AI應用技術
AI活體偵測、SelfieSign影音電子簽名、Face OTP一次性密碼驗證　　

技術應用領域
電子簽章、電子簽名、電子印信、數位身份、數位皮夾、數位防詐　　

應用名稱
SelfieSign影音電子簽名（整合FaceOTP驗證模組）　　

應用描述
SelfieSign結合FaceOTP驗證模組，打造一款整合影像＋聲＋OTP的數位身份驗證與電子簽章解決方案。當使用者進行遠距簽署時，系統會同時啟用AI活體偵測分析與FaceOTP驗證流程，並全程錄影記錄簽署過程。透過這種三重驗證機制，系統能驗證確保簽署者即為本人、操作過程未被冒用，並可追蹤簽署全流程。該技術特別適用於金融交易授權、遠距醫療同意、保險投保、貸款核准等高安全需求場景。　　

運用技術
機器學習、深度學習影活體偵測、影像電子簽章、區塊鏈電子印信、Face OTP一次性密碼驗證　　

效益
SelfieSign結合AI的活體偵測術，與FaceOTP多因子驗證機制共同運作，顯著提升數位簽署的安全性與效率。透過全流程錄影與行為紀錄，可將身分驗證準確率提升至99.9%以上，有效防止身份冒用、偽簽及詐騙事件；同時，大幅加快簽署速度並提升營運效率。此外，全線上化簽署流程，可減少紙本作業、印製與物流成本，助力企業實現節能減碳與ESG永續目標。該方案具高度整合性，靈活部署於金融、醫療、保險及企業內部流程，建立高信任度的數位簽署環境，並推動跨產業線上合約與遠距授權應用。　　

應用/研究單位
雲想科技股份有限公司（THINKCLOUD TECHNOLOGY CO., LTD.）　　

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林岳樓 先生 04-22550890 gakulo.lin@thinkcloud.com.tw