COVID-19肆虐全球，全球病例數已達3360萬，死亡人數 101萬，是個高度傳染性的疾病，主要經呼吸道飛沫傳播，亦可通過接觸傳播，現階段台灣各產業為降低COVID-19傳染，進入各場合必須量體溫以及酒精消毒，為降低COVID-19透過接觸性傳染，我們透過影像識別作為公司企業紀錄差勤之用，並可提供延伸性服務、門禁保全、體感量測記錄，企業可了解內部員工的體溫狀況，讓企業內部員工有更安心的辦公環境
檢視內容在企業數位化轉型的過程中，知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM（大型語言模型）技術，知識中台能夠進行語意判斷，理解使用者需求，並透過智能互動引導目標，完成各類任務，確保企業內部知識的有效運用與流通。
檢視內容「DKABio智慧健康風險分析服務」由國內知名生物統計學者鄭光甫教授、資深醫界元老李英雄教授，聯合帶領浚鴻數據開發（Dataa）的AI技術團隊所建立，共投入超過7年時間，運用超過500萬人、資料期間長達20年、超過1億筆的華人健康資料庫，以大數據分析及機器學習技術所建置的風險分析體系， 綜合考量遺傳、行為與環境三大健康影響因素，整合148項生理體徵值、健康生活習慣、體質、家庭遺傳等投入因子，是一個全方位的健康風險分析服務，協助民眾提早在健康或亞健康階段，掌握自己未來罹患疾病的風險，予以事先預防及管理。DKABio榮獲第16屆國家新創獎，目前已針對國人常見的15種慢性疾病/病症提供風險分析服務，並與高雄榮民總醫院、是方電訊「是方i健康APP」及國內知名健檢中心合作。
檢視內容1. QBot 是一個智能交談機器人，可在企業的官網、APP、社群帳號裡回應客戶問題，扮演企業對外或內部溝通的窗口 2.可應用於線上客服系統，透過資料庫數據分析、AI 智能化辨識，協助回應之文字的互動機器人 ChatBot 3. 透過 AI 智能化 ChatBot 應用提供使用者進行即時互動，談話服務、資料查詢、網路搜尋、商業資訊等服務
檢視內容很多製造業的常用機台是缺乏物聯網通訊能力的傳統設備，即使本身內建感測器可將運作時的各項生產數據呈現在螢幕上供操作人員參考，但必須透過人為抄寫或另外在機台電路安裝傳感器才能夠將數據傳輸至後端系統。透過慧眼的協助，系統得以直接讀取機台螢幕上呈現的各項文數字生產數據，相較於前述其他作法，慧眼的優點包括低成本、施工時間短、不影響原有設備運作，並可避免人為抄寫的數據出錯或遺漏。慧眼的核心技術是結合深度學習的OCR技術，並具備可擴充性、非侵入式等特色。除了可串聯未連網的PC Based機台設備打造智慧工廠，並能應用於各種產業，提供智慧金融、智慧醫療、智慧物流…等服務，例如：銀行業的匯票識別、支票識別，醫療業的醫療費用單識別、保險單識別，物流業的提貨單識別、交貨收據識別…等。
檢視內容過往文件資料的彙整、分類、分析作業皆需仰賴大量人力的處理及判讀，除去高昂的人力與時間成本，透過人力進行這類型工作無可避免會出現人為誤判的情形，往往需要進一步的檢查、驗證，方能確保解析結果的正確率在可接受的範圍內。藍星球資訊將自主開發的自動化資料豐富程序(ADEPT)，搭配改良後的長短期記憶網路(LSTM)、語意向量(word2vector)、深度學習(kNN)等機器學習模型整合為【透事THOUGHTS】系列技術，運用AI演算法自動剖析文本，將巨量文字資料進行智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、精準推薦及觀點聚類等分析，協助使用者從中提取可供加值再利用的各式特徵資料。本技術常應用於典藏資料、知識文件、書籍文章、開放資料等各類型中文資料，亦可串接於各種規模資料庫的建置。
檢視內容透過數據分析與智能客服建造智慧線上預約服務，目前已應用在洗衣產業，透過智慧線上預約系統，線上預約洗衣服務，到府收送 透過智能客服解決洗衣各種問題，打造24小時隨時預約及客服服務。 智能客服採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning)，自動紀錄每一次問答紀錄，具備錯誤矯正的能力。 我們打造的AI會員經營，透過數據分析做自動化的會員經營，提高消費者回購率以及客單價。
檢視內容客服，作為企業與顧客之間重要的橋樑，其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係，進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而，傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時，往往顯得力不從心。此時，AI客服機器人的出現，正為客服領域帶來嶄新的解決方案。
檢視內容台灣獨特地理位置及政經情勢，使台灣成為對岸及全球駭客練兵場，縱使組織內已建立多道安全防線，及不斷審視調整內部的問題，但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微，出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散，透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組，鑑識剖析未知威脅，確立受駭範圍與程度，並及早進行處置，是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術，著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式，並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式，降低威脅分析時的雜訊，讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎，將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品，可將安全專家知識帶至客戶端，真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等，透過每日定期的威脅入侵評估，發覺潛藏於組織內部的未知威脅，於資安事件爆發與擴散前，及早啟動資安事件的處置與反應程序。
檢視內容OSENSE採取使用者識別環境（Inside out）及環境定位使用者（Outside in）兩項核心技術，整合「空間識別技術」、IoT感知設備及移動網路傳輸，集電腦視覺、空間感知、訊號處理、定位導航、擴增實境(AR)等技術之大成，研發製作「智慧球場解決方案」。球迷方面，以資訊、互動及消費三方面，使球迷觀賽更加便利，並利用AR互動增加趣味性、利用AI及視覺辨識提供如電子好球帶、即時戰略圖等比賽資訊；這些資訊也能協助球團掌握戰情，也提供第三方最即時戰況播報；球場經營可利用方案中的使用者行為了解環境使用效能，進行服務優化及規劃管理策略。
檢視內容本計畫的主要內容在於建立一個 彈性化的 AI 人才支援與知識傳遞機制，以因應企業在數位轉型過程中，對人工智慧相關能力的臨時性與階段性需求。不同於長期駐點或委外專案的模式，本計畫強調「依需求提供」的方式，當企業在資料分析、AI 模型規劃、或 AIoT應用場景上遇到技術瓶頸時，可透過本計畫短期引入具專業背景的人才，協助完成分析任務或知識傳授。 計畫將聚焦於 技術知識的導入與能力提升，內容涵蓋 AI 建模方法、資料前處理流程、演算法選型思路、AIoT 系統架構理解，以及其他各種人工智慧相關技術的實務應用。透過這種「外部專業輸入 + 企業內部吸收」的模式，企業不僅能在短期內獲得所需的專業技術支援，更能逐步提升自身團隊對 AI 技術的理解與應用能力。 本計畫的目標在於 降低企業導入 AI 的門檻，讓中小型企業或傳統產業即便沒有龐大的研發資源，也能在需要時取得專業協助。藉由短期知識輸入與專案分析的方式，企業能快速掌握 AI 技術的可行性與應用價值，並逐步累積內部數位轉型的基礎，最終提升競爭力與產業升級能力。
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