企業最有力的智能夥伴-客服助手
發表年月 2018-08 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 竹間智能科技有限公司
智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容,匹配出推薦答案,加速客服回答處理;還可以提醒客服適當的話術,增加客戶滿意度,並能提供客戶畫像,幫助客服聚焦識別,挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等,幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。
檢視內容智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容,匹配出推薦答案,加速客服回答處理;還可以提醒客服適當的話術,增加客戶滿意度,並能提供客戶畫像,幫助客服聚焦識別,挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等,幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。
檢視內容主要提供百貨業及會展服務,希望可以透過AI人工智慧計算出,前來市集及消費會展的來客人數,並且析出消費者性別、年齡及情緒,以提供展方及攤商做為參考依據。 會展中的商品多樣化,每個攤商及展方各展出商品各有其特色,但常常無法適時的推薦給消費者,導致錯過商品銷售的機會,雖目前銷售模式彈性及多變,以不再像傳統銷售方式僅經營固定消費族群,AI所分析出之資料可供展方及櫃檯人員,因應不同時段以及大量人潮時,能夠隨時調整銷售方案及策略,提供消費者所需要的商品及服務,並且也可幫助消費者在茫茫會展中提高所需商品找到的機會,達到相輔相乘的效果
檢視內容PrimeHub 是針對企業內部多人、多專案需求所量身打造的 AI 開發管理平台,基於 MLOps 的概念協助團隊共享運算資源與成果,加速開發 AI 模型的速度。平台架構基於 Kubernetes 的容器編排環境,提供安全穩健的系統資源分配協助使用者實現最佳化資源配置,並搭配⾃動資源回收機制提升使用率與降低營運成本。開發人員透過簡易使用的瀏覽器介面便可管理群組及各種資源配額,快速啟動 TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn 等熱門 AI 框架進行模型的開發、訓練、部署及監控,不需再自己搭建基礎設施,讓開發人員能夠專注於 AI 模型的開發以提升工作效率。
檢視內容我們的AI對話式商務整合平台,從客戶端至客服端,為您串連所有的工作流程,包含相關系統整合串接,讓工作流程快速和提高效率,不單以最新的AI智能客服當第一線,更以IA人機協作方式,輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台,採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構,可交互式問答多輪對話能力,自動學習問題類別,進而找到答案,大幅降低人力建置成本,並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時,更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識,以文字客服、實體廣告機,3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談,讓使用者在對話的過程當中,更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色,更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合,不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體,以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等,皆可將客戶資料統一歸戶,以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業,提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。
檢視內容Beseye 日本東急鐵道公司合作,將 Beseye 的骨幹分析技術應用在日本東急鐵道公司的平交道上,若有人員闖入平交道、做出危險行為時發送即時通知到中控中心,有效降低危險發生率,解決先前傳統IVA、紅外線感測不夠準確的問題,成為全球首個將人工智慧影像辨識應用在鐵道的案例。至今 Beseye 的人工智慧影像分析也成為零售商店的首選,包含中華電信、遠傳電信、全球前三大手機品牌、台灣最大商場及全球各地的零售店,目前都使用 Beseye 的影像分析技術來了解客群、消費者行為,進而提升營收和營運管理效益。
檢視內容數位樣布資料建立: Frontier的方式很簡單,紡織廠不用添購昂貴設備,只要用公司裡最常見的事務機掃描布片,三分鐘就能上傳完成。接著再透過雲端上多達12個AI引擎,自動辨識布種、克重範圍、紋路、規格、色號,省去手動建檔的功夫。 AI織布判別: 經由機器學習(Machine Learning)讓其進行圖片特徵資料之辨識及分析應用,AI自動辨識布種、顏色及花型 AI圖搜圖: 於樣品庫中,品牌設計師可以從生活中找尋靈感,依照手邊的現有布樣花色的圖片、照片,利用圖搜圖功能來找尋廠商樣布中相近的花色樣式,讓設計師可以更加直覺便利的從生活中找尋想要的布樣花色。
檢視內容為解決生產設備無法聯網、資訊蒐集不即時、缺乏數據應用基礎等問題,本計畫由谷林運算協助導入完整的智慧機聯網與 AI 分析系統,建構從資料擷取、視覺化、分析到 AI決策支援的一站式解決方案。本專案實施方式採分階段建置,包含資料擷取、雲端整合與 AI 應用導入三大步驟,逐步實現智慧機聯網與生成式 AI分析之應用。
檢視內容智能對話機器人運用自然語言處理(NLP)、生成式人工智慧等技術,透過深度分析使用者輸入,確保提供最相關且精準的資訊。其成功應用範疇已擴展至金融證券和醫療領域,為使用者提供智能查價、智能掛號以及專業諮詢等服務。 NLP技術不僅適用於LINE等第三方即時通訊軟體,同樣也能無縫整合於網頁瀏覽器、專屬APP等多元平台,透過全方位的智慧服務,實現觸及更廣泛的使用者族群,同時達到成本節省及全天候 24 小時的不間斷工作。 智能客服機器人為會員提供更迅速且自主的查詢體驗,藉由FAQ、自然語言理解(NLU)等技術實現自動應答。在查詢股價方面,使用者不僅可以輸入股票名稱或代碼,還能以簡化的常用語,例如:台積電輸入「台GG」即可獲得精確的結果。此外,機器人支援多功能整合,可輕鬆融入不同系統。 雲端版和落地版提供全方位的技術支援,擁有專業的人工智慧技術開發團隊,致力於為現有應用系統增添智能對話功能,進一步提升客戶體驗,使其更為智慧與便捷。
檢視內容智能虛擬助理應用於現有企業系統時,可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾,隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊,並實現工作協作,搭配智慧工廠提供即時監控與警示,以及即時追蹤生產進度,讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時,可取代傳統的導覽手法,結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽,並可搭配智慧化環境設備裝置,透過語音直接操控周遭的智慧裝置,如:環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。
檢視內容人才選擇公司的世代來臨,透過Apollo獨家招募功能Lasso AI Video Interview先面試再篩選,縮短招募時間,讓企業實現大批量招募;針對不同職缺設定相對應的問題,提供快問快答、選擇題、基本答題等題型,讓企業實現結構化面試題型,結合AI應用分析潛在情緒資訊、透過綜合加權評比客觀分析,自動生成人才矩陣快速篩選網羅試才。<業界唯一>做到一體化招募管理,Lasso AI Video Interview與企業招募網站和招募、人資系統完美整合,從內部職缺申請、公告、履歷蒐集、篩選、視頻面試、面試官審查紀錄、人員錄用簽核、錄用通知一直到建立員工資料,整個作業流程僅需單一平台即可完成,幫助企業打造專屬人才庫和完美實現一體化招募管理流程。
檢視內容【睿思商業智慧與決策輔助服務】透過AI知識管理與智慧對話機器人,協助企業整合營運數據與流程知識,實現即時查詢與決策支援。 【AIKM 】建構結構化知識地圖,【 CROSSBOT】提供自然語言介面並串接LINE等平台與內部系統,強化決策效率與組織應變力。【適用場景】 ■ 1.支援營運資料匯整並產出報表 ■ 2.員工SOP即時查找 ■ 3.客服即時回應等多元應用
檢視內容CloudMile AI 自動內容生成解決方案,專為媒體、出版、電商等內容密集產業設計,協助企業將內容生產流程全面升級至 AI 驅動的新世代營運方式。透過結合全球知名 Generative AI 與大語言模型(LLM)技術,CloudMile 協助客戶從資料整理、標題生成、內容重寫、到語法優化,自動化處理大量文本任務,提升產製效率與內容互動表現。 以時報資訊為例,CloudMile 為其量身打造一套內部專用的文案生成 API 系統,部署於 Google Cloud 平台並串接其內部 CMS,無需額外前端介面,便可快速整合至既有新聞流程中。該解決方案支援多種應用場景,包括「高互動率標題生成」、「社群新聞自動撰寫」、「新聞內容重寫」與「錯字修正」,每一項功能皆透過過去的新聞資料與讀者互動數據訓練模型,確保生成內容符合品牌語氣與編輯需求。 專案導入後,時報資訊在新聞點閱率方面提升逾 20%,有效證明生成式 AI 在內容產製效率與讀者參與度兩方面皆具明顯成效。該系統不僅能針對 PTT 等社群素材即時生成初稿,更可根據歷史流量數據預測標題互動率等級,協助編輯更精準地制定新聞策略。透過 CloudMile 的專業技術支援與技轉機制,企業可持續自主優化模型,靈活調整生成規則,打造出專屬的內容 AI 協作系統,實現內容生產與經營效益的雙重升級。
檢視內容AI冷鏈斷鏈預警系統可以有效為小農及農企業提升蔬果運送保鮮效率,整合冷鏈運送管理問題一一解決。透過先進AI演算法,分析生鮮於儲存、運送、轉存過程中進行即時監控並蒐集溫度、位置等資料進行雲端分析,確保商品冷鏈運送過程中能被有效保鮮,降低人員失誤或設備故障所造成之損耗。搭載NBIoT通訊能力之控制器嵌入於冷藏車輛,除即時監視車內冷藏條件外,即時回傳路徑資訊。生鮮出貨及抵達目的均能自動回報雲端並回報歷程溫度變化,提供優質有效率的冷鏈管理系統。針對各式不同溫度保存條件之商品以AI判定冷藏庫、運輸過程之最佳化智慧型溫度管理,仲闐AI系統能提高冷藏室運轉效率並根據儲存、運輸條件及數量,以AI演算協助判定最佳節能及冷鏈移動路徑及方式,並在商品因失溫損壞前提供即時告警。 AI冷鏈運輸斷鏈預警系統可以應用於物流運輸產業的服務與農企業,目前已成功導入農企業興農集團玉美研公司,提供智慧服務、智慧物流、冷鏈管理產品…等應用。
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