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智慧推薦最懂你的心

發表年月 2017-03   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 工業技術研究院 巨量資訊科技中心

台灣大哥大旗下的線上音樂與影視串流平台 (myMusic & myVideo),利用個人化影音推薦技術解決內容與用戶數不斷成長所導致的媒合效率偏低問題。 提供技術的工研院巨資中心透過巨量資料分析平台處理大量內外部異質性影音內涵資料、中繼資料、用戶行為資料;結合用戶偏好分析、內容導向推薦、協同過濾推薦以及多種統計與機器學習方法,建構可滿足個人化推薦運算之複合式推薦系統,同時改善過去由PM人為決定推薦內容的作法。

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智慧零售時代 - 開店不能只憑第六感

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 ACTi建騰創達科技股份有限公司

傳統零售業分析以POS資料為主,雖然可以理解產品銷售組成但對於許多隱藏資訊如來客人數、進店率、 客戶動線、性別年齡屬性, 提袋率等卻全憑業主經驗, 在經營成本高張與大環境日益競爭的趨勢下,如何抓取更多資訊進行綜合分析以提升坪效性遂成零售業業主的挑戰。 ACTi攜手國內前三大電信商推出智慧零售解決方案,利用影像辨識技術提供從展店前選址評估到展店後來客人數與進店率分析,進而再利用熱點與性別年齡分析讓業主更進一步理解客戶屬性,更可結合會員系統與人臉辨識紀錄深度理解客戶忠誠度以及推薦系統,此外,ACTi解決方案為開放式平台,亦可結合業主自身營運相關系統 (POS ERP CRM…等),利用全數據協助業主做更全方面的經營策略。

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智慧商圈智能派車:社區街邊店的新未來

發表年月 2020-10   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 木刻思股份有限公司

智能即時派車配送系統包含三大核心: 1 需求預測: 可利用過續運送的大數據資訊,猜測未來的運送需求 ,預測在不同時間點、不同產業別、不同地點、... 等等不同情境下,會產生怎樣不同的配送需求。 2. 供給引導: 利用業者過去的大數據,建立初步的智能車輛調派模型,搭配智能需求預測模型,引導車隊往需求多的方向集中與散佈。 (3) 媒合最佳化: 利用業者過去的大數據,建立初步的智能供需媒和模型,配發工作給接單騎士。

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雞隻外觀影像檢查_AI訓練辨識雞隻照片 可快速過濾不完整雞隻 增進分切效率

發表年月 2020-12   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 緯謙科技股份有限公司

需確保雞隻完整性,以利分切人員能分切較完整的雞隻部位,避免浪費。原先需仰賴人工作業,每日檢查雞隻空掛、斷翅、斷頭、半斷等狀況,檢查完後仍需仰賴人力滕打工時,紀錄分切多少雞隻與各雞隻部位,相當耗時。該客戶因此委請緯謙利用AI訓練辨識雞隻照片,能快速過濾掉不完整的雞隻,並能進行統計與分析,以期能節省人力付出時間。

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10萬人同上,不崩潰!AI網紅帶貨聊天室 會有AI幫你炒氣氛!

發表年月 2020-12   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 智慧價值股份有限公司

手機一邊直播、一邊享受購物,一邊與直播網紅互動聊天。聊天室中還有AI機器人,一起跟所有網友聊天,幫你炒High氣氛不冷場,以及聊天室內資料將同步進行資料收集與後續應用AI進行商情分析。

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AI智慧辨色及成本最佳化控管系統

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 庫點子文創資訊產業有限公司

漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。

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Chatbot客服機器人導入

發表年月 2020-10   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 宏康智慧股份有限公司

BOTEE 是宏康智慧公司設計開發的人工智慧線上聊天機器人(Chatbot), 商家可以使用它來幫助提供線上客服、行銷推廣,甚至販售商品的服務, 它能幫商家解決客戶問題、導入客流量以及提高客戶滿意度,是服務客戶與行銷自動化的線上工具。 使用BOTEE不僅能夠節省人力資源,並能依照客戶的需要提供客製化服務,增加觸及率,是商家在線上競爭必備的利器。 1. 7 x 24隨時與客戶在線上互動 2. 互動式引導找出客戶想要知道的資訊 3. 回答與解決客戶提出的問題,自動帶出客戶詢問的或判斷可能有興趣的公司產品或服務 4. 即時提供公司產品或服務資訊 5. 連結客戶至公司產品網站下單 6. 接受售後服務需求,啟動後續真人服務作業 7. 可以主動或應客戶要求連結至真人客服,真人客服可即時或待上班時接續之前的對話與客戶互動 8. 保存每一次與客戶互動紀錄,作為後續大數據統計分析與改進後台語料庫

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智能虛擬助理:簡化操作,深化體驗

發表年月 2018-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

智能虛擬助理應用於現有企業系統時,可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾,隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊,並實現工作協作,搭配智慧工廠提供即時監控與警示,以及即時追蹤生產進度,讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時,可取代傳統的導覽手法,結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽,並可搭配智慧化環境設備裝置,透過語音直接操控周遭的智慧裝置,如:環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。

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AI智慧商務分析系統

發表年月 2018-07   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 魔方數位股份有限公司

智慧商務IVS可以提供實體零售商店/遊樂觀光場域打造的商情及人流分析系統,透過影像辨識的AI技術,結合數據視覺化(Data visualization)的設計,協助場域/零售業者掌握顧客的購物動線與習慣,再利用大數據分析,準確預測顧客未來的購物行為。巨鷗科技「智慧商務IVS」採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning),設計的AI智慧商務分析系統,整合影像、空間資訊、動線行為辨識,這些數據不只讓商家業者可以優化場域動線的設計,還能有效降低經營成本,不只是客流量的分析,還可以以此決定場域/店內人員的調度計畫,都可以透過大數據做出較為準確的預估。

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AI智慧製造解決方案-工廠設備預知保養

發表年月 2023-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 國內製造業石化產業

基於設備大數據的預測性維護與診斷 AVEVA PRiSM的APR技術 (Advanced Pattern Recognition先進模式識別),將設備的實時運行數據同其特有運行模式進行比對,發現系統行爲的細微差異,從而對設備可能存在的問題進行提前預警,實現對設備的預測性維護。早於傳統報警系統數天、數周或數月進行預警 傳統的警告方式為設定上、下界限,但PRiSM是以點的周圍來計算,利用演算法建立一個正常的模式,當實際值和預測值之間的偏差超過允許的限制時進行預先報警。

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AI智慧瑕疵檢測-織造業者織帶檢測

發表年月 2020-11   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 巨鷗科技股份有限公司

因現場操作人員無法兼顧所有機台確認狀況,當織帶編織錯誤時, 需到最後品管包裝才能確認錯誤,現場機台編織織帶60~70碼/時,會造成相當長度的損失。 當織帶會遇到明顯不良包括脫線、預計導入鞋帶工廠織帶良率檢測系統改善品管流程提前修正錯誤降低材料耗損。

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IDI+ AI Platform

發表年月 2019-02   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 人工智能、智慧製造、製程生管、品質保養、SCM分析人員、行銷分析人員、生產管理人員、財務預測分析師、製程與研發人員、資料科學家

Dataset Acquire資料匯入整合管理、Dataset Reprocessing 資料前處理與作業、Dataset Understanding資料理解與分析、Data Labeling資料標記輔助系統、Model Generator模型設計、Auto deployment自動發佈模型

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企業AI助理服務平台及顧問服務

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 網際智慧股份有限公司

1、BrainBuilder是一個進階語意理解服務平台,結合網際智慧發展23年來累積的自然輸入法大量語意模型及創新深度學習演算法,可建立具備深度語意理解、上下文關聯之連續多輪對話、個人化主動互動、多人溝通協作的企業專屬AI助理,並管理相關的AI助理技能與服務。 2、BrainBuilder建立的AI助理,可做到模擬真人與用戶以自然語言對話方式互動,可用來設計航空業或交通運輸業的語音訂位訂票助理、餐廳或各類服務業的語音訂位助理、零售業的個人化導購機器人、企業內會議預約及後續追蹤的智能秘書、實體機器人的AI互動大腦、IoT硬體裝置的操控對話大腦等。 3、應用案例:中華航空公司的員工優待機票系統、火車來了沒語音助理App、Nuwa機器人、遠傳迎賓機器人、淇譽電子智慧音箱、ibo-office考勤助理… 等,可以搭載在手機App、電腦、智慧音箱、IoT裝置,也可以運用於電話語音系統、網站、LINE平台。 4、提供雲端版、落地版,100%台灣AI技術開發,歡迎應用系統界接整合,為您現有應用系統賦能AI,提供AI助理服務。

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醫學影像自動標註模型開發流程

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體團隊開發了基於機器學習的自動醫學影像標註模型,並將模型整合至雲端平台建立完整的自動標註系統。團隊建立了以下的流程: 1.建立資料清洗模組並自動化建構訓練資料集 2.設立團隊檢閱的檢查點以利審閱自動化建立的資料集 3.建立模型訓練模組並能提供模型訓練結果 4.設立團隊檢閱模型預測結果 5.自動化模型部署流程。模型開發流程主要著重在流程自動化及功能模組化並設立人工審閱節點供工程師及科學家分析資料訓練集與模型測試結果。功能的模組化可以降低工程師在後期維護上的難度,並且有著快速插拔套件的優勢。

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