AI應用技術
影像辨識與認知　　

技術應用領域
傳統上須以人力重複且長時間監看，本技術可在大部分此類應用場景替代無謂的人力浪費　　

應用描述
傳統保全業者或社區大樓保全須以固定人力執行長時間重複關注且99.99%時間均浪費在等待，或是傳統感測器均只能偵測單一特定狀況。
而近年的人形感測監控於演算技術不成熟的狀況下，誤報率非常高（已經星堡實證），反而更增加客戶與保全業者的困擾與成本浪費。
本公司的分散式節點暨邊緣運算能有效降低誤報，且經由收集得之影像，能更精進影像識別能力，並且於系統學習之後，可經由線上更新客戶端系統，與傳統設備無法更新或更新困難相比，本系統更為靈活，且效率更高。　　

運用技術
機器學習、深度學習、電腦視覺、分散式邊緣運算　　

效益
降低90%時間成本、50%人力成本、90%以上準確率　　

應用/研究單位
荷魯斯科技有限公司（HORUSFUTURE Tech Co., Ltd.）　　

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吳先生 / 0903692326(gary@horusfuture.com)