1. 彙整專案資料：收集訪談語音檔、會議語音檔以及相關的訪談文件，為後續的資料處理和分析提供基礎。 2. 語音檔轉成文字資料庫：利用先進的語音辨識技術，將收集到的語音檔轉換為文字形式，建立結構化的文字資料庫，為資料分析和處理提供基礎。 3. 建立向量資料庫：根據客戶資料和訪談資料，建立向量資料庫，實現資料的高效檢索和分類。 4. AI自動分類：運用人工智慧技術，對專案需求和訪談要點進行自動分類，幫助企業快速了解專案的重點和需求。 5. 會議記錄及需求文件生成：AI自動生成會議記錄、專案需求文件和專案提案文件，確保文件的準確性和一致性。
檢視內容智能對話機器人運用自然語言處理（NLP）、生成式人工智慧等技術，透過深度分析使用者輸入，確保提供最相關且精準的資訊。其成功應用範疇已擴展至金融證券和醫療領域，為使用者提供智能查價、智能掛號以及專業諮詢等服務。 NLP技術不僅適用於LINE等第三方即時通訊軟體，同樣也能無縫整合於網頁瀏覽器、專屬APP等多元平台，透過全方位的智慧服務，實現觸及更廣泛的使用者族群，同時達到成本節省及全天候 24 小時的不間斷工作。 智能客服機器人為會員提供更迅速且自主的查詢體驗，藉由FAQ、自然語言理解（NLU）等技術實現自動應答。在查詢股價方面，使用者不僅可以輸入股票名稱或代碼，還能以簡化的常用語，例如：台積電輸入「台GG」即可獲得精確的結果。此外，機器人支援多功能整合，可輕鬆融入不同系統。 雲端版和落地版提供全方位的技術支援，擁有專業的人工智慧技術開發團隊，致力於為現有應用系統增添智能對話功能，進一步提升客戶體驗，使其更為智慧與便捷。
檢視內容協助環保署資源回收稽核認證雲端認證制度，導入影像辨識技術來提升目前人工檢視雲端引擎照片之工作，因引擎號碼的樣態可能多達上千型式，發展以機器為主、人工為輔的智慧稽核認證程序。 導入影像辨識作業結合平板工具(APP)，自動帶出辨識後相識度最高的可能結果，作業人員僅需採用選取的方式，加速人工作業，而資訊直接在作業現場，透過平板設備無線網路傳輸，將資料導入所管理的系統中。
檢視內容AI客服機器人可以將精密機械產業中80%重複性極高的故障問題，直接透過AI聊天機器人中的圖片辨識技術來作辨識並提出解決方案，讓人力去處理20%無法由系統判斷之複雜故障狀態。華越資通採用最新人工智慧圖像辨識與數據分析技術，設計的聊天機器人平台，整合文字、圖像的識別與對答能力，讓「AI智能維修客服回覆系統」就像維修技師一樣能夠直接透過圖像辨識可能之故障原因，讓使用者可獲得快速獲得機台固的解決方案。
檢視內容緯創軟體團隊開發了基於機器學習的自動醫學影像標註模型，並將模型整合至雲端平台建立完整的自動標註系統。團隊建立了以下的流程: 1.建立資料清洗模組並自動化建構訓練資料集 2.設立團隊檢閱的檢查點以利審閱自動化建立的資料集 3.建立模型訓練模組並能提供模型訓練結果 4.設立團隊檢閱模型預測結果 5.自動化模型部署流程。模型開發流程主要著重在流程自動化及功能模組化並設立人工審閱節點供工程師及科學家分析資料訓練集與模型測試結果。功能的模組化可以降低工程師在後期維護上的難度，並且有著快速插拔套件的優勢。
檢視內容緯創軟體針對由軟體導向的醫學影像演算法及工作流程，研發雲端運算與流程編排引擎系統，測試與維運服務，加快其自身淘汰舊有系統，完成數位轉型與升級並創造更大的獲利。此計畫的目標為開發雲端運算與流程引擎。此引擎的使命與目標包含：1.取代既有不同產品線內的運算系統，提供各產品線中央化的AI與演算法服務平台 2.提供具高效及高擴展性的雲端運算平台，以應對日益複雜且來自世界各地的需求 3.提供演算法團隊開發，驗證與部署AI與演算法的環境 4.提供易監控且易於數據分析的平台
檢視內容在人力資源管理中，常見如請假辦法、報支規範、出勤異常、獎懲制度等問題，若仍倚賴人工回覆，耗時且效率低。導入AI人資代理人後，員工可直接用自然語言進行提問，系統即從內部知識庫檢索答案並提供出處，並依據身份自動帶入表單資訊或流程節點，有效減少人力負擔並提升內部知識流動效率。配合語音輸入與表單導引功能，更能加速流程完成，並形成問答紀錄供未來教育訓練優化之用。
檢視內容1. 彙整專案資料：收集各類專案文件、專案時程和文件查核標準，為後續的資料處理和分析奠定基礎。 2. 建立企業資料庫：根據收集到的文件資料，建立結構化的企業資料庫，實現資料的高效管理和利用。 3. AI自動分類與計算：利用AI技術，對專案進行自動分類，對專案文件進行分類管理，並計算專案的關鍵時程點。 4. AI派工：將專案分階段進行管理，按照範本格式填入專案時程表和成員日程表，確保專案計畫的有序進行。 5. AI工作調整：當成員出現工作延誤時，AI會自動重新排列該成員的工作日程，保證專案進度的連貫性。 6. AI查核文件品質：系統自動查核交付文件的品質，確保文件的準確性和一致性。 7. AI查核回報狀況：自動製作專案績效報表，提供專案進度和績效的透明化管理。
檢視內容AI冷鏈斷鏈預警系統可以有效為小農及農企業提升蔬果運送保鮮效率，整合冷鏈運送管理問題一一解決。透過先進AI演算法，分析生鮮於儲存、運送、轉存過程中進行即時監控並蒐集溫度、位置等資料進行雲端分析，確保商品冷鏈運送過程中能被有效保鮮，降低人員失誤或設備故障所造成之損耗。搭載NBIoT通訊能力之控制器嵌入於冷藏車輛，除即時監視車內冷藏條件外，即時回傳路徑資訊。生鮮出貨及抵達目的均能自動回報雲端並回報歷程溫度變化，提供優質有效率的冷鏈管理系統。針對各式不同溫度保存條件之商品以AI判定冷藏庫、運輸過程之最佳化智慧型溫度管理，仲闐AI系統能提高冷藏室運轉效率並根據儲存、運輸條件及數量，以AI演算協助判定最佳節能及冷鏈移動路徑及方式，並在商品因失溫損壞前提供即時告警。 AI冷鏈運輸斷鏈預警系統可以應用於物流運輸產業的服務與農企業，目前已成功導入農企業興農集團玉美研公司，提供智慧服務、智慧物流、冷鏈管理產品…等應用。
檢視內容傳統零售業分析以ＰＯＳ資料為主，雖然可以理解產品銷售組成但對於許多隱藏資訊如來客人數、進店率、 客戶動線、性別年齡屬性， 提袋率等卻全憑業主經驗， 在經營成本高張與大環境日益競爭的趨勢下，如何抓取更多資訊進行綜合分析以提升坪效性遂成零售業業主的挑戰。 ＡＣＴｉ攜手國內前三大電信商推出智慧零售解決方案，利用影像辨識技術提供從展店前選址評估到展店後來客人數與進店率分析，進而再利用熱點與性別年齡分析讓業主更進一步理解客戶屬性，更可結合會員系統與人臉辨識紀錄深度理解客戶忠誠度以及推薦系統，此外，ＡＣＴｉ解決方案為開放式平台，亦可結合業主自身營運相關系統 （ＰＯＳ ＥＲＰ ＣＲＭ…等)，利用全數據協助業主做更全方面的經營策略。
檢視內容您是否擔心通用型 AI 洩漏您的核心專業知識 ？ Lamp AIP (Lamp AI Platform) 是專為企業二次開發設計的 LLM + RAG 解決方案 ，我們提供離線 AI API 及程式庫 ，讓客戶能完全掌控專業、獨有的 AI 助理 (Agent) 主要流程 。 核心價值主張：資料安全與專屬性：我們的 RAG 系統嚴格限定 AI 只回答企業內部已索引的知識 ，確保您的專業知識不會洩漏給外部 AI 服務 ，從而保有競爭力 。 彈性模組化收費：平台高度模組化 ，客戶可依照需求選擇功能，不必一次購置所有功能，有效減少不必要的花費 。 教育領域應用範例： 客戶運用 Lamp AIP 打造「適性學習人工智慧分析系統」，應用 LLM 分析學生學習成效，自動生成加強學習計畫和建議 ，實現個人化教育循環 。
檢視內容「DKABio智慧健康風險分析服務」由國內知名生物統計學者鄭光甫教授、資深醫界元老李英雄教授，聯合帶領浚鴻數據開發（Dataa）的AI技術團隊所建立，共投入超過7年時間，運用超過500萬人、資料期間長達20年、超過1億筆的華人健康資料庫，以大數據分析及機器學習技術所建置的風險分析體系， 綜合考量遺傳、行為與環境三大健康影響因素，整合148項生理體徵值、健康生活習慣、體質、家庭遺傳等投入因子，是一個全方位的健康風險分析服務，協助民眾提早在健康或亞健康階段，掌握自己未來罹患疾病的風險，予以事先預防及管理。DKABio榮獲第16屆國家新創獎，目前已針對國人常見的15種慢性疾病/病症提供風險分析服務，並與高雄榮民總醫院、是方電訊「是方i健康APP」及國內知名健檢中心合作。
檢視內容海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能，公民科學係指由專家學者進行規劃，並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊，公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊，亦可使得學術更加自由普及，而此功能開放至今，已經有許多民眾進行回報，本年度彙整民眾的填報時所提供的建議，進行頁面調整，並導入AI 智慧影像辨識技術，使系統自動解析照片內容，透過AI辨識模型提供最有可能的3種魚種供公民科學家選取，為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊，介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識，讓使用者更便利的進行填報。
檢視內容戰情虛擬助理是讓戰情中心裝上耳朵與嘴巴，讓管理者可透過手機用中文與戰情中心進行自然對話的互動，指示戰情虛擬助理對收集到的終端資料並進行分析後，將其重點視覺化顯示到戰情中心看板，提供工廠動態、設備運行狀況，讓管理者可以即時掌控人機料資訊及產線設備的使用狀況，並能夠針對人員作業和設備運作進行即時調整。 鼎新電腦的「PaaS平台事業處」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。戰情虛擬助理的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能虛擬助理對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。參考資料: https://bp0800.wixsite.com/xiaohui
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