AI 服務應用

1. 客戶資料管理與互動紀錄： – 收集和管理客戶資料：開發客戶資料管理系統，支持多渠道數據收集，包括表單填寫、CRM導入等。設置數據清理和標準化流程，確保客戶資料的完整性和一致性。 – 客戶資料的匯入和匯出管理：開發資料匯入匯出模塊，支持多種文件格式（如CSV、Excel等）。設置自動化流程，簡化資料匯入匯出操作，減少手動工作量。 2. AI客戶分析功能： – 利用AI判定客戶購買意向：開發AI分析模型，根據客戶行為數據判斷其購買意向，集成機器學習算法，不斷優化分析模型。 – 利用AI判定客戶等級：設計客戶等級評估標準，根據客戶行為和歷史數據進行分級，開發AI算法，自動判定客戶等級，並動態調整。 3. 智能業務輔助追蹤系統： – 定期聯繫系統建置：提供AI定期聯繫提醒，根據客戶等級和聯繫頻率自動生成聯繫提醒，設置自動化通知，通過電子郵件、短信等渠道提醒業務人員進行聯繫。 – AI跟進輔助系統：利用AI推測潛在客戶，開發AI潛在客戶挖掘模型，根據現有客戶數據挖掘潛在客戶，並動態調整模型，設置潛在客戶管理界面。 4. 跨境線上交易與協議系統： – 設置跨境線上擬約/議約功能：開發支持跨境協議的線上擬約系統，涵蓋多國法規和法律要求，集成數字簽名功能，確保協議的法律效力。 – 開發跨境線上電子簽約功能：設計並開發安全可靠的電子簽約系統，支 持多種電子簽名方式，集成身份驗證和簽名驗證功能，確保簽約過程的安全性。

企業級對話機器人(Enterprise Chatbot)及虛擬助理(Virtual Assistant)是八維智能歷時數年研發建置的「D8智能服務雲」中的兩個主要服務項目【圖1】，目的是要能為企業或機構快速而有效地打造其專屬的對話機器人或虛擬助理，以及用戶上線使用後的人機對話資料分析及管理、機器人語言模型的持續更新及優化。其中企業對話機器人服務包含了網頁機器人、智能對話分析、智能客戶服務、自動客服質檢、電話機器人等模組，而企業虛擬助理服務則包含企業虛擬助理及流程機器人等模組。一個企業虛擬助理可整合企業對話機器人及其所導引的企業工作流程，例如請假出勤、會議安排、商品退換(RMA)等常見流程。生成企業對話機器人/虛擬助理的軟體系統核心是八維智能自主開發的自然語意理解引擎(Natural Language Understanding Engine)及情境對話管理引擎(Contextual Dialog Management Engine)，能依企業各自的需要而產出企業專屬的機器人語言模型；利用系統內建的企業簡訊平台，使用者(包括企業的客戶及員工)無需下載App即可經由企業網頁、公用簡訊平台如LINE、WeChat、FB等渠道，進行與機器人/虛擬助理、客戶、員工間的三方溝通，提供了一個人機協作的智能客戶服務環境【圖2】。本系統提供符合資安的API連結，依個別企業或機構的需求提供雲端或落地(企業私有雲)的客製化服務。

滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接， 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務， 抑或是實現內部 AI 資料化訓練，滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程， 可在高度自動化程序下，用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ，提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務，整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務，並且能夠支援在地服務， 滿拓科技願與您攜手合作，協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品，搶佔市場領先地位

使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理，將關鍵字進行拆解及組成，找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接，僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告，達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。

凱比機器人主要為一Android開放平台, 並開放機器人控制介面與平台供第三方進行調研開發合適之應用. 提供真實的人機交互介面給第三方進行應用部署.

於平台資料庫中，客戶可以找到產品的用料需求、輸入關鍵字進行搜尋，並可在關鍵字中，讓其依照布料組織、成份、重量等數值讓其依序排列，進而找到想要的布料圖像資料，也可用以圖搜圖的方式，找到類似紋理，圖案的布片。

UNI-PIC AI 智慧服務機器人

在金融產業當中，FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢，透過系統升級和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程，而金融機構長期需受到政府高督監管之下，對於新科技運用於工作流程中和銀行內外規等知識得更加保護和品質監控。 透過人工智能公司的『法令遵循管理系統』，包含法令遵循叮嚀提醒、案件追蹤簽核系統、內外規檢索、相關專業知識定義、問卷調查滿意度主動推播通知、管理報表、國內外法令查詢等，透過我們的聊天機器人平台，以自然語意理解(NLP)技術，整合文字、語音和應答能力，AI機器人自動回覆和判斷相關答案，快速提供更精準及個人化之服務。

針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題，導入人工智慧與物聯網技術，建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組，將感測數據與監控影像同步串接至中央平台，打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面，系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型，辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件，並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊，讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料，進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作，提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換，協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型（LLM），可根據現場人員輸入的自然語言指令（Prompt），針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常，並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像，檢測結果將逐一記錄並標示異常，大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。

AI專利風險監控平台可以提升廠商用戶的效率，免除單筆查閱在智財局上的觀看時間減少人力耗損情形。此平台的功能之一網絡圖的部份，依據各年份可以讓商業上決策者或者專利的申請者快速的了解自家發展的專利和哪些公司是相似度極高。由自家公司為網路圖的軸心，透過網路上的圖示呈現，快速對應競爭廠商有哪些申請專利，避免捲入侵權風暴中。 即時監控競爭對手的重要專利技術，強化研發能力。除了基本的交叉分析，AI的過人之處在於其不僅可以分析資料，還可針對既有數據進行預測。若想知道對手/產業未來的技術發展，可利用AI的預測分析能力，預測該公司（或整個產業）未來2-3年可能發展的技術。即可快速了解對手目前的技術優勢與動態，輔助公司研發部門做為日後研發方向的參考依據。

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傳統零售業分析以ＰＯＳ資料為主，雖然可以理解產品銷售組成但對於許多隱藏資訊如來客人數、進店率、 客戶動線、性別年齡屬性， 提袋率等卻全憑業主經驗， 在經營成本高張與大環境日益競爭的趨勢下，如何抓取更多資訊進行綜合分析以提升坪效性遂成零售業業主的挑戰。 ＡＣＴｉ攜手國內前三大電信商推出智慧零售解決方案，利用影像辨識技術提供從展店前選址評估到展店後來客人數與進店率分析，進而再利用熱點與性別年齡分析讓業主更進一步理解客戶屬性，更可結合會員系統與人臉辨識紀錄深度理解客戶忠誠度以及推薦系統，此外，ＡＣＴｉ解決方案為開放式平台，亦可結合業主自身營運相關系統 （ＰＯＳ　ＥＲＰ　ＣＲＭ…等)，利用全數據協助業主做更全方面的經營策略。

以獨家專利技術VBIP提供地圖、起訖點路徑規劃及3D AR導航服務。串接2D平面導航及3D AR導航的服務。基於視覺的室內定位技術(Vision-Based Indoor Positioning, VBIP)系統是一種新穎的室內定位方法，利用使用者智慧載具捕獲的攝像機圖像來定位用戶，相較於其他室內定位技術，以視覺辨識為基礎的定位技術可節省硬體架構成本，並與戶外定位系統流暢連接，提升使用者體驗。使用者可在電子地圖上搜尋周邊服務及功能，選定後再連至3D導航功能。2D轉3D時，打開鏡頭的瞬間，即可透過手機鏡頭認知空間，經由VBIP技術進行定位，並開始導航服務。

森林生態系統為動植物提供重要的生存環境，並生產可再生資源，所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分，森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎，政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的，必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量，為積極推動林業及林產工業發展，活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業，並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段，人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量，使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業，評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。

一般企業在導入AI的過程中，往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合，DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習模型開發的過程予以自動化，以解決企業導入AI時的困難，加速產業應用AI的發展