應用案例

在金融產業當中，FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢，透過系統升級和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程，而金融機構長期需受到政府高督監管之下，對於新科技運用於工作流程中和銀行內外規等知識得更加保護和品質監控。 透過人工智能公司的『法令遵循管理系統』，包含法令遵循叮嚀提醒、案件追蹤簽核系統、內外規檢索、相關專業知識定義、問卷調查滿意度主動推播通知、管理報表、國內外法令查詢等，透過我們的聊天機器人平台，以自然語意理解(NLP)技術，整合文字、語音和應答能力，AI機器人自動回覆和判斷相關答案，快速提供更精準及個人化之服務。

針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題，導入人工智慧與物聯網技術，建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組，將感測數據與監控影像同步串接至中央平台，打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面，系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型，辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件，並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊，讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料，進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作，提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換，協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型（LLM），可根據現場人員輸入的自然語言指令（Prompt），針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常，並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像，檢測結果將逐一記錄並標示異常，大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。

透過淨水場上游水質監控預警機制，避免水源濁度超標導致淨水 設備癱瘓，進而確保淨水場穩定供水。本公司於淨水場上游，以 RNN 架構建立河川濁度預測模組，由歷史雨量、水位與濁度，每 十分鐘一次滾動預測未來六小時河川濁度。

基於設備大數據的預測性維護與診斷 AVEVA PRiSM的APR技術 (Advanced Pattern Recognition先進模式識別)，將設備的實時運行數據同其特有運行模式進行比對，發現系統行爲的細微差異，從而對設備可能存在的問題進行提前預警，實現對設備的預測性維護。早於傳統報警系統數天、數周或數月進行預警 傳統的警告方式為設定上、下界限，但PRiSM是以點的周圍來計算，利用演算法建立一個正常的模式，當實際值和預測值之間的偏差超過允許的限制時進行預先報警。

隨著電商的蓬勃發展，平台上的商品數量日益增加，消費者對於搜尋商品的效率及瀏覽體驗要求越來越高。然而傳統電商平台在商品搜尋上常面臨搜尋範圍有限、標籤不精確、個人化推薦不足等問題，導致消費者難以快速找到所需商品，進而影響購物體驗及轉換率。 為了解決上述痛點，意藍使用先進的人工智慧（AI）技術，並結合語意分析與個人化推薦系統，全面提升商品搜尋和標籤管理效率，賦予商品具有使用者搜尋意圖的標籤，從而優化用戶體驗。首先我們提供關鍵字與標籤搜尋服務，並搭配商家客製的搜尋排序，以提高資料搜尋查找效率與商品曝光率；同時，針對使用者行為和興趣，提供精準的個人化商品推薦，提升用戶的購物轉換率。另也提供商家自定義排序功能，根據商家的優先級和策略進行商品排序，增加商家商品的曝光和銷售。

本系列課程旨在全面提升個人與組織的 AI 素養，提供從核心概念理解、精準提示工程到高階應用開發的完整學習路徑，協助學員有效運用 AI，驅動工作創新與效能提升。 •

一般市面上的機械手臂通常只能執行單一物件的取放，在少量多樣或產品變異性高的產線中，不容易實現自動化的需求。本案透過AI演算法和3D成像技術來揀選未知物品，即使它們被緊密的包裝在一起，仍然能夠辨識出個別包裹，系統也能計算出最佳的揀選點，規畫路徑引導手臂避免碰撞。

客製化程度高的製造業極難採用全自動化製程的工具，因此主要的生產資源往往是可以因應產品變化的「人力」並輔以高效率工具以提升生產力因此形成以人力為核心的「工作站」生產模式，從而形成本案例所稱之工作站式製造環境，透過產品種類、生產製程、訂單需求、生產力等資料確立利用AI最佳化模型及技術尋求最佳生產排程結果。

雲端服務廠商都有提供以下服務來加強或協助提供更好的消費者體驗，如 AI 對話機器人、利用機器學習服務最佳化行銷、預測性行銷、巨量資料分析、需求預測和價格最佳化、出貨與配送的需求預測等等。針對這些已經使用雲端服務的客戶，根據研究，雲端費用平均每個月有 35% 的浪費，卡洛地提供雲端資源監管，讓客戶在使用雲端資源的同時，將企業的雲端資源成本花在刀口上，同時更易於抓漏與閒置。

以IoT與AI技術建構示警支援平台。裂縫尺與水平氣泡儀具備低成本、可量化之特性，搭配AI智慧辨識，可使社區居民僅需拍照上傳，即能自動回傳數據並觸發警示，突破專業監測與民眾自主間的落差，逐步落實防減災普及化。

智能化麵包辨識系統有效解決結帳人員記憶、辨識、計算成本且提高結帳的正確率，讓結帳人員和消費者之間有更良好的互動。 雲逵科技的智能化麵包辨識系統是建構於iPad AI POS上，設計上讓使用者輕鬆達成-智能、敏捷、輕巧、快速、準確、穩定、決策的目標。 在使用上-使用者可利用iPad AI POS 的功能將麵包裸裝及包裝的圖像拍攝後上傳於AI雲，在AI雲收到麵包圖檔後即進行標註->建模->訓練的動 作->產生模型。使用者只需下載模型後即可進行辨識，在進行辨識的同時若有產生無法辨識或辨識錯誤的物件時，可即時在iPad上進行標註， 每次的辨識及標註都會即時上傳至AI雲，在AI雲端會利用這些已辨識的圖檔定時做優化的動作，讓AI辨識變的愈來愈聰明，有效提高結帳人員 的效率及結帳的效益。

透過不斷的改進與優化，智能電話機器人能夠應對實務上不同的情境，替各行業有效降低成本、提高效率。它可以運用在名單過篩上，當公司有活動時，交給機器人去大量撥打邀約電話，顧客真正有意願時才線上即時交給非忙線的專員，是一個更有效率的運用；隨著上線後有更多的數據庫，機器人也可以持續優化，例如精簡話術、增加語料。能夠用於電話行銷、帳務催收、滿意度調查、新客戶回訪、活動通知、續約通知、繳費提醒、語音導航、預約服務、訂位訂票等，深耕於多行業領域業務，更理解業務，更瞭解客戶，更具有智慧。

在競爭激烈的數位市場中，高品質且客製化的內容已成為企業成功的關鍵因素。然而，傳統的文案創作方法面臨著諸多挑戰：耗時費力、難以快速針對不同目標受眾生成個性化內容、缺乏數據支持的創作策略，以及人工撰寫可能導致的一致性和規模化問題。有鑑於此，我們提出了「文案大師」計畫，旨在革新內容創作流程。這項創新不僅能夠大幅提高內容創作效率，還能實現大規模的個性化內容生產。通過利用先進的人工智能技術，我們期望顯著提升文案的質量和相關性，同時幫助企業更精準地與目標受眾溝通。「文案大師」的開發體現了我們對未來內容行銷的願景：高效、精準、客製化，並且完全由數據驅動。通過這個工具，我們希望為企業提供一個強大的競爭優勢，使它們能夠在瞬息萬變的數位環境中快速反應並脫穎而出，實現持續增長。

XCockpit 平台由三大核心模組構成，每個模組都深度整合了 AI 技術，實現自動化分析、偵測和應變： 端點安全態勢管理 (Endpoint)：  自動化案件管理：告警不再被動處理，而是透過 AI 分析，自動建立和管理案件，提升團隊效率。  視覺化根因分析：AI 模擬攻擊路徑技術，自動歸納事件關聯，並以視覺化方式呈現根因分析，讓案情一目瞭然。  AI 即時案情解說：獨特的資安專用 AI 模型，能提供中文案情摘要和處置建議，協助管理層快速掌握狀況。 帳號安全態勢管理 (Identity)：  帳號衝擊分析：AI 模擬帳號衝擊分析，預視駭客可能的攻擊路徑 (Attack Path)，揭示企業特權邊界。  監測威脅先兆：監控異常的特權帳號活動，即時偵測常見的 AD 帳號攻擊手法，識別攻擊先兆。  量化身份管理：掌握身份攻擊面 (Attack Surface)，量化企業 Identity 安全指標，提供整體安全態勢。 外部資產曝險管理 (EASM)：  數位資產調查：持續監測對外曝露的服務和數位資產，提供外部攻擊面可視化分析，掌握企業資安破口。  評估資安態勢：提供即時的風險評估、整體資安態勢指標和處置建議，協助資安人員迅速採取行動。  虛擬 AI 情資助手：提供企業風險評估、資安合規報告，並彙整重大資安事件重點，協助掌握全球駭侵資訊。

國內每年展覽場次眾多，本計畫平台可以自動串連合作活動公司資料庫，活動方可先自選展覽或活動類別，後續回存進本系統資料庫前，ＡＩ自動分類器將會針對開立活動進行判別展覽或活動類別權重分配，以利後續會員行為分析計算公式運算，活動方自行輸入主題、簡介、內容…等，ＡＩ分類器將會抓取相關欄位，進行斷字比對及訓練後進行分類。