AI導入策略規劃顧問服務
發表年月 2024-08 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 解智能資料梳理股份有限公司
生成式 AI 技術(ChatGPT、Claude 等)、資料工程與特徵工程設計、Python/LLM API 串接、資料前處理自動化模組、AI 策略決策支援模型、知識庫檢索與 Prompt Engineering
檢視內容生成式 AI 技術(ChatGPT、Claude 等)、資料工程與特徵工程設計、Python/LLM API 串接、資料前處理自動化模組、AI 策略決策支援模型、知識庫檢索與 Prompt Engineering
檢視內容透過不斷的改進與優化,智能電話機器人能夠應對實務上不同的情境,替各行業有效降低成本、提高效率。它可以運用在名單過篩上,當公司有活動時,交給機器人去大量撥打邀約電話,顧客真正有意願時才線上即時交給非忙線的專員,是一個更有效率的運用;隨著上線後有更多的數據庫,機器人也可以持續優化,例如精簡話術、增加語料。能夠用於電話行銷、帳務催收、滿意度調查、新客戶回訪、活動通知、續約通知、繳費提醒、語音導航、預約服務、訂位訂票等,深耕於多行業領域業務,更理解業務,更瞭解客戶,更具有智慧。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容英登股份有限公司除提供AI演算法開發服務外,亦可依照顧客內部需求規劃與執行AI 教育訓練課程,建立員工 AI 能力養成體系。主要目的在於推動 AI 於日常工作之實務應用,規劃主題課程,協助同仁理解AI 基本概念、學習AI 應用工具操作,促進內部流程優化與效率提升。舉例來說教育訓練規劃為期四個月的 AI 應用教育訓練,共 19 小時課程,透過每月一堂主題式教學,循序涵蓋 AI 基礎與 Prompt 實務、Gamma 簡報應用、ChatGPT+Colab 資料分析,以及 Make 自動化流程,讓員工能系統化理解 AI 工具並完成情境實作,逐步培養實務應用能力,推動AI 技術在日常工作流程中的落地與推廣。
檢視內容針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。
檢視內容開發國家因人口老化、少子化、勞動條件提高等變遷,傳統零售業面臨人力短缺及人事成本高漲的壓力,導入自助結帳系統已逐漸形成趨勢。Technavio的分析師預測,從2018年到2022年期間,全球零售商店自助結帳終端市場將以18.63%的年複合成長率成長。近年來由於影像辨識結合人工智慧的快速發展,再加上相關硬體技術漸趨成熟且成本下降,採用影像辨識商品外型特徵的技術發展自助結帳已成主流。市場現有的自助結帳系統多採用條碼辨識技術有其先天上的限制,曾興起使用 RFID 技術成本因素也難以普及;AI多鏡頭自助結帳系統運用多鏡頭協同拍攝,結合AI類神經網路與感測器融合技術之開放式互動結帳平台,商品可以自然擺放(瓶裝、罐裝、鋁箔包商品可以豎放)直接進行辨識,針對易混淆商品透過重量感測以提昇辨識率。另外可搭配使用現金支付、悠遊卡等多元支付機台,實現「不用排隊結帳」消費體驗新風潮,商品結算速度較現有店員提升50% 促成實體零售數位化,為新世代零售服務門市提供優良自主結帳之解決方案。
檢視內容針對工廠內部工安管理、製程監控、能源使用與資訊整合等問題,導入人工智慧與物聯網技術,建置可即時偵測與通報的智慧監控平台。系統整合現有監視器、中控設備、電力與濃度監控模組,將感測數據與監控影像同步串接至中央平台,打造廠區專屬的主控中心。 在 AI 技術應用方面,系統導入 YOLO 與 Detectron2 等物件偵測模型,辨識人員跌落、水池接近、火災等高風險事件,並結合骨架姿態估測技術提升動作判斷準確度。透過 OCR 技術擷取無通訊設備畫面資訊,讓系統能從老舊儀表板或傳統監控畫面中擷取數值資料,進行即時分析。主控模組支援 Web 與 APP 雙平台操作,提供互動式廠區地圖、即時影像畫面與模組化功能切換,協助現場人員快速掌握各區域狀況。 AI 智慧巡檢工具結合大型語言模型(LLM),可根據現場人員輸入的自然語言指令(Prompt),針對是否配戴安全裝備、是否誤入警戒區等項目自動辨識異常,並以語意推論輔助任務分類與處理。系統每 7 秒自動擷取影像,檢測結果將逐一記錄並標示異常,大幅減少人為疏漏並提升巡檢智慧化程度。
檢視內容在智慧政府應用中,以AI人工智慧第一線解決民眾問題已是最新趨勢,透過民眾資料庫系統整合和AI應用來達成更便捷和準確的資訊提供,並透過AI智能客服在最前線高效服務民眾,像是針對停車場資訊查詢、交通票價查詢、罰款繳納、疫苗資訊等民生議題,24/7全年無休全天候服務在地民眾需求。 人工智能公司的『Q比智慧服務機器人導入解決方案』,採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構,可交互式問答多輪對話能力,自動學習問題類別,進而找到答案,大幅降低人力建置成本,並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時,更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識,以文字客服、實體廣告機,3D智能機器人與民眾輕鬆互動對話交談,讓民眾在對話的過程當中,更能快速了解民生相關服務資訊。
檢視內容【睿思CROSSBOT AI客服與推薦助理】透過整合大型語言模型(LLM)與自然語言處理(NLP)技術, CROSSBOT能即時回應用戶提問、引導操作流程、提供客製化資訊,並支援多語言及跨平台應用。 【適用場景】 ■ 1.官網即時客服、 ■ 3. LINE與Messenger社群對話、 ■ 3.企業內部知識查詢與客服流程自動化等。
檢視內容透過數據分析與智能客服建造智慧線上預約服務,目前已應用在洗衣產業,透過智慧線上預約系統,線上預約洗衣服務,到府收送 透過智能客服解決洗衣各種問題,打造24小時隨時預約及客服服務。 智能客服採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning),自動紀錄每一次問答紀錄,具備錯誤矯正的能力。 我們打造的AI會員經營,透過數據分析做自動化的會員經營,提高消費者回購率以及客單價。
檢視內容在企業數位化轉型的過程中,知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM(大型語言模型)技術,知識中台能夠進行語意判斷,理解使用者需求,並透過智能互動引導目標,完成各類任務,確保企業內部知識的有效運用與流通。
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