應用案例

AI專利風險監控平台可以提升廠商用戶的效率，免除單筆查閱在智財局上的觀看時間減少人力耗損情形。此平台的功能之一網絡圖的部份，依據各年份可以讓商業上決策者或者專利的申請者快速的了解自家發展的專利和哪些公司是相似度極高。由自家公司為網路圖的軸心，透過網路上的圖示呈現，快速對應競爭廠商有哪些申請專利，避免捲入侵權風暴中。 即時監控競爭對手的重要專利技術，強化研發能力。除了基本的交叉分析，AI的過人之處在於其不僅可以分析資料，還可針對既有數據進行預測。若想知道對手/產業未來的技術發展，可利用AI的預測分析能力，預測該公司（或整個產業）未來2-3年可能發展的技術。即可快速了解對手目前的技術優勢與動態，輔助公司研發部門做為日後研發方向的參考依據。

人工智慧理財機器人技術結合量化資料如交易資料與經濟指標，質化資料如政策與研調報告，透過深度學習演算法與財務工程理論融合，產生不同股債券市場的Robo市場觀點，如市場投資方向與波動度變化預測等。同時在AI潛力基金分析上，開發基金多樣性報酬基底特徵，並透過多種機器學習/深度學習演算法，產生整體式學習模型，進行潛力基金預測。透過機器人觀點篩選市場並取得市場下潛力基金後，利用馬可維茲現代投資理論進行資產配置與動態重配置，藉此降低投資組合風險，達成AI化投資。

智慧商務IVS可以提供實體零售商店/遊樂觀光場域打造的商情及人流分析系統，透過影像辨識的AI技術，結合數據視覺化(Data visualization)的設計，協助場域/零售業者掌握顧客的購物動線與習慣，再利用大數據分析，準確預測顧客未來的購物行為。巨鷗科技「智慧商務IVS」採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning)，設計的AI智慧商務分析系統，整合影像、空間資訊、動線行為辨識，這些數據不只讓商家業者可以優化場域動線的設計，還能有效降低經營成本，不只是客流量的分析，還可以以此決定場域/店內人員的調度計畫，都可以透過大數據做出較為準確的預估。

樹木不只於果樹，公園樹木的管理及大面積的森林樹木管理及黃化病蟲害初步預警服務推廣，協助公園或森林等單位樹木維運管理，降低病蟲害發生後的農藥資材的支出，讓管理人員專心於防法方法。

啟雲科技自有研發AIot智慧互動拍照機「PICBOT」為100%台灣設計、研發之拍照互動機台第一品牌。匯流擴增實境、AI影像辨識、體感技術、程式化3D內容及藝術與創意，可變換各類AR造型進行即時互動，可即時互動、拍照錄影與列印相片。最新一代升級版Picbot，AI將扮演重要角色，進行素材處理和即時渲染、結合自有專利之AI生成系統，現實與虛擬內容完美融合，再透過高階顯示器呈現令人驚艷的智能AR互動及視覺效果。

生產製造公司83％的資訊長認為，設備維護以及總體資產分析最佳化為提升企業競爭力之最主要途徑。「機台故障預診斷」是一套人工智慧（AI）與機器學習的系統，分析機台所產生的製程資料，進行即時監看、預測並以視覺化資料呈現，讓產線管理者可以掌握設備的健康狀態。

分析領域的領導者SAS為企業提供兼顧「大量選擇」與「有效控管」的AI開發平台，是更具整合性的企業級分析環境。該架構強調開發AI分析所需的企業級平台特色，包括： 「統一化平台管理／集中式分析協作／企業級AI特色／兼容開源／模型管理」 並兼顧模型生命周期的完整性，從資料存取及準備、模型建置，乃至模型的部署及追蹤等，都在同一平台上流暢操作，進而快速獲取分析價值。

目前為網路發展快速的時代，方便、快速、不限地點、時間已成為網路特定印象，為更貼近消費者市場，各業者們也紛紛提供各開放式平台，供消費者使用，無論是ㄧ般的發文平台，或是日常生活會用到的購物平台，每日上架的商品及文章那麼多，後台管理員無法一一核對商品是否有違規的狀況，等到有人舉報時，通常都是亡羊補牢，全域提供了AI智慧網站守門員，透過AI影像辨識技術，辨識商品及發文的圖片是否合規，檢驗使用者上傳之照片，例如：含成人性議題的圖片，違法的槍炮彈藥管制條例的工具等，均可透過系統進行攔截，防止不雅圖片入侵網站

面對高教少子化的趨勢，實施人力精簡的對應策略，導致電話客服人力服務能量捉襟見肘。 因此，因此本公司與人工智能公司合作，將教育平台導入智能客服，以減輕人工客服與導入使用者之問題處理, 若無法解決再行轉接專人諮詢，以降低使用者之服務壓力。

BeRobot教育型機器人產品開發實驗平台，結合人工智慧,物聯網,智慧感測技術，可同步控制32軸強壯有力的超精密數位伺服馬達,LED,感測器,喇叭,無線通訊,鎂鋁合金骨架，支援10種程式語言(圖形介面,Basic,C++,C#, APP,Scratch,Python,Labview…)，可擴充30種感測控制模組，可以語音控制,腦波控制,手勢控制,紅外線/藍芽/wifi/RF/APP遠端遙控，以最高要求品質在台灣量產多種仿生結構型態，品質極佳符合環保安全規範，具備30等級機器人STEAM實驗課程，適合 108課綱最新科學素養學習指標，多種款式組合功能 可分別滿足兒少學習、小學、中學、大學各階段教學教具、學術研究、技術開發實驗、成人職訓教育..等教學工具。http://www.BeRobot.com

針對生產資料缺漏及衍生之後續產生的分析誤判，我們用 AI 工具來進行資料修補，確保資料完整性之後，再以另一 AI 工具進行快速的異常篩檢。我們將以上兩項功能和資料視覺化工具整合成可擴充功能的系統平台，便於根據使用者需求新增或調整功能。

數位樣布資料建立： Frontier的方式很簡單，紡織廠不用添購昂貴設備，只要用公司裡最常見的事務機掃描布片，三分鐘就能上傳完成。接著再透過雲端上多達12個AI引擎，自動辨識布種、克重範圍、紋路、規格、色號，省去手動建檔的功夫。 AI織布判別： 經由機器學習(Machine Learning)讓其進行圖片特徵資料之辨識及分析應用，AI自動辨識布種、顏色及花型 AI圖搜圖： 於樣品庫中，品牌設計師可以從生活中找尋靈感，依照手邊的現有布樣花色的圖片、照片，利用圖搜圖功能來找尋廠商樣布中相近的花色樣式，讓設計師可以更加直覺便利的從生活中找尋想要的布樣花色。

SkyREC 與零售品牌交流的經驗中，發現普遍有三大管理問題：第一，巡店時間長，效率不彰。第二，會員制比例不高，無法有效掌握線下顧客資訊。第三，缺乏數據分析團隊，幫助品牌檢視數據、優化決策。 藉由 SkyREC 全方位管理平台，幫助品牌同步掌握質化及量化數據。首先，運用影像辨識，洞察購物旅程 3 大環節，掌握顧客從店外、店內互動至結帳前的行為表現。接著，結合「雲端分析報表」及「Video Focus」挖掘實際影響交易表現的原因，藉以對症下藥。 某知名連鎖電器品牌，推出全新電棒捲並設立門市髮捲體驗區。透過制定員工服務 SOP ，藉此提升顧客體驗度及購買意願。 活動開始後，品牌區主管首先檢視「髮捲區顧客停留率」（停留人次及停留時間），找出停留時間普遍低於 3 分鐘的店舖（因為品牌規定的髮捲體驗 SOP 至少需超過 3 分鐘。）數據發現 A 門市雖位於一級商圈，但停留率不到一分鐘。接著，運用 Video focus 快速查看門市人員服務品質後，發現當顧客接近時，店員卻沒有上前幫助體驗，導致顧客可能不清楚使用方式。以往這些資訊需透過巡店、店舖訪問、銷售資料，才能掌握店舖營運狀態。 而藉由 SkyREC 全方位管理平台，區主管即可輕鬆獲得數據及店舖互動短片，快速了解門市營運並直接對症下藥，節省超過 900% 管理時間。

因國內處理有害廢棄物公司相當多，透過分析駕駛行為，達到事先預警，能降低事故發生率，成為本產品的亮點。之後更能朝向其他貨物載運業或物流配送業者推廣，針對終端用戶者應用環境需求，例如夜間駕駛環境、全時工作環境等，進行客製化資料收型與AI模型改良。本技術可降低終端用戶者危害風險成本，終端用戶者，不須建置資訊部門，則可擁有即時避險之技術。

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