AI應用技術
AutoEncoder & Attention 機制進行反問題模型建構/ Active learning 改善模型準確度　　

技術應用領域
適用參數優化調校，如：積體電路電晶體模型生成、光學鏡片模型設計、製程參數擬合...等。　　

應用名稱
產品模型參數粹取工具　　

應用描述
透過人工智慧演算法來實現 (1) 工程師的調校經驗系統化及 (2) 調校結果的量化分析，幫助專業工程師在更短時間找出更佳的參數組合。此工具初期是以人機協作的方式運行，隨著智慧系統在過程中不斷自動學習最終可達到產品模型參數的全自動調校。　　

運用技術
深度學習、平行運算　　

效益
企業知識累積於系統中，經驗易於傳承、產品模型參數粹取自動化、增加人員產出、將地新進人員技術門檻。　　

應用/研究單位
優智能股份有限公司　　

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楊思妤 女士 03-5731934 chris.yang@goedge.ai