AI應用技術
大語言模型、獨家RAG 架構　　

技術應用領域
智能客服、企業自動化、對話式 AI 解決方案、商業流程優化　　

應用名稱
QBi助理　　

應用描述
客服，作在現代企業運營中，人工智慧助理（AI助理）已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨，企業內部管理與溝通方式正快速演變，AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作，使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑，其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係，進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而，傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時，往往顯得力不從心。此時，AI客服機器人的出現，正為客服領域帶來嶄新的解決方案。　　

運用技術
LLM 引擎(可切換大語言模型)、Media Proxy(多模態模組)　　

效益
AI助理的核心概念在於利用機器學習（Machine Learning, ML）與自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術，加上LLM（大型語言模型），協助企業進行各項業務需求。例如，AI助理可以自動安排會議，優化時間管理，減少人工錯誤；在文件管理方面，它能夠自動歸檔、分類並提供智能搜尋功能，讓員工快速找到所需資訊；在客戶溝通方面，它能即時回應客戶詢問，並利用對話記錄與行為分析提供個人化服務。此外，它還能幫助企業掌握市場趨勢，提出競爭策略與商業建議，讓管理階層更快速、準確地制定決策。 Ai3-QBi助理的導入不僅提升工作效率，也能確保企業內部資訊安全與權限管控。透過角色授權機制，AI助理可根據組織架構與員工職位分配適當的存取權限，確保敏感資料僅由相關人員查閱，降低內部資訊外洩風險。這種智能化的權限管理，使企業能夠更靈活應對數據安全挑戰，保持高效且合規的運營模式。 除了AI助理本身的強大功能外，當它與企業內部的資料庫系統整合後，能進一步提升資訊流通與協作效率。透過共享資料庫，企業內不同部門能夠即時存取最新的數據，而AI助理則能快速檢索與分析，提供精準的業務建議。例如，在供應鏈管理上，AI助理能即時監控庫存狀況，預測需求變化，並優化物流安排；在人力資源管理方面，它能根據員工表現與技能匹配適合的培訓計劃與職位調整，提高人才管理的效能。　　

應用/研究單位
人工智能股份有限公司　　

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