AI行銷運用

AIoT的影像辨識促銷系統SSP主打造虛實數據整合的數位店員，硬體的SSP Edge運用邊緣運算與模型加速技術，讓AI辨識模型縮小體積並保持精準度，以達到輕、薄、短、小的硬體需求，體積不佔空間，適用於鑲嵌智廣告面板後側為數位推播加值。軟體部分，結合AI辨識、邊緣技術與推薦系統，提供實體場景消費者輪廓描繪，追蹤消費者點擊項目與時間，預測並推薦商品給使用者，隨使用次數增加與數據累積，提升推薦精準度，並優化品牌服務。 產品亮點為AI互動掌握年齡與性別辨識，協助品牌進行三階段的導購數位化。第一，招客，當偵測到消費者時，介面釋出對應的行銷語，以達到賓至如歸的吸睛感。第二，推薦，針對不同輪廓的消費者，給予差異化的商品推薦，增加目的性曝光與選擇新奇感。第三階段，數據策略化，經過一段時間的使用與數據累積，根據消費紀錄釋出指定的商品訊息、優惠，品牌行銷將更具風格。 目前顧客為數位化的連鎖、單店品牌、百貨零售、觀光工廠。運用SSP重新改造場域資訊的曝光流程，透過打招呼、資訊重新排版、數據商品推薦來延伸訪客的使用旅程。對於使用品牌而言，依據數據的資訊，能變換更多的行銷手法，快速更動曝光素材，創造零時差的行銷互動新體驗。

每天都在煩惱今天晚上要吃甚麼嗎? 打開冰箱看著滿滿的食材，卻不知道該做甚麼菜，同樣的食材，千篇一律的烹調方式您是否已經吃膩了呢? 我們提供了跨平台的AI辨識食材的的服務，透過手機拍照上傳食材照片，AI將透過影像識別，分析您是哪一種食材，並且推薦您料理的影片，提供您料理食材的參考，讓您每天都家享受不同的異國料理。本系統可延伸用於病患醫療飲食控制，如家中有腎功能或是糖尿病患者，可透過本系統推薦適合病人的烹調料理，以提供家人在病患照顧上有更好的生活品質。

Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可於一秒內快速辨識多款多件商品，進而結帳，大幅縮短結帳處理時間，取代一個個掃描商品條碼的傳統結帳方式，或協助店員辨識無包裝且外觀具有變異性的商品，例如：麵包、蛋糕、餐點，不僅縮短肉眼辨識時間，亦能有效提高辨識精準度，提供予所有零售業一個更好的結帳選擇。以電腦視覺、人工智慧、深度學習技術為基礎，Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」讓電腦具備人的思維，學習辨識各類商品，使之不受商品外觀上自然差異性的影響，以無包裝類商品「麵包」為例，麵包上的糖粉或配料多寡均不影響辨識。 Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可沿用店家現行使用的 POS 結帳軟硬體，無縫整合，並提供商品上下架管理系統，方便業主自行快速上架新品，只需 2~5 張商品圖資，即可快速訓練電腦認識新商品。 目前已導入【一之軒】、【RT Bakery House 雅特烘焙】、【日本 THE BAKE STORE 蛋糕店】...等等烘焙店，運用 AI，輔助結帳員辨識麵包及糕餅類商品、縮短 80% 的結帳時間、有效紓緩尖峰時刻的結帳人潮、提升消費者購物體驗。除了獲得台灣、日本烘焙業正面迴響，亦導入日本無人商店、新加坡食堂...等等。

紡織業面臨疫情衝擊，遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機，終端銷售廠商為了降低庫存，除了加急訂單，亦增加微型訂單的數量，紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊，提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務，將客戶採購行為進行分析後，再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等，利用演算法找出最佳的銷售分群資訊，提供業務銷售前參考，以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求，提高成交率，進一步提升公司的營業銷售額。

SkyREC 與零售品牌交流的經驗中，發現普遍有三大管理問題：第一，巡店時間長，效率不彰。第二，會員制比例不高，無法有效掌握線下顧客資訊。第三，缺乏數據分析團隊，幫助品牌檢視數據、優化決策。 藉由 SkyREC 全方位管理平台，幫助品牌同步掌握質化及量化數據。首先，運用影像辨識，洞察購物旅程 3 大環節，掌握顧客從店外、店內互動至結帳前的行為表現。接著，結合「雲端分析報表」及「Video Focus」挖掘實際影響交易表現的原因，藉以對症下藥。 某知名連鎖電器品牌，推出全新電棒捲並設立門市髮捲體驗區。透過制定員工服務 SOP ，藉此提升顧客體驗度及購買意願。 活動開始後，品牌區主管首先檢視「髮捲區顧客停留率」（停留人次及停留時間），找出停留時間普遍低於 3 分鐘的店舖（因為品牌規定的髮捲體驗 SOP 至少需超過 3 分鐘。）數據發現 A 門市雖位於一級商圈，但停留率不到一分鐘。接著，運用 Video focus 快速查看門市人員服務品質後，發現當顧客接近時，店員卻沒有上前幫助體驗，導致顧客可能不清楚使用方式。以往這些資訊需透過巡店、店舖訪問、銷售資料，才能掌握店舖營運狀態。 而藉由 SkyREC 全方位管理平台，區主管即可輕鬆獲得數據及店舖互動短片，快速了解門市營運並直接對症下藥，節省超過 900% 管理時間。

在當今快速發展的電子商務時代，個人化服務和精準行銷已成為決定企業成敗的關鍵因素。然而，許多電商平台仍然面臨著無法為顧客提供個性化商品推薦的挑戰，導致潛在銷售機會的流失和客戶體驗的降低。顧客往往需要花費大量時間搜尋感興趣的商品，這不僅降低了購物效率，也影響了整體滿意度。此外，缺乏有效的會員分級系統使得電商難以針對不同價值的客戶制定相應的行銷策略，進而影響了客戶價值的最大化。鑑於這些挑戰，我們提出了「數位店長」計畫，旨在通過先進的人工智能技術，全面提升電子商務平台的個人化推薦能力和客戶管理水平。這項創新不僅能夠顯著提高商品的曝光率和銷售轉換率，還能大幅優化客戶體驗，提升客戶價值管理的精準度。更重要的是，通過提供個性化的購物體驗，我們期望能夠增強客戶黏著度，提高客戶滿意度和回購率，從而為電商平台創造長期、可持續的競爭優勢。

AI醫療已蔚為趨勢，但醫療研究者常因資料蒐集、標註資料、撰寫程式語言和反覆調校訓練模型花費許多的時間與精力。沐恩生醫憑藉與許多不同醫師合作解決AI問題累積的經驗，特別研發出讓醫學研究者不用寫程式即能一鍵自動建模，直接自動處理AI機器學習所需要之特徵工程、模型選擇、調整參數、模型評估等冗長的處理流程，成功打造MAIA人工智慧自動化完整解決方案平台，協助研究者高效生成專屬的分析及預測模型、加速AI臨床應用 ，不但能建立混合數字、文字、圖形、波形複合資料的模型，同時以遷移學習的方法，讓產出之模型可以共享、疊加，進而衍生模型市集，讓研究模型變成分散式合作和分潤的新商業模式，對加速AI智慧醫療進化提供了整體的解決方案。 除醫療影像外，沐恩生醫亦積極發展人工智慧應用於醫療數據之判讀與預測， 以及利用自然語言處理技術，協助生醫資訊學之研究發展，運用此技術除已擴增MAIA平台功能可以透過問句方法大量閱讀與摘要醫學期刊，更可將文字、數字變成向量，運用AUTO DL+GCNN模型加速創新開發，如蛋白質與疾病的關係、蛋白質與藥物的關係，希望能對台灣生技醫療產業的創新及發展做出更大的貢獻。

AR為虛實整合之結果，啟雲科技將AI技術模組化，將訓練模型導入至自有AR系統或廣告平台打造AI人臉動態定位引擎，可即時辨識真人臉部位置、姿態估計的同時，將3D模型準確定位於人臉上，達成AR Try-on之效果。同時模組化臉部關鍵點如頭部、眼、鼻、口位置，分割區域如瞳孔、頭髮等功能，以便因應不同商業模式或品牌端之導入需求作為行銷活動應用。

AI醫療已蔚為趨勢，但醫療研究者常因資料蒐集、標註資料、撰寫程式語言和反覆調校訓練模型花費許多的時間與精力。沐恩生醫憑藉與許多不同醫師合作解決AI問題累積的經驗，特別研發出讓醫學研究者不用寫程式即能一鍵自動建模，直接自動處理AI機器學習所需要之特徵工程、模型選擇、調整參數、模型評估等冗長的處理流程，成功打造MAIA人工智慧自動化完整解決方案平台，協助研究者高效生成專屬的分析及預測模型、加速AI臨床應用 ，不但能建立混合數字、文字、圖形、波形複合資料的模型，同時以遷移學習的方法，讓產出之模型可以共享、疊加，進而衍生模型市集，讓研究模型變成分散式合作和分潤的新商業模式，對加速AI智慧醫療進化提供了整體的解決方案。 除醫療影像外，沐恩生醫亦積極發展人工智慧應用於醫療數據之判讀與預測， 以及利用自然語言處理技術，協助生醫資訊學之研究發展，運用此技術除已擴增MAIA平台功能可以透過問句方法大量閱讀與摘要醫學期刊，更可將文字、數字變成向量，運用AUTO DL+GCNN模型加速創新開發，如蛋白質與疾病的關係、蛋白質與藥物的關係，希望能對台灣生技醫療產業的創新及發展做出更大的貢獻。

AIoT的影像辨識促銷系統SSP主打造虛實數據整合的數位店員，硬體的SSP Edge運用邊緣運算與模型加速技術，讓AI辨識模型縮小體積並保持精準度，以達到輕、薄、短、小的硬體需求，體積不佔空間，適用於鑲嵌智廣告面板後側為數位推播加值。軟體部分，結合AI辨識、邊緣技術與推薦系統，提供實體場景消費者輪廓描繪，追蹤消費者點擊項目與時間，預測並推薦商品給使用者，隨使用次數增加與數據累積，提升推薦精準度，並優化品牌服務。 產品亮點為AI互動掌握年齡與性別辨識，協助品牌進行三階段的導購數位化。第一，招客，當偵測到消費者時，介面釋出對應的行銷語，以達到賓至如歸的吸睛感。第二，推薦，針對不同輪廓的消費者，給予差異化的商品推薦，增加目的性曝光與選擇新奇感。第三階段，數據策略化，經過一段時間的使用與數據累積，根據消費紀錄釋出指定的商品訊息、優惠，品牌行銷將更具風格。 目前顧客為數位化的連鎖、單店品牌、百貨零售、觀光工廠。運用SSP重新改造場域資訊的曝光流程，透過打招呼、資訊重新排版、數據商品推薦來延伸訪客的使用旅程。對於使用品牌而言，依據數據的資訊，能變換更多的行銷手法，快速更動曝光素材，創造零時差的行銷互動新體驗。

透過AR、情緒辨識等科技應用結合通路資源，以虛實科技等消費者體驗式行銷，建立零售業者與消費間的互動，強化消費體驗好感，進而搜集消費者喜好等相關數據，提供後續附加價值或產品規劃。 同時AI智慧辨識與AR結合打造出創新銷售體驗商業模式，讓消費者透過自有裝置及可親身感受，進而促成消費行為，強化消費此品牌價值，也可讓零售業者可透過既有監視器擷取消費者情緒指數，進行大數據收集並透過AI Deep Learning方法分析，可將其導入行為模式建立更完整的演算分析，將情蒐資訊儲存至雲端系統，待辨識模型建構完成後，其未來也運用於其他領域上會更具全方面。

紡織業面臨疫情衝擊，遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機，終端銷售廠商為了降低庫存，除了加急訂單，亦增加微型訂單的數量，紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊，提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務，將客戶採購行為進行分析後，再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等，利用演算法找出最佳的銷售分群資訊，提供業務銷售前參考，以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求，提高成交率，進一步提升公司的營業銷售額。

AccuNix系統共含三項技術服務，分別為： 1.Accu-Track 過去，提供大數據、用戶360度輪廓分析等服務的廠商多來自國外，因此較難落地與在地企業對接。Accu-Track提供蒐集、整合數據服務，企業能將CRM系統、傳統ERP數據、庫存與帳目、使用者行為數據等不同系統間的資料加以彙整與串接，藉由統整後的視覺化圖表，讓用戶能更輕易解讀行銷數據，進而應用、調整未來的行銷策略及營運方針。 2.Accu-I Accu-I為智慧對話式的商用服務，同樣支援常見社群平台，如Line、Facebook和WeChet，但與既有Chatbot服務不同點在於，Accu-I不只做行動載具和社群網站，它同時也支援跨渠道的行銷策略，協助客戶將社群與既有官網、App整合，同時藉由自動化任務部署，24小時發送內容。除了腳本式對話外，團隊還將這項服務結合AI，運用自然語句訓練(NLP Training)、影像辨識等技術，精準提供消費者所需資訊，使得企業在跨溝通平台對話商務和數據搜集之間能完成有效整合。 3.Hitshop AccuHit執行長林庭箴表示，許多企業無心搭建雲端系統，主要原因在於與IT系統串接困難、過程耗時費力。於是，團隊投入雲端搭建服務，協助企業打造自己的行銷雲系統，為企業有效節省開發的時間與成本。

手機一邊直播、一邊享受購物，一邊與直播網紅互動聊天。聊天室中還有AI機器人，一起跟所有網友聊天，幫你炒High氣氛不冷場，以及聊天室內資料將同步進行資料收集與後續應用AＩ進行商情分析。

AI圖像辨識功能融入資訊月的LINE CHATBOT中，省去以往實體集點活動，大排長龍現場蓋章的不便，好不容易集完點後，集點卡卻又消失的無影無蹤。透過拍攝現場攤位照片，便可以在LINE中累積點數，還可以透過LINE輕鬆了解展場資訊。