應用案例

過去，為了確認使用者的身分，我們透過網路的帳號密碼或是實際生活中的卡片等載具來做為數位資料的中間橋梁。但是帳號密碼會忘記或被竊取；卡片亦有遺失及被竊取的問題；所以過往我們會增設監視裝置做為事後稽核的紀錄方式。而今技術進步，我們可以透過生物辨識的方式，藉由每個人的生物特徵來取代傳統的載具，避免遺失(忘)或是被竊取的問題，進而提升辨識的安全性。再則透過人臉辨識可以採非積極的辨識特性，運用現有的監視設備，可以協助提升自助或是服務的便利性，以提高服務的品質。 精誠集團將人臉辨識的技術整合應用在智慧通行上，提供黑白名單的臉部辨識解決方案，可以不需要額外採購新的監視設備，只要現有監視設備符合H.264壓縮格式即可利用做為前端影像收集的裝置，透過精準快速的辨識功能且架構可以彈性調整，提供快速且大量的客戶資料辨識解決方案。 白名單的部分，適合各服務產業，可以透過人臉辨識後的結果，發送訊息或是直接將客戶資訊帶出，提供從業人員更加迅速的服務客戶，更可以讓服務更精準有質量。 黑名單的部分，可以協助服務業辨識列入黑名單之人員，並發送訊息提醒人員注意防範可能產生的破壞及損失；另外也可以協助保全或廠區管控人員，減少大量訪客或是從業人員進入辦公區域時，因眼睛疲勞造成疏忽而放行的尾隨人員，落實管控。

導入AI語音合成技術所研發之全自動化影片生成系統，即時將PPT上的文字，轉換為自然流暢、近似真人發音之語音檔，以節省人員配音的成本，減少製作數位教材的成本，協助各產業在人才培訓及數位教材普及上的困難，大量減少人力缺口及成本結構風險，提昇獲利狀況。

AI刀具智慧壽命監控可以將工廠重要議題浮出檯面並予以解決，透過機器數據收集，大量擷取機台資訊創造原始資料庫，科智企業採用人工智慧深度學習(Deep Learning)，以及演算法，透過平台整合所有資料來源並精密分析運算後，讓工廠最常出現的耗材「刀具」予以控管，並且知悉刀具使用時間、個別磨耗程度、追蹤管理刀具庫，同時也具備磨耗預警功能，讓使用者能快速掌握工廠加工狀況，以確保所製造出的產品品質以及刀具成本控管。 同時也可以整合科智企業發展的ServCloud，不僅協助自主客戶並能擴大至上下游，整合各個廠域工廠資料，打造智慧供應鏈，也可以將原先廠內的ERP、MES資料進行介接，不浪費企業內部資源。將機台、人員、金流、報工資訊等重要工廠議題，進行整合與使用，讓工廠資訊即時且透明化。目前已成功導入台灣中小事業群體，以及外銷機聯網產品至海外如：泰國、印度、大陸、歐洲等國家。

南山人壽智能客服，包含固定式問答及交談式多輪問答流程，以「使用者觀點」設計互動式對話流程,結合人工智慧自然語言處理技術進行自動化應答(人機交談)，並採用 Design Thinking 設計思考的手法來了解南山人壽服務場景的客戶需求和痛點，提供貼近使用者使用場景的業務功能，打造完整的對話式壽險業務問答流程。

聯瑩工藝企業有限公司導入四軸與五軸單工位自動拉膠機，並以有創科技之AOI/良率最佳化之影像識別系統透過客製化圖稿設計，能均勻繪製於立體塑膠製品表面，呈現多樣化立體與平面飾紋效果。同時，由智慧化設備運作，可完成多組重複網格線的精密圖樣，且已將間隔誤差控制在1公分以內，大幅提升產品品質穩定度與製程精準度，達成提升自動化、降低人工作業誤差及強化產線智慧化的目標。

AI 精準決策，即時整合設備效能、警報數據與運行狀況，提供設備校準建議、數據排查方向與通訊優化策略，驅動最佳管理決策。即時分析與建議，快速整合系統內外部數據，協助企業快速應對能源管理決策。能源基線提供了數據支持，使企業能夠制定更科學、合理的進行節能行動方案，精準掌握能源使用的關鍵指標。追蹤節能績效歷史：追蹤並評估歷史能源管理措施的成效，可供做ISO 50001查核。

受到快時尚及網路購物風潮影響，品牌客戶對即時且準確供貨之要求越趨嚴謹。建構網實智能化製造、生產、銷售系統，以快速反應或預測市場需求，產業供應鏈垂直與水平數位化、智能化，成為全球搶單競爭關鍵。在缺乏即時內外部資訊整合條件下，每次決策都在考驗高層主管的智慧與運氣，常備原料採購時機錯誤就可能導致公司訂單賠錢，生產決策錯誤就可能導致需要空運才能達交，昂貴的空運費即大幅抵銷了訂單利潤。利用基因演算法+資源限制分類，並整合訂單、排程及產能，模擬生產排程資訊提供給廠長決策參考。此一應用可最佳化安排生產，減少瓶頸問題，提高物料供應精準度，減少停工待料的問題。

ACTi智能門禁管理系統是為客戶提供安全門禁與出勤管理的一套專業解決方案，這套系統包含兩種不同的安全設計一）臉部辨識 二）臉部辨識和RFID卡識別， 員工/訪客到達和離開都能通過辦公室出入口處的智能打卡機（intelligent check-in station）被記錄。每一次的事件會被保留為照片供將來參考，同時可以借助此方案來防止員工代打卡，更好的管理出勤記錄。還可掌控機密部門進出的安全性，防止黑名單闖入。特別的是ACTi可根據員工人數/數據庫人數進行專案設計以符合業主需求。 人臉辨識門禁應用詳情請查看：https://www.acti.com/zh-tw/applications/access-control

MomentX AI SaaS (MAIS) 服務為專注於幫助中小企業快速導入創新應用科技的公司。提供 SaaS 服務的方式，使組織能以更低成本更少時間，快速嘗試新的革新技術。我們目前主要的產品是 MomentX AI SaaS (MAIS) 服務，提供面向企業用戶的 AI SaaS 服務，特色是強化企業內部協作能力，包含資料權限管理、隱私管理、服務監測等，全方面幫助企業快速協作導入生成式 AI，用以提升企業內生產力，並升級企業原有服務。

目前市場競爭激烈，隨著科技的進步，無人化自動販賣系統現金也相當的普遍，五花八門各類產品都有，但目前的消費者客製化需求也越來越多，傳統以往的販賣機總以固定形式做銷售，消費者可選擇的範圍受限，購買慾自然也降下降。目前將商品銷售結合AI技術擴大應用服務型態，讓使用者可自行操作或是與機器互動，藉由AI系統的分析消費者的年齡、性別、情緒等，讓AI分析消費者的特徵值，並結合AI推薦系統而推薦消費者適合的商品，甚至購買樓層或是櫃位，達到多方面的銷售應用服務，例如：依年齡及性別推薦當季服飾，飾品，髮型、彩妝、美食等，以達到商品銷售的目。

傳統投入大量人力及時間成本的人工巡檢方式，已無法因應高頻率與成效式的道路養護作業需求，因此，使用人工智慧演算法建立道路鋪面破壞辨識模型，透過攝影機與車機系統達成即時邊緣運算，並同步回傳影像與空間屬性於雲端品管圖台。

為使YouBike會員能夠自主操作查詢，更快速獲取所需資訊，增加資訊的掌握度，導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求，以FAQ、NLU 雙大腦等人工智慧領域相關技術，透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接，提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。 利用 AI 人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案，擴增服務管道， 提供 24 小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務，透過AI學習機制，實現人機自然語言之互動，並結合真人文字客服，藉由完整機制達成服務分流，一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆，客服人員處理複雜業務或是進階服務，有效運用人力資源及提高服務效率。 本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。「NLU 大腦」被稱為「服務腦」，負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容；「FAQ 大腦」則稱為「諮詢腦」，專門處理一般性的常見問題，而「FLOW 流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接，帶來流暢且彈性的客服交談。

專為現代紡織業打造的 AI 驅動布料數位化解決方案，結合高解析度掃描機與雲端軟體，將織物的開發、共享與生產全面數位化。只需幾個步驟，即可生成精準呈現織紋與物理特性的數位孿生，並於 3D 環境中即時預覽與模擬垂墜效果，實現打樣前的快速設計決策。 透過 AI 自動完成無縫拼接與紋理貼圖，NunoX 大幅簡化繁瑣流程，降低 3D 設計的導入門檻。所有數位布料可即時儲存、編輯與分享，為全球供應鏈帶來更高效的協作體驗。 導入 NunoX 解決方案有助於減少樣品浪費、減短開發時程，加速產品上市，現已獲 Under Armour、Makalot、Little King、SHAHI 等全球領先品牌信賴，持續引領數位材料開發與管理的未來。

結合醫師專業知識與人工智慧分析之人腦與AI雙腦協作，更有效率協助非眼科醫師進行糖尿病眼底影像的病變判讀，免除轉診眼科的不便利，進而提高潛在病患早期發現之比率，減少醫療照護支出與社會成本。本技術提供二項主要功能：1.切合台灣糖尿病共同照護網的病變分級需求：提供糖尿病視網膜病變的五個級別(No DR, Mild NPDR, Moderate NPDR, Severe NPDR, PDR)的分類模型，給予不同分級病患更為貼切的醫療照護。亦提供是否轉診眼科的二分類模型。2.標示糖尿病視網膜主要病徵的位置：國際上目前唯一可偵測四種主要的病徵 (Microaneurysms, Hemorrhages, Cotton Wool Spot, Hard Exudates)，並且清楚標示位置的AI判讀技術，可有效輔助醫師針對病變嚴重程度的判讀。

傳統上電視監測都是透過人工完成，但隨著電視媒體眾多，如果要監測每一台電視現在的播報內容，便需要大量的人力。而使用人力不但有可能會有資料蒐集不完全的可能性，在通報上與分析上也會變得較不即時。隨著深度學習近年來的蓬勃發展，電腦視覺的應用也變得更加成熟，現在，我們可以應用電腦視覺在人臉辨識、瑕疵辨識等應用用途上，亦可以用於場景文字探勘與文字辨識。因此我們即有想法想利用深度學習結合場景辨識、人臉識別、語音識別、光學文字識別與文字探勘等技術，製作成一人工智慧輔助電視監測系統，這樣方能以最全面、即時的方式監測電視媒體，並分析每天播報的內容，供廣告商與公部門進行參考