AI應用技術
AIoT、影像判釋　　

技術應用領域
智慧防災　　

應用名稱
本計畫聚焦於推動社區自主防災，建構低成本且高普及性的監測體系。透過AI技術結合裂縫尺與水平氣泡儀，發展自動影像辨識模組，讓居民以手機拍照上傳，即可獲得系統自動判讀結果。平台整合監測數據、地理資訊與歷史紀錄，並能設定警戒門檻，提供異常預警，輔助社區與政府及早應變。　　

應用描述
以IoT與AI技術建構示警支援平台。裂縫尺與水平氣泡儀具備低成本、可量化之特性，搭配AI智慧辨識，可使社區居民僅需拍照上傳，即能自動回傳數據並觸發警示，突破專業監測與民眾自主間的落差，逐步落實防減災普及化。　　

運用技術
YOLO v9深度學習演算法、OpenCV、LINE Bot　　

效益
本計畫導入AI應用，自112年度以來，已於超過35處社區導入裂縫尺與水平氣泡儀AI智慧辨識，並獲得專利認證。實際案例中，透過即時辨識與通報，成功於災前掌握異常徵兆，協助工務局提前啟動防範措施，降低社區風險。效益面向包括：一、成本效益：相較傳統自動監測儀器，費用顯著降低，能大幅擴展監測覆蓋率；二、社區效益：居民自主參與巡檢，提升防災意識與能力；三、制度效益：數據集中於平台，支援政府決策與災害聯防。　　

應用/研究單位
新北市政府工務局　　

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