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CyberLink FaceMe – 台灣最精準的AI臉部辨識引擎

發表年月 2018-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 訊連科技股份有限公司

FaceMe® 是專為邊緣運算裝置 (Edge Computing) 設計的臉部辨識引擎,支援Windows、Linux、Android和iOS等主流平台。透過跨平台支援的軟體開發套件(SDK),無論是軟硬體開發商或系統整合商,皆可依據需求和應用場景,快速將高精確度之人臉偵測及辨識功能整合至各式產品或服務。可協助智慧零售、智慧城市、智慧金融、智慧家庭、智慧辦公室等AIoT解決方案,快速導入臉部辨識功能。 訊連科技 FaceMe® 臉部辨識引擎,以高達98.5%的正確辨識率,低於百萬分之一的認錯率,在全球知名的MegaFace Challenge及美國國家標準局 (NIST) FRVT 1:1 中,名列全球頂尖臉部識別技術之列,更為兩項競賽中排名第一的台灣廠商。 FaceMe®主要功能包括:臉部偵測、臉部特徵點定位(多達106個特徵點)、臉部辨識(提供高達98.5%辨識率/ 百萬分之一誤認率)、臉部特徵擷取(年齡、性別、情緒、頭部動作及臉部表情)、2D及3D防偽(可避免使用相片、影片假冒身分)。

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本源興智慧機聯網監測專案- 協助本源興建構機聯網並串聯雲端戰情室與GenAIoT數據分析模組

發表年月 2025-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 谷林運算股份有限公司

為解決生產設備無法聯網、資訊蒐集不即時、缺乏數據應用基礎等問題,本計畫由谷林運算協助導入完整的智慧機聯網與 AI 分析系統,建構從資料擷取、視覺化、分析到 AI決策支援的一站式解決方案。本專案實施方式採分階段建置,包含資料擷取、雲端整合與 AI 應用導入三大步驟,逐步實現智慧機聯網與生成式 AI分析之應用。

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AI智慧辨色及成本最佳化控管系統

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 庫點子文創資訊產業有限公司

漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。

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CyberLink U會議 + PerfectCam – 打造專業AI視訊會議

發表年月 2017-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 訊連科技股份有限公司

U會議室一套專為跨國、跨據點公司及行動工作者設計的視訊會議服務。可讓您在Windows/Mac個人電腦及iOS/Android行動裝置上,進行高品質的視訊會議及畫面共享。U會議提供了簡易上手的介面及高品質的影音,相容於現行裝置,可免去傳統視訊會議設置複雜、需昂貴專用裝置之困擾。 U會議整了了訊連科技的PerfectCam,一套整合了AI及AR技術的虛擬攝影機插件軟體。您可在U會議或其他視訊會議中啟用PerfectCam,透過AI技術,精準偵測人物及背景,讓您與會議中可將雜亂或具隱私資料的背景虛化模糊、或替代成其他場景之圖片。此外,針對有跨時區工作的女性工作者,PerfectCam運用了臉部特徵點偵測,可以實時套用擬真的虛擬彩妝,讓您在會議中隨時保持專業妝容。

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知識中台 QBibot Agent 建立企業大腦 AI化企業最強核心方案

發表年月 2025-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

在企業數位化轉型的過程中,知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM(大型語言模型)技術,知識中台能夠進行語意判斷,理解使用者需求,並透過智能互動引導目標,完成各類任務,確保企業內部知識的有效運用與流通。

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睿思AI小幫手,隨問隨答神隊友

發表年月 2025-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 睿思創新股份有限公司/睿思智慧股份有限公司

【睿思CROSSBOT AI客服與推薦助理】透過整合大型語言模型(LLM)與自然語言處理(NLP)技術, CROSSBOT能即時回應用戶提問、引導操作流程、提供客製化資訊,並支援多語言及跨平台應用。 【適用場景】 ■ 1.官網即時客服、 ■ 3. LINE與Messenger社群對話、 ■ 3.企業內部知識查詢與客服流程自動化等。   

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智慧新夥伴:AI輔助,打造企業專屬數位助理

發表年月 2023-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 邁達特數位股份有限公司

提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練,透過對話式介面輸入客戶提問,第一時間取得建議回覆外,並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應,例如:打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件,供同仁檢視及朔源,大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜,進行敏感機制設置,因應需求調整限制敏感議題回應。

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客戶滿意,客服升級,智能電話客服機器人創造雙贏

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

智能電話客服機器人透過電話管道為客戶提供與傳統客服一致的使用者體驗,但可以藉由快速接聽電話減少來電客戶的等待時間,也協助引導客戶反映問題,將整理的來電結果交給客服人員作出妥善安排迅速處理,並能夠將客服人力從高重複性的前期例行應對工作中解放,轉而投入處理真正需要複雜規劃判斷能力的客戶問題,提升客服部門的價值。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能電話客服機器人的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能客服對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。

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桃園市立圖書館人工智慧客服(Chatbot)-LINE智慧客服

發表年月 2022-03   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 桃園市立圖書館

於LINE官方帳號建置「桃園市立圖書館」LINE智慧客服,除了提供讀者快速查找圖書相關資訊外,同時提供個人化服務,使用者綁定身分後,即可管理自己的借閱紀錄等功能。

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成衣業訂單流程RPA

發表年月 2023-08   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

RPA 是企業流程自動化技術,使用稱為數位機器人或機器人的虛擬軟體機器人執行手動、耗時的工作或任務。運用 AI 技術增強 RPA,將業務流程自動化的可能性擴展到任何情境,例如讓認知機器人能夠思考並做出決策,同時在工作中學習,進而成為人類-數位勞動力的寶貴資源。RPA比起一般人力,可做到一週七天不休息的特性(7x24h)。企業可以在非上班時間,同步接收客戶訂單的信件,且將初版資料整理完成,並輸入到系統中。接著來到上班時間,員工可以直接進行檢查與微調,進一步提高訂單處理的效率。透過自動化的訂單處理流程不僅節省人力資源,還大大降低錯誤和遺漏的風險,從而提升客戶滿意度。

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穿越文字 即刻透事:AI文件探勘的最佳解方

發表年月 2017-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 藍星球資訊股份有限公司(https://thoughts.blueplanet.com.tw)

過往文件資料的彙整、分類、分析作業皆需仰賴大量人力的處理及判讀,除去高昂的人力與時間成本,透過人力進行這類型工作無可避免會出現人為誤判的情形,往往需要進一步的檢查、驗證,方能確保解析結果的正確率在可接受的範圍內。藍星球資訊將自主開發的自動化資料豐富程序(ADEPT),搭配改良後的長短期記憶網路(LSTM)、語意向量(word2vector)、深度學習(kNN)等機器學習模型整合為【透事THOUGHTS】系列技術,運用AI演算法自動剖析文本,將巨量文字資料進行智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、精準推薦及觀點聚類等分析,協助使用者從中提取可供加值再利用的各式特徵資料。本技術常應用於典藏資料、知識文件、書籍文章、開放資料等各類型中文資料,亦可串接於各種規模資料庫的建置。

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FAQ客服機器人-快速建置平台

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 網際智慧股份有限公司

只要準備FAQ,即可快速建立FAQ客服機器人,應用於政府與企業的官網客服、Line官方帳號客服、App客服,自動回覆用戶常問問題,讓人力運用更有效率。 支援即問即答、反問再回答、快速回覆、用戶標籤等功能,提供統計分析報表,可與行銷系統、真人客服系統、會員系統、IM系統,或其他應用軟體系統結合,可應用於便民服務、機關內部客服、客戶服務等。 客戶案例包含花蓮縣政府、中國信託銀行、軍方單位、中華海洋生技、致理科技大學等。 提供雲端版、落地版,100%台灣AI技術開發,歡迎應用系統界接整合,為您現有應用系統賦能AI,提供智能客服。參考資料 https://w3.iq-t.com/faq-chatbot

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AI智慧視覺系統機器人:集智慧與陪伴兼備的機器人

發表年月 2017-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 工研院

工研院自主開發的智慧視覺系統機器人,結合視覺物件分析辨識、座標點精確定位、及手眼協調等核心技術,於CES 2017以西洋棋遊戲互動的方式完成展示。在CES 2018進階以Scrabble拼字遊戲,透過2D與3D資訊進行深度學習的物件辨識技術,讓原本只能辨識立體物件的機器人,不再只是藉由物件的造型來辨識,更能看到同一外型上平面圖樣的差異。同時運用深度視覺感測器進行偵測,快速計算物品位置及相對關係,做出正確判斷。 此技術聚焦人性化及與人的協同技術,可自動判讀使用者情緒、動作、手勢,給予互動者更親近的互動體驗。

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智慧零售時代 - 開店不能只憑第六感

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 ACTi建騰創達科技股份有限公司

傳統零售業分析以POS資料為主,雖然可以理解產品銷售組成但對於許多隱藏資訊如來客人數、進店率、 客戶動線、性別年齡屬性, 提袋率等卻全憑業主經驗, 在經營成本高張與大環境日益競爭的趨勢下,如何抓取更多資訊進行綜合分析以提升坪效性遂成零售業業主的挑戰。 ACTi攜手國內前三大電信商推出智慧零售解決方案,利用影像辨識技術提供從展店前選址評估到展店後來客人數與進店率分析,進而再利用熱點與性別年齡分析讓業主更進一步理解客戶屬性,更可結合會員系統與人臉辨識紀錄深度理解客戶忠誠度以及推薦系統,此外,ACTi解決方案為開放式平台,亦可結合業主自身營運相關系統 (POS ERP CRM…等),利用全數據協助業主做更全方面的經營策略。

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