AI應用技術
大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 技術、機器學習/深度學習 、自然語言處理 (NLP)、數據統計分析　　

技術應用領域
教育領域：適性學習 AI 分析系統。 跨產業智能問答與企業知識庫建立。 金融、語音客服、廣告等專業領域 AI 助理客製化。　　

應用名稱
Lamp AIP：企業級專屬 LLM 開發與知識安全平台 (本客戶案例：適性學習人工智慧分析系統，其他客戶案例：客戶服務問答系統、經銷商問題快速查找系統、新人教育訓練系統、產品查找系統、宮廟解籤系統)　　

應用描述
您是否擔心通用型 AI 洩漏您的核心專業知識 ？ Lamp AIP (Lamp AI Platform) 是專為企業二次開發設計的 LLM + RAG 解決方案 ，我們提供離線 AI API 及程式庫 ，讓客戶能完全掌控專業、獨有的 AI 助理 (Agent) 主要流程 。 核心價值主張：資料安全與專屬性：我們的 RAG 系統嚴格限定 AI 只回答企業內部已索引的知識 ，確保您的專業知識不會洩漏給外部 AI 服務 ，從而保有競爭力 。 彈性模組化收費：平台高度模組化 ，客戶可依照需求選擇功能，不必一次購置所有功能，有效減少不必要的花費 。 教育領域應用範例： 客戶運用 Lamp AIP 打造「適性學習人工智慧分析系統」，應用 LLM 分析學生學習成效，自動生成加強學習計畫和建議 ，實現個人化教育循環 。　　

運用技術
本平台是基於 LLM 與自有 RAG (檢索增強生成) 技術整合而成 。檢索增強生成 (RAG):向量資料庫、嵌入模型、分塊策略、提示工程 ，確保 AI 依據最新、準確、可驗證的內部知識回答，大幅減少「幻覺」。 AI 核心引擎:大型語言模型 (LLM)、底層模型建構與調校 ，提供強大的語言理解與生成能力。 知識管理系統: 支援 Word、PDF 等多格式檔案解析引擎 ，三層級權限管理（個人、部門、公開），打造安全、結構化的企業專屬知識庫。　　

效益
Lamp AIP 的四大關鍵突破： 1. 效率提升： 在教育應用中，相較傳統人工評估，效率提升約 60 倍 ，大幅釋放人力。 2. 成本節約與彈性： 採用 RAG 模式，僅需更新知識庫即可讓 AI 掌握新知 ，避免傳統模型微調 (Fine-tuning) 耗時、昂貴且複雜的成本 。 3. 回答可信度與可追溯性： 透過 RAG 技術，可降低 LLM 「幻覺」 問題 ，系統回答時附上原始文件連結作為參考來源 ，提升在法律、醫療等高精確度場景的可靠性。　　

應用/研究單位
神燈智能科技股份有限公司　　

連繫窗口
劉奇昌 先生 0227892000 inquiry@lampai.ai