AI應用技術
AIoT、機器學習、影像辨識　　

技術應用領域
AI 品質檢測分級、頻域信號機器學習分類　　

應用名稱
半導體光學鏡片製程AI品質檢測系統　　

應用描述
因應全球智慧製造發展趨勢，加速國內高精密光學邁向智慧製造時代，本應用發展能源稼動管理機制依據研拋製程情況，透過遠端監測設備狀態、預知保養，以降低設備人力維護成本需同時收集廠區設備變壓器運轉時之溫度、電壓、電流等諸元，即時提供故障因應對策、變壓器剩餘壽命診斷，從能源資料、設備機台到智慧預警，提出流程改善規劃，以達到整體生產力提升的目的。　　

運用技術
使用 XGBoost基於頻域信號建立定心機誤差預測模型，基於光學干涉影像建立機台參數與良率預測模型，以便進行參數優化，提高良率。　　

效益
定心機良率由 65%提昇至83%。磨光機良率由67%至79%　　

應用/研究單位
思納捷科技股份有限公司　　

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