AI 服務應用

「DKABio智慧健康風險分析服務」由國內知名生物統計學者鄭光甫教授、資深醫界元老李英雄教授，聯合帶領浚鴻數據開發（Dataa）的AI技術團隊所建立，共投入超過7年時間，運用超過500萬人、資料期間長達20年、超過1億筆的華人健康資料庫，以大數據分析及機器學習技術所建置的風險分析體系， 綜合考量遺傳、行為與環境三大健康影響因素，整合148項生理體徵值、健康生活習慣、體質、家庭遺傳等投入因子，是一個全方位的健康風險分析服務，協助民眾提早在健康或亞健康階段，掌握自己未來罹患疾病的風險，予以事先預防及管理。DKABio榮獲第16屆國家新創獎，目前已針對國人常見的15種慢性疾病/病症提供風險分析服務，並與高雄榮民總醫院、是方電訊「是方i健康APP」及國內知名健檢中心合作。

Office 365 是透過雲端所提供熟悉的 Microsoft Office 協同合作與生產力工具。每個人可隨處存取電子郵件、網路會議、文件及行事曆以輕鬆地共同合作。而 Microsoft Graph API 則是提供外界存取 Office 365 資源的一組 API，舉凡 Office 家族的 SharePoint、OneDrive、Outlook/Exchange、Microsoft Teams、OneNote、Planner 和 Excel 等等，都可以透過 Microsoft Graph API 作存取。大同世界科技「智能秘書」是一個交談式機器人，深度整合了 Microsoft Graph API，企業員工只要透過「智能秘書」綁定了 Office 365 的帳號，便可以存取企業或組織在 Office 365 上的資源。由個人資訊的取得，如行事曆、電子郵件等等，到協同作業的實現，如文件的同步、會議時間預定等等應用，皆可以使用文字、語音等方式，在不同的社群渠道與「智能秘書」交談，透過「智能秘書」業務腳本的導引，實現企業或組織相關作業流程的應用。

【睿思AIKM + CROSSBOT自動化審核輔助系統】結合知識管理平台與智慧對話技術，針對企業在表單、申請、合約、稽核等流程中常見的審核需求，提供即時、高效且智能的輔助工具。 【 AIKM 】負責彙整與管理審核規範、歷史案例與作業標準，建立結構化的知識資料庫； 【 CROSSBOT 】則提供自然語言互動介面，協助審核人員快速查詢相關規定、自動判斷缺漏項目，引導填寫錯誤修正、提醒重要注意事項。 【適用場景】 ■ 1.財務：單據費用與公司政策自動比對審查等。■ 2.人事行政：人事異動／假勤申請與公司政策自動比對審查等。 ■ 3.法務與合約：條文比對、資料驗證審查等。 ■ 4.稽核與內控：報表自動生成，自動合規檢查等。

SelfieSign結合FaceOTP驗證模組，打造一款整合影像＋聲＋OTP的數位身份驗證與電子簽章解決方案。當使用者進行遠距簽署時，系統會同時啟用AI活體偵測分析與FaceOTP驗證流程，並全程錄影記錄簽署過程。透過這種三重驗證機制，系統能驗證確保簽署者即為本人、操作過程未被冒用，並可追蹤簽署全流程。該技術特別適用於金融交易授權、遠距醫療同意、保險投保、貸款核准等高安全需求場景。

一般企業在導入AI的過程中，往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合，DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習模型開發的過程予以自動化，以解決企業導入AI時的困難，加速產業應用AI的發展

1. 客戶資料管理與互動紀錄： – 收集和管理客戶資料：開發客戶資料管理系統，支持多渠道數據收集，包括表單填寫、CRM導入等。設置數據清理和標準化流程，確保客戶資料的完整性和一致性。 – 客戶資料的匯入和匯出管理：開發資料匯入匯出模塊，支持多種文件格式（如CSV、Excel等）。設置自動化流程，簡化資料匯入匯出操作，減少手動工作量。 2. AI客戶分析功能： – 利用AI判定客戶購買意向：開發AI分析模型，根據客戶行為數據判斷其購買意向，集成機器學習算法，不斷優化分析模型。 – 利用AI判定客戶等級：設計客戶等級評估標準，根據客戶行為和歷史數據進行分級，開發AI算法，自動判定客戶等級，並動態調整。 3. 智能業務輔助追蹤系統： – 定期聯繫系統建置：提供AI定期聯繫提醒，根據客戶等級和聯繫頻率自動生成聯繫提醒，設置自動化通知，通過電子郵件、短信等渠道提醒業務人員進行聯繫。 – AI跟進輔助系統：利用AI推測潛在客戶，開發AI潛在客戶挖掘模型，根據現有客戶數據挖掘潛在客戶，並動態調整模型，設置潛在客戶管理界面。 4. 跨境線上交易與協議系統： – 設置跨境線上擬約/議約功能：開發支持跨境協議的線上擬約系統，涵蓋多國法規和法律要求，集成數字簽名功能，確保協議的法律效力。 – 開發跨境線上電子簽約功能：設計並開發安全可靠的電子簽約系統，支 持多種電子簽名方式，集成身份驗證和簽名驗證功能，確保簽約過程的安全性。

PrimeHub 是針對企業內部多人、多專案需求所量身打造的 AI 開發管理平台，基於 MLOps 的概念協助團隊共享運算資源與成果，加速開發 AI 模型的速度。平台架構基於 Kubernetes 的容器編排環境，提供安全穩健的系統資源分配協助使用者實現最佳化資源配置，並搭配⾃動資源回收機制提升使用率與降低營運成本。開發人員透過簡易使用的瀏覽器介面便可管理群組及各種資源配額，快速啟動 TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn 等熱門 AI 框架進行模型的開發、訓練、部署及監控，不需再自己搭建基礎設施，讓開發人員能夠專注於 AI 模型的開發以提升工作效率。

日星鑄字行要進行『日星鉛字銅模復刻』計畫，要將持有的鉛字銅模中之文字轉化為數位電腦字型，再復刻成新的鉛字銅模。字型設計是屬於美的範疇，AI在這個領域雖還不算很成熟，不易直接完成全部設計工作，但在輔助大量生產上，卻能有很大的助益。開發一套中文字型需要設計一萬多個漢字，開發工時需要高達20-30個人月的大工程。本系統採用 AI 與人協作的模式，學習設計師已開發的少量新風格字型，自動產生剩下未開發的字型，再輔以設計師的品質確認與調修，完成整套字的開發工作，這樣可以節省大量的開發工時。文鼎擁有全球領先的漢字技術和造字系統，以及累積了開發三十年的字型資料庫，在現行的造字流程中加入本案的AI輔助造字機器人，可以讓文鼎用更少的時間開發更多種類的新字型，上架到iFontCloud雲字庫來滿客戶多樣的需求。現在重視形象的國際化公司除了有企業識別之外，也開始訂製企業字型，文鼎導入AI輔助造字機器人之後，將可和廣告公司或獨立設計師合作，讓客戶用較少的代價擁有能代表該企業精神的企業字型。

智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容，匹配出推薦答案，加速客服回答處理；還可以提醒客服適當的話術，增加客戶滿意度，並能提供客戶畫像，幫助客服聚焦識別，挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等，幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。

生成式 AI 技術（ChatGPT、Claude 等）、資料工程與特徵工程設計、Python／LLM API 串接、資料前處理自動化模組、AI 策略決策支援模型、知識庫檢索與 Prompt Engineering

為使YouBike會員能夠自主操作查詢，更快速獲取所需資訊，增加資訊的掌握度，導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求，以FAQ、NLU 雙大腦等人工智慧領域相關技術，透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接，提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。 利用 AI 人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案，擴增服務管道， 提供 24 小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務，透過AI學習機制，實現人機自然語言之互動，並結合真人文字客服，藉由完整機制達成服務分流，一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆，客服人員處理複雜業務或是進階服務，有效運用人力資源及提高服務效率。 本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。「NLU 大腦」被稱為「服務腦」，負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容；「FAQ 大腦」則稱為「諮詢腦」，專門處理一般性的常見問題，而「FLOW 流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接，帶來流暢且彈性的客服交談。

為解決生產設備無法聯網、資訊蒐集不即時、缺乏數據應用基礎等問題，本計畫由谷林運算協助導入完整的智慧機聯網與 AI 分析系統，建構從資料擷取、視覺化、分析到 AI決策支援的一站式解決方案。本專案實施方式採分階段建置，包含資料擷取、雲端整合與 AI 應用導入三大步驟，逐步實現智慧機聯網與生成式 AI分析之應用。

體温偵測、口罩偵測，利用人工智慧進行人臉辨識、人型偵測、口罩偵測，並移動阻擋體温異常者，Ayuda具備對環境的感測、辨識能力，以自行決定行動的智慧化功能

以獨家專利技術VBIP提供地圖、起訖點路徑規劃及3D AR導航服務。串接2D平面導航及3D AR導航的服務。基於視覺的室內定位技術(Vision-Based Indoor Positioning, VBIP)系統是一種新穎的室內定位方法，利用使用者智慧載具捕獲的攝像機圖像來定位用戶，相較於其他室內定位技術，以視覺辨識為基礎的定位技術可節省硬體架構成本，並與戶外定位系統流暢連接，提升使用者體驗。使用者可在電子地圖上搜尋周邊服務及功能，選定後再連至3D導航功能。2D轉3D時，打開鏡頭的瞬間，即可透過手機鏡頭認知空間，經由VBIP技術進行定位，並開始導航服務。

iCoder AI編程可以自動判讀企業慣用的Word/Excel表格，作為表單的規格文件，透過雲端使用NPOI判讀表格內的各欄位與其特性，進一步使用JIEBA自動斷詞與分析詞性，自動決定表格上的欄位類型與表單上所要呈現的風格，來自動產生資料表結構、後端CRUD的對應程式碼、 前端RWD的UI表單(電腦手機都可以使用)，這個過程只需3秒鐘即可完成。iCoder除了以JIEBA的HMM方法來自動判讀欄位類型外，已經訓練好上千個Word/Excel商業表格作為模型，並具有高度的學習能力，可以依照個別的開發者提供私有的訓練模型，並回饋給公有的訓練模型。iCoder所匯入的Word/Excel文件，同時也是印表輸出的規格文件，隨時可以將資料套印在原來的Word與Excel格式上。iCoder也內建一個強大的Workflow引擎，以拖拉的方式讓你設定公司的組織與流程制度，並以iCoder的表單來進行線上簽核。iCoder同時具備了二次開發的能力，產生的所有程式碼都可以透過EEPCloud來進行二次開發來進行增補與微調，達到100%的需求。