服務導引機器人增加防疫功能
發表年月 2020-06 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 凌群電腦股份有限公司;https://syscomgo.com/
將人臉辨識、口罩偵測、體溫偵測整合與服務型機器人進行整合,使其在疫情期間可同時進行體溫量測,口罩提醒等工作; 並可依需要發出警訊。該功能除增加相關硬體設備,同時須與人臉辨識,口罩辨識系統進行整合。口罩辨識系統以機器學習方式建立模型,服務型機器人偵測到人臉時以該模型進行判斷口罩是否佩戴,並決定是否發出提醒語音。
檢視內容將人臉辨識、口罩偵測、體溫偵測整合與服務型機器人進行整合,使其在疫情期間可同時進行體溫量測,口罩提醒等工作; 並可依需要發出警訊。該功能除增加相關硬體設備,同時須與人臉辨識,口罩辨識系統進行整合。口罩辨識系統以機器學習方式建立模型,服務型機器人偵測到人臉時以該模型進行判斷口罩是否佩戴,並決定是否發出提醒語音。
檢視內容(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題: 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證,需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗),無法全檢。 B. 執行步驟: 執行與整合步驟為: Step1. 建立AVM系統:完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統:將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統:將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程:進行Feedback Control Step6. 整合後站製程:進行Feedforward Control 。 其中,Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制,需考量9項實務整合因素如下: 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。
檢視內容【睿思CROSSBOT AI客服與推薦助理】透過整合大型語言模型(LLM)與自然語言處理(NLP)技術, CROSSBOT能即時回應用戶提問、引導操作流程、提供客製化資訊,並支援多語言及跨平台應用。 【適用場景】 ■ 1.官網即時客服、 ■ 3. LINE與Messenger社群對話、 ■ 3.企業內部知識查詢與客服流程自動化等。
檢視內容1. QBot 是一個智能交談機器人,可在企業的官網、APP、社群帳號裡回應客戶問題,扮演企業對外或內部溝通的窗口 2.可應用於線上客服系統,透過資料庫數據分析、AI 智能化辨識,協助回應之文字的互動機器人 ChatBot 3. 透過 AI 智能化 ChatBot 應用提供使用者進行即時互動,談話服務、資料查詢、網路搜尋、商業資訊等服務
檢視內容1、BrainBuilder是一個進階語意理解服務平台,結合網際智慧發展23年來累積的自然輸入法大量語意模型及創新深度學習演算法,可建立具備深度語意理解、上下文關聯之連續多輪對話、個人化主動互動、多人溝通協作的企業專屬AI助理,並管理相關的AI助理技能與服務。 2、BrainBuilder建立的AI助理,可做到模擬真人與用戶以自然語言對話方式互動,可用來設計航空業或交通運輸業的語音訂位訂票助理、餐廳或各類服務業的語音訂位助理、零售業的個人化導購機器人、企業內會議預約及後續追蹤的智能秘書、實體機器人的AI互動大腦、IoT硬體裝置的操控對話大腦等。 3、應用案例:中華航空公司的員工優待機票系統、火車來了沒語音助理App、Nuwa機器人、遠傳迎賓機器人、淇譽電子智慧音箱、ibo-office考勤助理… 等,可以搭載在手機App、電腦、智慧音箱、IoT裝置,也可以運用於電話語音系統、網站、LINE平台。 4、提供雲端版、落地版,100%台灣AI技術開發,歡迎應用系統界接整合,為您現有應用系統賦能AI,提供AI助理服務。
檢視內容Shoplus 是 iKala 在東南亞及台灣為品牌主及零售商打造的 AI 社群電商銷售工具,運用 iKala 獨家開發的 AI 語意及圖像偵測技術,協助品牌主及零售商,快速整合臉書及 IG 等社群銷售通道。透過 AI 商務機器人、訂單管理系統、及社群電商顧客管理系統,在銷售的過程中,運用 AI 傳遞人和人之間的溫度。憑藉卓越的 AI 技術實力也奪下多項 AI 應用大獎。2021 年回台落地,與全家獨家合作,推出 Shoplus 商店家,共同面向台灣市場。 三大特色: 1. AI 偵測直播留言,訂單不漏接:運用 NLP 技術協助賣家在直播銷售的同時,自動偵測具有購買意願的留言,並立即寄送 Messenger 訊息通知消費者,快速引導完成訂單。 2. 智能對話機器人引導訂單成立,購物好簡單:消費者在社群影片下方留言後,便能即時收到 Messenger 訊息,在對話中完成訂單,讓直播選購、社群消費、及訂單確認一氣呵成,體驗無縫接軌的社群電商消費流程。 3. 整合式管理後台,管理好方便:結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台,讓商家一覽銷售與庫存的全貌。整合全家店到店取貨物流服務,透過整合式管理後台,便能清楚掌握包裹寄送及貨款入帳狀態。
檢視內容AI對話式商務整合平台,從客戶端至客服端,支援串連所有的工作流程,包含相關系統整合串接,讓工作流程快速和提高效率,不單以最新的AI智能客服當第一線,更以IA人機協作方式,輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台,採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構,可交互式問答多輪對話能力,自動學習問題類別,進而找到答案,大幅降低人力建置成本,並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時,更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識,以文字客服、實體廣告機,3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談,讓使用者在對話的過程當中,更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色,更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合,不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體,以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等,皆可將客戶資料統一歸戶,以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業,提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。
檢視內容眾至AI SPAM融合了先進的人工智慧技術,主要分為AI寄信行為分析和AI內文分析兩大核心,有效提升郵件篩選的準確性和防護力。在AI寄信行為分析方面,系統通過分析郵件的表頭,識別郵件是否來自正常的寄信行為,或是由大量發送的異常行為所觸發。正常寄信行為通常依賴SPF、DKIM、DMARC等郵件認證標準來進行身份驗證,而異常行為則多見於批量發送郵件,例如電子報、通知郵件、垃圾郵件或釣魚郵件,這些郵件的寄信行為異常將作為主要判斷依據。通過這一過濾方式,系統能夠準確識別出潛在的垃圾郵件和釣魚郵件。在AI內文分析方面,系統依據電子郵件的內容特徵進行分類,運用AI演算法對郵件內文進行深度解析,包括語句特徵、發送時間區間、附件內容、外部連結的數量和特徵等。這些內容特徵有助於識別正常郵件、電子報、通知郵件、垃圾郵件及釣魚郵件。系統通過綜合分析內文及寄信行為,達到高效分類和篩選的目的。
檢視內容透過AI客服智能除錯機器人,業者的客戶可以只要輸入錯誤代碼, AI客服即可以step by step圖文顯示維修對策,引導立即排除障礙,減少機器故障帶來的營業損失,同時業者也可減輕真人客服的負擔,專注解決差異性的個別問題。 雲程在線採用人工智慧機器學習設計的聊天機器人平台,整合文字、語音的識別與對答能力,透過自然語意理解及智能學習,讓業者可以藉由智能客服展開與客戶即時互動、同時也具備錯誤矯正能力,能自動修正錯別字或同音字,讓客戶可獲得快速的互動新體驗。 本服務以AI客服-智能除錯系統為基底,並整合真人客服、網站、APP、LINE、FB 、YouTube…等社群媒體,目前已成功娃娃機、兌幣機、自動販賣機等應用。
檢視內容1.社群電商爆品預測AI:這項技術專注於分析歷史銷售數據,以預測未來熱銷商品,幫助團媽調整行銷策略。2. 跟團輪廓AI產生器:此工具能夠分析消費者在社交平台上的互動行為,生成跟團者的行為輪廓,協助團媽針對性地推出團購活動。3.社群電商開團輪廓服務:透過這項服務,團媽可以根據地區、興趣等因素設定精準的開團目標人群,制定相應的銷售策略。4.人工智慧創新文案內容生成服務 (AIGC):這項技術幫助團媽自動生成吸引人的行銷文案,提高產品描述的吸引力。5.基於自然語言處理 (NLP) 的數據開放:此技術用於提取消費者洞察,進行市場分析,提升決策品質。
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