AI 服務應用

我們的AI對話式商務整合平台，從客戶端至客服端，為您串連所有的工作流程，包含相關系統整合串接，讓工作流程快速和提高效率，不單以最新的AI智能客服當第一線，更以IA人機協作方式，輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台，採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構，可交互式問答多輪對話能力，自動學習問題類別，進而找到答案，大幅降低人力建置成本，並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時，更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識，以文字客服、實體廣告機，3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談，讓使用者在對話的過程當中，更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色，更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合，不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體，以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等，皆可將客戶資料統一歸戶，以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業，提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。

門市對客戶沒有溫度，不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差，沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析，智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE，收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學，幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案，行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台，服務可以整合APP、LINE、POS，應用於各種產業的服務與行銷應用。

貿易商透過導入流程機器人於企業流程系統後，根據預測資料再由演算法判斷最佳配貨組合，經由Line bot語音機器人與代銷商聯繫，完成配貨決策與資訊傳遞，精簡人力及提升銷售毛利率。

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題： 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證，需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗)，無法全檢。 B. 執行步驟： 執行與整合步驟為： Step1. 建立AVM系統：完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統：將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統：將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程：進行Feedback Control Step6. 整合後站製程：進行Feedforward Control 。 其中，Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制，需考量9項實務整合因素如下： 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

雲端服務廠商都有提供以下服務來加強或協助提供更好的消費者體驗，如 AI 對話機器人、利用機器學習服務最佳化行銷、預測性行銷、巨量資料分析、需求預測和價格最佳化、出貨與配送的需求預測等等。針對這些已經使用雲端服務的客戶，根據研究，雲端費用平均每個月有 35% 的浪費，卡洛地提供雲端資源監管，讓客戶在使用雲端資源的同時，將企業的雲端資源成本花在刀口上，同時更易於抓漏與閒置。

Office 365 是透過雲端所提供熟悉的 Microsoft Office 協同合作與生產力工具。每個人可隨處存取電子郵件、網路會議、文件及行事曆以輕鬆地共同合作。而 Microsoft Graph API 則是提供外界存取 Office 365 資源的一組 API，舉凡 Office 家族的 SharePoint、OneDrive、Outlook/Exchange、Microsoft Teams、OneNote、Planner 和 Excel 等等，都可以透過 Microsoft Graph API 作存取。大同世界科技「智能秘書」是一個交談式機器人，深度整合了 Microsoft Graph API，企業員工只要透過「智能秘書」綁定了 Office 365 的帳號，便可以存取企業或組織在 Office 365 上的資源。由個人資訊的取得，如行事曆、電子郵件等等，到協同作業的實現，如文件的同步、會議時間預定等等應用，皆可以使用文字、語音等方式，在不同的社群渠道與「智能秘書」交談，透過「智能秘書」業務腳本的導引，實現企業或組織相關作業流程的應用。

現階段產品應用，進行球員、移動軌跡、執行戰術、得分與否進行辨識，將蒐集的數據整合進儀表板，提供教練團進行訓練規劃。遠期產品規劃，使用於正式比賽，即時串流影像與辨識，與賽評或實況進行搭配，與觀眾進行互動。

學習語言與學習文化相輔相成。掌握華語才能深入了解臺灣文化，掌握臺灣文化才能把華語用到恰到好處。為了增強海外學子學習華語的動力，強化學生與臺灣的連結，僑務委員會自2020年推出首屆〈2020全球僑校學生華語口說爭霸賽〉以來，獲海外僑校師生熱烈迴響，總計有來自全球27國159所僑校學生組成511隊參賽，共計1,533人參加比賽。 僑務委員會於今年（110年）舉辦第二屆2021全球僑校學生及僑生華語口說爭霸賽，成功吸引上百組海內外6-18歲學生爭相參與。今年賽制分為朗讀賽與跟讀賽，全程採AI系統即時評分，各組並分別評選出5名優勝者，為慎重起見，僑委會請所有優勝者另檢送朗讀影片檔，並委託迪威智能公司以語者辨識演算法與參賽者原始音檔進行比對。 迪威智能公司採用領先市場的語者識別演算法進行驗證，成功複驗比對優勝者40人音檔，顯示此模型的可靠性以及適應性即便是不同的錄音環境也能夠準確的驗證出語者身份。

物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。

利用多國語音辨識與智慧點餐，協助餐飲業者接待外國觀光客，使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言，提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購，支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言，協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

CloudMile AI 自動內容生成解決方案，專為媒體、出版、電商等內容密集產業設計，協助企業將內容生產流程全面升級至 AI 驅動的新世代營運方式。透過結合全球知名 Generative AI 與大語言模型（LLM）技術，CloudMile 協助客戶從資料整理、標題生成、內容重寫、到語法優化，自動化處理大量文本任務，提升產製效率與內容互動表現。 以時報資訊為例，CloudMile 為其量身打造一套內部專用的文案生成 API 系統，部署於 Google Cloud 平台並串接其內部 CMS，無需額外前端介面，便可快速整合至既有新聞流程中。該解決方案支援多種應用場景，包括「高互動率標題生成」、「社群新聞自動撰寫」、「新聞內容重寫」與「錯字修正」，每一項功能皆透過過去的新聞資料與讀者互動數據訓練模型，確保生成內容符合品牌語氣與編輯需求。 專案導入後，時報資訊在新聞點閱率方面提升逾 20%，有效證明生成式 AI 在內容產製效率與讀者參與度兩方面皆具明顯成效。該系統不僅能針對 PTT 等社群素材即時生成初稿，更可根據歷史流量數據預測標題互動率等級，協助編輯更精準地制定新聞策略。透過 CloudMile 的專業技術支援與技轉機制，企業可持續自主優化模型，靈活調整生成規則，打造出專屬的內容 AI 協作系統，實現內容生產與經營效益的雙重升級。

採用RAG技術建立知識庫，搭配條件式規則設計處理常見業務邏輯，並透過Prompt Engineering技術優化回應語氣與風格，最終整合GPT模型與LINE聊天介面，實現一套結合語意理解與精準應答的智慧客服系統。打造能即時應答、深度理解的智能客服，支援 LINE 官方帳號對接，亦可擴展至網站、APP等多平台，回覆內容可依品牌風格調整語氣與用詞，展現品牌專業形象增強客戶信任與品牌黏著度。AI客服24/7在線，隨時回應客戶需求，全面提升服務效率與顧客體驗

於新北市青年局官網導入ChatGPT模型的官網智慧客服「青年小幫手」，協助來到官網的使用者能夠快速找到資訊並掌握重點。

台灣獨特地理位置及政經情勢，使台灣成為對岸及全球駭客練兵場，縱使組織內已建立多道安全防線，及不斷審視調整內部的問題，但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微，出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散，透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組，鑑識剖析未知威脅，確立受駭範圍與程度，並及早進行處置，是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術，著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式，並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式，降低威脅分析時的雜訊，讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎，將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品，可將安全專家知識帶至客戶端，真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等，透過每日定期的威脅入侵評估，發覺潛藏於組織內部的未知威脅，於資安事件爆發與擴散前，及早啟動資安事件的處置與反應程序。

AI客服機器人可以將精密機械產業中80%重複性極高的故障問題，直接透過AI聊天機器人中的圖片辨識技術來作辨識並提出解決方案，讓人力去處理20%無法由系統判斷之複雜故障狀態。華越資通採用最新人工智慧圖像辨識與數據分析技術，設計的聊天機器人平台，整合文字、圖像的識別與對答能力，讓「AI智能維修客服回覆系統」就像維修技師一樣能夠直接透過圖像辨識可能之故障原因，讓使用者可獲得快速獲得機台固的解決方案。