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AI迎賓機器人

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 國立雲林科技大學 多媒體技術與應用實驗室

客製化AI迎賓對話機器人系統,可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理,且整體系統皆可離線運作,大幅保障資料安全,對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺,提升來賓體驗,對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上,可以促進訪客登記系統E化,且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高,或是提供電話語音轉接的服務,幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答,對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員,且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生,這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。

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AI多國語互動點餐Kiosk

發表年月 2024-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雙月食品社

利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

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AI技術於鑑識單位現場指紋-特定人排除之應用

發表年月 2019-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 欣揚科技有限公司 / 榮光科技有限公司

鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後,必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除,避免比中無辜關係人,造成鑑定資源浪費。 本團隊採用最新人工智慧AI 建模協助「關係人指紋」的現場指紋排除,從原本的人工作業變成自動化。

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AI即時監理系統

發表年月 2018-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 關貿網路股份有限公司

AI即時監理系統,整合關聯性多面向資料,並以自動化人工智慧機器學習方式進行風險核判。系統可定期更新各因子係數、權重進行風險核判,進一步應用於即時風險偵測,將資料分析至建模,皆以自動化形式進行,節省人力及導入時間,其中包含定期更新資料集、特徵因子篩選、產製優先監控清單並依風險程度進行警示之服務。本系統已實證成功導入公民營機構,有效執行風險監理預警,可大量節省傳統人工監理稽核時間並提早預應,最高可降低成本達73%,以數據分析輔助驅動現有單位決策機制,達到監理最大效能。

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場域互動體驗的好夥伴_Gen AI 服務方案

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 聚典資訊股份有限公司

透過Gen AI智能客服與各式搭配的產品模組,包含智能辨識、預測推薦、拍貼、小遊戲、智能DM、促銷活動與數據整合等,迸出數位轉型新體驗!

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桃園機場人工智慧客服(Chatbot)-官網客服

發表年月 2023-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 桃園國際機場股份有限公司

於桃園國際機場官網導入ChatGPT模型的官網智慧客服「桃園國際機場官方智慧客服」,協助來到官網的旅客能夠快速找到資訊並掌握重點。

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AI通訊網路與智慧決策應用

發表年月 2025-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 英登股份有限公司

英登股份有限公司除提供AI演算法開發服務外,亦可依照顧客內部需求規劃與執行AI 教育訓練課程,建立員工 AI 能力養成體系。主要目的在於推動 AI 於日常工作之實務應用,規劃主題課程,協助同仁理解AI 基本概念、學習AI 應用工具操作,促進內部流程優化與效率提升。舉例來說教育訓練規劃為期四個月的 AI 應用教育訓練,共 19 小時課程,透過每月一堂主題式教學,循序涵蓋 AI 基礎與 Prompt 實務、Gamma 簡報應用、ChatGPT+Colab 資料分析,以及 Make 自動化流程,讓員工能系統化理解 AI 工具並完成情境實作,逐步培養實務應用能力,推動AI 技術在日常工作流程中的落地與推廣。

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醫學影像自動標註模型開發流程

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體團隊開發了基於機器學習的自動醫學影像標註模型,並將模型整合至雲端平台建立完整的自動標註系統。團隊建立了以下的流程: 1.建立資料清洗模組並自動化建構訓練資料集 2.設立團隊檢閱的檢查點以利審閱自動化建立的資料集 3.建立模型訓練模組並能提供模型訓練結果 4.設立團隊檢閱模型預測結果 5.自動化模型部署流程。模型開發流程主要著重在流程自動化及功能模組化並設立人工審閱節點供工程師及科學家分析資料訓練集與模型測試結果。功能的模組化可以降低工程師在後期維護上的難度,並且有著快速插拔套件的優勢。

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人工智慧技術教育訓練

發表年月 2020-03   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 CloudMile 萬里雲

CloudMile 萬里雲企業教育訓練服務,專為企業在 AI 轉型與雲端應用過程中所面臨的挑戰而設計,協助解決技術人才短缺、技能落差與訓練資源分散等問題。CloudMile 萬里雲擁有 Google Cloud 原廠授權的專業講師團隊,結合理論教學與實作操作,透過實戰導向的課程設計,幫助學員系統性掌握雲端架構、大數據分析、機器學習與生成式 AI 等技術,全面提升企業內部技術實力。 課程內容涵蓋從基礎到進階的多元主題,包括 Google Cloud 基礎架構介紹、Kubernetes 實作、BigQuery 資料查詢與最佳化、GKE 架構設計、資安管理,以及近年熱門的 Vertex AI、PaLM API 與 LLM 應用開發等內容。無論是工程師、資料分析師,或是企業決策者,都能根據自身需求找到合適的學習路徑。 CloudMile 萬里雲提供彈性的企業包班服務,支援線上與實體授課,授課地點可依企業需求安排,課程人數彈性,最少五人即可開班。課程結束後,完成指定的實作練習可獲頒官方學習證書,強化學員專業認證。過去 CloudMile 萬里雲曾為技嘉科技、臺大管理學院、弈樂科技等從高科技產業、教育到數位原生等龍頭企業量身打造專屬課程,深受學員肯定,是企業培養 AI 與雲端技術人才的首選科技夥伴。

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AI客服掌握喜好,代替門市感動心服務

發表年月 2017-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 宏康智慧股份有限公司

門市對客戶沒有溫度,不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差,沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析,智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE,收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學,幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案,行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台,服務可以整合APP、LINE、POS,應用於各種產業的服務與行銷應用。

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為企業打造專屬的電話機器人體驗

發表年月 2021-08   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 竹間智能科技有限公司

透過不斷的改進與優化,智能電話機器人能夠應對實務上不同的情境,替各行業有效降低成本、提高效率。它可以運用在名單過篩上,當公司有活動時,交給機器人去大量撥打邀約電話,顧客真正有意願時才線上即時交給非忙線的專員,是一個更有效率的運用;隨著上線後有更多的數據庫,機器人也可以持續優化,例如精簡話術、增加語料。能夠用於電話行銷、帳務催收、滿意度調查、新客戶回訪、活動通知、續約通知、繳費提醒、語音導航、預約服務、訂位訂票等,深耕於多行業領域業務,更理解業務,更瞭解客戶,更具有智慧。

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睿思AI商業智囊團,決策助攻快狠準

發表年月 2025-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 睿思創新股份有限公司/睿思智慧股份有限公司

【睿思商業智慧與決策輔助服務】透過AI知識管理與智慧對話機器人,協助企業整合營運數據與流程知識,實現即時查詢與決策支援。 【AIKM 】建構結構化知識地圖,【 CROSSBOT】提供自然語言介面並串接LINE等平台與內部系統,強化決策效率與組織應變力。【適用場景】 ■ 1.支援營運資料匯整並產出報表 ■ 2.員工SOP即時查找 ■ 3.客服即時回應等多元應用

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DeepLogExpert 企業版可落地生成式AI服務

發表年月 2023-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 企業生產力工具/AI客服/媒體及創作

滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接, 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務, 抑或是實現內部 AI 資料化訓練,滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程, 可在高度自動化程序下,用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ,提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務,整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務,並且能夠支援在地服務, 滿拓科技願與您攜手合作,協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品,搶佔市場領先地位

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商標風險評估、商標申請建議、專利風險評估、專利申請建議、專利發明內容揭露、專利圖示生成

發表年月 2023-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 睿加科技股份有限公司

使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理,將關鍵字進行拆解及組成,找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接,僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告,達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。

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