數位樣布資料建立： Frontier的方式很簡單，紡織廠不用添購昂貴設備，只要用公司裡最常見的事務機掃描布片，三分鐘就能上傳完成。接著再透過雲端上多達12個AI引擎，自動辨識布種、克重範圍、紋路、規格、色號，省去手動建檔的功夫。 AI織布判別： 經由機器學習(Machine Learning)讓其進行圖片特徵資料之辨識及分析應用，AI自動辨識布種、顏色及花型 AI圖搜圖： 於樣品庫中，品牌設計師可以從生活中找尋靈感，依照手邊的現有布樣花色的圖片、照片，利用圖搜圖功能來找尋廠商樣布中相近的花色樣式，讓設計師可以更加直覺便利的從生活中找尋想要的布樣花色。
檢視內容為解決生產設備無法聯網、資訊蒐集不即時、缺乏數據應用基礎等問題，本計畫由谷林運算協助導入完整的智慧機聯網與 AI 分析系統，建構從資料擷取、視覺化、分析到 AI決策支援的一站式解決方案。本專案實施方式採分階段建置，包含資料擷取、雲端整合與 AI 應用導入三大步驟，逐步實現智慧機聯網與生成式 AI分析之應用。
檢視內容智能虛擬助理應用於現有企業系統時，可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾，隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊，並實現工作協作，搭配智慧工廠提供即時監控與警示，以及即時追蹤生產進度，讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時，可取代傳統的導覽手法，結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽，並可搭配智慧化環境設備裝置，透過語音直接操控周遭的智慧裝置，如：環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。
檢視內容開心AI 客服機器人，透過與客戶對話，引導顧客留下資料(需求)，讓人工客服可快速接手，解決問題。 機器人可判斷說話者的意圖，取得對話中的重要訊息，執行對應動作。並根據訊息應對邏輯、語意資料庫，自動學習應答。 開心AI已串接facebook、LINE，將訊息整合到統一窗口管理，可多人同時線上客服， 整合AI與真人，既有效率又有溫度。
檢視內容客製化AI迎賓對話機器人系統，可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理，且整體系統皆可離線運作，大幅保障資料安全，對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺，提升來賓體驗，對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上，可以促進訪客登記系統E化，且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高，或是提供電話語音轉接的服務，幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答，對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員，且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生，這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。
檢視內容企業級對話機器人(Enterprise Chatbot)及虛擬助理(Virtual Assistant)是八維智能歷時數年研發建置的「D8智能服務雲」中的兩個主要服務項目【圖1】，目的是要能為企業或機構快速而有效地打造其專屬的對話機器人或虛擬助理，以及用戶上線使用後的人機對話資料分析及管理、機器人語言模型的持續更新及優化。其中企業對話機器人服務包含了網頁機器人、智能對話分析、智能客戶服務、自動客服質檢、電話機器人等模組，而企業虛擬助理服務則包含企業虛擬助理及流程機器人等模組。一個企業虛擬助理可整合企業對話機器人及其所導引的企業工作流程，例如請假出勤、會議安排、商品退換(RMA)等常見流程。生成企業對話機器人/虛擬助理的軟體系統核心是八維智能自主開發的自然語意理解引擎(Natural Language Understanding Engine)及情境對話管理引擎(Contextual Dialog Management Engine)，能依企業各自的需要而產出企業專屬的機器人語言模型；利用系統內建的企業簡訊平台，使用者(包括企業的客戶及員工)無需下載App即可經由企業網頁、公用簡訊平台如LINE、WeChat、FB等渠道，進行與機器人/虛擬助理、客戶、員工間的三方溝通，提供了一個人機協作的智能客戶服務環境【圖2】。本系統提供符合資安的API連結，依個別企業或機構的需求提供雲端或落地(企業私有雲)的客製化服務。
檢視內容iSeek—訂閱制AI視覺辨識平台擁有多款核心產品及解決方案，主打訂閱制取代鉅額購買一次性AI套裝軟體，以SaaS雲端服務隨取隨用的極致便利性，讓多元產業體驗革命性AI視覺辨識技術。 情境導向iSeek AI影像辨識平台，專注在提供通用性高的辨識服務（如：年齡、性別、安全帽、反光背心、火焰煙霧、車牌辨識…等），主打Low-code的形式，開發人員不需要任何AI背景，不需要佈建環境，只要把圖片上傳至雲端，立即依照影像提供辨識結果，方便系統業者開發創新產品。
檢視內容鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後，必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除，避免比中無辜關係人，造成鑑定資源浪費。 本團隊採用最新人工智慧AI 建模協助「關係人指紋」的現場指紋排除，從原本的人工作業變成自動化。
檢視內容海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能，公民科學係指由專家學者進行規劃，並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊，公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊，亦可推動學術普及。110年導入AI魚種辨識服務，民眾上傳魚種照片後，系統會自動提供三種相似魚種以提高資料回報的準確性。為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊，介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識，讓使用者更便利的進行填報。直至113年7月共有4004位垂釣公民科學家累積35,017次垂釣回報，112年度進一步增加垂釣資料的蒐集欄位，改善填報系統的便利性，針對臺灣地區常見的魚種，新增84種魚種辨識種類，使填報魚獲的資料更加豐富。
檢視內容COVID-19肆虐全球，全球病例數已達3360萬，死亡人數 101萬，是個高度傳染性的疾病，主要經呼吸道飛沫傳播，亦可通過接觸傳播，現階段台灣各產業為降低COVID-19傳染，進入各場合必須量體溫以及酒精消毒，為降低COVID-19透過接觸性傳染，我們透過影像識別作為公司企業紀錄差勤之用，並可提供延伸性服務、門禁保全、體感量測記錄，企業可了解內部員工的體溫狀況，讓企業內部員工有更安心的辦公環境
檢視內容緯創軟體團隊開發了基於機器學習的自動醫學影像標註模型，並將模型整合至雲端平台建立完整的自動標註系統。團隊建立了以下的流程: 1.建立資料清洗模組並自動化建構訓練資料集 2.設立團隊檢閱的檢查點以利審閱自動化建立的資料集 3.建立模型訓練模組並能提供模型訓練結果 4.設立團隊檢閱模型預測結果 5.自動化模型部署流程。模型開發流程主要著重在流程自動化及功能模組化並設立人工審閱節點供工程師及科學家分析資料訓練集與模型測試結果。功能的模組化可以降低工程師在後期維護上的難度，並且有著快速插拔套件的優勢。
檢視內容物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐，協助餐飲業者接待外國觀光客，使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言，提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購，支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言，協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
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