UNI-PIC AI 智慧服務機器人
發表年月 2025-03 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 統一資訊
在企業雲端治理與數據分析需求持續增加的趨勢下,卡洛地股份有限公司為知名建設集團導入CRP(Cloud Resource Planning)雲管平台,整合AI異常偵測與預算預測模型,實現跨雲資源的自動化監控與預測分析。平台具備AI驅動的費用監控、異常警示與自動化報告功能,協助企業精準掌握用量與支出,並藉由Transformer與Graph Attention Network等模型提升預測準確度與決策效率。
檢視內容英登股份有限公司除提供AI演算法開發服務外,亦可依照顧客內部需求規劃與執行AI 教育訓練課程,建立員工 AI 能力養成體系。主要目的在於推動 AI 於日常工作之實務應用,規劃主題課程,協助同仁理解AI 基本概念、學習AI 應用工具操作,促進內部流程優化與效率提升。舉例來說教育訓練規劃為期四個月的 AI 應用教育訓練,共 19 小時課程,透過每月一堂主題式教學,循序涵蓋 AI 基礎與 Prompt 實務、Gamma 簡報應用、ChatGPT+Colab 資料分析,以及 Make 自動化流程,讓員工能系統化理解 AI 工具並完成情境實作,逐步培養實務應用能力,推動AI 技術在日常工作流程中的落地與推廣。
檢視內容觀光為臺灣重要的經濟之一,臺灣各景點每年的觀光人口從20~100萬人不等,透過人流的數據,於景點拍照打卡進行 AI 影像分析,分析各地區景點人流、年齡層、性別與情緒…資訊,提供景點及有關單位以利後續商業決策及應用,促進台灣的觀光經濟發展。此專案可延伸性應用於COVID19防範,如:2019年4月份全台11處景點警示新聞,可透過此系統提供民眾資訊,及群發告警,避免群眾群聚感染的風險。
檢視內容海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能,公民科學係指由專家學者進行規劃,並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊,公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊,亦可推動學術普及。110年導入AI魚種辨識服務,民眾上傳魚種照片後,系統會自動提供三種相似魚種以提高資料回報的準確性。為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊,介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識,讓使用者更便利的進行填報。直至113年7月共有4004位垂釣公民科學家累積35,017次垂釣回報,112年度進一步增加垂釣資料的蒐集欄位,改善填報系統的便利性,針對臺灣地區常見的魚種,新增84種魚種辨識種類,使填報魚獲的資料更加豐富。
檢視內容傳統購買蝸牛苗僅能依據人工推估數量(因蝸牛苗細小不易計算)採購,其數量參差不齊,造成買賣之間的紛爭以及財物損失,紛爭事件更是因養殖蝸牛興起,隨時間與日俱增。故,針對國內迅速成長之蝸牛養殖市場,藉由賣家提供之大兩蝸牛物件之照片,建立大數據資料庫,建立影像辨識R-CNN模型,辨識往後之拍攝照片中計算物件個數(蝸牛幼體),提供之蝸牛影像辨識服務,協助養殖賣家獲得精準蝸牛數量,降低人為預判之損失及紛爭。
檢視內容從技術門檻到智慧轉型:Finetune Expert 協助企業打造專屬語言模型 面對生成式 AI 快速普及,許多企業希望導入大型語言模型(LLM)強化知識管理與營運效率,卻常受限於缺乏技術背景與資安疑慮,無法順利落地應用。 1. 無需程式碼即可快速微調模型: Finetune Expert 提供直覺式無程式碼介面,即使非技術背景同仁也能依產業知識與應用需求,自行調整模型,使其更貼近企業的專業內容與回應需求,加速打造專屬模型。 2. 安全部署,守護資料主權: 支援地端與雲端雙模式部署,協助企業在私有環境完成模型訓練與推論,滿足法規與資安要求,確保敏感資料安全,同時兼顧生成式 AI 的彈性與效率。 3. 理解專業術語與內部脈絡: 企業可匯入 SOP、知識文件與技術手冊作為訓練資料,Finetune Expert 協助模型理解內部常用術語、流程與脈絡,應用於客服或內部知識問答時能即時提供精準回覆,提升互動體驗。 4. 多元應用,加速智慧化營運: 除了知識問答,Finetune Expert 可應用於報告摘要、文件翻譯、法規查詢、客戶回應生成等場景,協助不同部門實現流程自動化,提升資訊流通與決策效率。 Finetune Expert 落地生成式 AI 的實戰利器 :Finetune Expert 協助企業以自身知識打造專屬模型,真正將生成式 AI 融入日常營運,從強化知識管理、優化流程到守護資料安全,穩健推動企業智慧化轉型。
檢視內容以人工智慧、電腦視覺、深度學習為基礎,透過 Viscovery 自行研究開發的技術,為電商提供【AI 圖像搜索解決方案】,打破文字搜尋的限制,讓消費者透過拍照或上傳照片來搜尋難以形容,甚至無法使用文字來做搜尋的商品,例如:外來文商品、服飾、鞋子、包包、美妝商品等,讓搜尋變得更直觀、容易,藉以提升商品搜尋效率與消費體驗,並進而提升電商轉換率與銷售額。目前已與台灣 momo 合作導入。
檢視內容使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理,將關鍵字進行拆解及組成,找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接,僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告,達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。
檢視內容1.社群電商爆品預測AI:這項技術專注於分析歷史銷售數據,以預測未來熱銷商品,幫助團媽調整行銷策略。2. 跟團輪廓AI產生器:此工具能夠分析消費者在社交平台上的互動行為,生成跟團者的行為輪廓,協助團媽針對性地推出團購活動。3.社群電商開團輪廓服務:透過這項服務,團媽可以根據地區、興趣等因素設定精準的開團目標人群,制定相應的銷售策略。4.人工智慧創新文案內容生成服務 (AIGC):這項技術幫助團媽自動生成吸引人的行銷文案,提高產品描述的吸引力。5.基於自然語言處理 (NLP) 的數據開放:此技術用於提取消費者洞察,進行市場分析,提升決策品質。
檢視內容智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容,匹配出推薦答案,加速客服回答處理;還可以提醒客服適當的話術,增加客戶滿意度,並能提供客戶畫像,幫助客服聚焦識別,挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等,幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。
檢視內容漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。
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