應用案例

本系統整合AI時間序列預警模型、AIoT感測設備與雲端平台，針對室內外水產養殖環境提供即時監控與智慧決策支援功能。透過整合溫度、鹽度、pH、溶氧等多種感測參數，實現養殖池多通道監控。系統能進行餵食行為辨識與餌料優化，降低飼料浪費，同時提供異常預警通知與數據視覺化介面，支援業者遠端管理並提高單位面積養殖效益。

憶象智能影像辨識系統可以協助客戶三大方向:一提升營業額：為提高生產品質,將人工辨識的產品不良率, 藉由AI智能辨識提升產品的良率；二,降低成本：從需要大量人工的目檢辨識工作，轉由AI辨識降低錯誤節省人力, 提高生產效能，三,企業專業知識管理：縮減教育訓練時程/預防專業知識的斷層(師傅退休/跳槽)。憶象智能影像辨識系統採用最先進的深度學習之捲積神經網路(convolutional neural networks, CNNs)與電腦視覺技術，團隊具備開發AI模型設計與系統開發能力，設計出符合應用單位的AI模型，產出最符合應用客戶之檢測模型, 讓使用者可明顯獲得差異性的產品成效新體驗。 憶象智能影像辨識系統整合客戶檢測產品之圖像管理與標記，ＡＩ模型，即時統計，一站式的服務幫助企業檢視各生產鏈的問題點, 及優化備料與生產裝置設定。憶象智能影像辨識系統可以應用於各種產業的生產線應用，目前已成功導入電子業、傳統製造業、健康醫療…等，提供工廠與生產線之智慧視覺辨識應用。

在智慧政府應用中，以AI人工智慧第一線解決民眾問題已是最新趨勢，透過民眾資料庫系統整合和AI應用來達成更便捷和準確的資訊提供，並透過AI智能客服在最前線高效服務民眾，像是針對停車場資訊查詢、交通票價查詢、罰款繳納、疫苗資訊等民生議題，24/7全年無休全天候服務在地民眾需求。 人工智能公司的『Q比智慧服務機器人導入解決方案』，採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構，可交互式問答多輪對話能力，自動學習問題類別，進而找到答案，大幅降低人力建置成本，並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時，更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識，以文字客服、實體廣告機，3D智能機器人與民眾輕鬆互動對話交談，讓民眾在對話的過程當中，更能快速了解民生相關服務資訊。

RPA 是企業流程自動化技術，使用稱為數位機器人或機器人的虛擬軟體機器人執行手動、耗時的工作或任務。運用 AI 技術增強 RPA，將業務流程自動化的可能性擴展到任何情境，例如讓認知機器人能夠思考並做出決策，同時在工作中學習，進而成為人類-數位勞動力的寶貴資源。RPA比起一般人力，可做到一週七天不休息的特性(7x24h)。企業可以在非上班時間，同步接收客戶訂單的信件，且將初版資料整理完成，並輸入到系統中。接著來到上班時間，員工可以直接進行檢查與微調，進一步提高訂單處理的效率。透過自動化的訂單處理流程不僅節省人力資源，還大大降低錯誤和遺漏的風險，從而提升客戶滿意度。

94bot 智慧客服可以處理大多數的常見問題回覆及個人資訊查詢，讓寶貴的人力去處理複雜的客服事件，以大幅提升客服的服務效率及降低人員異動的影響。和企業的資料庫如 CRM/ERP 介接後，更可以提供個人化的回覆，提高機器人服務的深度及廣度。大千智慧的解決方案，採用自主研發基於機器學習的 NLP 引擎，非坊間常用的關鍵字比對技術或是呼叫第三方的雲端 API來解析語意，因此，可以提供高準度及高客製化的方案。只要會寫中文句子，即可建置及優化機器人，不需用寫程式或標註多重的意圖，大大降低導入的門檻及上線後的維護成本。平台的後台可以同時處理來自官網、APP、Line@和FB Messenger 的文字對話作業，客服人員可以一鍵切換機器人或真人模式，達到一對多的服務效率。分群推播及自動貼標的功能，能讓您在經營客戶關係上，無往不利。

本公司將AI語音評估導入英語數位學習平台，提供學習者英語自學與英語口說練習，並提供教學者透過平台取得學習者之AI語音評估學習成果，透過數位學習平台填補英語口說的練習缺口，以強化英語教學者與英語學習者對口說訓練的需求。

啟雲科技將技術模組化，加強AI底層技術訓練與導入，利用AI影像辨識與即時影像生成訓練模型，並導入自研發AIot之「PICBOT AI Hub 智慧互動機」，優化應用服務並提供科技行銷之不同消費者體驗。「霹靂盛典 - 無極化身」運用5G高傳輸、低延遲特性，以雲端算力結合AI生成技術，將自己化身為霹靂角色與動畫。 世界首創的「PICBOT」匯集AI影像辨識、擴增實境、體感偵測、程式化3D 內容及藝術創意，提供即時互動、顯示投影、拍錄、列印與智慧零售等功能。結合自有專利Edge AI辨識技術及AI生成技術，透過顯示器偵測用戶行為與機台互動，用戶可即時穿戴虛擬物件並與虛擬影像互動，系統可生成各式風格主題或動畫內容，拍錄XR創意影像並實現虛擬購物需求，透過PICBOT AI Hub虛實內容完美融合、實現UGC內容共創體驗。

1. 利用先進AI技術快速完成檢核，自動識別並標記文中的違規風險。 2. 每個違規警示均連結相關法規和裁罰案例，節省查證時間。 3. 系統自動更新法規和案例，免去手動整理的需求。

利用安裝於工廠產線或各種戶外嚴苛環境的工業等級的 ToF 與stereoscopy 3D相機擷取大量2D與3D影像，經由立普思團隊特殊的AI機器學習演算法與大數據整合，可有效識別並重建各式物體在3D空間中的相關位置資訊，配合立普思獨家的硬體加速與平行處理功能，可實現高禎率即時物件與人形識別，可廣泛應用於工業4.0、智慧零售、智慧農業、健康照護、安全監控等各種不同領域。 立普思的製鞋自動化方案同時整合了2D與3D機器視覺、手臂控制、電漿噴塗、與機台控制等，能有效取代傳統製鞋業的人工步驟，同時藉由單隻或多隻 2D/3D攝影機，透過影像拼接 (image stitch)方式，將物件全方位掃描結果搭配AI深度學習的自動路徑規劃，直接控制機器手臂帶動電漿噴頭，以精準的法向量覆蓋鞋底全表面進行噴塗，相較目前大多數使用線雷射掃描的方案有更快的整體反應速度，同時也更具價格競爭力。立普思的VGR (Vision Guided Robotic) 方案目前已成功導入製鞋生產，此技術同時也可應用在各種相關產業，或是搭配立普思的其他AI應用如人臉辨識 (Facial Recognition)、人流計數 (People Counting) 、身形辨識 (Pose Estimation)等。

智合科技的研發團隊 採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning) 並結合 AOI 技術, 可進行 不規則形狀物件的品質評估：使用 AI 物件偵測, 然後再透過 AOI 進行 2D 資訊計算, 產生評估數據 例如：農業產品 / 不易數據化的物件 / 非標準品的測量 / 2D 與 3D 的數據呈現 不易測量的物件：使用 AI 的技術, 針對邊緣影像的準確度進行推估, 確保整體的檢測數據的信賴性 例如：高精密度金屬加工物件的邊緣值 另外可透過 嵌入式邊緣計算平台, 進行上述技術的整合, 有效降低整體系統的建置成本

「AI 服務型機器人Ayuda智慧平台」，完全台灣製造(MIT)，整合了機器人零組件、移動平台、人臉辨識、人形偵測、語音辨識、語音交談、視訊、自行學地圖尋標導航…等功能，為全球市售同等級產品中的佼佼者。同時可應用於智慧警察、智慧醫療、智慧金融及智慧教育…等多種不同情境。功能特性茲說明如下： 一、智慧機器人可自動學習地圖、自主移動及進行導航、帶位。 二、智慧機器人可辨識人形，主動趨前問候、接待。 三、智慧機器人可進行人臉辨識、身份辨識，並可提供語音答詢服務。 四、智慧機器人可與後端服務中心進行視訊連線以提供專人服務。 Ayuda 主要銷售領域為商用市場，涵蓋警政、醫療、金融、教育，現已成功推廣到花蓮國軍醫院、彰化第六信用合作社、台中公共資訊圖書館…等客戶，在外銷的部分，也已成功銷售給日本CIJ株式会社，後續將積極拓展日本服務型機器人市場。

雲端服務廠商都有提供以下服務來加強或協助提供更好的消費者體驗，如 AI 對話機器人、利用機器學習服務最佳化行銷、預測性行銷、巨量資料分析、需求預測和價格最佳化、出貨與配送的需求預測等等。針對這些已經使用雲端服務的客戶，根據研究，雲端費用平均每個月有 35% 的浪費，卡洛地提供雲端資源監管，讓客戶在使用雲端資源的同時，將企業的雲端資源成本花在刀口上，同時更易於抓漏與閒置。

案例‒鋼珠製造產業長期以來面臨產品種類眾多、尺寸規格複雜、客戶經常性改單導致生產線產能分配不均、工裝次數頻繁、磨盤異常損壞增加等問題，造成工廠生產效率不佳。鋼珠製造流程從原物料的線材、鍛造到形成鋼珠的粗研磨、熱處理、細研磨、精研磨，最後為成品的洗淨、檢驗和全檢；其中主要的瓶頸為粗研磨至精研磨的關鍵三道研磨製程。其原因為鋼珠在研磨過程無法即時監控磨盤的狀況，容易造成堵溝、尺寸變異，嚴重時將造成磨盤崩裂而傷及鋼珠的完整性，若因人員的疏失造成規值的錯誤，不但造成產能的損失且增加成品久置而生鏽的可能性，增加產品重製的加工成本及工廠的產品產出時間（cycle time）。

MEW Reality XR Studio虛實製播服務平台整合本地語音辨識（ASR）、自然語言理解（NLU）、語音合成（TTS）與知識檢索（RAG）等AI核心模組，實現在Kiosk等邊緣裝置中即時、離線的智慧互動體驗。平台針對台灣在地語音特性開發繁體中文TTS與語意理解技術，支援情境感知、情緒語音風格調整與長文本韻律優化，大幅提升虛擬助理的自然度與同理性。 此外，平台提供虛擬角色即時製播功能，結合動作捕捉、3D角色同步驅動與即時渲染，支援Vtuber直播、虛擬導覽、XR展示等應用場景。用戶可藉由直觀控制介面與標準化角色綁定流程，高效完成互動內容製作。平台同時具備邊緣運算資源調度與本地知識庫自學習機制，有效降低對雲端依賴、節省頻寬並提升數據安全性。透過AI與XR整合的雙軸設計，MEW Reality不僅強化多場域智慧應用，也為產業提供具成本效益的沉浸式互動解決方案。

此專案的目標是開發一個基於人工智慧和機器學習技術的鋼胚收料電子化 與鋼胚表面影像辨識系統，此專案能夠在鋼胚收料時透過人工智慧的系統將資 訊電子化，並透過影像辨識準確地檢測鋼胚表面的缺陷、異常和鏽蝕。透過這 樣的系統，我們希望能夠實現以下目標：A. 提高生產線上的檢測效率和準確性；B. 減少人力成本和檢測錯誤；C. 改善產品質量並提高客戶滿意度；D. 提高生產過程的安全性和可追溯性。