AI 服務應用

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人才選擇公司的世代來臨，透過Apollo獨家招募功能Lasso AI Video Interview先面試再篩選，縮短招募時間，讓企業實現大批量招募；針對不同職缺設定相對應的問題，提供快問快答、選擇題、基本答題等題型，讓企業實現結構化面試題型，結合AI應用分析潛在情緒資訊、透過綜合加權評比客觀分析，自動生成人才矩陣快速篩選網羅試才。<業界唯一>做到一體化招募管理，Lasso AI Video Interview與企業招募網站和招募、人資系統完美整合，從內部職缺申請、公告、履歷蒐集、篩選、視頻面試、面試官審查紀錄、人員錄用簽核、錄用通知一直到建立員工資料，整個作業流程僅需單一平台即可完成，幫助企業打造專屬人才庫和完美實現一體化招募管理流程。

體温偵測、口罩偵測，利用人工智慧進行人臉辨識、人型偵測、口罩偵測，並移動阻擋體温異常者，Ayuda具備對環境的感測、辨識能力，以自行決定行動的智慧化功能

海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能，公民科學係指由專家學者進行規劃，並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊，公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊，亦可推動學術普及。110年導入AI魚種辨識服務，民眾上傳魚種照片後，系統會自動提供三種相似魚種以提高資料回報的準確性。為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊，介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識，讓使用者更便利的進行填報。直至113年7月共有4004位垂釣公民科學家累積35,017次垂釣回報，112年度進一步增加垂釣資料的蒐集欄位，改善填報系統的便利性，針對臺灣地區常見的魚種，新增84種魚種辨識種類，使填報魚獲的資料更加豐富。

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COVID-19肆虐全球，全球病例數已達3360萬，死亡人數 101萬，是個高度傳染性的疾病，主要經呼吸道飛沫傳播，亦可通過接觸傳播，現階段台灣各產業為降低COVID-19傳染，進入各場合必須量體溫以及酒精消毒，為降低COVID-19透過接觸性傳染，我們透過影像識別作為公司企業紀錄差勤之用，並可提供延伸性服務、門禁保全、體感量測記錄，企業可了解內部員工的體溫狀況，讓企業內部員工有更安心的辦公環境

於新北市青年局官網導入ChatGPT模型的官網智慧客服「青年小幫手」，協助來到官網的使用者能夠快速找到資訊並掌握重點。

1、BrainBuilder是一個進階語意理解服務平台，結合網際智慧發展23年來累積的自然輸入法大量語意模型及創新深度學習演算法，可建立具備深度語意理解、上下文關聯之連續多輪對話、個人化主動互動、多人溝通協作的企業專屬AI助理，並管理相關的AI助理技能與服務。 2、BrainBuilder建立的AI助理，可做到模擬真人與用戶以自然語言對話方式互動，可用來設計航空業或交通運輸業的語音訂位訂票助理、餐廳或各類服務業的語音訂位助理、零售業的個人化導購機器人、企業內會議預約及後續追蹤的智能秘書、實體機器人的AI互動大腦、IoT硬體裝置的操控對話大腦等。 3、應用案例：中華航空公司的員工優待機票系統、火車來了沒語音助理App、Nuwa機器人、遠傳迎賓機器人、淇譽電子智慧音箱、ibo-office考勤助理… 等，可以搭載在手機App、電腦、智慧音箱、IoT裝置，也可以運用於電話語音系統、網站、LINE平台。 4、提供雲端版、落地版，100%台灣AI技術開發，歡迎應用系統界接整合，為您現有應用系統賦能AI，提供AI助理服務。

【睿思CROSSBOT AI客服與推薦助理】透過整合大型語言模型（LLM）與自然語言處理（NLP）技術， CROSSBOT能即時回應用戶提問、引導操作流程、提供客製化資訊，並支援多語言及跨平台應用。 【適用場景】 ■ 1.官網即時客服、 ■ 3. LINE與Messenger社群對話、 ■ 3.企業內部知識查詢與客服流程自動化等。 　　

經由「美白日記」網站式服務平台提供之影像辨識技術的類膚色分析儀服務，可以自行在家追蹤美白成效，不僅避免使用成效不彰與財務浪費的疑慮，也能與賣家建立信任度，成為賣家服務的忠實顧客，且檢測後之數據回饋，將同時記錄至主機資料庫，廠商可以確定消費者過去到現在的美白差異，作為產品效果的依據，提升美容業消費者獲得更精準的治療與成效。

客服，作為企業與顧客之間重要的橋樑，其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係，進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而，傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時，往往顯得力不從心。此時，AI客服機器人的出現，正為客服領域帶來嶄新的解決方案。

凱比機器人主要為一Android開放平台, 並開放機器人控制介面與平台供第三方進行調研開發合適之應用. 提供真實的人機交互介面給第三方進行應用部署.

透過機器學習方法建立刺繡圖案資料的AI模型，透過深度學習(Deep Learning)的方式使機器能做出相對應的判斷，實現可即時前處理與特徵萃取並進行圖案辨識之「刺繡圖案AI辨識引擎」。

在企業數位化轉型的過程中，知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM（大型語言模型）技術，知識中台能夠進行語意判斷，理解使用者需求，並透過智能互動引導目標，完成各類任務，確保企業內部知識的有效運用與流通。

一般企業在導入AI的過程中，往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合，DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習模型開發的過程予以自動化，以解決企業導入AI時的困難，加速產業應用AI的發展