AI多國語互動點餐Kiosk
發表年月 2024-06 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 雙月食品社
利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容在企業雲端治理與數據分析需求持續增加的趨勢下,卡洛地股份有限公司為知名建設集團導入CRP(Cloud Resource Planning)雲管平台,整合AI異常偵測與預算預測模型,實現跨雲資源的自動化監控與預測分析。平台具備AI驅動的費用監控、異常警示與自動化報告功能,協助企業精準掌握用量與支出,並藉由Transformer與Graph Attention Network等模型提升預測準確度與決策效率。
檢視內容協助環保署資源回收稽核認證雲端認證制度,導入影像辨識技術來提升目前人工檢視雲端引擎照片之工作,因引擎號碼的樣態可能多達上千型式,發展以機器為主、人工為輔的智慧稽核認證程序。 導入影像辨識作業結合平板工具(APP),自動帶出辨識後相識度最高的可能結果,作業人員僅需採用選取的方式,加速人工作業,而資訊直接在作業現場,透過平板設備無線網路傳輸,將資料導入所管理的系統中。
檢視內容PrimeHub 是針對企業內部多人、多專案需求所量身打造的 AI 開發管理平台,基於 MLOps 的概念協助團隊共享運算資源與成果,加速開發 AI 模型的速度。平台架構基於 Kubernetes 的容器編排環境,提供安全穩健的系統資源分配協助使用者實現最佳化資源配置,並搭配⾃動資源回收機制提升使用率與降低營運成本。開發人員透過簡易使用的瀏覽器介面便可管理群組及各種資源配額,快速啟動 TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn 等熱門 AI 框架進行模型的開發、訓練、部署及監控,不需再自己搭建基礎設施,讓開發人員能夠專注於 AI 模型的開發以提升工作效率。
檢視內容大型人群聚集,未被合理控管,因而衍伸之公共危險可能性需被重視。依據內政部群聚管理條文顯示,室外每人活動空間為0.2787平方公尺為非自主推擠危害臨界值,活動空間為0.1857平方公尺為已達人群推擠壓力潛在危害。透過AI自動化即時計算大範圍人數,提供安全管理策略,為本產品之安全管理訴求重點。
檢視內容【睿思商業智慧與決策輔助服務】透過AI知識管理與智慧對話機器人,協助企業整合營運數據與流程知識,實現即時查詢與決策支援。 【AIKM 】建構結構化知識地圖,【 CROSSBOT】提供自然語言介面並串接LINE等平台與內部系統,強化決策效率與組織應變力。【適用場景】 ■ 1.支援營運資料匯整並產出報表 ■ 2.員工SOP即時查找 ■ 3.客服即時回應等多元應用
檢視內容生成式 AI 技術(ChatGPT、Claude 等)、資料工程與特徵工程設計、Python/LLM API 串接、資料前處理自動化模組、AI 策略決策支援模型、知識庫檢索與 Prompt Engineering
檢視內容森林生態系統為動植物提供重要的生存環境,並生產可再生資源,所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分,森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎,政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的,必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量,為積極推動林業及林產工業發展,活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業,並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段,人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量,使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業,評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。
檢視內容門市對客戶沒有溫度,不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差,沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析,智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE,收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學,幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案,行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台,服務可以整合APP、LINE、POS,應用於各種產業的服務與行銷應用。
檢視內容1、BrainBuilder是一個進階語意理解服務平台,結合網際智慧發展23年來累積的自然輸入法大量語意模型及創新深度學習演算法,可建立具備深度語意理解、上下文關聯之連續多輪對話、個人化主動互動、多人溝通協作的企業專屬AI助理,並管理相關的AI助理技能與服務。 2、BrainBuilder建立的AI助理,可做到模擬真人與用戶以自然語言對話方式互動,可用來設計航空業或交通運輸業的語音訂位訂票助理、餐廳或各類服務業的語音訂位助理、零售業的個人化導購機器人、企業內會議預約及後續追蹤的智能秘書、實體機器人的AI互動大腦、IoT硬體裝置的操控對話大腦等。 3、應用案例:中華航空公司的員工優待機票系統、火車來了沒語音助理App、Nuwa機器人、遠傳迎賓機器人、淇譽電子智慧音箱、ibo-office考勤助理… 等,可以搭載在手機App、電腦、智慧音箱、IoT裝置,也可以運用於電話語音系統、網站、LINE平台。 4、提供雲端版、落地版,100%台灣AI技術開發,歡迎應用系統界接整合,為您現有應用系統賦能AI,提供AI助理服務。
檢視內容一般企業在導入AI的過程中,往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合,DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習模型開發的過程予以自動化,以解決企業導入AI時的困難,加速產業應用AI的發展
檢視內容眾至AI SPAM融合了先進的人工智慧技術,主要分為AI寄信行為分析和AI內文分析兩大核心,有效提升郵件篩選的準確性和防護力。在AI寄信行為分析方面,系統通過分析郵件的表頭,識別郵件是否來自正常的寄信行為,或是由大量發送的異常行為所觸發。正常寄信行為通常依賴SPF、DKIM、DMARC等郵件認證標準來進行身份驗證,而異常行為則多見於批量發送郵件,例如電子報、通知郵件、垃圾郵件或釣魚郵件,這些郵件的寄信行為異常將作為主要判斷依據。通過這一過濾方式,系統能夠準確識別出潛在的垃圾郵件和釣魚郵件。在AI內文分析方面,系統依據電子郵件的內容特徵進行分類,運用AI演算法對郵件內文進行深度解析,包括語句特徵、發送時間區間、附件內容、外部連結的數量和特徵等。這些內容特徵有助於識別正常郵件、電子報、通知郵件、垃圾郵件及釣魚郵件。系統通過綜合分析內文及寄信行為,達到高效分類和篩選的目的。
檢視內容企業級對話機器人(Enterprise Chatbot)及虛擬助理(Virtual Assistant)是八維智能歷時數年研發建置的「D8智能服務雲」中的兩個主要服務項目【圖1】,目的是要能為企業或機構快速而有效地打造其專屬的對話機器人或虛擬助理,以及用戶上線使用後的人機對話資料分析及管理、機器人語言模型的持續更新及優化。其中企業對話機器人服務包含了網頁機器人、智能對話分析、智能客戶服務、自動客服質檢、電話機器人等模組,而企業虛擬助理服務則包含企業虛擬助理及流程機器人等模組。一個企業虛擬助理可整合企業對話機器人及其所導引的企業工作流程,例如請假出勤、會議安排、商品退換(RMA)等常見流程。生成企業對話機器人/虛擬助理的軟體系統核心是八維智能自主開發的自然語意理解引擎(Natural Language Understanding Engine)及情境對話管理引擎(Contextual Dialog Management Engine),能依企業各自的需要而產出企業專屬的機器人語言模型;利用系統內建的企業簡訊平台,使用者(包括企業的客戶及員工)無需下載App即可經由企業網頁、公用簡訊平台如LINE、WeChat、FB等渠道,進行與機器人/虛擬助理、客戶、員工間的三方溝通,提供了一個人機協作的智能客戶服務環境【圖2】。本系統提供符合資安的API連結,依個別企業或機構的需求提供雲端或落地(企業私有雲)的客製化服務。
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