AI應用技術
機器學習、生成式AI　　

技術應用領域
AI 大數據應用、生成式AI應用　　

應用名稱
GenAI製造專家問答決策系統　　

應用描述
整合產線運行資料與專業技術人員標記的品質資訊，建立可用於知識理解與語意推論的數據基礎。透過 Embedding 技術，將包含環境感測參數(如:溫溼度)、品質預測（如:LSTM 預測濾網更換等）、設備稼動狀態與製程事件記錄等原始資料轉換為高維語意向量，提供語言模型進行語意匹配與問題解答的依據。 系統搭配 LLAMA 3 語言模型，可接收來自使用者的自然語言提問（User Prompt）與系統提示（System Prompt），並結合語意向量進行推論。為提升回答的實用性與準確度，系統可根據回應結果的品質，動態調整 Embedding 模組的權重參數，使模型更貼近鑄造領域的語境與判斷邏輯，逐步優化回應品質。　　

運用技術
Retrieval-Augmented Generation、LLAMA 3 語言模型、動態微調　　

效益
針對公司內部資訊主管提供專業的教育訓練，涵蓋AI技術、IT系統管理及相關維運知識，提升內部技術人員的能力和知識儲備。隨著計畫平台的實際落地和運行，公司將根據營運需求，逐步補充和擴展相關IT、研發和AI專業人力，以支持系統的長期穩定運行和持續改良，最終實現內部自主維運的目標。　　

應用/研究單位
QAMSTAR TECHNOLOGY CO., LTD　　

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周美麗 女士 04-22991739 anita.chou@qamstar.com