AI應用技術
機器學習、深度學習　　

技術應用領域
環境稽核作業　　

應用名稱
智慧化引擎號碼辨識功能模組　　

應用描述
協助環保署資源回收稽核認證雲端認證制度，導入影像辨識技術來提升目前人工檢視雲端引擎照片之工作，因引擎號碼的樣態可能多達上千型式，發展以機器為主、人工為輔的智慧稽核認證程序。 導入影像辨識作業結合平板工具(APP)，自動帶出辨識後相識度最高的可能結果，作業人員僅需採用選取的方式，加速人工作業，而資訊直接在作業現場，透過平板設備無線網路傳輸，將資料導入所管理的系統中。　　

運用技術
卷積神經網路（CNN）、LTP、MSER 深度卷積網路、 Segmentation Classification、VGG 模型　　

效益
1.降低人工辨識後資訊處理作業時間，由現行的6分鐘縮減為2分鐘內，增進60%效率。(年認證量約85萬台，可節省約3,400,000分鐘/年，約320人月工時)驗證成果：依台北ＯＯ廢車廠109年9月份稽核認證車輛數為832台為例，原稽核時間約5,500分鐘，平均一台稽核認證時間為6.61分鐘，10月份認證車輛為927台，稽核時間為1,700分鐘，平均一台稽核認證時間為1.83分鐘，增進效率達72.31%。 2.避免因人員移動產生之移動成本、工安意外發生，以及支援未來遠端作業之需求，以及降低人員互相接觸機率，亦可達成防疫作業之要求；以及藉由辨識模組，可大幅降低人工辨識之作業，可將人力安排於其他更有價值的作業上。　　

應用/研究單位
集智顧問股份有限公司　　

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王 先生 02-23255587 mikewang@wisdomgather.com