AI行銷運用

台灣大哥大旗下的線上音樂與影視串流平台 (myMusic & myVideo)，利用個人化影音推薦技術解決內容與用戶數不斷成長所導致的媒合效率偏低問題。 提供技術的工研院巨資中心透過巨量資料分析平台處理大量內外部異質性影音內涵資料、中繼資料、用戶行為資料；結合用戶偏好分析、內容導向推薦、協同過濾推薦以及多種統計與機器學習方法，建構可滿足個人化推薦運算之複合式推薦系統，同時改善過去由PM人為決定推薦內容的作法。

智慧商務IVS可以提供實體零售商店/遊樂觀光場域打造的商情及人流分析系統，透過影像辨識的AI技術，結合數據視覺化(Data visualization)的設計，協助場域/零售業者掌握顧客的購物動線與習慣，再利用大數據分析，準確預測顧客未來的購物行為。巨鷗科技「智慧商務IVS」採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning)，設計的AI智慧商務分析系統，整合影像、空間資訊、動線行為辨識，這些數據不只讓商家業者可以優化場域動線的設計，還能有效降低經營成本，不只是客流量的分析，還可以以此決定場域/店內人員的調度計畫，都可以透過大數據做出較為準確的預估。

透過AI資料思考工作坊之教育訓練，實施方法為理解資料科學與人工智慧專案規劃流程，進行問題定義、資料盤點、預期效益以及後續行動規劃的完整演練，提供改善營運成效及服務創新。

透過AR、情緒辨識等科技應用結合通路資源，以虛實科技等消費者體驗式行銷，建立零售業者與消費間的互動，強化消費體驗好感，進而搜集消費者喜好等相關數據，提供後續附加價值或產品規劃。 同時AI智慧辨識與AR結合打造出創新銷售體驗商業模式，讓消費者透過自有裝置及可親身感受，進而促成消費行為，強化消費此品牌價值，也可讓零售業者可透過既有監視器擷取消費者情緒指數，進行大數據收集並透過AI Deep Learning方法分析，可將其導入行為模式建立更完整的演算分析，將情蒐資訊儲存至雲端系統，待辨識模型建構完成後，其未來也運用於其他領域上會更具全方面。

BOTEE 是宏康智慧公司設計開發的人工智慧線上聊天機器人(Chatbot)， 商家可以使用它來幫助提供線上客服、行銷推廣，甚至販售商品的服務， 它能幫商家解決客戶問題、導入客流量以及提高客戶滿意度，是服務客戶與行銷自動化的線上工具。 使用BOTEE不僅能夠節省人力資源，並能依照客戶的需要提供客製化服務，增加觸及率，是商家在線上競爭必備的利器。 1. 7 x 24隨時與客戶在線上互動 2. 互動式引導找出客戶想要知道的資訊 3. 回答與解決客戶提出的問題，自動帶出客戶詢問的或判斷可能有興趣的公司產品或服務 4. 即時提供公司產品或服務資訊 5. 連結客戶至公司產品網站下單 6. 接受售後服務需求，啟動後續真人服務作業 7. 可以主動或應客戶要求連結至真人客服，真人客服可即時或待上班時接續之前的對話與客戶互動 8. 保存每一次與客戶互動紀錄，作為後續大數據統計分析與改進後台語料庫

Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」可於一秒內快速辨識多款多個商品，進而結帳，大幅縮短結帳處理時間，取代一個個掃描商品條碼的傳統結帳方式，或協助店員辨識無包裝且外觀具有變異性的商品，例如麵包、水果、餐點，不僅縮短肉眼辨識時間，亦能有效提高辨識精準度 (辨識精準度超過99%)，提供予所有零售業一個更好的結帳選擇。 以電腦視覺、人工智慧、深度學習技術為基礎，Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」讓電腦具備人的思維，學習辨識各類商品，使之不受商品外觀上自然差異性的影響，以無包裝類商品「麵包」為例，麵包上的糖粉或配料多寡均不影響辨識。 Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」可沿用店家現行使用的POS結帳軟硬體，無縫整合，並提供商品上下架管理系統，方便業主自行快速上架新品，只需5張商品圖資，即可快速訓練電腦認識新商品。 目前已與【85度C】合作，導入麵包自助結帳系統於其美國門市，為全美第一家使用AI影像辨識麵包自助結帳系統的麵包店。Viscovery亦攜手【一之軒】、【歐貝拉】、【麵包籽】【日本Flammarion蛋糕店】...等等烘焙店，運用AI麵包影像辨識結帳系統，輔助結帳員辨識麵包及糕餅類商品、縮短80%的結帳時間、有效紓緩尖峰時刻的結帳人潮、提升消費者購物體驗。Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」除獲得台灣烘焙業正面迴響，目前亦與日本、新加坡、美國零售客戶深度合作中。

Volvo攜手愛酷智能科技，為活動量身打造Facebook Messenger 上的聊天機器人，導入最新AI科技，提升民眾以往的參展體驗。 本次Volvo打破傳統互動模式，在聊天機器人中應用圖像辨識技術與智能濾鏡，結合QA問答讓來賓在遊戲中了解品牌故事和感興趣的車款。

94bot 智慧客服可以處理大多數的常見問題回覆及個人資訊查詢，讓寶貴的人力去處理複雜的客服事件，以大幅提升客服的服務效率及降低人員異動的影響。和企業的資料庫如 CRM/ERP 介接後，更可以提供個人化的回覆，提高機器人服務的深度及廣度。大千智慧的解決方案，採用自主研發基於機器學習的 NLP 引擎，非坊間常用的關鍵字比對技術或是呼叫第三方的雲端 API來解析語意，因此，可以提供高準度及高客製化的方案。只要會寫中文句子，即可建置及優化機器人，不需用寫程式或標註多重的意圖，大大降低導入的門檻及上線後的維護成本。平台的後台可以同時處理來自官網、APP、Line@和FB Messenger 的文字對話作業，客服人員可以一鍵切換機器人或真人模式，達到一對多的服務效率。分群推播及自動貼標的功能，能讓您在經營客戶關係上，無往不利。

目前市場競爭激烈，隨著科技的進步，無人化自動販賣系統現金也相當的普遍，五花八門各類產品都有，但目前的消費者客製化需求也越來越多，傳統以往的販賣機總以固定形式做銷售，消費者可選擇的範圍受限，購買慾自然也降下降。目前將商品銷售結合AI技術擴大應用服務型態，讓使用者可自行操作或是與機器互動，藉由AI系統的分析消費者的年齡、性別、情緒等，讓AI分析消費者的特徵值，並結合AI推薦系統而推薦消費者適合的商品，甚至購買樓層或是櫃位，達到多方面的銷售應用服務，例如：依年齡及性別推薦當季服飾，飾品，髮型、彩妝、美食等，以達到商品銷售的目。

AccuNix系統共含三項技術服務，分別為： 1.Accu-Track 過去，提供大數據、用戶360度輪廓分析等服務的廠商多來自國外，因此較難落地與在地企業對接。Accu-Track提供蒐集、整合數據服務，企業能將CRM系統、傳統ERP數據、庫存與帳目、使用者行為數據等不同系統間的資料加以彙整與串接，藉由統整後的視覺化圖表，讓用戶能更輕易解讀行銷數據，進而應用、調整未來的行銷策略及營運方針。 2.Accu-I Accu-I為智慧對話式的商用服務，同樣支援常見社群平台，如Line、Facebook和WeChet，但與既有Chatbot服務不同點在於，Accu-I不只做行動載具和社群網站，它同時也支援跨渠道的行銷策略，協助客戶將社群與既有官網、App整合，同時藉由自動化任務部署，24小時發送內容。除了腳本式對話外，團隊還將這項服務結合AI，運用自然語句訓練(NLP Training)、影像辨識等技術，精準提供消費者所需資訊，使得企業在跨溝通平台對話商務和數據搜集之間能完成有效整合。 3.Hitshop AccuHit執行長林庭箴表示，許多企業無心搭建雲端系統，主要原因在於與IT系統串接困難、過程耗時費力。於是，團隊投入雲端搭建服務，協助企業打造自己的行銷雲系統，為企業有效節省開發的時間與成本。

AI圖像辨識功能融入資訊月的LINE CHATBOT中，省去以往實體集點活動，大排長龍現場蓋章的不便，好不容易集完點後，集點卡卻又消失的無影無蹤。透過拍攝現場攤位照片，便可以在LINE中累積點數，還可以透過LINE輕鬆了解展場資訊。

每天都在煩惱今天晚上要吃甚麼嗎? 打開冰箱看著滿滿的食材，卻不知道該做甚麼菜，同樣的食材，千篇一律的烹調方式您是否已經吃膩了呢? 我們提供了跨平台的AI辨識食材的的服務，透過手機拍照上傳食材照片，AI將透過影像識別，分析您是哪一種食材，並且推薦您料理的影片，提供您料理食材的參考，讓您每天都家享受不同的異國料理。本系統可延伸用於病患醫療飲食控制，如家中有腎功能或是糖尿病患者，可透過本系統推薦適合病人的烹調料理，以提供家人在病患照顧上有更好的生活品質。

紀錄在新媒體投廣告的軌跡，保存歷史的資料以供訓練。 透過數據分析，建議廣告素材更換的時機，以達最佳效益。

新安東京海上產險會選擇與愛酷智能合作在E保網上提供「保單辨識」與「e寶客服」服務，提供24小時線上保險諮詢服務。團隊成員採用OCR文字萃取光學字元辨識技術自動判讀車主拍攝並上傳的汽車險保單資訊，然後將資料自動帶入欄位。客服方面，透過語意分析技術，修正並優化e寶客服的回覆效率。

在電子商務面進全球化競爭壓力下，富邦媒體科技 (momo) 導入工研院發展之「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」，提昇消費者線上購物體驗。工研院的技術融合了多元演算方法與線上、線下兩階段之使用情境偵測，這項混合式推薦技術能分析使用者的瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好，在短短 2 秒內，從近百萬商品中，精確演算出適合推薦之商品，優先列入推薦，打造快速便利的多種個人化推薦應用，包括首頁主題購物樓層及商品頁、分類頁的推薦應用等。工研院更運用與 Amazon, Netflix 等國際大廠類似之A/B Testing機制，不斷優化推薦成效。富邦媒體科技總經理林啟峰表示，工研院的混合式推薦技術，大幅提升 momo 消費者點擊率達 1 倍，藉由個人化推薦帶動的營收佔比亦達 10%。