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生成式 AI 開發平台 (Lamp AIP) 應用於 適性學習人工智慧分析系統

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 神燈智能科技股份有限公司

您是否擔心通用型 AI 洩漏您的核心專業知識 ? Lamp AIP (Lamp AI Platform) 是專為企業二次開發設計的 LLM + RAG 解決方案 ,我們提供離線 AI API 及程式庫 ,讓客戶能完全掌控專業、獨有的 AI 助理 (Agent) 主要流程 。 核心價值主張:資料安全與專屬性:我們的 RAG 系統嚴格限定 AI 只回答企業內部已索引的知識 ,確保您的專業知識不會洩漏給外部 AI 服務 ,從而保有競爭力 。 彈性模組化收費:平台高度模組化 ,客戶可依照需求選擇功能,不必一次購置所有功能,有效減少不必要的花費 。 教育領域應用範例: 客戶運用 Lamp AIP 打造「適性學習人工智慧分析系統」,應用 LLM 分析學生學習成效,自動生成加強學習計畫和建議 ,實現個人化教育循環 。

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慧眼:智能系統OCR,讓您省時省力省成本

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

很多製造業的常用機台是缺乏物聯網通訊能力的傳統設備,即使本身內建感測器可將運作時的各項生產數據呈現在螢幕上供操作人員參考,但必須透過人為抄寫或另外在機台電路安裝傳感器才能夠將數據傳輸至後端系統。透過慧眼的協助,系統得以直接讀取機台螢幕上呈現的各項文數字生產數據,相較於前述其他作法,慧眼的優點包括低成本、施工時間短、不影響原有設備運作,並可避免人為抄寫的數據出錯或遺漏。慧眼的核心技術是結合深度學習的OCR技術,並具備可擴充性、非侵入式等特色。除了可串聯未連網的PC Based機台設備打造智慧工廠,並能應用於各種產業,提供智慧金融、智慧醫療、智慧物流…等服務,例如:銀行業的匯票識別、支票識別,醫療業的醫療費用單識別、保險單識別,物流業的提貨單識別、交貨收據識別…等。

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AI售後客服-智能除錯系統

發表年月 2019-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雲程在線股份有限公司

透過AI客服智能除錯機器人,業者的客戶可以只要輸入錯誤代碼, AI客服即可以step by step圖文顯示維修對策,引導立即排除障礙,減少機器故障帶來的營業損失,同時業者也可減輕真人客服的負擔,專注解決差異性的個別問題。 雲程在線採用人工智慧機器學習設計的聊天機器人平台,整合文字、語音的識別與對答能力,透過自然語意理解及智能學習,讓業者可以藉由智能客服展開與客戶即時互動、同時也具備錯誤矯正能力,能自動修正錯別字或同音字,讓客戶可獲得快速的互動新體驗。 本服務以AI客服-智能除錯系統為基底,並整合真人客服、網站、APP、LINE、FB 、YouTube…等社群媒體,目前已成功娃娃機、兌幣機、自動販賣機等應用。

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AI 自動內容生成

發表年月 2024-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 CloudMile 萬里雲

CloudMile AI 自動內容生成解決方案,專為媒體、出版、電商等內容密集產業設計,協助企業將內容生產流程全面升級至 AI 驅動的新世代營運方式。透過結合全球知名 Generative AI 與大語言模型(LLM)技術,CloudMile 協助客戶從資料整理、標題生成、內容重寫、到語法優化,自動化處理大量文本任務,提升產製效率與內容互動表現。 以時報資訊為例,CloudMile 為其量身打造一套內部專用的文案生成 API 系統,部署於 Google Cloud 平台並串接其內部 CMS,無需額外前端介面,便可快速整合至既有新聞流程中。該解決方案支援多種應用場景,包括「高互動率標題生成」、「社群新聞自動撰寫」、「新聞內容重寫」與「錯字修正」,每一項功能皆透過過去的新聞資料與讀者互動數據訓練模型,確保生成內容符合品牌語氣與編輯需求。 專案導入後,時報資訊在新聞點閱率方面提升逾 20%,有效證明生成式 AI 在內容產製效率與讀者參與度兩方面皆具明顯成效。該系統不僅能針對 PTT 等社群素材即時生成初稿,更可根據歷史流量數據預測標題互動率等級,協助編輯更精準地制定新聞策略。透過 CloudMile 的專業技術支援與技轉機制,企業可持續自主優化模型,靈活調整生成規則,打造出專屬的內容 AI 協作系統,實現內容生產與經營效益的雙重升級。

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AI 交談式服務機器人開發租用及顧問服務

發表年月 2020-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 昕力資訊股份有限公司

為使YouBike會員能夠自主操作查詢,更快速獲取所需資訊,增加資訊的掌握度,導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求,以FAQ、NLU 雙大腦等人工智慧領域相關技術,透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接,提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。 利用 AI 人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案,擴增服務管道, 提供 24 小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務,透過AI學習機制,實現人機自然語言之互動,並結合真人文字客服,藉由完整機制達成服務分流,一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆,客服人員處理複雜業務或是進階服務,有效運用人力資源及提高服務效率。 本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。「NLU 大腦」被稱為「服務腦」,負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容;「FAQ 大腦」則稱為「諮詢腦」,專門處理一般性的常見問題,而「FLOW 流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接,帶來流暢且彈性的客服交談。

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商務訪談 AI 辨析需求管理系統

發表年月 2023-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 創創數位科技股份有限公司

1. 彙整專案資料:收集訪談語音檔、會議語音檔以及相關的訪談文件,為後續的資料處理和分析提供基礎。 2. 語音檔轉成文字資料庫:利用先進的語音辨識技術,將收集到的語音檔轉換為文字形式,建立結構化的文字資料庫,為資料分析和處理提供基礎。 3. 建立向量資料庫:根據客戶資料和訪談資料,建立向量資料庫,實現資料的高效檢索和分類。 4. AI自動分類:運用人工智慧技術,對專案需求和訪談要點進行自動分類,幫助企業快速了解專案的重點和需求。 5. 會議記錄及需求文件生成:AI自動生成會議記錄、專案需求文件和專案提案文件,確保文件的準確性和一致性。

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【AI 圖像搜索解決方案】為電商與消費者建立一條更直覺的橋

發表年月 2019-03   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 Viscovery

以人工智慧、電腦視覺、深度學習為基礎,透過 Viscovery 自行研究開發的技術,為電商提供【AI 圖像搜索解決方案】,打破文字搜尋的限制,讓消費者透過拍照或上傳照片來搜尋難以形容,甚至無法使用文字來做搜尋的商品,例如:外來文商品、服飾、鞋子、包包、美妝商品等,讓搜尋變得更直觀、容易,藉以提升商品搜尋效率與消費體驗,並進而提升電商轉換率與銷售額。目前已與台灣 momo 合作導入。

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DeepLogExpert 企業版可落地生成式AI服務

發表年月 2023-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 企業生產力工具/AI客服/媒體及創作

滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接, 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務, 抑或是實現內部 AI 資料化訓練,滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程, 可在高度自動化程序下,用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ,提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務,整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務,並且能夠支援在地服務, 滿拓科技願與您攜手合作,協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品,搶佔市場領先地位

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智慧戰情室:AI即時監控與異常預警平台

發表年月 2024-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 大云永續科技股份有限公司

針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。

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為企業打造專屬的電話機器人體驗

發表年月 2021-08   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 竹間智能科技有限公司

透過不斷的改進與優化,智能電話機器人能夠應對實務上不同的情境,替各行業有效降低成本、提高效率。它可以運用在名單過篩上,當公司有活動時,交給機器人去大量撥打邀約電話,顧客真正有意願時才線上即時交給非忙線的專員,是一個更有效率的運用;隨著上線後有更多的數據庫,機器人也可以持續優化,例如精簡話術、增加語料。能夠用於電話行銷、帳務催收、滿意度調查、新客戶回訪、活動通知、續約通知、繳費提醒、語音導航、預約服務、訂位訂票等,深耕於多行業領域業務,更理解業務,更瞭解客戶,更具有智慧。

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人工智慧技術教育訓練

發表年月 2020-03   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 CloudMile 萬里雲

CloudMile 萬里雲企業教育訓練服務,專為企業在 AI 轉型與雲端應用過程中所面臨的挑戰而設計,協助解決技術人才短缺、技能落差與訓練資源分散等問題。CloudMile 萬里雲擁有 Google Cloud 原廠授權的專業講師團隊,結合理論教學與實作操作,透過實戰導向的課程設計,幫助學員系統性掌握雲端架構、大數據分析、機器學習與生成式 AI 等技術,全面提升企業內部技術實力。 課程內容涵蓋從基礎到進階的多元主題,包括 Google Cloud 基礎架構介紹、Kubernetes 實作、BigQuery 資料查詢與最佳化、GKE 架構設計、資安管理,以及近年熱門的 Vertex AI、PaLM API 與 LLM 應用開發等內容。無論是工程師、資料分析師,或是企業決策者,都能根據自身需求找到合適的學習路徑。 CloudMile 萬里雲提供彈性的企業包班服務,支援線上與實體授課,授課地點可依企業需求安排,課程人數彈性,最少五人即可開班。課程結束後,完成指定的實作練習可獲頒官方學習證書,強化學員專業認證。過去 CloudMile 萬里雲曾為技嘉科技、臺大管理學院、弈樂科技等從高科技產業、教育到數位原生等龍頭企業量身打造專屬課程,深受學員肯定,是企業培養 AI 與雲端技術人才的首選科技夥伴。

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AI智能維修客服系統,縮短我們與客戶的距離

發表年月 2019-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 華越資通企管顧問有限公司

AI客服機器人可以將精密機械產業中80%重複性極高的故障問題,直接透過AI聊天機器人中的圖片辨識技術來作辨識並提出解決方案,讓人力去處理20%無法由系統判斷之複雜故障狀態。華越資通採用最新人工智慧圖像辨識與數據分析技術,設計的聊天機器人平台,整合文字、圖像的識別與對答能力,讓「AI智能維修客服回覆系統」就像維修技師一樣能夠直接透過圖像辨識可能之故障原因,讓使用者可獲得快速獲得機台固的解決方案。

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全球紡織業人人都能上手的數位紡織雲

發表年月 2020-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 臺灣通用紡織科技股份有限公司

數位樣布資料建立: Frontier的方式很簡單,紡織廠不用添購昂貴設備,只要用公司裡最常見的事務機掃描布片,三分鐘就能上傳完成。接著再透過雲端上多達12個AI引擎,自動辨識布種、克重範圍、紋路、規格、色號,省去手動建檔的功夫。 AI織布判別: 經由機器學習(Machine Learning)讓其進行圖片特徵資料之辨識及分析應用,AI自動辨識布種、顏色及花型 AI圖搜圖: 於樣品庫中,品牌設計師可以從生活中找尋靈感,依照手邊的現有布樣花色的圖片、照片,利用圖搜圖功能來找尋廠商樣布中相近的花色樣式,讓設計師可以更加直覺便利的從生活中找尋想要的布樣花色。

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TeamSync 人資 AI Agent

發表年月 2025-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 數辰創藝科技股份有限公司

在人力資源管理中,常見如請假辦法、報支規範、出勤異常、獎懲制度等問題,若仍倚賴人工回覆,耗時且效率低。導入AI人資代理人後,員工可直接用自然語言進行提問,系統即從內部知識庫檢索答案並提供出處,並依據身份自動帶入表單資訊或流程節點,有效減少人力負擔並提升內部知識流動效率。配合語音輸入與表單導引功能,更能加速流程完成,並形成問答紀錄供未來教育訓練優化之用。

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睿思自動化比對,AI快審超外掛

發表年月 2025-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 睿思創新股份有限公司/睿思智慧股份有限公司

【睿思AIKM + CROSSBOT自動化審核輔助系統】結合知識管理平台與智慧對話技術,針對企業在表單、申請、合約、稽核等流程中常見的審核需求,提供即時、高效且智能的輔助工具。 【 AIKM 】負責彙整與管理審核規範、歷史案例與作業標準,建立結構化的知識資料庫; 【 CROSSBOT 】則提供自然語言互動介面,協助審核人員快速查詢相關規定、自動判斷缺漏項目,引導填寫錯誤修正、提醒重要注意事項。 【適用場景】 ■ 1.財務:單據費用與公司政策自動比對審查等。■ 2.人事行政:人事異動/假勤申請與公司政策自動比對審查等。 ■ 3.法務與合約:條文比對、資料驗證審查等。 ■ 4.稽核與內控:報表自動生成,自動合規檢查等。

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