企業最有力的智能夥伴-客服助手
發表年月 2018-08 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 竹間智能科技有限公司
智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容,匹配出推薦答案,加速客服回答處理;還可以提醒客服適當的話術,增加客戶滿意度,並能提供客戶畫像,幫助客服聚焦識別,挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等,幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。
檢視內容智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容,匹配出推薦答案,加速客服回答處理;還可以提醒客服適當的話術,增加客戶滿意度,並能提供客戶畫像,幫助客服聚焦識別,挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等,幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。
檢視內容從技術門檻到智慧轉型:Finetune Expert 協助企業打造專屬語言模型 面對生成式 AI 快速普及,許多企業希望導入大型語言模型(LLM)強化知識管理與營運效率,卻常受限於缺乏技術背景與資安疑慮,無法順利落地應用。 1. 無需程式碼即可快速微調模型: Finetune Expert 提供直覺式無程式碼介面,即使非技術背景同仁也能依產業知識與應用需求,自行調整模型,使其更貼近企業的專業內容與回應需求,加速打造專屬模型。 2. 安全部署,守護資料主權: 支援地端與雲端雙模式部署,協助企業在私有環境完成模型訓練與推論,滿足法規與資安要求,確保敏感資料安全,同時兼顧生成式 AI 的彈性與效率。 3. 理解專業術語與內部脈絡: 企業可匯入 SOP、知識文件與技術手冊作為訓練資料,Finetune Expert 協助模型理解內部常用術語、流程與脈絡,應用於客服或內部知識問答時能即時提供精準回覆,提升互動體驗。 4. 多元應用,加速智慧化營運: 除了知識問答,Finetune Expert 可應用於報告摘要、文件翻譯、法規查詢、客戶回應生成等場景,協助不同部門實現流程自動化,提升資訊流通與決策效率。 Finetune Expert 落地生成式 AI 的實戰利器 :Finetune Expert 協助企業以自身知識打造專屬模型,真正將生成式 AI 融入日常營運,從強化知識管理、優化流程到守護資料安全,穩健推動企業智慧化轉型。
檢視內容AI客服機器人可以將精密機械產業中80%重複性極高的故障問題,直接透過AI聊天機器人中的圖片辨識技術來作辨識並提出解決方案,讓人力去處理20%無法由系統判斷之複雜故障狀態。華越資通採用最新人工智慧圖像辨識與數據分析技術,設計的聊天機器人平台,整合文字、圖像的識別與對答能力,讓「AI智能維修客服回覆系統」就像維修技師一樣能夠直接透過圖像辨識可能之故障原因,讓使用者可獲得快速獲得機台固的解決方案。
檢視內容滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接, 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務, 抑或是實現內部 AI 資料化訓練,滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程, 可在高度自動化程序下,用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ,提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務,整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務,並且能夠支援在地服務, 滿拓科技願與您攜手合作,協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品,搶佔市場領先地位
檢視內容聯和趨動股份有限公司所開發之「AI職能評鑑系統」可以解決中小企業在徵才、用人及留才上面的諸多痛點,系統依據個別公司產業類別、公司組織及員工人數,並結合勞動部勞動力發展署iCAP職能量表,將關鍵向量建模於Neo4j,透過職能知識圖譜的非監督式動態學習,快速建立個別企業的職能模型,企業內部的人力資源人員或外部的專業人資顧問,便可以依據所產生之職能模型,進行人才招募、職能盤點、績效考核及教育訓練等方面的評估跟應用,並且會依據公司現有職稱架構下,自動給予建議其尚需加強的職能,包括相關的知識、技能及態度等等。 透過持續性資料的導入跟訓練,系統會學習雇主對於該職業應有之模型的實際看法,並回饋雲端職能量表中,以transfer learning的方法完成知識圖譜的動態學習,未來其將可媲美專業人資顧問,藉此來快速幫助許多跨領域的企業,或是多元化技術的企業在職能上的訓練及培訓。
檢視內容使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理,將關鍵字進行拆解及組成,找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接,僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告,達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。
檢視內容CloudMile AI 自動內容生成解決方案,專為媒體、出版、電商等內容密集產業設計,協助企業將內容生產流程全面升級至 AI 驅動的新世代營運方式。透過結合全球知名 Generative AI 與大語言模型(LLM)技術,CloudMile 協助客戶從資料整理、標題生成、內容重寫、到語法優化,自動化處理大量文本任務,提升產製效率與內容互動表現。 以時報資訊為例,CloudMile 為其量身打造一套內部專用的文案生成 API 系統,部署於 Google Cloud 平台並串接其內部 CMS,無需額外前端介面,便可快速整合至既有新聞流程中。該解決方案支援多種應用場景,包括「高互動率標題生成」、「社群新聞自動撰寫」、「新聞內容重寫」與「錯字修正」,每一項功能皆透過過去的新聞資料與讀者互動數據訓練模型,確保生成內容符合品牌語氣與編輯需求。 專案導入後,時報資訊在新聞點閱率方面提升逾 20%,有效證明生成式 AI 在內容產製效率與讀者參與度兩方面皆具明顯成效。該系統不僅能針對 PTT 等社群素材即時生成初稿,更可根據歷史流量數據預測標題互動率等級,協助編輯更精準地制定新聞策略。透過 CloudMile 的專業技術支援與技轉機制,企業可持續自主優化模型,靈活調整生成規則,打造出專屬的內容 AI 協作系統,實現內容生產與經營效益的雙重升級。
檢視內容AI專利風險監控平台可以提升廠商用戶的效率,免除單筆查閱在智財局上的觀看時間減少人力耗損情形。此平台的功能之一網絡圖的部份,依據各年份可以讓商業上決策者或者專利的申請者快速的了解自家發展的專利和哪些公司是相似度極高。由自家公司為網路圖的軸心,透過網路上的圖示呈現,快速對應競爭廠商有哪些申請專利,避免捲入侵權風暴中。 即時監控競爭對手的重要專利技術,強化研發能力。除了基本的交叉分析,AI的過人之處在於其不僅可以分析資料,還可針對既有數據進行預測。若想知道對手/產業未來的技術發展,可利用AI的預測分析能力,預測該公司(或整個產業)未來2-3年可能發展的技術。即可快速了解對手目前的技術優勢與動態,輔助公司研發部門做為日後研發方向的參考依據。
檢視內容緯創軟體團隊開發了基於機器學習的自動醫學影像標註模型,並將模型整合至雲端平台建立完整的自動標註系統。團隊建立了以下的流程: 1.建立資料清洗模組並自動化建構訓練資料集 2.設立團隊檢閱的檢查點以利審閱自動化建立的資料集 3.建立模型訓練模組並能提供模型訓練結果 4.設立團隊檢閱模型預測結果 5.自動化模型部署流程。模型開發流程主要著重在流程自動化及功能模組化並設立人工審閱節點供工程師及科學家分析資料訓練集與模型測試結果。功能的模組化可以降低工程師在後期維護上的難度,並且有著快速插拔套件的優勢。
檢視內容UGuard AI是數聯資安根據U-SOC資安監控中心服務超過180個客戶、監控1400台以上資安設備、持續營運超過10年的在地經驗所孕育出來的資安管理解決方案。它擁有資安監控中心必備的事件收集、分析、儲存與監控功能,並具有客製化流程引擎與主機人員的入口網站。它可以串連各種資安設備、主機系統的資安訊息,產生資安的整體概況並提供即時警報,讓企業不再是被駭客打著跑,而是主動監控、鎖定、處理並遏止資安案件的發生。整合業界最強的巨量資料引擎領導者Splunk作為主要的處理核心,大幅改善傳統SIEM(資安事件管理)方案的處理效能及反應速度,並且融入數聯資安長期在SOC資安維運服務上的專業經驗所彙集之新世代SIEM知能資安整合平台。
檢視內容為解決生產設備無法聯網、資訊蒐集不即時、缺乏數據應用基礎等問題,本計畫由谷林運算協助導入完整的智慧機聯網與 AI 分析系統,建構從資料擷取、視覺化、分析到 AI決策支援的一站式解決方案。本專案實施方式採分階段建置,包含資料擷取、雲端整合與 AI 應用導入三大步驟,逐步實現智慧機聯網與生成式 AI分析之應用。
檢視內容以無人機搭載空氣品質監測設備及相機進行工程環境即時監測,於施工階段中即時監測三維空間中空污數據及空拍影像,藉由無人機AI即時環境監測來找出空氣危害對建築立面的影響,並透過AI數據分析將空氣汙染的嚴重程度用顏色渲染至建築物立面模型上,提供可視化之評估成果供建築設計及智慧建築管理應用,此外並透過無人機即時影像AI識別基地附近之工程車輛進出情形,以掌握潛在之空氣汙染源。同時亦透過無人機拍攝之空拍影像紀錄工程各階段之施工成果,以3D圖台雲端展示以快速掌握工程進度及環境狀況。
檢視內容智能化麵包辨識系統有效解決結帳人員記憶、辨識、計算成本且提高結帳的正確率,讓結帳人員和消費者之間有更良好的互動。 雲逵科技的智能化麵包辨識系統是建構於iPad AI POS上,設計上讓使用者輕鬆達成-智能、敏捷、輕巧、快速、準確、穩定、決策的目標。 在使用上-使用者可利用iPad AI POS 的功能將麵包裸裝及包裝的圖像拍攝後上傳於AI雲,在AI雲收到麵包圖檔後即進行標註->建模->訓練的動 作->產生模型。使用者只需下載模型後即可進行辨識,在進行辨識的同時若有產生無法辨識或辨識錯誤的物件時,可即時在iPad上進行標註, 每次的辨識及標註都會即時上傳至AI雲,在AI雲端會利用這些已辨識的圖檔定時做優化的動作,讓AI辨識變的愈來愈聰明,有效提高結帳人員 的效率及結帳的效益。
檢視內容鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後,必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除,避免比中無辜關係人,造成鑑定資源浪費。 本團隊採用最新人工智慧AI 建模協助「關係人指紋」的現場指紋排除,從原本的人工作業變成自動化。
檢視內容