預測市價/精準配貨/報表自動化 供應鏈AI客服樣樣行!
發表年月 2019-12 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 微影資訊科技有限公司
客服,作在現代企業運營中,人工智慧助理(AI助理)已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨,企業內部管理與溝通方式正快速演變,AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作,使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑,其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係,進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而,傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時,往往顯得力不從心。此時,AI客服機器人的出現,正為客服領域帶來嶄新的解決方案。
檢視內容提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練,透過對話式介面輸入客戶提問,第一時間取得建議回覆外,並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應,例如:打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件,供同仁檢視及朔源,大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜,進行敏感機制設置,因應需求調整限制敏感議題回應。
檢視內容開心AI 客服機器人,透過與客戶對話,引導顧客留下資料(需求),讓人工客服可快速接手,解決問題。機器人可判斷說話者的意圖,取得對話中的重要訊息,執行對應動作。並根據訊息應對邏輯、語意資料庫,自動學習應答。開心AI已串接facebook、LINE,將訊息整合到統一窗口管理,可多人同時線上客服, 整合AI與真人,既有效率又有溫度。
檢視內容緯創軟體團隊開發了基於機器學習的自動醫學影像標註模型,並將模型整合至雲端平台建立完整的自動標註系統。團隊建立了以下的流程: 1.建立資料清洗模組並自動化建構訓練資料集 2.設立團隊檢閱的檢查點以利審閱自動化建立的資料集 3.建立模型訓練模組並能提供模型訓練結果 4.設立團隊檢閱模型預測結果 5.自動化模型部署流程。模型開發流程主要著重在流程自動化及功能模組化並設立人工審閱節點供工程師及科學家分析資料訓練集與模型測試結果。功能的模組化可以降低工程師在後期維護上的難度,並且有著快速插拔套件的優勢。
檢視內容智能電話客服機器人透過電話管道為客戶提供與傳統客服一致的使用者體驗,但可以藉由快速接聽電話減少來電客戶的等待時間,也協助引導客戶反映問題,將整理的來電結果交給客服人員作出妥善安排迅速處理,並能夠將客服人力從高重複性的前期例行應對工作中解放,轉而投入處理真正需要複雜規劃判斷能力的客戶問題,提升客服部門的價值。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能電話客服機器人的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能客服對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。
檢視內容以GRI國際框架為報告基礎,提供資料盤點、協作編輯、進度管理、匯出報告等功能,搭配AI文稿生成與全球CSR報告的全文搜尋功能,輔助企業更有效率的完成企業社會責任報告。金管會在2014年已強制要求特定的上市櫃公司,必須每年編製企業社會責任報告。因此,企業需要投入大量人力成本與時間,在蒐集資料與撰寫文稿等繁瑣的作業。因此,Sustaihub永訊智庫開發SMS永續管理系統及CSR大數據資料庫,搭配AI人工智慧處理非結構化資料,並開發文本生成與詞向量空間等模型,協助企業更有效率的完成企業社會責任報告,並專注於提升企業的永續影響力。
檢視內容客製化AI迎賓對話機器人系統,可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理,且整體系統皆可離線運作,大幅保障資料安全,對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺,提升來賓體驗,對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上,可以促進訪客登記系統E化,且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高,或是提供電話語音轉接的服務,幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答,對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員,且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生,這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。
檢視內容在企業數位化轉型的過程中,知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM(大型語言模型)技術,知識中台能夠進行語意判斷,理解使用者需求,並透過智能互動引導目標,完成各類任務,確保企業內部知識的有效運用與流通。
檢視內容智能化麵包辨識系統有效解決結帳人員記憶、辨識、計算成本且提高結帳的正確率,讓結帳人員和消費者之間有更良好的互動。 雲逵科技的智能化麵包辨識系統是建構於iPad AI POS上,設計上讓使用者輕鬆達成-智能、敏捷、輕巧、快速、準確、穩定、決策的目標。 在使用上-使用者可利用iPad AI POS 的功能將麵包裸裝及包裝的圖像拍攝後上傳於AI雲,在AI雲收到麵包圖檔後即進行標註->建模->訓練的動 作->產生模型。使用者只需下載模型後即可進行辨識,在進行辨識的同時若有產生無法辨識或辨識錯誤的物件時,可即時在iPad上進行標註, 每次的辨識及標註都會即時上傳至AI雲,在AI雲端會利用這些已辨識的圖檔定時做優化的動作,讓AI辨識變的愈來愈聰明,有效提高結帳人員 的效率及結帳的效益。
檢視內容透過數據分析與智能客服建造智慧線上預約服務,目前已應用在洗衣產業,透過智慧線上預約系統,線上預約洗衣服務,到府收送 透過智能客服解決洗衣各種問題,打造24小時隨時預約及客服服務。 智能客服採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning),自動紀錄每一次問答紀錄,具備錯誤矯正的能力。 我們打造的AI會員經營,透過數據分析做自動化的會員經營,提高消費者回購率以及客單價。
檢視內容A. 廠方面臨問題: 1.AOI 機台誤判率過高(Over Kill Rate:15%),人工覆判比例過高 2.品管流程需判定產品是否需覆修,因此品檢人員每日需判讀>100,000張的照片,人力負荷過重,成本過高,效率不佳。
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