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AI 智慧人流數據管理系統

發表年月 2020-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

主要提供百貨業及會展服務,希望可以透過AI人工智慧計算出,前來市集及消費會展的來客人數,並且析出消費者性別、年齡及情緒,以提供展方及攤商做為參考依據。 會展中的商品多樣化,每個攤商及展方各展出商品各有其特色,但常常無法適時的推薦給消費者,導致錯過商品銷售的機會,雖目前銷售模式彈性及多變,以不再像傳統銷售方式僅經營固定消費族群,AI所分析出之資料可供展方及櫃檯人員,因應不同時段以及大量人潮時,能夠隨時調整銷售方案及策略,提供消費者所需要的商品及服務,並且也可幫助消費者在茫茫會展中提高所需商品找到的機會,達到相輔相乘的效果

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展覽活動自動配對系統

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 豐醇科技有限公司

國內每年展覽場次眾多,本計畫平台可以自動串連合作活動公司資料庫,活動方可先自選展覽或活動類別,後續回存進本系統資料庫前,AI自動分類器將會針對開立活動進行判別展覽或活動類別權重分配,以利後續會員行為分析計算公式運算,活動方自行輸入主題、簡介、內容…等,AI分類器將會抓取相關欄位,進行斷字比對及訓練後進行分類。

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[4.2.4輸入自動化、4.15.2人工智慧相關系統整合] AVM系統導入案:

發表年月 2001-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 先知科技股份有限公司

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題: 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證,需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗),無法全檢。 B. 執行步驟: 執行與整合步驟為: Step1. 建立AVM系統:完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統:將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統:將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程:進行Feedback Control Step6. 整合後站製程:進行Feedforward Control 。 其中,Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制,需考量9項實務整合因素如下: 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

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女媧創造--智能機器人平台

發表年月 2019-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 香港商女媧創造股份有限公司台灣分公司

凱比機器人主要為一Android開放平台, 並開放機器人控制介面與平台供第三方進行調研開發合適之應用. 提供真實的人機交互介面給第三方進行應用部署.

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AI快算取代你的眼,群聚安全攏免驚

發表年月 2020-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 訊力科技股份有限公司

大型人群聚集,未被合理控管,因而衍伸之公共危險可能性需被重視。依據內政部群聚管理條文顯示,室外每人活動空間為0.2787平方公尺為非自主推擠危害臨界值,活動空間為0.1857平方公尺為已達人群推擠壓力潛在危害。透過AI自動化即時計算大範圍人數,提供安全管理策略,為本產品之安全管理訴求重點。

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智能虛擬助理:簡化操作,深化體驗

發表年月 2018-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

智能虛擬助理應用於現有企業系統時,可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾,隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊,並實現工作協作,搭配智慧工廠提供即時監控與警示,以及即時追蹤生產進度,讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時,可取代傳統的導覽手法,結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽,並可搭配智慧化環境設備裝置,透過語音直接操控周遭的智慧裝置,如:環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。

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智慧運動_AI辨識教練系統

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 聚典資訊股份有限公司

現階段產品應用,進行球員、移動軌跡、執行戰術、得分與否進行辨識,將蒐集的數據整合進儀表板,提供教練團進行訓練規劃。遠期產品規劃,使用於正式比賽,即時串流影像與辨識,與賽評或實況進行搭配,與觀眾進行互動。

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穿越文字 即刻透事:AI文件探勘的最佳解方

發表年月 2017-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 藍星球資訊股份有限公司(https://thoughts.blueplanet.com.tw)

過往文件資料的彙整、分類、分析作業皆需仰賴大量人力的處理及判讀,除去高昂的人力與時間成本,透過人力進行這類型工作無可避免會出現人為誤判的情形,往往需要進一步的檢查、驗證,方能確保解析結果的正確率在可接受的範圍內。藍星球資訊將自主開發的自動化資料豐富程序(ADEPT),搭配改良後的長短期記憶網路(LSTM)、語意向量(word2vector)、深度學習(kNN)等機器學習模型整合為【透事THOUGHTS】系列技術,運用AI演算法自動剖析文本,將巨量文字資料進行智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、精準推薦及觀點聚類等分析,協助使用者從中提取可供加值再利用的各式特徵資料。本技術常應用於典藏資料、知識文件、書籍文章、開放資料等各類型中文資料,亦可串接於各種規模資料庫的建置。

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刺繡圖案智慧辨識服務

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 易利華科技有限公司

透過機器學習方法建立刺繡圖案資料的AI模型,透過深度學習(Deep Learning)的方式使機器能做出相對應的判斷,實現可即時前處理與特徵萃取並進行圖案辨識之「刺繡圖案AI辨識引擎」。

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Qbot 智能交談機器人

發表年月 2015-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 大同世界科技

1. QBot 是一個智能交談機器人,可在企業的官網、APP、社群帳號裡回應客戶問題,扮演企業對外或內部溝通的窗口 2.可應用於線上客服系統,透過資料庫數據分析、AI 智能化辨識,協助回應之文字的互動機器人 ChatBot 3. 透過 AI 智能化 ChatBot 應用提供使用者進行即時互動,談話服務、資料查詢、網路搜尋、商業資訊等服務

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新冠防護系統:智慧大腦戰病毒,疫情期間企業復工防護盾牌

發表年月 2020-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 集智顧問股份有限公司

VANTIQ新冠病毒安全防護聯動系統可以應付新冠疫情下企業復工,體溫異常狀況監測和限制人員流動傳播疫情。 有效的保障辦公大樓、校園、工廠、政府機關、醫院、機場等場所正常工作秩序,維護員工健康和生命安全。 VANTIQ在監控場所入口設置體溫人臉一體化識別門禁,可以在員工及訪客佩戴口罩情況下進行有效識別。當進場人員體溫超過預警閾值時自動發出警告。通過VANTIQ的即時處理技術,立即通知相關部門進行防護控管安排。VANTIQ整合影片結構化處理能力以及發燒紅外線檢測攝影機,將體溫標籤標示在目標人物上,即時從人潮中定位捕捉。VANTIQ結合外部資訊系統,從航班的安排調度到智慧建築平臺,即時動態對人物或感測器的警示數據進行識別並預警。VANTIQ與室內及室外地理資訊結合,地圖定位疑似病例並即時協調醫療資源,快速跟進處理。VANTIQ 數據看板可以即時展示易感染擴散區域,並可跨區域、跨部門使用業界標準協定共享資訊。

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服務型機器人 - Ayuda Cute

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 研發單位凌群電腦

利用智慧服務型機器人Ayuda人工智慧能力,進一步延伸至防疫需求,研發小型機器人及防疫機,降低成本及提供多方面功能,讓客戶有更多樣式選擇,此外也研發大小機器人協同運作模式,由小型機器人體温偵測及口罩偵測,由大小隻機器 人協同執勤,小隻機器人偵測異常由大型移動式機器人負責阻擋。

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為企業看守荷包:和商務電子郵件詐騙說bye bye

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 網擎資訊軟體股份有限公司

商業電子郵件詐騙(Business Email Compromise,簡稱BEC)為近年新興的全球性資安威脅,造成各企業每年合計超過百億美金損失。犯罪組織針對受害企業以各種方式入侵、長期潛伏盜取資訊,最後策畫騙局誘使受害者匯款或與錯誤的對象交易。 此類犯罪中,關鍵的詐騙信件常與一般的商業或私人信件無異,因為與商務情境、日常往來行為相符,BEC信件甚至不需含有網址、附檔等可供技術性偵測防護的內容,讓防毒、阻擋點擊的防護措施無從著手。 Openfind網擎資訊為國內郵件資安領導廠商,具有最高市占率並輸出至日本等國。針對各種惡意威脅信件,雖已研發推出各式產品服務,可由信件附檔、信件寄送行為中辨識威脅郵件,仍然持續觀察到市場上缺乏對BEC更精準有效的偵測技術,對於不含有惡意附檔或可疑網址的信件,系統能偵測或理解信件內容之自然語言、感知其意圖,提醒使用者注意,期望能將AI技術落實在資安領域,提升企業競爭力。

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