AI前置資料處理服務
發表年月 2022-06 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 緯創軟體
聯和趨動股份有限公司所開發之「AI職能評鑑系統」可以解決中小企業在徵才、用人及留才上面的諸多痛點,系統依據個別公司產業類別、公司組織及員工人數,並結合勞動部勞動力發展署iCAP職能量表,將關鍵向量建模於Neo4j,透過職能知識圖譜的非監督式動態學習,快速建立個別企業的職能模型,企業內部的人力資源人員或外部的專業人資顧問,便可以依據所產生之職能模型,進行人才招募、職能盤點、績效考核及教育訓練等方面的評估跟應用,並且會依據公司現有職稱架構下,自動給予建議其尚需加強的職能,包括相關的知識、技能及態度等等。 透過持續性資料的導入跟訓練,系統會學習雇主對於該職業應有之模型的實際看法,並回饋雲端職能量表中,以transfer learning的方法完成知識圖譜的動態學習,未來其將可媲美專業人資顧問,藉此來快速幫助許多跨領域的企業,或是多元化技術的企業在職能上的訓練及培訓。
檢視內容在金融產業當中,FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢,透過系統升級和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程,而金融機構長期需受到政府高督監管之下,對於新科技運用於工作流程中和銀行內外規等知識得更加保護和品質監控。 透過人工智能公司的『法令遵循管理系統』,包含法令遵循叮嚀提醒、案件追蹤簽核系統、內外規檢索、相關專業知識定義、問卷調查滿意度主動推播通知、管理報表、國內外法令查詢等,透過我們的聊天機器人平台,以自然語意理解(NLP)技術,整合文字、語音和應答能力,AI機器人自動回覆和判斷相關答案,快速提供更精準及個人化之服務。
檢視內容客服,作在現代企業運營中,人工智慧助理(AI助理)已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨,企業內部管理與溝通方式正快速演變,AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作,使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑,其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係,進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而,傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時,往往顯得力不從心。此時,AI客服機器人的出現,正為客服領域帶來嶄新的解決方案。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容透過使用者的個性屬性資料分析預測可能喜歡的內容,如從使用者的年齡、性別及過去的流覽紀錄等,當使用者正在流覽文章時,系統將自動分析使用者偏好的類型、從流覽的時間分析對於該部文章的喜好程度等,機器自動追蹤使用者的喜好,以更精准的推薦使用者正在想看的內容。 系統不斷的自動學習使用者個性的流覽行為,個人化的推薦是即時更新的,即當網站的來源內容或使用者流覽行為發生改變時,推薦序列會自動改變,為使用者即時提供感興趣的內容。
檢視內容南山人壽智能客服,包含固定式問答及交談式多輪問答流程,以「使用者觀點」設計互動式對話流程,結合人工智慧自然語言處理技術進行自動化應答(人機交談),並採用 Design Thinking 設計思考的手法來了解南山人壽服務場景的客戶需求和痛點,提供貼近使用者使用場景的業務功能,打造完整的對話式壽險業務問答流程。
檢視內容Beseye 日本東急鐵道公司合作,將 Beseye 的骨幹分析技術應用在日本東急鐵道公司的平交道上,若有人員闖入平交道、做出危險行為時發送即時通知到中控中心,有效降低危險發生率,解決先前傳統IVA、紅外線感測不夠準確的問題,成為全球首個將人工智慧影像辨識應用在鐵道的案例。至今 Beseye 的人工智慧影像分析也成為零售商店的首選,包含中華電信、遠傳電信、全球前三大手機品牌、台灣最大商場及全球各地的零售店,目前都使用 Beseye 的影像分析技術來了解客群、消費者行為,進而提升營收和營運管理效益。
檢視內容A. 廠方面臨問題: 1.AOI 機台誤判率過高(Over Kill Rate:15%),人工覆判比例過高 2.品管流程需判定產品是否需覆修,因此品檢人員每日需判讀>100,000張的照片,人力負荷過重,成本過高,效率不佳。
檢視內容智能電話客服機器人透過電話管道為客戶提供與傳統客服一致的使用者體驗,但可以藉由快速接聽電話減少來電客戶的等待時間,也協助引導客戶反映問題,將整理的來電結果交給客服人員作出妥善安排迅速處理,並能夠將客服人力從高重複性的前期例行應對工作中解放,轉而投入處理真正需要複雜規劃判斷能力的客戶問題,提升客服部門的價值。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能電話客服機器人的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能客服對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。
檢視內容海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能,公民科學係指由專家學者進行規劃,並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊,公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊,亦可推動學術普及。110年導入AI魚種辨識服務,民眾上傳魚種照片後,系統會自動提供三種相似魚種以提高資料回報的準確性。為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊,介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識,讓使用者更便利的進行填報。直至113年7月共有4004位垂釣公民科學家累積35,017次垂釣回報,112年度進一步增加垂釣資料的蒐集欄位,改善填報系統的便利性,針對臺灣地區常見的魚種,新增84種魚種辨識種類,使填報魚獲的資料更加豐富。
檢視內容1. QBot 是一個智能交談機器人,可在企業的官網、APP、社群帳號裡回應客戶問題,扮演企業對外或內部溝通的窗口 2.可應用於線上客服系統,透過資料庫數據分析、AI 智能化辨識,協助回應之文字的互動機器人 ChatBot 3. 透過 AI 智能化 ChatBot 應用提供使用者進行即時互動,談話服務、資料查詢、網路搜尋、商業資訊等服務
檢視內容現階段產品應用,進行球員、移動軌跡、執行戰術、得分與否進行辨識,將蒐集的數據整合進儀表板,提供教練團進行訓練規劃。遠期產品規劃,使用於正式比賽,即時串流影像與辨識,與賽評或實況進行搭配,與觀眾進行互動。
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