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智慧化引擎號碼辨識功能模組

發表年月 2020-12   應用領域 AI 服務應用


AI應用技術
機器學習、深度學習  

技術應用領域
環境稽核作業  

應用名稱
智慧化引擎號碼辨識功能模組  

應用描述
協助環保署資源回收稽核認證雲端認證制度,導入影像辨識技術來提升目前人工檢視雲端引擎照片之工作,因引擎號碼的樣態可能多達上千型式,發展以機器為主、人工為輔的智慧稽核認證程序。 導入影像辨識作業結合平板工具(APP),自動帶出辨識後相識度最高的可能結果,作業人員僅需採用選取的方式,加速人工作業,而資訊直接在作業現場,透過平板設備無線網路傳輸,將資料導入所管理的系統中。  

運用技術
卷積神經網路(CNN)、LTP、MSER 深度卷積網路、 Segmentation Classification、VGG 模型  

效益
1.降低人工辨識後資訊處理作業時間,由現行的6分鐘縮減為2分鐘內,增進60%效率。(年認證量約85萬台,可節省約3,400,000分鐘/年,約320人月工時)驗證成果:依台北OO廢車廠109年9月份稽核認證車輛數為832台為例,原稽核時間約5,500分鐘,平均一台稽核認證時間為6.61分鐘,10月份認證車輛為927台,稽核時間為1,700分鐘,平均一台稽核認證時間為1.83分鐘,增進效率達72.31%。 2.避免因人員移動產生之移動成本、工安意外發生,以及支援未來遠端作業之需求,以及降低人員互相接觸機率,亦可達成防疫作業之要求;以及藉由辨識模組,可大幅降低人工辨識之作業,可將人力安排於其他更有價值的作業上。  

應用/研究單位
集智顧問股份有限公司  

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