應用案例

AI即時監理系統，整合關聯性多面向資料，並以自動化人工智慧機器學習方式進行風險核判。系統可定期更新各因子係數、權重進行風險核判，進一步應用於即時風險偵測，將資料分析至建模，皆以自動化形式進行，節省人力及導入時間，其中包含定期更新資料集、特徵因子篩選、產製優先監控清單並依風險程度進行警示之服務。本系統已實證成功導入公民營機構，有效執行風險監理預警，可大量節省傳統人工監理稽核時間並提早預應，最高可降低成本達73%，以數據分析輔助驅動現有單位決策機制，達到監理最大效能。

現階段產品應用，進行球員、移動軌跡、執行戰術、得分與否進行辨識，將蒐集的數據整合進儀表板，提供教練團進行訓練規劃。遠期產品規劃，使用於正式比賽，即時串流影像與辨識，與賽評或實況進行搭配，與觀眾進行互動。

本系統透過RF訊號演算法搭配AI即時推論技術，進行非酒精性脂肪性肝炎(NAFLD)偵測，量測時間僅需10秒，即可顯示肝臟病灶影像，同時可提供影像輔助定位、局部病變結果。此外，系統可將檢測結果之嚴重程度分為四個階段，醫師可藉由分數分級進行輔助診斷。本公司透過與Intel、遠傳電信、國家衛生研究院、長庚紀念醫院合作，將AI超音波技術佈署於Intel OpenFL(Open Federated Learning)，結合遠傳電信的遠距醫療平台，為醫生和患者提供視訊門診對話，使NAFLD脂肪肝篩檢更加容易。 過去醫師以理學檢測確認新生兒髖關節有無異常，檢測一位新生兒平均所需時間為15-20分鐘，本公司與林口長庚紀念醫院骨科團隊合作，研發之AI即時推論超音波系統可將篩檢流程縮短至30秒，除運算快速、可針對超音波影像進行自動判讀，亦可量測髖關節角度，以判斷新生兒髖關節是否異常，避免錯過最佳黃金治療期。

影片製作費用高 需要耗費多元團隊人力拍攝、器材設備、演員、剪輯特效等成本 若遇疫情期間不能群聚開拍作業，製片即停擺 傳統企業商家對數位行銷掌握度不高，或者預算有限，就算想嘗試用線上影片拓展客源，往往也感到力不從心。 本技術為生成影片工具，訴求預算再小的業者都負擔得起使用費，能幫助業者大幅降低企業製作影片費用。 位主播或導覽員學習多國語言很不容易，但集仕多股份有限公司研發AI自動影片生成系統，結合AI Deep Learning深度學習與先進的臉部影像生成技術，就能大量產出能說多國語言的AI擬真代言人影片。新聞影片案例: https://cmm.ai/news1 , https://cmm.ai/sleep, https://cmm.ai/news2

以GRI國際框架為報告基礎，提供資料盤點、協作編輯、進度管理、匯出報告等功能，搭配AI文稿生成與全球CSR報告的全文搜尋功能，輔助企業更有效率的完成企業社會責任報告。金管會在2014年已強制要求特定的上市櫃公司，必須每年編製企業社會責任報告。因此，企業需要投入大量人力成本與時間，在蒐集資料與撰寫文稿等繁瑣的作業。因此，Sustaihub永訊智庫開發SMS永續管理系統及CSR大數據資料庫，搭配AI人工智慧處理非結構化資料，並開發文本生成與詞向量空間等模型，協助企業更有效率的完成企業社會責任報告，並專注於提升企業的永續影響力。

OSENSE採取使用者識別環境（Inside out）及環境定位使用者（Outside in）兩項核心技術，整合「空間識別技術」、IoT感知設備及移動網路傳輸，集電腦視覺、空間感知、訊號處理、定位導航、擴增實境(AR)等技術之大成，研發製作「智慧球場解決方案」。球迷方面，以資訊、互動及消費三方面，使球迷觀賽更加便利，並利用AR互動增加趣味性、利用AI及視覺辨識提供如電子好球帶、即時戰略圖等比賽資訊；這些資訊也能協助球團掌握戰情，也提供第三方最即時戰況播報；球場經營可利用方案中的使用者行為了解環境使用效能，進行服務優化及規劃管理策略。

只要準備FAQ，即可快速建立FAQ客服機器人，應用於政府與企業的官網客服、Line官方帳號客服、App客服，自動回覆用戶常問問題，讓人力運用更有效率。 支援即問即答、反問再回答、快速回覆、用戶標籤等功能，提供統計分析報表，可與行銷系統、真人客服系統、會員系統、IM系統，或其他應用軟體系統結合，可應用於便民服務、機關內部客服、客戶服務等。 客戶案例包含花蓮縣政府、中國信託銀行、軍方單位、中華海洋生技、致理科技大學等。 提供雲端版、落地版，100%台灣AI技術開發，歡迎應用系統界接整合，為您現有應用系統賦能AI，提供智能客服。參考資料 https://w3.iq-t.com/faq-chatbot

提供企業私有雲平台整合常見之IM(Line、Messanger、Juiker，其中Juiker開發商源思科技為合作伙伴)及通訊管道(Email、簡訊、Fax等)，建立資訊管理工作，必要時透過AI代理人(Agent/bot)及觸發機制主動通報各項訊息。

醫療影像資料占醫學資訊量 80%，每張醫學影像相關標註，皆是重要的醫療診斷資訊，若可收集放射科醫師平日工作之醫療註解資訊，將可大幅提升人工智慧訓練成效，降低電腦偽陽性與偽陰性之判讀，進而提高AI輔助醫學影像判讀之可行性，提升放射科醫師工作效率。尤其目前醫院在影像醫學科醫師人力普遍不足，預防意識抬頭以至於醫學影像判讀需求遽增，此外先進儀器產生資料量快速增長，皆造成相關工作負荷過重。又特別在偏遠地區專業影像醫學科醫師短缺，若能應用AI輔助醫學影像判讀，提高辨識率外，在影像微小的病灶查找、病灶連續追蹤上，亦可為醫療專業人員強化輔助操作能力。另結合相關檢查檢驗的報告提醒參考與比對，據研究可再提升輔助診斷正確率。最後，將確認的檢查發現導入結構化報告以支持進一步的臨床研究，亦為進入精準醫療目標不可或缺之步驟。本計畫期以建置一套影像AI報告產生平台，使用AI協助醫師更容易撰寫報告，減輕醫師負擔，系統內含可持續提高精準度的AI學習機制。

貿易商透過導入流程機器人於企業流程系統後，根據預測資料再由演算法判斷最佳配貨組合，經由Line bot語音機器人與代銷商聯繫，完成配貨決策與資訊傳遞，精簡人力及提升銷售毛利率。

教育訓練是目前各企業中，所不可或缺的一環，無論是要提升公司內部人員的素質及競爭力，或是大型建案、施工案中，每天必須開的工具箱會議，甚至是在極度危險的工作地點，必須完成的工業安全衛生課程，在在顯示這些課程的重要性，企業主無非是希望能提升企業的競爭力，降低公傷發生的機率，此系統可協助解目前在培訓課程中，學員或員工的專注力，透過報表的分析，可對課程品質及學員的專注力做評估及進行調整，也可對專注力較弱的學員做再次加強的輔導，有效提升學員的認知，並降低工安事故的發生。

ACTi智能門禁管理系統是為客戶提供安全門禁與出勤管理的一套專業解決方案，這套系統包含兩種不同的安全設計一）臉部辨識 二）臉部辨識和RFID卡識別， 員工/訪客到達和離開都能通過辦公室出入口處的智能打卡機（intelligent check-in station）被記錄。每一次的事件會被保留為照片供將來參考，同時可以借助此方案來防止員工代打卡，更好的管理出勤記錄。還可掌控機密部門進出的安全性，防止黑名單闖入。特別的是ACTi可根據員工人數/數據庫人數進行專案設計以符合業主需求。 人臉辨識門禁應用詳情請查看：https://www.acti.com/zh-tw/applications/access-control

在企業數位化轉型的過程中，知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM（大型語言模型）技術，知識中台能夠進行語意判斷，理解使用者需求，並透過智能互動引導目標，完成各類任務，確保企業內部知識的有效運用與流通。

本公司以農業風險控管數據服務為主軸，結合作物生理模式與自動化AI機器學習分析技術，提供企業客戶悠由農平台，透過研究分析成果和自動演算軟體平台，除可提供自動化農業作物品質、產量及價格波動預測，讓台灣農業集貨商如外銷公司及中大型農業契作公司進行風險控管(如:進出貨調節)的數據服務外，另提供保險公司發展不同作物差異化保險費率商品，以及計算風險指數更精確的依據。

A. 廠方面臨問題： 1.AOI 機台誤判率過高(Over Kill Rate：15%)，人工覆判比例過高 2.品管流程需判定產品是否需覆修，因此品檢人員每日需判讀>100,000張的照片，人力負荷過重，成本過高，效率不佳。