TISSA_LOGO

從此擺脫專業軟體!迪威智能一站式音訊處理平台提供全方位線上免下載音訊處理服務

發表年月 2021-05   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 迪威智能股份有限公司

迪威智能奠基於20年音訊分析基礎,致力於聲學辨識領域的AI解決方案研發與應用,提供客戶一站式的數位音訊處理解決方案。目前聚焦應用於音樂娛樂、智慧製造、一般語音處理、教育等四大領域。 於音樂娛樂領域,可以提供音樂教學內容生成、歌唱比賽評分、學習歷程管理等,把聲音可視化、進度看得見;於智慧製造領域,提供相似度評分、機械聲音健康度管理等,維持機台運作正常、減少聽覺工傷、提高稼動率;於一般語音處理,可以提供線上音檔降噪服務,協助影音內容生產者提升音檔品質,優化收視體驗;於教育領域提供中英文咬字評分等演算法,讓語言學習事半功倍。

檢視內容

自動化分揀倉儲決策AI,電商物流好夥伴

發表年月 2018-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技,研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案,AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術,整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程,解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足,導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型,結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術,以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ,協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用,節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本,自動化分揀系統與包裹辨識系統,快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求,目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。

檢視內容

為企業看守荷包:和商務電子郵件詐騙說bye bye

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 網擎資訊軟體股份有限公司

商業電子郵件詐騙(Business Email Compromise,簡稱BEC)為近年新興的全球性資安威脅,造成各企業每年合計超過百億美金損失。犯罪組織針對受害企業以各種方式入侵、長期潛伏盜取資訊,最後策畫騙局誘使受害者匯款或與錯誤的對象交易。 此類犯罪中,關鍵的詐騙信件常與一般的商業或私人信件無異,因為與商務情境、日常往來行為相符,BEC信件甚至不需含有網址、附檔等可供技術性偵測防護的內容,讓防毒、阻擋點擊的防護措施無從著手。 Openfind網擎資訊為國內郵件資安領導廠商,具有最高市占率並輸出至日本等國。針對各種惡意威脅信件,雖已研發推出各式產品服務,可由信件附檔、信件寄送行為中辨識威脅郵件,仍然持續觀察到市場上缺乏對BEC更精準有效的偵測技術,對於不含有惡意附檔或可疑網址的信件,系統能偵測或理解信件內容之自然語言、感知其意圖,提醒使用者注意,期望能將AI技術落實在資安領域,提升企業競爭力。

檢視內容

企業最有力的智能夥伴-客服助手

發表年月 2018-08   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 竹間智能科技有限公司

智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容,匹配出推薦答案,加速客服回答處理;還可以提醒客服適當的話術,增加客戶滿意度,並能提供客戶畫像,幫助客服聚焦識別,挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等,幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。

檢視內容

異常偵測模型與預算預測應用於雲資源管理

發表年月 2025-05   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 卡洛地股份有限公司

在企業雲端治理與數據分析需求持續增加的趨勢下,卡洛地股份有限公司為知名建設集團導入CRP(Cloud Resource Planning)雲管平台,整合AI異常偵測與預算預測模型,實現跨雲資源的自動化監控與預測分析。平台具備AI驅動的費用監控、異常警示與自動化報告功能,協助企業精準掌握用量與支出,並藉由Transformer與Graph Attention Network等模型提升預測準確度與決策效率。

檢視內容

AI專業外包助攻企業轉型!即戰式派遣 × 智慧部署,一站搞定AI落地

發表年月 2025-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 正向人科技

本計畫的主要內容在於建立一個 彈性化的 AI 人才支援與知識傳遞機制,以因應企業在數位轉型過程中,對人工智慧相關能力的臨時性與階段性需求。不同於長期駐點或委外專案的模式,本計畫強調「依需求提供」的方式,當企業在資料分析、AI 模型規劃、或 AIoT應用場景上遇到技術瓶頸時,可透過本計畫短期引入具專業背景的人才,協助完成分析任務或知識傳授。 計畫將聚焦於 技術知識的導入與能力提升,內容涵蓋 AI 建模方法、資料前處理流程、演算法選型思路、AIoT 系統架構理解,以及其他各種人工智慧相關技術的實務應用。透過這種「外部專業輸入 + 企業內部吸收」的模式,企業不僅能在短期內獲得所需的專業技術支援,更能逐步提升自身團隊對 AI 技術的理解與應用能力。 本計畫的目標在於 降低企業導入 AI 的門檻,讓中小型企業或傳統產業即便沒有龐大的研發資源,也能在需要時取得專業協助。藉由短期知識輸入與專案分析的方式,企業能快速掌握 AI 技術的可行性與應用價值,並逐步累積內部數位轉型的基礎,最終提升競爭力與產業升級能力。

檢視內容

商業智慧服務應用,B2B詢價單媒合機制

發表年月 2025-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 六六電商股份有限公司

台灣黃頁(web66.com.tw)為全台最大B2B/B2B2C詢價媒合平台,專注企業買賣雙方媒合超過16年,累積12萬企業會員、7大站群聯盟、Google收錄超過310萬頁,詢價買家到訪率達59%。透過叢集式SEO與高品質網站導流機制,有效將公域流量轉化為詢價留言。平台自主研發AI模型,導入機器學習、雲端運算與歷史資料分析,結合關鍵字語義擴充、變數匹配演算法與AWS高效分散運算,智慧比對買家詢價與賣家供應,實現貨比三家、精準媒合。更進一步提供市場趨勢、網路商機、關鍵字策略、競業分析、新品開發與企業價值鏈等整合服務,協助企業掌握商機、提升接單,創造多贏。

檢視內容

AI技術於鑑識單位現場指紋-特定人排除之應用

發表年月 2019-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 欣揚科技有限公司 / 榮光科技有限公司

鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後,必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除,避免比中無辜關係人,造成鑑定資源浪費。 本團隊採用最新人工智慧AI 建模協助「關係人指紋」的現場指紋排除,從原本的人工作業變成自動化。

檢視內容

私有雲即時通訊機制整合(機器人)服務

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 民邦資訊服份有限公司 / 雲那裡產業智能

提供企業私有雲平台整合常見之IM(Line、Messanger、Juiker,其中Juiker開發商源思科技為合作伙伴)及通訊管道(Email、簡訊、Fax等),建立資訊管理工作,必要時透過AI代理人(Agent/bot)及觸發機制主動通報各項訊息。

檢視內容

AI快算取代你的眼,群聚安全攏免驚

發表年月 2020-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 訊力科技股份有限公司

大型人群聚集,未被合理控管,因而衍伸之公共危險可能性需被重視。依據內政部群聚管理條文顯示,室外每人活動空間為0.2787平方公尺為非自主推擠危害臨界值,活動空間為0.1857平方公尺為已達人群推擠壓力潛在危害。透過AI自動化即時計算大範圍人數,提供安全管理策略,為本產品之安全管理訴求重點。

檢視內容

DeepLogExpert 企業版可落地生成式AI服務

發表年月 2023-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 企業生產力工具/AI客服/媒體及創作

滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接, 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務, 抑或是實現內部 AI 資料化訓練,滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程, 可在高度自動化程序下,用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ,提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務,整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務,並且能夠支援在地服務, 滿拓科技願與您攜手合作,協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品,搶佔市場領先地位

檢視內容

服務型機器人 - Ayuda Cute

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 研發單位凌群電腦

利用智慧服務型機器人Ayuda人工智慧能力,進一步延伸至防疫需求,研發小型機器人及防疫機,降低成本及提供多方面功能,讓客戶有更多樣式選擇,此外也研發大小機器人協同運作模式,由小型機器人體温偵測及口罩偵測,由大小隻機器 人協同執勤,小隻機器人偵測異常由大型移動式機器人負責阻擋。

檢視內容

[4.2.4輸入自動化、4.15.2人工智慧相關系統整合] AVM系統導入案:

發表年月 2001-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 先知科技股份有限公司

(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題: 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證,需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗),無法全檢。 B. 執行步驟: 執行與整合步驟為: Step1. 建立AVM系統:完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統:將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統:將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程:進行Feedback Control Step6. 整合後站製程:進行Feedforward Control 。 其中,Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制,需考量9項實務整合因素如下: 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。

檢視內容

預測市價/精準配貨/報表自動化 供應鏈AI客服樣樣行!

發表年月 2019-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 微影資訊科技有限公司

貿易商透過導入流程機器人於企業流程系統後,根據預測資料再由演算法判斷最佳配貨組合,經由Line bot語音機器人與代銷商聯繫,完成配貨決策與資訊傳遞,精簡人力及提升銷售毛利率。

檢視內容