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AI-CRM 智能業務跟進管理系統

發表年月 2023-04
  
應用領域 AI 服務應用


AI應用技術
AI服務應用、需求管理系統  

技術應用領域
提高業務跟進管理的效率,降低人力成本   

應用名稱
AI-CRM 智能業務跟進管理系統  

應用描述
1. 客戶資料管理與互動紀錄: – 收集和管理客戶資料:開發客戶資料管理系統,支持多渠道數據收集,包括表單填寫、CRM導入等。設置數據清理和標準化流程,確保客戶資料的完整性和一致性。 – 客戶資料的匯入和匯出管理:開發資料匯入匯出模塊,支持多種文件格式(如CSV、Excel等)。設置自動化流程,簡化資料匯入匯出操作,減少手動工作量。 2. AI客戶分析功能: – 利用AI判定客戶購買意向:開發AI分析模型,根據客戶行為數據判斷其購買意向,集成機器學習算法,不斷優化分析模型。 – 利用AI判定客戶等級:設計客戶等級評估標準,根據客戶行為和歷史數據進行分級,開發AI算法,自動判定客戶等級,並動態調整。 3. 智能業務輔助追蹤系統: – 定期聯繫系統建置:提供AI定期聯繫提醒,根據客戶等級和聯繫頻率自動生成聯繫提醒,設置自動化通知,通過電子郵件、短信等渠道提醒業務人員進行聯繫。 – AI跟進輔助系統:利用AI推測潛在客戶,開發AI潛在客戶挖掘模型,根據現有客戶數據挖掘潛在客戶,並動態調整模型,設置潛在客戶管理界面。 4. 跨境線上交易與協議系統: – 設置跨境線上擬約/議約功能:開發支持跨境協議的線上擬約系統,涵蓋多國法規和法律要求,集成數字簽名功能,確保協議的法律效力。 – 開發跨境線上電子簽約功能:設計並開發安全可靠的電子簽約系統,支 持多種電子簽名方式,集成身份驗證和簽名驗證功能,確保簽約過程的安全性。  

運用技術
1. 資料收集與整理:首先,收集和整理各類客戶資料,建立一個統一的數據庫,確保資料的完整性和一致性。這包括來自不同渠道的數據,如表單填寫、CRM導入等。 2. AI客戶分析模型開發:根據收集到的客戶資料,開發AI分析模型,利用機器學習算法,對客戶的行為數據進行分析,判斷其購買意向和客戶等級。這一步驟將不斷優化和調整模型,以提高分析的準確性。 3. 智能業務輔助追蹤系統建置:設計和開發AI定期聯繫提醒系統,根據客戶等級和聯繫頻率,自動生成聯繫提醒,並通過電子郵件、短信等渠道通知業務人員。同時,開發AI潛在客戶挖掘模型,根據現有客戶數據,挖掘潛在客戶,並動態調整模型。 4. 跨境線上交易與協議系統開發:設計並開發支持跨境協議的線上擬約和電子簽約系統,涵蓋多國法規和法律要求,確保協議的法律效力和簽約過程的安全性。 5. 系統測試與優化:在系統開發完成後,進行全面的測試和優化,確保系統的穩定性和高效性。根據測試結果,不斷改進和完善系統功能。 6. 上線營運與維護:系統經過測試和優化後,上線營運,並進行持續的維護和更新,確保系統的長期穩定運行和不斷改進。  

效益
1. 提高業務跟進效率:通過AI自動化提醒和分析功能,業務人員可以更高效地跟進客戶,減少潛在銷售機會的流失。 2. 提升客戶管理質量:利用AI技術,系統能夠精確識別和標籤客戶,提供深入的數據分析和具體的行動建議,幫助業務人員了解客戶的真正需求和購買動機,最終提高成交率。 3. 降低業務營運成本:自動化的資料收集和分析過程,減少了手動操作的工作量,降低了業務營運成本。 4. 促進跨境交易:開發的跨境線上交易與協議系統,支持多國法規和法律要求,確保協議的法律效力和簽約過程的安全性,促進跨境交易的順利進行。 5. 增強企業競爭力:通過提高業務跟進效率和客戶管理質量,企業可以在市場競爭中獲得優勢,提升整體競爭力。  

應用/研究單位
創創數位科技股份有限公司  

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