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PrimeHub 協助企業實現 MLOps 管理 AI 模型開發及部署作業,加速 AI 規模化落地!

發表年月 2018-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 工合股份有限公司

PrimeHub 是針對企業內部多人、多專案需求所量身打造的 AI 開發管理平台,基於 MLOps 的概念協助團隊共享運算資源與成果,加速開發 AI 模型的速度。平台架構基於 Kubernetes 的容器編排環境,提供安全穩健的系統資源分配協助使用者實現最佳化資源配置,並搭配⾃動資源回收機制提升使用率與降低營運成本。開發人員透過簡易使用的瀏覽器介面便可管理群組及各種資源配額,快速啟動 TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn 等熱門 AI 框架進行模型的開發、訓練、部署及監控,不需再自己搭建基礎設施,讓開發人員能夠專注於 AI 模型的開發以提升工作效率。

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全時服務應用:AI智慧政府,7x24全通路一站式服務櫃檯

發表年月 2022-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

AI對話式商務整合平台,從客戶端至客服端,支援串連所有的工作流程,包含相關系統整合串接,讓工作流程快速和提高效率,不單以最新的AI智能客服當第一線,更以IA人機協作方式,輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台,採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構,可交互式問答多輪對話能力,自動學習問題類別,進而找到答案,大幅降低人力建置成本,並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時,更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識,以文字客服、實體廣告機,3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談,讓使用者在對話的過程當中,更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色,更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合,不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體,以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等,皆可將客戶資料統一歸戶,以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業,提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。

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SpotCam智慧影像AI服務

發表年月 2018-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 SPOTCAM CO., LTD.

SpotCam智慧影像AI服務是一個平台服務(後稱平台),使用SpotCam攝影機的使用者除可使用一般影像監控系統相關功能外,並可以訂閱額外提供的影像分析服務,透過每月或是每年付費的方式,使用低成本的價格便可使用到過往高成本的影像分析服務。 目前SpotCam已整合進雲端平台的分析服務有:人臉辨識、人類偵測、嬰兒哭聲偵測、遺失物偵測、電子圍籬、寵物偵測、車輛偵測、昏倒偵測,以下介紹各分析服務的內容: 人臉辨識:事先設定好需辨識的人臉,當有人進入畫面時,判斷是否為已設定的人臉,若不是則為陌生人 人類偵測:偵測畫面中是否出現人類 嬰兒哭聲偵測:偵測環境中是否有嬰兒哭泣 遺失物偵測:偵測畫面中是否有遺失物 電子圍籬:偵測畫面中是否有物體通過設定的界線 寵物偵測:偵測畫面中是否有寵物 車輛偵測:偵測畫面中是否有車輛 昏倒偵測:偵測畫面中是否有人昏倒

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QBi助理 QbiCRM 企業全員配置個人AI助理 安全與人員效能同步提升

發表年月 2025-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

客服,作在現代企業運營中,人工智慧助理(AI助理)已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨,企業內部管理與溝通方式正快速演變,AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作,使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑,其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係,進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而,傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時,往往顯得力不從心。此時,AI客服機器人的出現,正為客服領域帶來嶄新的解決方案。

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數位語音助理,物流宅配免煩惱

發表年月 2018-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念,整合人工智慧、語意分析等技術,協助解決國內物流士離職率高,1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑,全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時,邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題,忙碌忘了聯繫,收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址,縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤,工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態,管控中心預先透過數位語音的方式,掌握車輛目前位置與下一送貨地址,先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨,收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人,並透過語音或文字,回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘;每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間,並可與廠商原有配送作業系統結合,擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。

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AI前置資料處理服務

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體具備專業的資料處理團隊,快速處理任何格式的大量資料,包含資料的收集、擷取、標註、分析; 協助客戶專注在AI 產品的開發!

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SelfieSign × FaceOTP|AI 驅動活體辨識影音電子簽名防詐驗證系統

發表年月 2025-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雲想科技股份有限公司(THINKCLOUD TECHNOLOGY CO., LTD.)

SelfieSign結合FaceOTP驗證模組,打造一款整合影像+聲+OTP的數位身份驗證與電子簽章解決方案。當使用者進行遠距簽署時,系統會同時啟用AI活體偵測分析與FaceOTP驗證流程,並全程錄影記錄簽署過程。透過這種三重驗證機制,系統能驗證確保簽署者即為本人、操作過程未被冒用,並可追蹤簽署全流程。該技術特別適用於金融交易授權、遠距醫療同意、保險投保、貸款核准等高安全需求場景。

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免排隊,「拿了就走」智慧結帳服務

發表年月 2018-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

開發國家因人口老化、少子化、勞動條件提高等變遷,傳統零售業面臨人力短缺及人事成本高漲的壓力,導入自助結帳系統已逐漸形成趨勢。Technavio的分析師預測,從2018年到2022年期間,全球零售商店自助結帳終端市場將以18.63%的年複合成長率成長。近年來由於影像辨識結合人工智慧的快速發展,再加上相關硬體技術漸趨成熟且成本下降,採用影像辨識商品外型特徵的技術發展自助結帳已成主流。市場現有的自助結帳系統多採用條碼辨識技術有其先天上的限制,曾興起使用 RFID 技術成本因素也難以普及;AI多鏡頭自助結帳系統運用多鏡頭協同拍攝,結合AI類神經網路與感測器融合技術之開放式互動結帳平台,商品可以自然擺放(瓶裝、罐裝、鋁箔包商品可以豎放)直接進行辨識,針對易混淆商品透過重量感測以提昇辨識率。另外可搭配使用現金支付、悠遊卡等多元支付機台,實現「不用排隊結帳」消費體驗新風潮,商品結算速度較現有店員提升50% 促成實體零售數位化,為新世代零售服務門市提供優良自主結帳之解決方案。

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專業級應用:法令遵循AI智慧系統,金融應用流程全串連

發表年月 2020-02   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

在金融產業當中,FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢,透過系統升級和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程,而金融機構長期需受到政府高督監管之下,對於新科技運用於工作流程中和銀行內外規等知識得更加保護和品質監控。 透過人工智能公司的『法令遵循管理系統』,包含法令遵循叮嚀提醒、案件追蹤簽核系統、內外規檢索、相關專業知識定義、問卷調查滿意度主動推播通知、管理報表、國內外法令查詢等,透過我們的聊天機器人平台,以自然語意理解(NLP)技術,整合文字、語音和應答能力,AI機器人自動回覆和判斷相關答案,快速提供更精準及個人化之服務。

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BeseyeAI 影像分析平台

發表年月 2013-05   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雲守護安控股份有限公司 ( Beseye Cloud Security Co.,Ltd. )

Beseye 日本東急鐵道公司合作,將 Beseye 的骨幹分析技術應用在日本東急鐵道公司的平交道上,若有人員闖入平交道、做出危險行為時發送即時通知到中控中心,有效降低危險發生率,解決先前傳統IVA、紅外線感測不夠準確的問題,成為全球首個將人工智慧影像辨識應用在鐵道的案例。至今 Beseye 的人工智慧影像分析也成為零售商店的首選,包含中華電信、遠傳電信、全球前三大手機品牌、台灣最大商場及全球各地的零售店,目前都使用 Beseye 的影像分析技術來了解客群、消費者行為,進而提升營收和營運管理效益。

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AI技術於鑑識單位現場指紋-特定人排除之應用

發表年月 2019-10   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 欣揚科技有限公司 / 榮光科技有限公司

鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後,必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除,避免比中無辜關係人,造成鑑定資源浪費。 本團隊採用最新人工智慧AI 建模協助「關係人指紋」的現場指紋排除,從原本的人工作業變成自動化。

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高雄市政府AI智能客服

發表年月 2025-03   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 中冠資訊股份有限公司

為提升市民查詢市政資訊的便利性與智能化程度,建置一套智能客服系統,透過語意理解技術與自動化知識庫管理,讓市民可自然語言查詢市政資訊,系統可即時回應並持續優化服務品質。

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商務訪談 AI 辨析需求管理系統

發表年月 2023-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 創創數位科技股份有限公司

1. 彙整專案資料:收集訪談語音檔、會議語音檔以及相關的訪談文件,為後續的資料處理和分析提供基礎。 2. 語音檔轉成文字資料庫:利用先進的語音辨識技術,將收集到的語音檔轉換為文字形式,建立結構化的文字資料庫,為資料分析和處理提供基礎。 3. 建立向量資料庫:根據客戶資料和訪談資料,建立向量資料庫,實現資料的高效檢索和分類。 4. AI自動分類:運用人工智慧技術,對專案需求和訪談要點進行自動分類,幫助企業快速了解專案的重點和需求。 5. 會議記錄及需求文件生成:AI自動生成會議記錄、專案需求文件和專案提案文件,確保文件的準確性和一致性。

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AI 自動內容生成

發表年月 2024-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 CloudMile 萬里雲

CloudMile AI 自動內容生成解決方案,專為媒體、出版、電商等內容密集產業設計,協助企業將內容生產流程全面升級至 AI 驅動的新世代營運方式。透過結合全球知名 Generative AI 與大語言模型(LLM)技術,CloudMile 協助客戶從資料整理、標題生成、內容重寫、到語法優化,自動化處理大量文本任務,提升產製效率與內容互動表現。 以時報資訊為例,CloudMile 為其量身打造一套內部專用的文案生成 API 系統,部署於 Google Cloud 平台並串接其內部 CMS,無需額外前端介面,便可快速整合至既有新聞流程中。該解決方案支援多種應用場景,包括「高互動率標題生成」、「社群新聞自動撰寫」、「新聞內容重寫」與「錯字修正」,每一項功能皆透過過去的新聞資料與讀者互動數據訓練模型,確保生成內容符合品牌語氣與編輯需求。 專案導入後,時報資訊在新聞點閱率方面提升逾 20%,有效證明生成式 AI 在內容產製效率與讀者參與度兩方面皆具明顯成效。該系統不僅能針對 PTT 等社群素材即時生成初稿,更可根據歷史流量數據預測標題互動率等級,協助編輯更精準地制定新聞策略。透過 CloudMile 的專業技術支援與技轉機制,企業可持續自主優化模型,靈活調整生成規則,打造出專屬的內容 AI 協作系統,實現內容生產與經營效益的雙重升級。

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AI多國語互動點餐Kiosk

發表年月 2024-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雙月食品社

利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

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