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全球紡織業人人都能上手的數位紡織雲

發表年月 2020-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 臺灣通用紡織科技股份有限公司

數位樣布資料建立: Frontier的方式很簡單,紡織廠不用添購昂貴設備,只要用公司裡最常見的事務機掃描布片,三分鐘就能上傳完成。接著再透過雲端上多達12個AI引擎,自動辨識布種、克重範圍、紋路、規格、色號,省去手動建檔的功夫。 AI織布判別: 經由機器學習(Machine Learning)讓其進行圖片特徵資料之辨識及分析應用,AI自動辨識布種、顏色及花型 AI圖搜圖: 於樣品庫中,品牌設計師可以從生活中找尋靈感,依照手邊的現有布樣花色的圖片、照片,利用圖搜圖功能來找尋廠商樣布中相近的花色樣式,讓設計師可以更加直覺便利的從生活中找尋想要的布樣花色。

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為企業提供自動化的數位會員互動解決方案|Chat-App 開發平台

發表年月 2019-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 埃立思科技股份有限公司

建構於即時通訊App以及chatbot技術的Chat-App,為即時通訊App(FBMessenger/LINE@)中的數位會員系統,透過自動化系統,協助企業降低70%以上的日常重複性服務,以及蒐集數位會員名單以利再行銷、整合線上客服、社群行銷、導流導購、會員管理、數據分析並能串接廠商現有服務。目前成功導入連鎖餐飲業、連鎖手搖飲業、電商業、服飾業、媒體業、婚紗攝影業...等多家企業。

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AI客服平台:全方位優化客戶互動與行銷體驗

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 莫比機器人股份有限公司

JustKa AI智慧體平台專為企業提供一站式智能客服和營銷解決方案,整合了多種社交及企業自有渠道,涵蓋LINE、簡訊、官網等多渠道整合管理,讓企業可以集中高效地管理客服、行銷及用戶互動。平台採用大語言模型(LLM)和AI代理人(AI Agent)技術,並引入檢索增強生成(RAG)技術,以保證知識提取的精準度及AI回應的穩定性。JustKa不僅可以協助企業24小時快速應答,還能依據用戶需求進行個性化互動,有效提升用戶滿意度。 JustKa平台具備強大的Botflow機器人流程編輯器(無需程式碼),讓企業能輕鬆設計對話流程,並通過標籤系統及用戶旅程數據,為每位用戶提供高度個性化的服務體驗。透過智慧體協作平台,JustKa提供多領域的智慧體支援,並且以全方位標籤系統協助企業深度了解用戶需求,從而實現精準營銷和用戶分群。最終,JustKa不僅降低企業客服成本,更增強了客戶體驗,幫助企業在智能商務時代中保持競爭優勢。

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生成式 AI 開發平台 (Lamp AIP) 應用於 適性學習人工智慧分析系統

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 神燈智能科技股份有限公司

您是否擔心通用型 AI 洩漏您的核心專業知識 ? Lamp AIP (Lamp AI Platform) 是專為企業二次開發設計的 LLM + RAG 解決方案 ,我們提供離線 AI API 及程式庫 ,讓客戶能完全掌控專業、獨有的 AI 助理 (Agent) 主要流程 。 核心價值主張:資料安全與專屬性:我們的 RAG 系統嚴格限定 AI 只回答企業內部已索引的知識 ,確保您的專業知識不會洩漏給外部 AI 服務 ,從而保有競爭力 。 彈性模組化收費:平台高度模組化 ,客戶可依照需求選擇功能,不必一次購置所有功能,有效減少不必要的花費 。 教育領域應用範例: 客戶運用 Lamp AIP 打造「適性學習人工智慧分析系統」,應用 LLM 分析學生學習成效,自動生成加強學習計畫和建議 ,實現個人化教育循環 。

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為企業看守荷包:和商務電子郵件詐騙說bye bye

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 網擎資訊軟體股份有限公司

商業電子郵件詐騙(Business Email Compromise,簡稱BEC)為近年新興的全球性資安威脅,造成各企業每年合計超過百億美金損失。犯罪組織針對受害企業以各種方式入侵、長期潛伏盜取資訊,最後策畫騙局誘使受害者匯款或與錯誤的對象交易。 此類犯罪中,關鍵的詐騙信件常與一般的商業或私人信件無異,因為與商務情境、日常往來行為相符,BEC信件甚至不需含有網址、附檔等可供技術性偵測防護的內容,讓防毒、阻擋點擊的防護措施無從著手。 Openfind網擎資訊為國內郵件資安領導廠商,具有最高市占率並輸出至日本等國。針對各種惡意威脅信件,雖已研發推出各式產品服務,可由信件附檔、信件寄送行為中辨識威脅郵件,仍然持續觀察到市場上缺乏對BEC更精準有效的偵測技術,對於不含有惡意附檔或可疑網址的信件,系統能偵測或理解信件內容之自然語言、感知其意圖,提醒使用者注意,期望能將AI技術落實在資安領域,提升企業競爭力。

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智能廁所品質監控平台:廁所環境可看出賣場服務水平

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 國興資訊股份有限公司

於營業場所之開放式廁所建置Sensor蒐集使用人次、使用時間、異味濃度偵測與空氣溫、溼度等數據,回傳至品質監控平台進行AI數據分析,建立智慧廁所品質監控平台供管理單位使用,了解廁所即時使用時間、人次與環境髒亂程度,提供警示提醒派遣人力清潔、檢視廁所情況與做出因應措施部分,協助管理人員進行環境品質監控與髒污預警派工,透由歷史數據分析各時段使用人次進行廁所動態人力預測性的調配建議,有效規劃人力資源管理與運用。

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AI交談式服務:開創Chatbot新世代

發表年月 2019-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 昕力資訊 創新暨AI產品發展處 SysTalk

相較於過去單用於行銷、閒聊的娛樂型Chatbot,新一代交談式機器人更著重服務能力,可提供7/24不間斷服務水準、有效降低成本、人員流動風險,且文字、語音對話方式簡單上手,易推廣至全年齡層。 SysTalk.ai團隊致力於開發台灣在地的自然語言理解(NLU)演算法,透過NLU、FAQ、Flow三大產品模組建立雙腦一流程服務,搭配AI大腦訓練師調教,專門打造聰明、人性化的交談式服務。 SysTalk.ai兼具雙腦對話引擎,NLU查詢腦透過意圖、實體判斷正確回應User服務需求,輕量級FAQ諮詢腦支援階層式問答,負責低耗快速處理通用問答。FlowCreator流程嚮導可設計多輪對話、多輪轉多輪仿真人彈性對話,並內建多種串接節點與具http協定API設計可輕鬆介接社群管道(App, Line, Messenger, Skype, Web, …)、整合平台(call center, HR system),建立完整服務應對真實情境。

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森林材積知多少?用AI影像辨識輔助智慧型裝置幫你快速掌握

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 天思數位科技股份有限公司

森林生態系統為動植物提供重要的生存環境,並生產可再生資源,所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分,森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎,政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的,必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量,為積極推動林業及林產工業發展,活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業,並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段,人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量,使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業,評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。

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用 AI 銷售找回人與人之間的溫度:AI 社群電商軟體服務 Shoplus 商店家

發表年月 2021-08   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 愛卡拉互動媒體股份有限公司

Shoplus 是 iKala 在東南亞及台灣為品牌主及零售商打造的 AI 社群電商銷售工具,運用 iKala 獨家開發的 AI 語意及圖像偵測技術,協助品牌主及零售商,快速整合臉書及 IG 等社群銷售通道。透過 AI 商務機器人、訂單管理系統、及社群電商顧客管理系統,在銷售的過程中,運用 AI 傳遞人和人之間的溫度。憑藉卓越的 AI 技術實力也奪下多項 AI 應用大獎。2021 年回台落地,與全家獨家合作,推出 Shoplus 商店家,共同面向台灣市場。 三大特色: 1. AI 偵測直播留言,訂單不漏接:運用 NLP 技術協助賣家在直播銷售的同時,自動偵測具有購買意願的留言,並立即寄送 Messenger 訊息通知消費者,快速引導完成訂單。 2. 智能對話機器人引導訂單成立,購物好簡單:消費者在社群影片下方留言後,便能即時收到 Messenger 訊息,在對話中完成訂單,讓直播選購、社群消費、及訂單確認一氣呵成,體驗無縫接軌的社群電商消費流程。 3. 整合式管理後台,管理好方便:結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台,讓商家一覽銷售與庫存的全貌。整合全家店到店取貨物流服務,透過整合式管理後台,便能清楚掌握包裹寄送及貨款入帳狀態。

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智慧戰情室:AI即時監控與異常預警平台

發表年月 2024-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 大云永續科技股份有限公司

針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。

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專利風險監控平台:洞察企業專利網絡關係的好幫手

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 台灣資料科學股份有限公司

AI專利風險監控平台可以提升廠商用戶的效率,免除單筆查閱在智財局上的觀看時間減少人力耗損情形。此平台的功能之一網絡圖的部份,依據各年份可以讓商業上決策者或者專利的申請者快速的了解自家發展的專利和哪些公司是相似度極高。由自家公司為網路圖的軸心,透過網路上的圖示呈現,快速對應競爭廠商有哪些申請專利,避免捲入侵權風暴中。 即時監控競爭對手的重要專利技術,強化研發能力。除了基本的交叉分析,AI的過人之處在於其不僅可以分析資料,還可針對既有數據進行預測。若想知道對手/產業未來的技術發展,可利用AI的預測分析能力,預測該公司(或整個產業)未來2-3年可能發展的技術。即可快速了解對手目前的技術優勢與動態,輔助公司研發部門做為日後研發方向的參考依據。

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不用再猜我是誰!AI語者識別2秒驗證語者身份

發表年月 2021-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 迪威智能股份有限公司

學習語言與學習文化相輔相成。掌握華語才能深入了解臺灣文化,掌握臺灣文化才能把華語用到恰到好處。為了增強海外學子學習華語的動力,強化學生與臺灣的連結,僑務委員會自2020年推出首屆〈2020全球僑校學生華語口說爭霸賽〉以來,獲海外僑校師生熱烈迴響,總計有來自全球27國159所僑校學生組成511隊參賽,共計1,533人參加比賽。 僑務委員會於今年(110年)舉辦第二屆2021全球僑校學生及僑生華語口說爭霸賽,成功吸引上百組海內外6-18歲學生爭相參與。今年賽制分為朗讀賽與跟讀賽,全程採AI系統即時評分,各組並分別評選出5名優勝者,為慎重起見,僑委會請所有優勝者另檢送朗讀影片檔,並委託迪威智能公司以語者辨識演算法與參賽者原始音檔進行比對。 迪威智能公司採用領先市場的語者識別演算法進行驗證,成功複驗比對優勝者40人音檔,顯示此模型的可靠性以及適應性即便是不同的錄音環境也能夠準確的驗證出語者身份。

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讓 雲端機器人幫你寫程式 – iCoder AI智能編程

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 訊光科技系統股份有限公司

iCoder AI編程可以自動判讀企業慣用的Word/Excel表格,作為表單的規格文件,透過雲端使用NPOI判讀表格內的各欄位與其特性, 進一步使用JIEBA自動斷詞與分析詞性,自動決定表格上的欄位類型與表單上所要呈現的風格,來自動產生資料表結構、後端CRUD的對應程式碼、 前端RWD的UI表單(電腦手機都可以使用),這個過程只需3秒鐘即可完成。 iCoder除了以JIEBA的HMM方法來自動判讀欄位類型外,已經訓練好上千個Word/Excel商業表格作為模型,並具有高度的學習能力,可以依照個別的開發者提供私有的訓練模型,並回饋給公有的訓練模型。 iCoder所匯入的Word/Excel文件,同時也是印表輸出的規格文件,隨時可以將資料套印在原來的Word與Excel格式上。 iCoder也內建一個強大的Workflow引擎,以拖拉的方式讓你設定公司的組織與流程制度,並以iCoder的表單來進行線上簽核。 iCoder同時具備了二次開發的能力,產生的所有程式碼都可以透過EEPCloud來進行二次開發來進行增補與微調,達到100%的需求。

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服務型機器人 - Ayuda

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 研發單位凌群電腦

體温偵測、口罩偵測,利用人工智慧進行人臉辨識、人型偵測、口罩偵測,並移動阻擋體温異常者,Ayuda具備對環境的感測、辨識能力,以自行決定行動的智慧化功能

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AutoML :企業應用人工智慧技術的核心工具

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 嘉衡科技有限公司

一般企業在導入AI的過程中,往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、 AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合,DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習 模型開發的過程予以自動化,以解決企業導入AI時的困難,加速產業應用AI的發展

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