，透過AI學習機制，實現人機自然語言之互動，並結合真人文字客服，藉由完整機制達成服務分流，一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆，客服人員處理複雜業務或是進階服務，有效運用人力資源及提高服務效率。 本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。「NLU 大腦」被稱為「服務腦」，負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容；「FAQ 大腦」則稱為「諮詢腦」，專門處理一般性的常見問題，而「FLOW 流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接，帶來流暢且彈性的客服交談。

透過提高生產現況回饋的即時性，減少不良產品產出之機會並降低假警報，進而優化生產管制上下限； 在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控執行異常維修預測，當預測可能有異常時，即時通知現場人員處置除了定期維修保養外，還可以預防異常維修的情況，則對於產線生產調度增加靈活與彈性，降低待工風險，並能提供排產即時參考與產線平衡管理

AI人工智能音樂合成技術可以達成音樂自動合成效果，使用者只要透過鍵盤輸入四小節的音樂，系統就可以在30秒內譜曲完成，即便是沒有樂理背景的使用者，也能在 AI 人工智慧的協助下快速完成ㄧ首樂曲。這套音樂合成系統，結合深度學習卷積神經網路（CNN）、循環神經網路（RNN）和生成對抗網路（GAN）等模型，達成到「一秒創造大師級的音樂」、「音樂風格譜曲」、「組曲譜曲大師」等人工智慧音樂自動合成之目標。 本項技術除了可以協助創作者完成樂曲創作外，還能即時產生即興背景音樂並適用於餐廳、咖啡廳等公共場所，同時兼具互動娛樂效果。本技術能以App和電腦軟體形式，來整合實現於 AI 音樂合成系統。

COVID-19肆虐全球，全球病例數已達3360萬，死亡人數 101萬，是個高度傳染性的疾病，主要經呼吸道飛沫傳播，亦可通過接觸傳播，現階段台灣各產業為降低COVID-19傳染，進入各場合必須量體溫以及酒精消毒，為降低COVID-19透過接觸性傳染，我們透過影像識別作為公司企業紀錄差勤之用，並可提供延伸性服務、門禁保全、體感量測記錄，企業可了解內部員工的體溫狀況，讓企業內部員工有更安心的辦公環境

聯和趨動股份有限公司所開發之「AI職能評鑑系統」可以解決中小企業在徵才、用人及留才上面的諸多痛點，系統依據個別公司產業類別、公司組織及員工人數，並結合勞動部勞動力發展署iCAP職能量表，將關鍵向量建模於Neo4j，透過職能知識圖譜的非監督式動態學習，快速建立個別企業的職能模型，企業內部的人力資源人員或外部的專業人資顧問，便可以依據所產生之職能模型，進行人才招募、職能盤點、績效考核及教育訓練等方面的評估跟應用，並且會依據公司現有職稱架構下，自動給予建議其尚需加強的職能，包括相關的知識、技能及態度等等。 透過持續性資料的導入跟訓練，系統會學習雇主對於該職業應有之模型的實際看法，並回饋雲端職能量表中，以transfer learning的方法完成知識圖譜的動態學習，未來其將可媲美專業人資顧問，藉此來快速幫助許多跨領域的企業，或是多元化技術的企業在職能上的訓練及培訓。