AI 服務應用

過往文件資料的彙整、分類、分析作業皆需仰賴大量人力的處理及判讀，除去高昂的人力與時間成本，透過人力進行這類型工作無可避免會出現人為誤判的情形，往往需要進一步的檢查、驗證，方能確保解析結果的正確率在可接受的範圍內。藍星球資訊將自主開發的自動化資料豐富程序(ADEPT)，搭配改良後的長短期記憶網路(LSTM)、語意向量(word2vector)、深度學習(kNN)等機器學習模型整合為【透事THOUGHTS】系列技術，運用AI演算法自動剖析文本，將巨量文字資料進行智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、精準推薦及觀點聚類等分析，協助使用者從中提取可供加值再利用的各式特徵資料。本技術常應用於典藏資料、知識文件、書籍文章、開放資料等各類型中文資料，亦可串接於各種規模資料庫的建置。

【睿思AIKM + CROSSBOT自動化審核輔助系統】結合知識管理平台與智慧對話技術，針對企業在表單、申請、合約、稽核等流程中常見的審核需求，提供即時、高效且智能的輔助工具。 【 AIKM 】負責彙整與管理審核規範、歷史案例與作業標準，建立結構化的知識資料庫； 【 CROSSBOT 】則提供自然語言互動介面，協助審核人員快速查詢相關規定、自動判斷缺漏項目，引導填寫錯誤修正、提醒重要注意事項。 【適用場景】 ■ 1.財務：單據費用與公司政策自動比對審查等。■ 2.人事行政：人事異動／假勤申請與公司政策自動比對審查等。 ■ 3.法務與合約：條文比對、資料驗證審查等。 ■ 4.稽核與內控：報表自動生成，自動合規檢查等。

歐特儀為政府路邊停車開單外包廠商，過往操作員在惡劣戶外天氣下容易遇到設備卡頓的問題，並在偏遠地區會因設備沒有訊號連網無法與伺服器連線做車牌辨識比對。使用我司設備後，無論晴雨天能在戶外環境完成路邊停車收費開單作業，並透過我司設備上的掃瞄器及 Pic n Fill 軟體支援，能完成離線『車牌辨識比對』提升作業時間及改善無法連網比對的情況。

滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接， 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務， 抑或是實現內部 AI 資料化訓練，滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程， 可在高度自動化程序下，用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ，提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務，整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務，並且能夠支援在地服務， 滿拓科技願與您攜手合作，協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品，搶佔市場領先地位

RPA 是企業流程自動化技術，使用稱為數位機器人或機器人的虛擬軟體機器人執行手動、耗時的工作或任務。運用 AI 技術增強 RPA，將業務流程自動化的可能性擴展到任何情境，例如讓認知機器人能夠思考並做出決策，同時在工作中學習，進而成為人類-數位勞動力的寶貴資源。RPA比起一般人力，可做到一週七天不休息的特性(7x24h)。企業可以在非上班時間，同步接收客戶訂單的信件，且將初版資料整理完成，並輸入到系統中。接著來到上班時間，員工可以直接進行檢查與微調，進一步提高訂單處理的效率。透過自動化的訂單處理流程不僅節省人力資源，還大大降低錯誤和遺漏的風險，從而提升客戶滿意度。

智能對話機器人運用自然語言處理（NLP）、生成式人工智慧等技術，透過深度分析使用者輸入，確保提供最相關且精準的資訊。其成功應用範疇已擴展至金融證券和醫療領域，為使用者提供智能查價、智能掛號以及專業諮詢等服務。 NLP技術不僅適用於LINE等第三方即時通訊軟體，同樣也能無縫整合於網頁瀏覽器、專屬APP等多元平台，透過全方位的智慧服務，實現觸及更廣泛的使用者族群，同時達到成本節省及全天候 24 小時的不間斷工作。 智能客服機器人為會員提供更迅速且自主的查詢體驗，藉由FAQ、自然語言理解（NLU）等技術實現自動應答。在查詢股價方面，使用者不僅可以輸入股票名稱或代碼，還能以簡化的常用語，例如：台積電輸入「台GG」即可獲得精確的結果。此外，機器人支援多功能整合，可輕鬆融入不同系統。 雲端版和落地版提供全方位的技術支援，擁有專業的人工智慧技術開發團隊，致力於為現有應用系統增添智能對話功能，進一步提升客戶體驗，使其更為智慧與便捷。

智能化麵包辨識系統有效解決結帳人員記憶、辨識、計算成本且提高結帳的正確率，讓結帳人員和消費者之間有更良好的互動。 雲逵科技的智能化麵包辨識系統是建構於iPad AI POS上，設計上讓使用者輕鬆達成-智能、敏捷、輕巧、快速、準確、穩定、決策的目標。 在使用上-使用者可利用iPad AI POS 的功能將麵包裸裝及包裝的圖像拍攝後上傳於AI雲，在AI雲收到麵包圖檔後即進行標註->建模->訓練的動 作->產生模型。使用者只需下載模型後即可進行辨識，在進行辨識的同時若有產生無法辨識或辨識錯誤的物件時，可即時在iPad上進行標註， 每次的辨識及標註都會即時上傳至AI雲，在AI雲端會利用這些已辨識的圖檔定時做優化的動作，讓AI辨識變的愈來愈聰明，有效提高結帳人員 的效率及結帳的效益。

U會議室一套專為跨國、跨據點公司及行動工作者設計的視訊會議服務。可讓您在Windows/Mac個人電腦及iOS/Android行動裝置上，進行高品質的視訊會議及畫面共享。U會議提供了簡易上手的介面及高品質的影音，相容於現行裝置，可免去傳統視訊會議設置複雜、需昂貴專用裝置之困擾。 U會議整了了訊連科技的PerfectCam，一套整合了AI及AR技術的虛擬攝影機插件軟體。您可在U會議或其他視訊會議中啟用PerfectCam，透過AI技術，精準偵測人物及背景，讓您與會議中可將雜亂或具隱私資料的背景虛化模糊、或替代成其他場景之圖片。此外，針對有跨時區工作的女性工作者，PerfectCam運用了臉部特徵點偵測，可以實時套用擬真的虛擬彩妝，讓您在會議中隨時保持專業妝容。

傳統零售業分析以ＰＯＳ資料為主，雖然可以理解產品銷售組成但對於許多隱藏資訊如來客人數、進店率、 客戶動線、性別年齡屬性， 提袋率等卻全憑業主經驗， 在經營成本高張與大環境日益競爭的趨勢下，如何抓取更多資訊進行綜合分析以提升坪效性遂成零售業業主的挑戰。 ＡＣＴｉ攜手國內前三大電信商推出智慧零售解決方案，利用影像辨識技術提供從展店前選址評估到展店後來客人數與進店率分析，進而再利用熱點與性別年齡分析讓業主更進一步理解客戶屬性，更可結合會員系統與人臉辨識紀錄深度理解客戶忠誠度以及推薦系統，此外，ＡＣＴｉ解決方案為開放式平台，亦可結合業主自身營運相關系統 （ＰＯＳ　ＥＲＰ　ＣＲＭ…等)，利用全數據協助業主做更全方面的經營策略。

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題： 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證，需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗)，無法全檢。 B. 執行步驟： 執行與整合步驟為： Step1. 建立AVM系統：完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統：將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統：將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程：進行Feedback Control Step6. 整合後站製程：進行Feedforward Control 。 其中，Step4. 整合Scheduler系統：建立智慧化抽檢機制，需考量9項實務整合因素如下： 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

為解決生產設備無法聯網、資訊蒐集不即時、缺乏數據應用基礎等問題，本計畫由谷林運算協助導入完整的智慧機聯網與 AI 分析系統，建構從資料擷取、視覺化、分析到 AI決策支援的一站式解決方案。本專案實施方式採分階段建置，包含資料擷取、雲端整合與 AI 應用導入三大步驟，逐步實現智慧機聯網與生成式 AI分析之應用。

透過數據分析與智能客服建造智慧線上預約服務，目前已應用在洗衣產業，透過智慧線上預約系統，線上預約洗衣服務，到府收送 透過智能客服解決洗衣各種問題，打造24小時隨時預約及客服服務。 智能客服採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning)，自動紀錄每一次問答紀錄，具備錯誤矯正的能力。 我們打造的AI會員經營，透過數據分析做自動化的會員經營，提高消費者回購率以及客單價。

提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練，透過對話式介面輸入客戶提問，第一時間取得建議回覆外，並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應，例如：打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件，供同仁檢視及朔源，大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜，進行敏感機制設置，因應需求調整限制敏感議題回應。

於LINE官方帳號建置「桃園市立圖書館」LINE智慧客服，除了提供讀者快速查找圖書相關資訊外，同時提供個人化服務，使用者綁定身分後，即可管理自己的借閱紀錄等功能。

智能虛擬助理應用於現有企業系統時，可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾，隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊，並實現工作協作，搭配智慧工廠提供即時監控與警示，以及即時追蹤生產進度，讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時，可取代傳統的導覽手法，結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽，並可搭配智慧化環境設備裝置，透過語音直接操控周遭的智慧裝置，如：環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。