開心AI 客服機器人，透過與客戶對話，引導顧客留下資料(需求)，讓人工客服可快速接手，解決問題。 機器人可判斷說話者的意圖，取得對話中的重要訊息，執行對應動作。並根據訊息應對邏輯、語意資料庫，自動學習應答。 開心AI已串接facebook、LINE，將訊息整合到統一窗口管理，可多人同時線上客服， 整合AI與真人，既有效率又有溫度。
檢視內容我們的AI對話式商務整合平台，從客戶端至客服端，為您串連所有的工作流程，包含相關系統整合串接，讓工作流程快速和提高效率，不單以最新的AI智能客服當第一線，更以IA人機協作方式，輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台，採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構，可交互式問答多輪對話能力，自動學習問題類別，進而找到答案，大幅降低人力建置成本，並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時，更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識，以文字客服、實體廣告機，3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談，讓使用者在對話的過程當中，更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色，更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合，不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體，以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等，皆可將客戶資料統一歸戶，以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業，提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。
檢視內容門牌地址與生活密不可分，從郵件寄送、通報資料、普查名冊到現在最熱門的外送服務，都仰賴高品質的地址定位進行服務的應用。然而，地址資料往往缺乏一致性的維護標準，傳統的地址解析方式，難以精確將門牌拆分後成功定位。AI門牌地址定位服務，導入自然語言處理技術(Natural Language Processing)，結合地址正規化(Address Normalization)與機器學習演算法，克服門牌地址樣態複雜的困境，提升地址定位的比對率，大幅降低地址定位所需的資料處理時間。 AI門牌地址定位服務提供單筆或批次地址定位服務，依照地址比對精度的不同，回傳定位坐標，未來規劃線上定位服務，提供使用者更彈性的定位方式。服務應用包括各種產業的決策分析、精準行銷與資料探勘等應用，導入對象包括：政府機關、擁有眾多會員的企業、研究人員與教育組織者。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐，協助餐飲業者接待外國觀光客，使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言，提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購，支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言，協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容1、BrainBuilder是一個進階語意理解服務平台，結合網際智慧發展23年來累積的自然輸入法大量語意模型及創新深度學習演算法，可建立具備深度語意理解、上下文關聯之連續多輪對話、個人化主動互動、多人溝通協作的企業專屬AI助理，並管理相關的AI助理技能與服務。 2、BrainBuilder建立的AI助理，可做到模擬真人與用戶以自然語言對話方式互動，可用來設計航空業或交通運輸業的語音訂位訂票助理、餐廳或各類服務業的語音訂位助理、零售業的個人化導購機器人、企業內會議預約及後續追蹤的智能秘書、實體機器人的AI互動大腦、IoT硬體裝置的操控對話大腦等。 3、應用案例：中華航空公司的員工優待機票系統、火車來了沒語音助理App、Nuwa機器人、遠傳迎賓機器人、淇譽電子智慧音箱、ibo-office考勤助理… 等，可以搭載在手機App、電腦、智慧音箱、IoT裝置，也可以運用於電話語音系統、網站、LINE平台。 4、提供雲端版、落地版，100%台灣AI技術開發，歡迎應用系統界接整合，為您現有應用系統賦能AI，提供AI助理服務。
檢視內容人才選擇公司的世代來臨，透過Apollo獨家招募功能Lasso AI Video Interview先面試再篩選，縮短招募時間，讓企業實現大批量招募；針對不同職缺設定相對應的問題，提供快問快答、選擇題、基本答題等題型，讓企業實現結構化面試題型，結合AI應用分析潛在情緒資訊、透過綜合加權評比客觀分析，自動生成人才矩陣快速篩選網羅試才。<業界唯一>做到一體化招募管理，Lasso AI Video Interview與企業招募網站和招募、人資系統完美整合，從內部職缺申請、公告、履歷蒐集、篩選、視頻面試、面試官審查紀錄、人員錄用簽核、錄用通知一直到建立員工資料，整個作業流程僅需單一平台即可完成，幫助企業打造專屬人才庫和完美實現一體化招募管理流程。
檢視內容從技術門檻到智慧轉型：Finetune Expert 協助企業打造專屬語言模型 面對生成式 AI 快速普及，許多企業希望導入大型語言模型（LLM）強化知識管理與營運效率，卻常受限於缺乏技術背景與資安疑慮，無法順利落地應用。 1. 無需程式碼即可快速微調模型: Finetune Expert 提供直覺式無程式碼介面，即使非技術背景同仁也能依產業知識與應用需求，自行調整模型，使其更貼近企業的專業內容與回應需求，加速打造專屬模型。 2. 安全部署，守護資料主權: 支援地端與雲端雙模式部署，協助企業在私有環境完成模型訓練與推論，滿足法規與資安要求，確保敏感資料安全，同時兼顧生成式 AI 的彈性與效率。 3. 理解專業術語與內部脈絡: 企業可匯入 SOP、知識文件與技術手冊作為訓練資料，Finetune Expert 協助模型理解內部常用術語、流程與脈絡，應用於客服或內部知識問答時能即時提供精準回覆，提升互動體驗。 4. 多元應用，加速智慧化營運: 除了知識問答，Finetune Expert 可應用於報告摘要、文件翻譯、法規查詢、客戶回應生成等場景，協助不同部門實現流程自動化，提升資訊流通與決策效率。 Finetune Expert 落地生成式 AI 的實戰利器 :Finetune Expert 協助企業以自身知識打造專屬模型，真正將生成式 AI 融入日常營運，從強化知識管理、優化流程到守護資料安全，穩健推動企業智慧化轉型。
檢視內容現階段產品應用，進行球員、移動軌跡、執行戰術、得分與否進行辨識，將蒐集的數據整合進儀表板，提供教練團進行訓練規劃。遠期產品規劃，使用於正式比賽，即時串流影像與辨識，與賽評或實況進行搭配，與觀眾進行互動。
檢視內容森林生態系統為動植物提供重要的生存環境，並生產可再生資源，所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分，森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎，政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的，必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量，為積極推動林業及林產工業發展，活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業，並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段，人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量，使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業，評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。
檢視內容客服，作為企業與顧客之間重要的橋樑，其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係，進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而，傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時，往往顯得力不從心。此時，AI客服機器人的出現，正為客服領域帶來嶄新的解決方案。
檢視內容RPA 是企業流程自動化技術，使用稱為數位機器人或機器人的虛擬軟體機器人執行手動、耗時的工作或任務。運用 AI 技術增強 RPA，將業務流程自動化的可能性擴展到任何情境，例如讓認知機器人能夠思考並做出決策，同時在工作中學習，進而成為人類-數位勞動力的寶貴資源。RPA比起一般人力，可做到一週七天不休息的特性(7x24h)。企業可以在非上班時間，同步接收客戶訂單的信件，且將初版資料整理完成，並輸入到系統中。接著來到上班時間，員工可以直接進行檢查與微調，進一步提高訂單處理的效率。透過自動化的訂單處理流程不僅節省人力資源，還大大降低錯誤和遺漏的風險，從而提升客戶滿意度。
檢視內容提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練，透過對話式介面輸入客戶提問，第一時間取得建議回覆外，並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應，例如：打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件，供同仁檢視及朔源，大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜，進行敏感機制設置，因應需求調整限制敏感議題回應。
檢視內容Beseye 日本東急鐵道公司合作，將 Beseye 的骨幹分析技術應用在日本東急鐵道公司的平交道上，若有人員闖入平交道、做出危險行為時發送即時通知到中控中心，有效降低危險發生率，解決先前傳統IVA、紅外線感測不夠準確的問題，成為全球首個將人工智慧影像辨識應用在鐵道的案例。至今 Beseye 的人工智慧影像分析也成為零售商店的首選，包含中華電信、遠傳電信、全球前三大手機品牌、台灣最大商場及全球各地的零售店，目前都使用 Beseye 的影像分析技術來了解客群、消費者行為，進而提升營收和營運管理效益。
檢視內容1.社群電商爆品預測AI：這項技術專注於分析歷史銷售數據，以預測未來熱銷商品，幫助團媽調整行銷策略。2. 跟團輪廓AI產生器：此工具能夠分析消費者在社交平台上的互動行為，生成跟團者的行為輪廓，協助團媽針對性地推出團購活動。3.社群電商開團輪廓服務：透過這項服務，團媽可以根據地區、興趣等因素設定精準的開團目標人群，制定相應的銷售策略。4.人工智慧創新文案內容生成服務 (AIGC)：這項技術幫助團媽自動生成吸引人的行銷文案，提高產品描述的吸引力。5.基於自然語言處理 (NLP) 的數據開放：此技術用於提取消費者洞察，進行市場分析，提升決策品質。
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