應用案例

海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能，公民科學係指由專家學者進行規劃，並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊，公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊，亦可使得學術更加自由普及，而此功能開放至今，已經有許多民眾進行回報，本年度彙整民眾的填報時所提供的建議，進行頁面調整，並導入AI 智慧影像辨識技術，使系統自動解析照片內容，透過AI辨識模型提供最有可能的3種魚種供公民科學家選取，為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊，介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識，讓使用者更便利的進行填報。

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中，企業經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。透過 Gemini AI Management Console 打造出便利企業組織進行跨單位 AI 專案協作的 GPU 管理節點，協助企業更有效率地從海量資料挖掘出更好的商機。 雙子星的Gemini AI Console能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源，並可依據組織分工與AI專案管理需求來進行相關客製化開發，有效提升GPU資源的使用率，更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口，便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境，將底層運算架構建置化繁為簡，只需透過網頁表單輕鬆點選，即可開啟各種所需的AI運算工具服務，研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上，加速AI產品研發效率（Time to market）。

AI家教-程式修正機器人 – For Python programming，在程式設計教學時，學生需要重覆練習，程式修正機器人以AI增強式學習演算法，訓練機器人找出Python程式碼錯誤，進行邏輯與語法錯誤分析，提出修改進建議，因此可提高初學者學習效果，減輕教師人力負擔。開發完成的程式修正機器人，結合公司自主開發的遠距實作智慧教室系統，以結合遠距教學與虛擬教室，可不受時間、空間、疫情影響，老師即時授課與互動，且進行軟硬體環境快速建置，節省硬體成本及軟體衝突。公司產品平台解決方案有五大特色：即時影音互動式教學、專屬使用者雲端實作環境、虛擬教室監控與輔導模式、智慧教師創新偵錯模式、即時分組討論與問答模式。

iCoder AI編程可以自動判讀企業慣用的Word/Excel表格，作為表單的規格文件，透過雲端使用NPOI判讀表格內的各欄位與其特性，進一步使用JIEBA自動斷詞與分析詞性，自動決定表格上的欄位類型與表單上所要呈現的風格，來自動產生資料表結構、後端CRUD的對應程式碼、 前端RWD的UI表單(電腦手機都可以使用)，這個過程只需3秒鐘即可完成。iCoder除了以JIEBA的HMM方法來自動判讀欄位類型外，已經訓練好上千個Word/Excel商業表格作為模型，並具有高度的學習能力，可以依照個別的開發者提供私有的訓練模型，並回饋給公有的訓練模型。iCoder所匯入的Word/Excel文件，同時也是印表輸出的規格文件，隨時可以將資料套印在原來的Word與Excel格式上。iCoder也內建一個強大的Workflow引擎，以拖拉的方式讓你設定公司的組織與流程制度，並以iCoder的表單來進行線上簽核。iCoder同時具備了二次開發的能力，產生的所有程式碼都可以透過EEPCloud來進行二次開發來進行增補與微調，達到100%的需求。

CoreXR WebAR互動平台結合瀏覽器端AI物件辨識與Web AR技術，打造一套無需下載App、即掃即用的智慧導覽與學習輔助系統。使用者透過行動裝置掃描QR Code，即可於瀏覽器中進入AR體驗，由輕量化AI模型辨識展品或實體物件，觸發相關知識點、3D模型、影片等互動內容，實現即時、沉浸式學習。平台強調隱私保護與即時反應，所有AI推論皆於本地瀏覽器執行，降低網路延遲與雲端依賴。另建有後台管理系統，供場館或教育單位進行AR內容配置、模型上傳與互動設計，降低開發與維運成本。平台支援跨平台瀏覽器使用，適用於博物館、校園、展覽等場域，實現知識的遊戲化傳遞、導覽即學習的全新體驗。

NAPA將結合社群平台，提供球友之間共同的交流區。NAPA最大的特色在於智能看板即時協助服務，將能即時顯示姿勢、揮拍速度及力道更支援3D動作軌跡比對正確度，讓使用者達到快速進步和健康運動之效果。 運動科學化：將球員能力數據化，推廣「科學化訓練加速學習」的觀念，進行有效的溝通協調與姿勢示範。 運動電競化：針對電競運動化的風氣反思，遊戲化的打球體驗促使學生族群擁抱真實世界的美好感受。 運動社群化：社群在時間的累積之下，各自形成風格強烈的生態圈，社群串聯形成廣大的運動城市網絡。

海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能，公民科學係指由專家學者進行規劃，並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊，公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊，亦可推動學術普及。110年導入AI魚種辨識服務，民眾上傳魚種照片後，系統會自動提供三種相似魚種以提高資料回報的準確性。為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊，介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識，讓使用者更便利的進行填報。直至113年7月共有4004位垂釣公民科學家累積35,017次垂釣回報，112年度進一步增加垂釣資料的蒐集欄位，改善填報系統的便利性，針對臺灣地區常見的魚種，新增84種魚種辨識種類，使填報魚獲的資料更加豐富。

本公司將AI語音評估導入英語數位學習平台，提供學習者英語自學與英語口說練習，並提供教學者透過平台取得學習者之AI語音評估學習成果，透過數位學習平台填補英語口說的練習缺口，以強化英語教學者與英語學習者對口說訓練的需求。

工研院自主開發的智慧視覺系統機器人，結合視覺物件分析辨識、座標點精確定位、及手眼協調等核心技術，於CES 2017以西洋棋遊戲互動的方式完成展示。在CES 2018進階以Scrabble拼字遊戲，透過2D與3D資訊進行深度學習的物件辨識技術，讓原本只能辨識立體物件的機器人，不再只是藉由物件的造型來辨識，更能看到同一外型上平面圖樣的差異。同時運用深度視覺感測器進行偵測，快速計算物品位置及相對關係，做出正確判斷。 此技術聚焦人性化及與人的協同技術，可自動判讀使用者情緒、動作、手勢，給予互動者更親近的互動體驗。

《振海資通股份有限公司》利用AI機器學習搭配AOI技術，已部署於電容器製造業並成功實際運用。由於電解電容器為圓柱形體相關問題，此方案可解決傳統平面檢測較無法檢出的相關問題，檢測出人眼無法看到的瑕疵、測量物件尺寸及辨識物件位置等，是一套非接觸式檢測系統，可在動態製程中檢測。對所須檢測項目進行取樣，樣本進行標註數據化後，將數據透過演算法，進行瑕疵檢測數據分析，歸納出各階段產出不良品之原因，確保品質穩定性，提生良率，實現智能化的生產線。

JustKa AI智慧體平台專為企業提供一站式智能客服和營銷解決方案，整合了多種社交及企業自有渠道，涵蓋LINE、簡訊、官網等多渠道整合管理，讓企業可以集中高效地管理客服、行銷及用戶互動。平台採用大語言模型（LLM）和AI代理人（AI Agent）技術，並引入檢索增強生成（RAG）技術，以保證知識提取的精準度及AI回應的穩定性。JustKa不僅可以協助企業24小時快速應答，還能依據用戶需求進行個性化互動，有效提升用戶滿意度。 JustKa平台具備強大的Botflow機器人流程編輯器（無需程式碼），讓企業能輕鬆設計對話流程，並通過標籤系統及用戶旅程數據，為每位用戶提供高度個性化的服務體驗。透過智慧體協作平台，JustKa提供多領域的智慧體支援，並且以全方位標籤系統協助企業深度了解用戶需求，從而實現精準營銷和用戶分群。最終，JustKa不僅降低企業客服成本，更增強了客戶體驗，幫助企業在智能商務時代中保持競爭優勢。

本案提供「金屬表面／工程圖面／鋼卷」三類字元辨識方案。 金屬表面字元辨識：面向閥體加工件，運用反光抑制、陰影補償與深度學習 OCR，在油污、刮痕與曲面條件下仍可穩定讀取，支援手持、固定工站與產線相機，序號／料號可即時寫入 MES／ERP。 工程圖面字元辨識：自動解析 2D 圖面中的尺寸、符號、材質牌號與註記，輸出 CAD 欄位、BOM 或標準表單，減少人工判讀。 鋼卷字元辨識：在高速移動與強反光下，以工業相機與邊緣運算快速讀取捲鋼外觀碼與標籤，完成批號、規格與庫存之批次建檔與追溯。

AI布料花色檢索系統透過數位留樣系統拍照，以AI分類識別，定義不同布料材質、顏色與圖樣款式，在將數種物理特性轉化為數位化資料保存下，開發出數位化織品色彩及花色管理平台，這樣的概念類似於搜索引擎，紡織廠可以透過平台快速檢核庫存及過往記錄中最接近的色樣，以顏色及花紋識別，結合光照系統及色彩管理技術，制定紡織產業在庫存管理、數位資料庫、及產品 QC 的檢核標準，減少在打樣及確認上的時間及人力成本，同時減少人因誤差。

智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容，匹配出推薦答案，加速客服回答處理；還可以提醒客服適當的話術，增加客戶滿意度，並能提供客戶畫像，幫助客服聚焦識別，挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等，幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。

金融業CDP品牌第一首選，AI智慧引領：滿足企業需求的雲上雲下全支援平台，WebComm CDP以AI技術與數據驅動，釋放企業數據潛能，打造有溫度的金融。平台全面支援多來源數據，企業能深入洞察客戶輪廓與需求偏好，並提升客戶經營策略和終身價值，助力企業持續成長。AI 賦能與高效能引擎：AI 掌握特徵並自動貼標、AI 顧問協助模型導入、開箱即用的金融標籤庫、滿足海量資料的運算引擎。AI 演算貼標與顧問助力，提升客戶終身價值：透過 AI 智能標籤自動提取客戶特徵，並由專業顧問引入 AI 模型進行預測和推薦，輔助企業全方位的客戶經營與業務發展，更高效地提升客戶終身價值。提升服務效率，降低內部資訊落差：前線人員實務應用企業內部的數據資產，清晰呈現客戶輪廓與歷程，提供精確的的待客準則。透過標籤分析客戶資格與偏好，更能深入洞察潛在商機，全面提升客戶體驗。No-Code資料彙整與篩選，名單不再跨部門求人：簡易操作，根據多維度的客戶屬性篩選特徵，輕鬆獲取名單且自動更新。並提供預設標籤一鍵啟用，無需IT支援，即可滿足業務需求，助力行銷策略實現。