AI應用技術
AI數據分析　　

技術應用領域
快遞業者、餐飲外送業者　　

應用名稱
街邊店的全渠道即時派車配送系統　　

應用描述
智能即時派車配送系統包含三大核心： 1 需求預測： 可利用過續運送的大數據資訊，猜測未來的運送需求 ，預測在不同時間點、不同產業別、不同地點、... 等等不同情境下，會產生怎樣不同的配送需求。 2. 供給引導： 利用業者過去的大數據，建立初步的智能車輛調派模型，搭配智能需求預測模型，引導車隊往需求多的方向集中與散佈。 (3) 媒合最佳化： 利用業者過去的大數據，建立初步的智能供需媒和模型，配發工作給接單騎士。　　

運用技術
RNN、Reinforcement Learning、CNN、RestNET 多目標深度神經網路(multi-objective neural network)　　

效益
效益可分為量化效益及質化效益。其中，量化效益包含 1. 取件準點率達95%以上 2. 送件準點率達95%以上及 3. 騎士有效稼動率提升30%以上，而從質化效益的角度來看，派遣系統完成後，能優化機車派遣的路徑、加快消費者取餐(貨)與街邊店送餐(貨)的速度。　　

應用/研究單位
木刻思股份有限公司　　

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