AI應用技術
AIoT、資料工程、機器學習、邊緣AI技術、推薦模型　　

技術應用領域
適用於零售或任何需要廣告行銷的品牌場域，提供數位化與分眾行銷功能，並蒐集數據，以優化行銷策略。　　

應用名稱
Ret[AI]ling Data@Smart Sales Promotion (SSP) 智能辨識促銷系統　　

應用描述
AIoT的影像辨識促銷系統SSP主打造虛實數據整合的數位店員，硬體的SSP Edge運用邊緣運算與模型加速技術，讓AI辨識模型縮小體積並保持精準度，以達到輕、薄、短、小的硬體需求，體積不佔空間，適用於鑲嵌智廣告面板後側為數位推播加值。軟體部分，結合AI辨識、邊緣技術與推薦系統，提供實體場景消費者輪廓描繪，追蹤消費者點擊項目與時間，預測並推薦商品給使用者，隨使用次數增加與數據累積，提升推薦精準度，並優化品牌服務。 產品亮點為AI互動掌握年齡與性別辨識，協助品牌進行三階段的導購數位化。第一，招客，當偵測到消費者時，介面釋出對應的行銷語，以達到賓至如歸的吸睛感。第二，推薦，針對不同輪廓的消費者，給予差異化的商品推薦，增加目的性曝光與選擇新奇感。第三階段，數據策略化，經過一段時間的使用與數據累積，根據消費紀錄釋出指定的商品訊息、優惠，品牌行銷將更具風格。 目前顧客為數位化的連鎖、單店品牌、百貨零售、觀光工廠。運用SSP重新改造場域資訊的曝光流程，透過打招呼、資訊重新排版、數據商品推薦來延伸訪客的使用旅程。對於使用品牌而言，依據數據的資訊，能變換更多的行銷手法，快速更動曝光素材，創造零時差的行銷互動新體驗。　　

運用技術
AIoT、資料工程、機器學習、邊緣AI技術、推薦模型、硬軟體整合、UIUX設計、前後端頁面架設　　

效益
1. 數據創造:AI與網頁協作，掌握消費者輪廓資訊，包含點擊項目與性別、年齡。 2. 推薦模型:演算法能針對零售品牌的歷史資訊與AIoT影像數據進行交叉整合，創造品牌獨一無二的廣告推薦邏輯，以利於消費推薦。 3. 多功能性:SSP以顯示面板提供網頁行互動應用，數位功能多樣、擴充性高，給予消費者資訊來達成場域的互動。 4. 邊緣運算:AI模型模組化與加速，能符合輕、薄、短、小的硬體應用，從戶外嵌入式的廣告看板，到場域機房的邊緣硬體類型都能因地制宜。 5. 軟體整合: 整合硬體包含SSP Edge、廣告面板、攝影機，聚典一條龍服務採購，若場域有面板也可至直接整合。 6. 數位資訊:提前濃縮商品資訊，降低實體零售的客服詢問、揀選商品的人、貨接觸需求。 7. 資訊後台:資訊後台能任意更換廣告資訊，當有重點的防疫資訊，也能採用重點顯示的功能進行政令推播，以達到廣宣的效果。 8. 永續數據:SSP的實體數據與銷售端資料，能透過不斷的累積與資料探勘，挖掘帶路雞產品與新形態的銷售模式。 9. 資訊後台:提供管理者因時制宜的推出行銷方案，提升設計與行銷的轉換，降低印刷品的耗材需求。 10. 微型客製:在規格化設計下，SSP系統預留彈性的更新機制，根據顧問服務探討品牌需求，提供客製化功能的服務。　　

應用/研究單位
聚典資訊股份有限公司　　

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