AI應用技術
醫學影像分析 (Medical Image Analysis)　　

技術應用領域
智慧醫療、數位健康、醫學影像判讀、癌症篩檢　　

應用名稱
“睿傳數據”電腦輔助判讀系統 (型號：天秤肺影 LibraLung)　　

應用描述
本系統是睿傳數據攜手臺大醫院，專為輔助放射科醫師判讀胸腔低劑量電腦斷層(LDCT)影像所開發的AI醫材軟體。 目的在於應對我國肺癌篩檢量能遽增的挑戰，透過深度學習技術，自動偵測、量測並分類肺部結節、協助醫師自動產出完整的篩檢報告，使醫師提升判讀效率與準確性。 1.本產品已獲衛福部TFDA第二等級醫材許可及國健署公開推薦，是國內肺癌篩檢AI的領導解決方案(仿單AI準確度規格，以負責任AI框架方式全面覆蓋Lung-RADS指引)。 2.本產品獲2024年經濟部補助，工研院協助，偕同馬偕、臺大、陽明交大共同進行大型臨床試驗，卓越成果發表後，送件台北市衛生局申請自費項目。 3.本產品獲2025年衛福部邀請，於負責任AI中心成果發表會上，分享如何達成負責任AI的經驗。 4.本產品另外支援【國家癌四肺癌研究計畫(不吸菸)、AZ藥廠肺癌研究計畫(吸菸者)】使用於十家醫學中心共同致力於肺癌的中長程研究開發。　　

運用技術
深度學習(Deep Learning)：卷積神經網路 (CNN)、Transformer、電腦視覺 (Computer Vision)、大型語言模型(LLM)、MCP; CT contrast agent detection; 3D reconstruction of CT images; Rapid identification of human organs in CT images; 3D registration; Lung nodule dectation; FP reduction; Lung Cancer Screening, 追蹤VDT; Auto Reporting; Lung-RADS 2022指引; Ready for NVIDIA BlackWell架構; Kubernetes技術、GPU Scheduling、FHIR、醫療影像標準(DICOM)、醫學影像傳輸系統(PACS/RIS)整合技術、負責任AI框架、ISO27001/ISO27701資訊安全與隱私管理框架。　　

效益
【臨床品質效益】 經2024年擴大臨床試驗實證： 提升早期篩檢成效 - 協助醫師將第4級嚴重病例的多找出126.7%。 降低潛在疏漏 - 找出**15.77%**在原始報告中可能被遺漏的結節案例。 【營運效率效益】 顯著提升判讀效率： 經臺大醫院醫師實證，可將每案判讀時間由傳統的10-15分鐘，大幅縮短至5分鐘內，甚至於更快。(請參照非凡新聞台採放臺大癌醫拍攝) 優化工作流程： 提供VDT智慧追蹤比對、一站式結構化報告等功能，有效減輕醫師重複性工作負荷。 【法規與市場效益】 完整法規認證： 獲衛福部TFDA第二等級醫材許可，並為國健署唯一公開推薦之AI產品，確保臨床應用合規性。 市場高度認可： 已獲全台超過多家醫學中心以及各區域及地區醫院採用，證明其臨床實用價值，並成功助醫院開創AI自費服務項目。 資訊安全： 通過ISO27001、ISO27701，並嚴格常規進行源碼掃描、弱點測試、滲透測試，確保醫院的資訊安全。　　

應用/研究單位
睿傳數據股份有限公司　　

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