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用 AI 銷售找回人與人之間的溫度:AI 社群電商軟體服務 Shoplus 商店家

發表年月 2021-08   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 愛卡拉互動媒體股份有限公司

Shoplus 是 iKala 在東南亞及台灣為品牌主及零售商打造的 AI 社群電商銷售工具,運用 iKala 獨家開發的 AI 語意及圖像偵測技術,協助品牌主及零售商,快速整合臉書及 IG 等社群銷售通道。透過 AI 商務機器人、訂單管理系統、及社群電商顧客管理系統,在銷售的過程中,運用 AI 傳遞人和人之間的溫度。憑藉卓越的 AI 技術實力也奪下多項 AI 應用大獎。2021 年回台落地,與全家獨家合作,推出 Shoplus 商店家,共同面向台灣市場。 三大特色: 1. AI 偵測直播留言,訂單不漏接:運用 NLP 技術協助賣家在直播銷售的同時,自動偵測具有購買意願的留言,並立即寄送 Messenger 訊息通知消費者,快速引導完成訂單。 2. 智能對話機器人引導訂單成立,購物好簡單:消費者在社群影片下方留言後,便能即時收到 Messenger 訊息,在對話中完成訂單,讓直播選購、社群消費、及訂單確認一氣呵成,體驗無縫接軌的社群電商消費流程。 3. 整合式管理後台,管理好方便:結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台,讓商家一覽銷售與庫存的全貌。整合全家店到店取貨物流服務,透過整合式管理後台,便能清楚掌握包裹寄送及貨款入帳狀態。

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客服情緒分析戰情室-智慧客服

發表年月 2023-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 賦智行雲科技

透過整合進企業現有的客服系統輸入對話雙方的語音,經過資料預處理後分離出不同的對話人員,再分別分析其情緒,此資料透過 API 會傳給客服系統,可以根據分析結果以分時情緒變化圖的方式呈現出來,可有效呈現客服人員在服務過程中,雙方的情緒變化,進而分析客戶對於服務的滿意度,進而讓客服中心的營運主管可透過AI 進行客服人員品質檢測,解決原有質檢流程人工隨機抽樣,進一步精準分析客服中心整體營運狀態,透過語音情緒分析技術可以有效衡量客戶的有效性與真正效益等指標,解決客服中心進行質檢瑣碎的人工流程及透過AI 增加客觀的分析維度改善整體客服中心的營運績效。

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中小企業最好幫手,智能客服與AI會員經營

發表年月 2019-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 思言科技股份有限公司

透過數據分析與智能客服建造智慧線上預約服務,目前已應用在洗衣產業,透過智慧線上預約系統,線上預約洗衣服務,到府收送 透過智能客服解決洗衣各種問題,打造24小時隨時預約及客服服務。 智能客服採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning),自動紀錄每一次問答紀錄,具備錯誤矯正的能力。 我們打造的AI會員經營,透過數據分析做自動化的會員經營,提高消費者回購率以及客單價。

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AI快算取代你的眼,群聚安全攏免驚

發表年月 2020-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 訊力科技股份有限公司

大型人群聚集,未被合理控管,因而衍伸之公共危險可能性需被重視。依據內政部群聚管理條文顯示,室外每人活動空間為0.2787平方公尺為非自主推擠危害臨界值,活動空間為0.1857平方公尺為已達人群推擠壓力潛在危害。透過AI自動化即時計算大範圍人數,提供安全管理策略,為本產品之安全管理訴求重點。

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讓 雲端機器人幫你寫程式 – iCoder AI智能編程

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 訊光科技系統股份有限公司

iCoder AI編程可以自動判讀企業慣用的Word/Excel表格,作為表單的規格文件,透過雲端使用NPOI判讀表格內的各欄位與其特性, 進一步使用JIEBA自動斷詞與分析詞性,自動決定表格上的欄位類型與表單上所要呈現的風格,來自動產生資料表結構、後端CRUD的對應程式碼、 前端RWD的UI表單(電腦手機都可以使用),這個過程只需3秒鐘即可完成。 iCoder除了以JIEBA的HMM方法來自動判讀欄位類型外,已經訓練好上千個Word/Excel商業表格作為模型,並具有高度的學習能力,可以依照個別的開發者提供私有的訓練模型,並回饋給公有的訓練模型。 iCoder所匯入的Word/Excel文件,同時也是印表輸出的規格文件,隨時可以將資料套印在原來的Word與Excel格式上。 iCoder也內建一個強大的Workflow引擎,以拖拉的方式讓你設定公司的組織與流程制度,並以iCoder的表單來進行線上簽核。 iCoder同時具備了二次開發的能力,產生的所有程式碼都可以透過EEPCloud來進行二次開發來進行增補與微調,達到100%的需求。

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企業AI助理服務平台及顧問服務

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 網際智慧股份有限公司

1、BrainBuilder是一個進階語意理解服務平台,結合網際智慧發展23年來累積的自然輸入法大量語意模型及創新深度學習演算法,可建立具備深度語意理解、上下文關聯之連續多輪對話、個人化主動互動、多人溝通協作的企業專屬AI助理,並管理相關的AI助理技能與服務。 2、BrainBuilder建立的AI助理,可做到模擬真人與用戶以自然語言對話方式互動,可用來設計航空業或交通運輸業的語音訂位訂票助理、餐廳或各類服務業的語音訂位助理、零售業的個人化導購機器人、企業內會議預約及後續追蹤的智能秘書、實體機器人的AI互動大腦、IoT硬體裝置的操控對話大腦等。 3、應用案例:中華航空公司的員工優待機票系統、火車來了沒語音助理App、Nuwa機器人、遠傳迎賓機器人、淇譽電子智慧音箱、ibo-office考勤助理… 等,可以搭載在手機App、電腦、智慧音箱、IoT裝置,也可以運用於電話語音系統、網站、LINE平台。 4、提供雲端版、落地版,100%台灣AI技術開發,歡迎應用系統界接整合,為您現有應用系統賦能AI,提供AI助理服務。

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輔助生產:人工智慧學習字型設計師調整字型風格

發表年月 2019-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 文鼎科技開發股份有限公司

日星鑄字行要進行『日星鉛字銅模復刻』計畫,要將持有的鉛字銅模中之文字轉化為數位電腦字型,再復刻成新的鉛字銅模。字型設計是屬於美的範疇,AI在這個領域雖還不算很成熟,不易直接完成全部設計工作,但在輔助大量生產上,卻能有很大的助益。開發一套中文字型需要設計一萬多個漢字,開發工時需要高達20-30個人月的大工程。本系統採用 AI 與人協作的模式,學習設計師已開發的少量新風格字型,自動產生剩下未開發的字型,再輔以設計師的品質確認與調修,完成整套字的開發工作,這樣可以節省大量的開發工時。文鼎擁有全球領先的漢字技術和造字系統,以及累積了開發三十年的字型資料庫,在現行的造字流程中加入本案的AI輔助造字機器人,可以讓文鼎用更少的時間開發更多種類的新字型,上架到iFontCloud雲字庫來滿客戶多樣的需求。現在重視形象的國際化公司除了有企業識別之外,也開始訂製企業字型,文鼎導入AI輔助造字機器人之後,將可和廣告公司或獨立設計師合作,讓客戶用較少的代價擁有能代表該企業精神的企業字型。

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智慧戰情室:AI即時監控與異常預警平台

發表年月 2024-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 大云永續科技股份有限公司

針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。

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穿越文字 即刻透事:AI文件探勘的最佳解方

發表年月 2017-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 藍星球資訊股份有限公司(https://thoughts.blueplanet.com.tw)

過往文件資料的彙整、分類、分析作業皆需仰賴大量人力的處理及判讀,除去高昂的人力與時間成本,透過人力進行這類型工作無可避免會出現人為誤判的情形,往往需要進一步的檢查、驗證,方能確保解析結果的正確率在可接受的範圍內。藍星球資訊將自主開發的自動化資料豐富程序(ADEPT),搭配改良後的長短期記憶網路(LSTM)、語意向量(word2vector)、深度學習(kNN)等機器學習模型整合為【透事THOUGHTS】系列技術,運用AI演算法自動剖析文本,將巨量文字資料進行智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、精準推薦及觀點聚類等分析,協助使用者從中提取可供加值再利用的各式特徵資料。本技術常應用於典藏資料、知識文件、書籍文章、開放資料等各類型中文資料,亦可串接於各種規模資料庫的建置。

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服務型機器人 - Ayuda

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 研發單位凌群電腦

體温偵測、口罩偵測,利用人工智慧進行人臉辨識、人型偵測、口罩偵測,並移動阻擋體温異常者,Ayuda具備對環境的感測、辨識能力,以自行決定行動的智慧化功能

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AI 交談式服務機器人開發租用及顧問服務

發表年月 2020-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 昕力資訊股份有限公司

為使YouBike會員能夠自主操作查詢,更快速獲取所需資訊,增加資訊的掌握度,導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求,以FAQ、NLU 雙大腦等人工智慧領域相關技術,透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接,提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。 利用 AI 人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案,擴增服務管道, 提供 24 小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務,透過AI學習機制,實現人機自然語言之互動,並結合真人文字客服,藉由完整機制達成服務分流,一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆,客服人員處理複雜業務或是進階服務,有效運用人力資源及提高服務效率。 本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。「NLU 大腦」被稱為「服務腦」,負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容;「FAQ 大腦」則稱為「諮詢腦」,專門處理一般性的常見問題,而「FLOW 流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接,帶來流暢且彈性的客服交談。

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AI客服掌握喜好,代替門市感動心服務

發表年月 2017-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 宏康智慧股份有限公司

門市對客戶沒有溫度,不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差,沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析,智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE,收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學,幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案,行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台,服務可以整合APP、LINE、POS,應用於各種產業的服務與行銷應用。

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全時服務應用:AI智慧政府,7x24全通路一站式服務櫃檯

發表年月 2022-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

AI對話式商務整合平台,從客戶端至客服端,支援串連所有的工作流程,包含相關系統整合串接,讓工作流程快速和提高效率,不單以最新的AI智能客服當第一線,更以IA人機協作方式,輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台,採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構,可交互式問答多輪對話能力,自動學習問題類別,進而找到答案,大幅降低人力建置成本,並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時,更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識,以文字客服、實體廣告機,3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談,讓使用者在對話的過程當中,更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色,更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合,不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體,以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等,皆可將客戶資料統一歸戶,以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業,提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。

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OSENSE Smart Stadium Solution智慧球場解決方案

發表年月 2019-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 OSENSE Technology

提供現場與非現場球迷沈浸式觀賽體驗 1. 可視化運動數據呈現 2. 互動式AR遊戲與服務 3. 一站式智慧助手提供導航、導購、導覽…等服務

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森林材積知多少?用AI影像辨識輔助智慧型裝置幫你快速掌握

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 天思數位科技股份有限公司

森林生態系統為動植物提供重要的生存環境,並生產可再生資源,所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分,森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎,政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的,必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量,為積極推動林業及林產工業發展,活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業,並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段,人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量,使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業,評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。

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