AI 服務應用

商業電子郵件詐騙（Business Email Compromise，簡稱BEC）為近年新興的全球性資安威脅，造成各企業每年合計超過百億美金損失。犯罪組織針對受害企業以各種方式入侵、長期潛伏盜取資訊，最後策畫騙局誘使受害者匯款或與錯誤的對象交易。 此類犯罪中，關鍵的詐騙信件常與一般的商業或私人信件無異，因為與商務情境、日常往來行為相符，BEC信件甚至不需含有網址、附檔等可供技術性偵測防護的內容，讓防毒、阻擋點擊的防護措施無從著手。 Openfind網擎資訊為國內郵件資安領導廠商，具有最高市占率並輸出至日本等國。針對各種惡意威脅信件，雖已研發推出各式產品服務，可由信件附檔、信件寄送行為中辨識威脅郵件，仍然持續觀察到市場上缺乏對BEC更精準有效的偵測技術，對於不含有惡意附檔或可疑網址的信件，系統能偵測或理解信件內容之自然語言、感知其意圖，提醒使用者注意，期望能將AI技術落實在資安領域，提升企業競爭力。

1.社群電商爆品預測AI：這項技術專注於分析歷史銷售數據，以預測未來熱銷商品，幫助團媽調整行銷策略。2. 跟團輪廓AI產生器：此工具能夠分析消費者在社交平台上的互動行為，生成跟團者的行為輪廓，協助團媽針對性地推出團購活動。3.社群電商開團輪廓服務：透過這項服務，團媽可以根據地區、興趣等因素設定精準的開團目標人群，制定相應的銷售策略。4.人工智慧創新文案內容生成服務 (AIGC)：這項技術幫助團媽自動生成吸引人的行銷文案，提高產品描述的吸引力。5.基於自然語言處理 (NLP) 的數據開放：此技術用於提取消費者洞察，進行市場分析，提升決策品質。

客製化AI迎賓對話機器人系統，可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理，且整體系統皆可離線運作，大幅保障資料安全，對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺，提升來賓體驗，對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上，可以促進訪客登記系統E化，且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高，或是提供電話語音轉接的服務，幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答，對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員，且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生，這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。

「DKABio智慧健康風險分析服務」由國內知名生物統計學者鄭光甫教授、資深醫界元老李英雄教授，聯合帶領浚鴻數據開發（Dataa）的AI技術團隊所建立，共投入超過7年時間，運用超過500萬人、資料期間長達20年、超過1億筆的華人健康資料庫，以大數據分析及機器學習技術所建置的風險分析體系， 綜合考量遺傳、行為與環境三大健康影響因素，整合148項生理體徵值、健康生活習慣、體質、家庭遺傳等投入因子，是一個全方位的健康風險分析服務，協助民眾提早在健康或亞健康階段，掌握自己未來罹患疾病的風險，予以事先預防及管理。DKABio榮獲第16屆國家新創獎，目前已針對國人常見的15種慢性疾病/病症提供風險分析服務，並與高雄榮民總醫院、是方電訊「是方i健康APP」及國內知名健檢中心合作。

VANTIQ新冠病毒安全防護聯動系統可以應付新冠疫情下企業復工，體溫異常狀況監測和限制人員流動傳播疫情。 有效的保障辦公大樓、校園、工廠、政府機關、醫院、機場等場所正常工作秩序，維護員工健康和生命安全。 VANTIQ在監控場所入口設置體溫人臉一體化識別門禁，可以在員工及訪客佩戴口罩情況下進行有效識別。當進場人員體溫超過預警閾值時自動發出警告。通過VANTIQ的即時處理技術，立即通知相關部門進行防護控管安排。VANTIQ整合影片結構化處理能力以及發燒紅外線檢測攝影機，將體溫標籤標示在目標人物上，即時從人潮中定位捕捉。VANTIQ結合外部資訊系統，從航班的安排調度到智慧建築平臺，即時動態對人物或感測器的警示數據進行識別並預警。VANTIQ與室內及室外地理資訊結合，地圖定位疑似病例並即時協調醫療資源，快速跟進處理。VANTIQ 數據看板可以即時展示易感染擴散區域，並可跨區域、跨部門使用業界標準協定共享資訊。

CloudMile AI 自動內容生成解決方案，專為媒體、出版、電商等內容密集產業設計，協助企業將內容生產流程全面升級至 AI 驅動的新世代營運方式。透過結合全球知名 Generative AI 與大語言模型（LLM）技術，CloudMile 協助客戶從資料整理、標題生成、內容重寫、到語法優化，自動化處理大量文本任務，提升產製效率與內容互動表現。 以時報資訊為例，CloudMile 為其量身打造一套內部專用的文案生成 API 系統，部署於 Google Cloud 平台並串接其內部 CMS，無需額外前端介面，便可快速整合至既有新聞流程中。該解決方案支援多種應用場景，包括「高互動率標題生成」、「社群新聞自動撰寫」、「新聞內容重寫」與「錯字修正」，每一項功能皆透過過去的新聞資料與讀者互動數據訓練模型，確保生成內容符合品牌語氣與編輯需求。 專案導入後，時報資訊在新聞點閱率方面提升逾 20%，有效證明生成式 AI 在內容產製效率與讀者參與度兩方面皆具明顯成效。該系統不僅能針對 PTT 等社群素材即時生成初稿，更可根據歷史流量數據預測標題互動率等級，協助編輯更精準地制定新聞策略。透過 CloudMile 的專業技術支援與技轉機制，企業可持續自主優化模型，靈活調整生成規則，打造出專屬的內容 AI 協作系統，實現內容生產與經營效益的雙重升級。

JustKa AI智慧體平台專為企業提供一站式智能客服和營銷解決方案，整合了多種社交及企業自有渠道，涵蓋LINE、簡訊、官網等多渠道整合管理，讓企業可以集中高效地管理客服、行銷及用戶互動。平台採用大語言模型（LLM）和AI代理人（AI Agent）技術，並引入檢索增強生成（RAG）技術，以保證知識提取的精準度及AI回應的穩定性。JustKa不僅可以協助企業24小時快速應答，還能依據用戶需求進行個性化互動，有效提升用戶滿意度。 JustKa平台具備強大的Botflow機器人流程編輯器（無需程式碼），讓企業能輕鬆設計對話流程，並通過標籤系統及用戶旅程數據，為每位用戶提供高度個性化的服務體驗。透過智慧體協作平台，JustKa提供多領域的智慧體支援，並且以全方位標籤系統協助企業深度了解用戶需求，從而實現精準營銷和用戶分群。最終，JustKa不僅降低企業客服成本，更增強了客戶體驗，幫助企業在智能商務時代中保持競爭優勢。

利用智慧服務型機器人Ayuda人工智慧能力，進一步延伸至防疫需求，研發小型機器人及防疫機，降低成本及提供多方面功能，讓客戶有更多樣式選擇，此外也研發大小機器人協同運作模式，由小型機器人體温偵測及口罩偵測，由大小隻機器 人協同執勤，小隻機器人偵測異常由大型移動式機器人負責阻擋。

PrimeHub 是針對企業內部多人、多專案需求所量身打造的 AI 開發管理平台，基於 MLOps 的概念協助團隊共享運算資源與成果，加速開發 AI 模型的速度。平台架構基於 Kubernetes 的容器編排環境，提供安全穩健的系統資源分配協助使用者實現最佳化資源配置，並搭配⾃動資源回收機制提升使用率與降低營運成本。開發人員透過簡易使用的瀏覽器介面便可管理群組及各種資源配額，快速啟動 TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn 等熱門 AI 框架進行模型的開發、訓練、部署及監控，不需再自己搭建基礎設施，讓開發人員能夠專注於 AI 模型的開發以提升工作效率。

CloudMile 萬里雲企業教育訓練服務，專為企業在 AI 轉型與雲端應用過程中所面臨的挑戰而設計，協助解決技術人才短缺、技能落差與訓練資源分散等問題。CloudMile 萬里雲擁有 Google Cloud 原廠授權的專業講師團隊，結合理論教學與實作操作，透過實戰導向的課程設計，幫助學員系統性掌握雲端架構、大數據分析、機器學習與生成式 AI 等技術，全面提升企業內部技術實力。 課程內容涵蓋從基礎到進階的多元主題，包括 Google Cloud 基礎架構介紹、Kubernetes 實作、BigQuery 資料查詢與最佳化、GKE 架構設計、資安管理，以及近年熱門的 Vertex AI、PaLM API 與 LLM 應用開發等內容。無論是工程師、資料分析師，或是企業決策者，都能根據自身需求找到合適的學習路徑。 CloudMile 萬里雲提供彈性的企業包班服務，支援線上與實體授課，授課地點可依企業需求安排，課程人數彈性，最少五人即可開班。課程結束後，完成指定的實作練習可獲頒官方學習證書，強化學員專業認證。過去 CloudMile 萬里雲曾為技嘉科技、臺大管理學院、弈樂科技等從高科技產業、教育到數位原生等龍頭企業量身打造專屬課程，深受學員肯定，是企業培養 AI 與雲端技術人才的首選科技夥伴。

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題： 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證，需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗)，無法全檢。 B. 執行步驟： 執行與整合步驟為： Step1. 建立AVM系統：完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統：將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統：將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程：進行Feedback Control Step6. 整合後站製程：進行Feedforward Control 。 其中，Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制，需考量9項實務整合因素如下： 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後，必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除，避免比中無辜關係人，造成鑑定資源浪費。 本團隊採用最新人工智慧AI 建模協助「關係人指紋」的現場指紋排除，從原本的人工作業變成自動化。

以獨家專利技術VBIP提供地圖、起訖點路徑規劃及3D AR導航服務。串接2D平面導航及3D AR導航的服務。基於視覺的室內定位技術(Vision-Based Indoor Positioning, VBIP)系統是一種新穎的室內定位方法，利用使用者智慧載具捕獲的攝像機圖像來定位用戶，相較於其他室內定位技術，以視覺辨識為基礎的定位技術可節省硬體架構成本，並與戶外定位系統流暢連接，提升使用者體驗。使用者可在電子地圖上搜尋周邊服務及功能，選定後再連至3D導航功能。2D轉3D時，打開鏡頭的瞬間，即可透過手機鏡頭認知空間，經由VBIP技術進行定位，並開始導航服務。

透過奧義智慧獨家 Craft AI，使用機器學習進行威脅情資分析與關聯推論， 提供快速自動化案情調查、攻擊情境標記與威脅根因分析， 有效提高資安團隊效率，與反應精準度，瓦解潛伏中威脅，強化企業資安強韌性

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