豬隻智慧影像辨識管理系統專案
發表年月 2025-05 應用領域 AI 農業應用應用/研究單位 恆瑞國際股份有限公司
本系統導入於實際畜牧場域,透過高畫質攝影機與AI行為辨識模型,能即時辨識豬隻的活動狀態、飲水頻率與健康異常(如翻倒、離群不動等)。平台支援雲端資料儲存、歷史影像追溯與預警推播,協助飼養者快速掌握飼養情況,降低人工觀察負擔並提升異常應對速度。系統具模組化設計,可擴展至其他畜種及農場應用。
檢視內容本系統導入於實際畜牧場域,透過高畫質攝影機與AI行為辨識模型,能即時辨識豬隻的活動狀態、飲水頻率與健康異常(如翻倒、離群不動等)。平台支援雲端資料儲存、歷史影像追溯與預警推播,協助飼養者快速掌握飼養情況,降低人工觀察負擔並提升異常應對速度。系統具模組化設計,可擴展至其他畜種及農場應用。
檢視內容齊料管理精靈可以透過預測供應商交貨模式,讓人力集中處理需要跟催或緊急調度的工作安排,提高準確交貨率,並加入廠內的流程運作特徵,放入模型中做為計算參數之一,以期達到如期齊料開工的目標。智炬科技「智慧製造顧問團隊」加入時間序列等機器學習演算法,從企業原有資訊系統中取出預計交貨、實際交貨、預計檢驗、如期檢驗、預計發料、如期發料等資訊,整理數據之後經過演算,得出高度齊料可如期派工的工令順序、以及具高度缺料風險的工令資訊,同時找出可遞補的派工批,讓生管排程更省力化。串聯即時通訊應用技術推播高風險物料狀況,啟動全員關注料況行動,協助企業降低缺料風險,提升生產計劃達成率,減少低價值溝通行為。
檢視內容本案AI瑕疵檢測系統使用先進的影像處理技術,能夠從不同角度全面檢測工件,並且辨識特徵數量及各種微小的瑕疵或缺陷。相比人工檢查可能因疲勞或視覺限制而漏檢的問題,檢測系統能夠提供更高的一致性和準確度,不受人員情緒和疲勞影響,能夠保持穩定的檢測質量。過去品檢員在使用傳統方法時,需要逐一從多個角度檢查每個工件,每次檢查一個工件需要約15秒。導入AI系統則能在短短4秒內完成相同的檢查任務顯著縮短了每個工件的檢查時間。
檢視內容鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後,必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除,避免比中無辜關係人,造成鑑定資源浪費。 本團隊採用最新人工智慧AI 建模協助「關係人指紋」的現場指紋排除,從原本的人工作業變成自動化。
檢視內容1. 創新服務模式:雲端AI 訂閱制服務 由醫院或診所實驗室上傳胚胎影像或照片,雲端運算與回傳報告,最先進、安 全、低費用的胚胎篩檢分析技術。 2. 產品擴散模式:透過平台進行海外通路布局,並提供系統整合規劃、界接等配 套措施,實現『AI生殖醫學服務輸出』的商業模式。 3. 導入終端用戶效益:結合醫師專業知識與人工智慧分析之人腦與AI雙腦協作, 效率可大幅提升。
檢視內容醫療影像資料占醫學資訊量 80%,每張醫學影像相關標註,皆是重要的醫療診斷資訊,若可收集放射科醫師平日工作之醫療註解資訊,將可大幅提升人工智慧訓練成效,降低電腦偽陽性與偽陰性之判讀,進而提高AI輔助醫學影像判讀之可行性,提升放射科醫師工作效率。尤其目前醫院在影像醫學科醫師人力普遍不足,預防意識抬頭以至於醫學影像判讀需求遽增,此外先進儀器產生資料量快速增長,皆造成相關工作負荷過重。又特別在偏遠地區專業影像醫學科醫師短缺,若能應用AI輔助醫學影像判讀,提高辨識率外,在影像微小的病灶查找、病灶連續追蹤上,亦可為醫療專業人員強化輔助操作能力。另結合相關檢查檢驗的報告提醒參考與比對,據研究可再提升輔助診斷正確率。最後,將確認的檢查發現導入結構化報告以支持進一步的臨床研究,亦為進入精準醫療目標不可或缺之步驟。本計畫期以建置一套影像AI報告產生平台,使用AI協助醫師更容易撰寫報告,減輕醫師負擔,系統內含可持續提高精準度的AI學習機制。
檢視內容本研究目的在透過一個智慧型的對話式人機介面,以聊天機器人的型式提供投資者評估投資新聞內容的可信度。在技術創新方面,本年度之研究利用語意分析之技術,對於金融商品(股票)所提供的相關資訊的品質,進行信息內容之解析與評價,研究包括新聞內容本身(新聞、 雜誌、研究報告)進行解析,辨別單一新聞消息中:(1) 媒體來源(可能是投顧、媒體、記者)、(2) 關聯金融商品標的、(3) 多空看法(內容對商品未來走勢是否表態)、(4) 對應投資期程(短線、中線、長線)等等。透過語意分析技術擷析過往該媒體來源所發佈之新聞內容,並針對新聞內容預測之結果進行回測,計算出該新聞內容提供者所預測之情報準確度產生一檢驗結果,最後由評價產出系統整合產生一評價資訊,並儲存於系統平台以對話式人機互動方式供使用者查詢。藉此,提供投資人查詢各理財新聞提供者過往的準確度,以作為使用者投資理財之參考依據。本研究之目標在幫助投資人對於新聞內容有一參考指標以加深投資者進行投資決策時之幫助 。
檢視內容在企業雲端治理與數據分析需求持續增加的趨勢下,卡洛地股份有限公司為知名建設集團導入CRP(Cloud Resource Planning)雲管平台,整合AI異常偵測與預算預測模型,實現跨雲資源的自動化監控與預測分析。平台具備AI驅動的費用監控、異常警示與自動化報告功能,協助企業精準掌握用量與支出,並藉由Transformer與Graph Attention Network等模型提升預測準確度與決策效率。
檢視內容透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會並降低假警報,進而優化生產管制上下限; 在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控執行異常維修預測,當預測可能有異常時,即時通知現場人員處置除了定期維修保養外,還可以預防異常維修的情況,則對於產線生產調度增加靈活與彈性,降低待工風險,並能提供排產即時參考與產線平衡管理
檢視內容CoreXR WebAR互動平台結合瀏覽器端AI物件辨識與Web AR技術,打造一套無需下載App、即掃即用的智慧導覽與學習輔助系統。使用者透過行動裝置掃描QR Code,即可於瀏覽器中進入AR體驗,由輕量化AI模型辨識展品或實體物件,觸發相關知識點、3D模型、影片等互動內容,實現即時、沉浸式學習。平台強調隱私保護與即時反應,所有AI推論皆於本地瀏覽器執行,降低網路延遲與雲端依賴。另建有後台管理系統,供場館或教育單位進行AR內容配置、模型上傳與互動設計,降低開發與維運成本。平台支援跨平台瀏覽器使用,適用於博物館、校園、展覽等場域,實現知識的遊戲化傳遞、導覽即學習的全新體驗。
檢視內容因應基隆東岸至正濱漁港、八斗子廊帶地區帶來觀光車潮所產生的交通問題,因中正路/祥豐街/北寧路鄰近海洋大學及和平島,受平日通勤、假日遊憩旅次影響,有各方向車流不穩定之特性,故挑選做為智慧影像AI車流分析路口。
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