AI應用技術
機器學習、大數據分析　　

技術應用領域
適用於各產業應用AI系統時，確保AI模型之穩健與安全性，以符合客戶或監管單位對於業者AI風險控管的能力期待　　

應用名稱
第三方模型效度評測服務　　

應用描述
1. 金融领域 - 信用評估： 模型：信用評分模型。 應用描述：第三方模型評估服務可確保信用評估模型在預測個人或企業信用風險方面的效度。這有助於銀行和金融機構更好地評估借款人的信用風險，降低不良債務的風險。 2. 醫療保健 - 疾病預測： 模型：基於患者病例和生理指標的疾病預測模型。 應用描述：第三方效度評測可確保模型在預測患者患上特定疾病的準確性，對於早期預防和疾病管理非常重要。 3. 人才招聘 - 履歷篩選： 模型：履歷和面試數據的招聘篩選模型。 應用描述：確保模型在篩選應聘者時公正且無歧視，第三方評估有助於排除模型中的潛在偏見，確保應聘者被公正地評估。　　

運用技術
機器學習、深度學習、自然語言處理　　

效益
1. 信任度提升：透過第三方模型效度評測，企業能夠提高內外部對其模型的信任度，並有助於提升客戶和利益相關者對模型的信心。 2. 風險降低：第三方評估有助於發現和修復模型中的潛在缺陷和偏見，從而降低由於模型不確定性而帶來的風險。這對於金融、醫療等敏感領域尤為重要。 3. 法令遵循：在金融或醫療等高度監管的產業，模型的使用可能受到法規的約束。透過第三方評估，企業能夠確保模型符合相關法規和標準，從而減少相關風險。 4. 提高模型的泛化能力：通過第三方效度評測，模型的泛化能力可以得到改善，從而使其在不同數據集和環境下都能表現出色。 總體而言，第三方模型效度評測確保了模型的可靠性、公正性和穩健性，有助於企業和機構更好地應用和信賴機器學習模型。　　

應用/研究單位
安永諮詢服務股份有限公司　　

連繫窗口
曾韵 女士 +886 933 899 007 Christina.Tseng@tw.ey.com