AI 服務應用

SpotCam智慧影像AI服務是一個平台服務(後稱平台)，使用SpotCam攝影機的使用者除可使用一般影像監控系統相關功能外，並可以訂閱額外提供的影像分析服務，透過每月或是每年付費的方式，使用低成本的價格便可使用到過往高成本的影像分析服務。 目前SpotCam已整合進雲端平台的分析服務有：人臉辨識、人類偵測、嬰兒哭聲偵測、遺失物偵測、電子圍籬、寵物偵測、車輛偵測、昏倒偵測，以下介紹各分析服務的內容： 人臉辨識：事先設定好需辨識的人臉，當有人進入畫面時，判斷是否為已設定的人臉，若不是則為陌生人 人類偵測：偵測畫面中是否出現人類 嬰兒哭聲偵測：偵測環境中是否有嬰兒哭泣 遺失物偵測：偵測畫面中是否有遺失物 電子圍籬：偵測畫面中是否有物體通過設定的界線 寵物偵測：偵測畫面中是否有寵物 車輛偵測：偵測畫面中是否有車輛 昏倒偵測：偵測畫面中是否有人昏倒

【睿思AIKM + CROSSBOT自動化審核輔助系統】結合知識管理平台與智慧對話技術，針對企業在表單、申請、合約、稽核等流程中常見的審核需求，提供即時、高效且智能的輔助工具。 【 AIKM 】負責彙整與管理審核規範、歷史案例與作業標準，建立結構化的知識資料庫； 【 CROSSBOT 】則提供自然語言互動介面，協助審核人員快速查詢相關規定、自動判斷缺漏項目，引導填寫錯誤修正、提醒重要注意事項。 【適用場景】 ■ 1.財務：單據費用與公司政策自動比對審查等。■ 2.人事行政：人事異動／假勤申請與公司政策自動比對審查等。 ■ 3.法務與合約：條文比對、資料驗證審查等。 ■ 4.稽核與內控：報表自動生成，自動合規檢查等。

開心AI 客服機器人，透過與客戶對話，引導顧客留下資料(需求)，讓人工客服可快速接手，解決問題。機器人可判斷說話者的意圖，取得對話中的重要訊息，執行對應動作。並根據訊息應對邏輯、語意資料庫，自動學習應答。開心AI已串接facebook、LINE，將訊息整合到統一窗口管理，可多人同時線上客服， 整合AI與真人，既有效率又有溫度。

透過不斷的改進與優化，智能電話機器人能夠應對實務上不同的情境，替各行業有效降低成本、提高效率。它可以運用在名單過篩上，當公司有活動時，交給機器人去大量撥打邀約電話，顧客真正有意願時才線上即時交給非忙線的專員，是一個更有效率的運用；隨著上線後有更多的數據庫，機器人也可以持續優化，例如精簡話術、增加語料。能夠用於電話行銷、帳務催收、滿意度調查、新客戶回訪、活動通知、續約通知、繳費提醒、語音導航、預約服務、訂位訂票等，深耕於多行業領域業務，更理解業務，更瞭解客戶，更具有智慧。

Shoplus 是 iKala 在東南亞及台灣為品牌主及零售商打造的 AI 社群電商銷售工具，運用 iKala 獨家開發的 AI 語意及圖像偵測技術，協助品牌主及零售商，快速整合臉書及 IG 等社群銷售通道。透過 AI 商務機器人、訂單管理系統、及社群電商顧客管理系統，在銷售的過程中，運用 AI 傳遞人和人之間的溫度。憑藉卓越的 AI 技術實力也奪下多項 AI 應用大獎。2021 年回台落地，與全家獨家合作，推出 Shoplus 商店家，共同面向台灣市場。 三大特色： 1. AI 偵測直播留言，訂單不漏接：運用 NLP 技術協助賣家在直播銷售的同時，自動偵測具有購買意願的留言，並立即寄送 Messenger 訊息通知消費者，快速引導完成訂單。 2. 智能對話機器人引導訂單成立，購物好簡單：消費者在社群影片下方留言後，便能即時收到 Messenger 訊息，在對話中完成訂單，讓直播選購、社群消費、及訂單確認一氣呵成，體驗無縫接軌的社群電商消費流程。 3. 整合式管理後台，管理好方便：結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台，讓商家一覽銷售與庫存的全貌。整合全家店到店取貨物流服務，透過整合式管理後台，便能清楚掌握包裹寄送及貨款入帳狀態。

國內每年展覽場次眾多，本計畫平台可以自動串連合作活動公司資料庫，活動方可先自選展覽或活動類別，後續回存進本系統資料庫前，ＡＩ自動分類器將會針對開立活動進行判別展覽或活動類別權重分配，以利後續會員行為分析計算公式運算，活動方自行輸入主題、簡介、內容…等，ＡＩ分類器將會抓取相關欄位，進行斷字比對及訓練後進行分類。

自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技，研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案，AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術，整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程，解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足，導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型，結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術，以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ，協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用，節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本，自動化分揀系統與包裹辨識系統，快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求，目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。

以GRI國際框架為報告基礎，提供資料盤點、協作編輯、進度管理、匯出報告等功能，搭配AI文稿生成與全球CSR報告的全文搜尋功能，輔助企業更有效率的完成企業社會責任報告。金管會在2014年已強制要求特定的上市櫃公司，必須每年編製企業社會責任報告。因此，企業需要投入大量人力成本與時間，在蒐集資料與撰寫文稿等繁瑣的作業。因此，Sustaihub永訊智庫開發SMS永續管理系統及CSR大數據資料庫，搭配AI人工智慧處理非結構化資料，並開發文本生成與詞向量空間等模型，協助企業更有效率的完成企業社會責任報告，並專注於提升企業的永續影響力。

在企業數位化轉型的過程中，知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM（大型語言模型）技術，知識中台能夠進行語意判斷，理解使用者需求，並透過智能互動引導目標，完成各類任務，確保企業內部知識的有效運用與流通。

於Covid-19疫情期間建置LINE官方智慧客服「新竹市居家照護關懷中心」，提供照護、隔離、檢疫者相關資訊，達成遠距關懷的目標。

將人臉辨識、口罩偵測、體溫偵測整合與服務型機器人進行整合，使其在疫情期間可同時進行體溫量測，口罩提醒等工作; 並可依需要發出警訊。該功能除增加相關硬體設備，同時須與人臉辨識，口罩辨識系統進行整合。口罩辨識系統以機器學習方式建立模型，服務型機器人偵測到人臉時以該模型進行判斷口罩是否佩戴，並決定是否發出提醒語音。

使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理，將關鍵字進行拆解及組成，找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接，僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告，達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。

提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練，透過對話式介面輸入客戶提問，第一時間取得建議回覆外，並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應，例如：打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件，供同仁檢視及朔源，大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜，進行敏感機制設置，因應需求調整限制敏感議題回應。

AI即時監理系統，整合關聯性多面向資料，並以自動化人工智慧機器學習方式進行風險核判。系統可定期更新各因子係數、權重進行風險核判，進一步應用於即時風險偵測，將資料分析至建模，皆以自動化形式進行，節省人力及導入時間，其中包含定期更新資料集、特徵因子篩選、產製優先監控清單並依風險程度進行警示之服務。本系統已實證成功導入公民營機構，有效執行風險監理預警，可大量節省傳統人工監理稽核時間並提早預應，最高可降低成本達73%，以數據分析輔助驅動現有單位決策機制，達到監理最大效能。

過往文件資料的彙整、分類、分析作業皆需仰賴大量人力的處理及判讀，除去高昂的人力與時間成本，透過人力進行這類型工作無可避免會出現人為誤判的情形，往往需要進一步的檢查、驗證，方能確保解析結果的正確率在可接受的範圍內。藍星球資訊將自主開發的自動化資料豐富程序(ADEPT)，搭配改良後的長短期記憶網路(LSTM)、語意向量(word2vector)、深度學習(kNN)等機器學習模型整合為【透事THOUGHTS】系列技術，運用AI演算法自動剖析文本，將巨量文字資料進行智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、精準推薦及觀點聚類等分析，協助使用者從中提取可供加值再利用的各式特徵資料。本技術常應用於典藏資料、知識文件、書籍文章、開放資料等各類型中文資料，亦可串接於各種規模資料庫的建置。