AI 服務應用

AI對話式商務整合平台，從客戶端至客服端，支援串連所有的工作流程，包含相關系統整合串接，讓工作流程快速和提高效率，不單以最新的AI智能客服當第一線，更以IA人機協作方式，輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台，採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構，可交互式問答多輪對話能力，自動學習問題類別，進而找到答案，大幅降低人力建置成本，並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時，更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識，以文字客服、實體廣告機，3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談，讓使用者在對話的過程當中，更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色，更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合，不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體，以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等，皆可將客戶資料統一歸戶，以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業，提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。

工研院自主開發的智慧視覺系統機器人，結合視覺物件分析辨識、座標點精確定位、及手眼協調等核心技術，於CES 2017以西洋棋遊戲互動的方式完成展示。在CES 2018進階以Scrabble拼字遊戲，透過2D與3D資訊進行深度學習的物件辨識技術，讓原本只能辨識立體物件的機器人，不再只是藉由物件的造型來辨識，更能看到同一外型上平面圖樣的差異。同時運用深度視覺感測器進行偵測，快速計算物品位置及相對關係，做出正確判斷。 此技術聚焦人性化及與人的協同技術，可自動判讀使用者情緒、動作、手勢，給予互動者更親近的互動體驗。

漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。

英登股份有限公司除提供AI演算法開發服務外，亦可依照顧客內部需求規劃與執行AI 教育訓練課程，建立員工 AI 能力養成體系。主要目的在於推動 AI 於日常工作之實務應用，規劃主題課程，協助同仁理解AI 基本概念、學習AI 應用工具操作，促進內部流程優化與效率提升。舉例來說教育訓練規劃為期四個月的 AI 應用教育訓練，共 19 小時課程，透過每月一堂主題式教學，循序涵蓋 AI 基礎與 Prompt 實務、Gamma 簡報應用、ChatGPT＋Colab 資料分析，以及 Make 自動化流程，讓員工能系統化理解 AI 工具並完成情境實作，逐步培養實務應用能力，推動AI 技術在日常工作流程中的落地與推廣。

1. 彙整專案資料：收集訪談語音檔、會議語音檔以及相關的訪談文件，為後續的資料處理和分析提供基礎。 2. 語音檔轉成文字資料庫：利用先進的語音辨識技術，將收集到的語音檔轉換為文字形式，建立結構化的文字資料庫，為資料分析和處理提供基礎。 3. 建立向量資料庫：根據客戶資料和訪談資料，建立向量資料庫，實現資料的高效檢索和分類。 4. AI自動分類：運用人工智慧技術，對專案需求和訪談要點進行自動分類，幫助企業快速了解專案的重點和需求。 5. 會議記錄及需求文件生成：AI自動生成會議記錄、專案需求文件和專案提案文件，確保文件的準確性和一致性。

自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技，研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案，AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術，整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程，解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足，導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型，結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術，以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ，協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用，節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本，自動化分揀系統與包裹辨識系統，快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求，目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。

門市對客戶沒有溫度，不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差，沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析，智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE，收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學，幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案，行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台，服務可以整合APP、LINE、POS，應用於各種產業的服務與行銷應用。

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題： 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證，需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗)，無法全檢。 B. 執行步驟： 執行與整合步驟為： Step1. 建立AVM系統：完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統：將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統：將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程：進行Feedback Control Step6. 整合後站製程：進行Feedforward Control 。 其中，Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制，需考量9項實務整合因素如下： 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

以獨家專利技術VBIP提供地圖、起訖點路徑規劃及3D AR導航服務。串接2D平面導航及3D AR導航的服務。基於視覺的室內定位技術(Vision-Based Indoor Positioning, VBIP)系統是一種新穎的室內定位方法，利用使用者智慧載具捕獲的攝像機圖像來定位用戶，相較於其他室內定位技術，以視覺辨識為基礎的定位技術可節省硬體架構成本，並與戶外定位系統流暢連接，提升使用者體驗。使用者可在電子地圖上搜尋周邊服務及功能，選定後再連至3D導航功能。2D轉3D時，打開鏡頭的瞬間，即可透過手機鏡頭認知空間，經由VBIP技術進行定位，並開始導航服務。

海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能，公民科學係指由專家學者進行規劃，並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊，公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊，亦可使得學術更加自由普及，而此功能開放至今，已經有許多民眾進行回報，本年度彙整民眾的填報時所提供的建議，進行頁面調整，並導入AI 智慧影像辨識技術，使系統自動解析照片內容，透過AI辨識模型提供最有可能的3種魚種供公民科學家選取，為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊，介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識，讓使用者更便利的進行填報。

客服，作在現代企業運營中，人工智慧助理（AI助理）已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨，企業內部管理與溝通方式正快速演變，AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作，使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑，其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係，進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而，傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時，往往顯得力不從心。此時，AI客服機器人的出現，正為客服領域帶來嶄新的解決方案。

AI 智能客服助理是一種快速、容易、且低成本的文字智能客服解決方案。該服務旨在幫助中小型企業實現 AI 智慧化轉型。企業只需提供常見問題 (FAQ)、產品資訊或官網資料，無需編寫程式碼或 AI 工程師，即可自動學習並準備上線。

物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。

「AI 服務型機器人Ayuda智慧平台」，完全台灣製造(MIT)，整合了機器人零組件、移動平台、人臉辨識、人形偵測、語音辨識、語音交談、視訊、自行學地圖尋標導航…等功能，為全球市售同等級產品中的佼佼者。同時可應用於智慧警察、智慧醫療、智慧金融及智慧教育…等多種不同情境。功能特性茲說明如下： 一、智慧機器人可自動學習地圖、自主移動及進行導航、帶位。 二、智慧機器人可辨識人形，主動趨前問候、接待。 三、智慧機器人可進行人臉辨識、身份辨識，並可提供語音答詢服務。 四、智慧機器人可與後端服務中心進行視訊連線以提供專人服務。 Ayuda 主要銷售領域為商用市場，涵蓋警政、醫療、金融、教育，現已成功推廣到花蓮國軍醫院、彰化第六信用合作社、台中公共資訊圖書館…等客戶，在外銷的部分，也已成功銷售給日本CIJ株式会社，後續將積極拓展日本服務型機器人市場。

iCoder AI編程可以自動判讀企業慣用的Word/Excel表格，作為表單的規格文件，透過雲端使用NPOI判讀表格內的各欄位與其特性，進一步使用JIEBA自動斷詞與分析詞性，自動決定表格上的欄位類型與表單上所要呈現的風格，來自動產生資料表結構、後端CRUD的對應程式碼、 前端RWD的UI表單(電腦手機都可以使用)，這個過程只需3秒鐘即可完成。iCoder除了以JIEBA的HMM方法來自動判讀欄位類型外，已經訓練好上千個Word/Excel商業表格作為模型，並具有高度的學習能力，可以依照個別的開發者提供私有的訓練模型，並回饋給公有的訓練模型。iCoder所匯入的Word/Excel文件，同時也是印表輸出的規格文件，隨時可以將資料套印在原來的Word與Excel格式上。iCoder也內建一個強大的Workflow引擎，以拖拉的方式讓你設定公司的組織與流程制度，並以iCoder的表單來進行線上簽核。iCoder同時具備了二次開發的能力，產生的所有程式碼都可以透過EEPCloud來進行二次開發來進行增補與微調，達到100%的需求。