AI應用技術
AOI瑕疵檢測系統　　

技術應用領域
AI複判演算法、電路板瑕疵檢測　　

應用名稱
網通產品生產資訊即時管理平台　　

應用描述
以one-class learning之學習架構，導入AOI (Automated optical inspection)檢測瑕疵智慧化發展，在自動化條件下提升產品檢測辨識率，以減少人力工作負重量，包含兩部份工作，一、建立以Autoencoder與self-organizing maps為基礎之瑕疵檢測技術，並完成廠商提供實際AOI機台資料之瑕疵檢測技術測試；二、完成廠商現場機台系統整合與資料介接，將影像資料透過AOI系統之接口導入部署分析技術之邊緣運算裝置，再將分析結果傳回AOI系統中，於介面上顯示瑕疵區域。主要利用python撰寫建立影像辨識軟體，其同時具備了影像前處理功能，例如：高斯慮波(Gaussian Filtering)、均值模糊(Averaging Blur)、中值模糊(Median Blur)、雙邊濾波(Bilateral Filter)且包含分析功能與可提供數據可視化及存儲之後處理功能。使用本分析軟體可直接將原始照片進行進階分析，由預前訓練模型直接辨識產品的相片是否有無缺陷，可調控參數設定靈敏度以及協助執行品管。　　

運用技術
AI深度學習、AI智慧辨識　　

效益
AI複判演算法可以於固定門檻值下有效鑑別良品與不良品。初步以廠商提供之測試資料可有效降低過篩率至10%以下，優於預期目標。後續結合邊緣運算裝置全線導入預期將可減少現場複判人力2/3以上。　　

應用/研究單位
神通資訊科技股份有限公司　　

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