AI應用技術
使用類神經網路, 根據消費者電子發票資料, 進行AI大數據決策預期分析　　

技術應用領域
AI大數據應用於零售業與製造業等　　

應用名稱
經營與商業決策的人工智慧輔助機制　　

應用描述
對於公司經營而言，客戶購買行為的發生，總領先於經營決策的制定，如何扭轉這樣的落後性，本司導入人工智慧來做預測建議，因此，三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色，並負責實體電子發票系統硬體的建置，以及軟體系統的維護工作，並透過開立發票種類與產生頻率，先收集客戶消費習性，週期性，季節因素，或是突發狀況等等，制定相對應的商業決策映射機制，也就是說，使用Neural Networks 作為AI 運算核心，先利用輸出入層級結構，與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function)，將過去交易的紀錄，當作初始訓練(Training)資料，以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後，再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說，本公司目前的一家客戶發票量最大類別為：剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器，因此輸入1~9月份的發票資料後，得出銷售決策建議，較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值，將要擴充整體產品品項 (例如：潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等)，甚至加入技術服務費用的項目(例如：定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等)，據此擴大加值服務的寬度與廣度!　　

運用技術
Neural Network　　

效益
提升導入電子發票企業的附加價值，透過開立發票的歷史資料，以AI輔助預測各項決策標的，增進毛利率、與作業效率。　　

應用/研究單位
三益制動科技股份有限公司　　

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胡先生/沈小姐 女士 06-5113588 larryyangsanyco@gmail.com