睿思AI小幫手,隨問隨答神隊友
發表年月 2025-07 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 睿思創新股份有限公司/睿思智慧股份有限公司
【睿思CROSSBOT AI客服與推薦助理】透過整合大型語言模型(LLM)與自然語言處理(NLP)技術, CROSSBOT能即時回應用戶提問、引導操作流程、提供客製化資訊,並支援多語言及跨平台應用。 【適用場景】 ■ 1.官網即時客服、 ■ 3. LINE與Messenger社群對話、 ■ 3.企業內部知識查詢與客服流程自動化等。
檢視內容【睿思CROSSBOT AI客服與推薦助理】透過整合大型語言模型(LLM)與自然語言處理(NLP)技術, CROSSBOT能即時回應用戶提問、引導操作流程、提供客製化資訊,並支援多語言及跨平台應用。 【適用場景】 ■ 1.官網即時客服、 ■ 3. LINE與Messenger社群對話、 ■ 3.企業內部知識查詢與客服流程自動化等。
檢視內容門市對客戶沒有溫度,不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差,沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析,智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE,收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學,幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案,行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台,服務可以整合APP、LINE、POS,應用於各種產業的服務與行銷應用。
檢視內容商業電子郵件詐騙(Business Email Compromise,簡稱BEC)為近年新興的全球性資安威脅,造成各企業每年合計超過百億美金損失。犯罪組織針對受害企業以各種方式入侵、長期潛伏盜取資訊,最後策畫騙局誘使受害者匯款或與錯誤的對象交易。 此類犯罪中,關鍵的詐騙信件常與一般的商業或私人信件無異,因為與商務情境、日常往來行為相符,BEC信件甚至不需含有網址、附檔等可供技術性偵測防護的內容,讓防毒、阻擋點擊的防護措施無從著手。 Openfind網擎資訊為國內郵件資安領導廠商,具有最高市占率並輸出至日本等國。針對各種惡意威脅信件,雖已研發推出各式產品服務,可由信件附檔、信件寄送行為中辨識威脅郵件,仍然持續觀察到市場上缺乏對BEC更精準有效的偵測技術,對於不含有惡意附檔或可疑網址的信件,系統能偵測或理解信件內容之自然語言、感知其意圖,提醒使用者注意,期望能將AI技術落實在資安領域,提升企業競爭力。
檢視內容學習語言與學習文化相輔相成。掌握華語才能深入了解臺灣文化,掌握臺灣文化才能把華語用到恰到好處。為了增強海外學子學習華語的動力,強化學生與臺灣的連結,僑務委員會自2020年推出首屆〈2020全球僑校學生華語口說爭霸賽〉以來,獲海外僑校師生熱烈迴響,總計有來自全球27國159所僑校學生組成511隊參賽,共計1,533人參加比賽。 僑務委員會於今年(110年)舉辦第二屆2021全球僑校學生及僑生華語口說爭霸賽,成功吸引上百組海內外6-18歲學生爭相參與。今年賽制分為朗讀賽與跟讀賽,全程採AI系統即時評分,各組並分別評選出5名優勝者,為慎重起見,僑委會請所有優勝者另檢送朗讀影片檔,並委託迪威智能公司以語者辨識演算法與參賽者原始音檔進行比對。 迪威智能公司採用領先市場的語者識別演算法進行驗證,成功複驗比對優勝者40人音檔,顯示此模型的可靠性以及適應性即便是不同的錄音環境也能夠準確的驗證出語者身份。
檢視內容AI冷鏈斷鏈預警系統可以有效為小農及農企業提升蔬果運送保鮮效率,整合冷鏈運送管理問題一一解決。透過先進AI演算法,分析生鮮於儲存、運送、轉存過程中進行即時監控並蒐集溫度、位置等資料進行雲端分析,確保商品冷鏈運送過程中能被有效保鮮,降低人員失誤或設備故障所造成之損耗。搭載NBIoT通訊能力之控制器嵌入於冷藏車輛,除即時監視車內冷藏條件外,即時回傳路徑資訊。生鮮出貨及抵達目的均能自動回報雲端並回報歷程溫度變化,提供優質有效率的冷鏈管理系統。針對各式不同溫度保存條件之商品以AI判定冷藏庫、運輸過程之最佳化智慧型溫度管理,仲闐AI系統能提高冷藏室運轉效率並根據儲存、運輸條件及數量,以AI演算協助判定最佳節能及冷鏈移動路徑及方式,並在商品因失溫損壞前提供即時告警。 AI冷鏈運輸斷鏈預警系統可以應用於物流運輸產業的服務與農企業,目前已成功導入農企業興農集團玉美研公司,提供智慧服務、智慧物流、冷鏈管理產品…等應用。
檢視內容透過AI客服智能除錯機器人,業者的客戶可以只要輸入錯誤代碼, AI客服即可以step by step圖文顯示維修對策,引導立即排除障礙,減少機器故障帶來的營業損失,同時業者也可減輕真人客服的負擔,專注解決差異性的個別問題。 雲程在線採用人工智慧機器學習設計的聊天機器人平台,整合文字、語音的識別與對答能力,透過自然語意理解及智能學習,讓業者可以藉由智能客服展開與客戶即時互動、同時也具備錯誤矯正能力,能自動修正錯別字或同音字,讓客戶可獲得快速的互動新體驗。 本服務以AI客服-智能除錯系統為基底,並整合真人客服、網站、APP、LINE、FB 、YouTube…等社群媒體,目前已成功娃娃機、兌幣機、自動販賣機等應用。
檢視內容Shoplus 是 iKala 在東南亞及台灣為品牌主及零售商打造的 AI 社群電商銷售工具,運用 iKala 獨家開發的 AI 語意及圖像偵測技術,協助品牌主及零售商,快速整合臉書及 IG 等社群銷售通道。透過 AI 商務機器人、訂單管理系統、及社群電商顧客管理系統,在銷售的過程中,運用 AI 傳遞人和人之間的溫度。憑藉卓越的 AI 技術實力也奪下多項 AI 應用大獎。2021 年回台落地,與全家獨家合作,推出 Shoplus 商店家,共同面向台灣市場。 三大特色: 1. AI 偵測直播留言,訂單不漏接:運用 NLP 技術協助賣家在直播銷售的同時,自動偵測具有購買意願的留言,並立即寄送 Messenger 訊息通知消費者,快速引導完成訂單。 2. 智能對話機器人引導訂單成立,購物好簡單:消費者在社群影片下方留言後,便能即時收到 Messenger 訊息,在對話中完成訂單,讓直播選購、社群消費、及訂單確認一氣呵成,體驗無縫接軌的社群電商消費流程。 3. 整合式管理後台,管理好方便:結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台,讓商家一覽銷售與庫存的全貌。整合全家店到店取貨物流服務,透過整合式管理後台,便能清楚掌握包裹寄送及貨款入帳狀態。
檢視內容針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。
檢視內容MomentX AI SaaS (MAIS) 服務為專注於幫助中小企業快速導入創新應用科技的公司。提供 SaaS 服務的方式,使組織能以更低成本更少時間,快速嘗試新的革新技術。我們目前主要的產品是 MomentX AI SaaS (MAIS) 服務,提供面向企業用戶的 AI SaaS 服務,特色是強化企業內部協作能力,包含資料權限管理、隱私管理、服務監測等,全方面幫助企業快速協作導入生成式 AI,用以提升企業內生產力,並升級企業原有服務。
檢視內容(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題: 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證,需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗),無法全檢。 B. 執行步驟: 執行與整合步驟為: Step1. 建立AVM系統:完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統:將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統:將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程:進行Feedback Control Step6. 整合後站製程:進行Feedforward Control 。 其中,Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制,需考量9項實務整合因素如下: 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。
檢視內容觀光為臺灣重要的經濟之一,臺灣各景點每年的觀光人口從20~100萬人不等,透過人流的數據,於景點拍照打卡進行 AI 影像分析,分析各地區景點人流、年齡層、性別與情緒…資訊,提供景點及有關單位以利後續商業決策及應用,促進台灣的觀光經濟發展。此專案可延伸性應用於COVID19防範,如:2019年4月份全台11處景點警示新聞,可透過此系統提供民眾資訊,及群發告警,避免群眾群聚感染的風險。
檢視內容物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念,整合人工智慧、語意分析等技術,協助解決國內物流士離職率高,1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑,全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時,邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題,忙碌忘了聯繫,收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址,縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤,工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態,管控中心預先透過數位語音的方式,掌握車輛目前位置與下一送貨地址,先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨,收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人,並透過語音或文字,回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘;每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間,並可與廠商原有配送作業系統結合,擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。
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檢視內容生成式 AI 技術(ChatGPT、Claude 等)、資料工程與特徵工程設計、Python/LLM API 串接、資料前處理自動化模組、AI 策略決策支援模型、知識庫檢索與 Prompt Engineering
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