服務型機器人 - Ayuda
發表年月 2017-07 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 研發單位凌群電腦
(一). 計畫緣起 A. 廠方面臨問題: 1.製程日益精密、客戶要求全檢、量測產能已達上限 2.製程不穩定無法進行有效控制 3.首批需要投Dummy片驗證,需耗時半天 4.Layer量測難度大(破壞性檢驗),無法全檢。 B. 執行步驟: 執行與整合步驟為: Step1. 建立AVM系統:完成100%全檢目標 Step2. 整合SPC系統:將AVM預測結果整合廠內SPC系統 Step3. 整合Alarm系統:將AVM預測結果依廠內Alarm 原則整合廠內Alarm系統 Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制 Step5. 整合當站製程:進行Feedback Control Step6. 整合後站製程:進行Feedforward Control 。 其中,Step4. 整合Scheduler系統:建立智慧化抽檢機制,需考量9項實務整合因素如下: 1.抽樣比例 2.機台穩定性 3.機台資料異常 4.AVM 模型狀態 5.預測精度水準 6.量測異常 7.產線排程穩定性 8.狀態改變: 調機或清機等。
檢視內容將人臉辨識、口罩偵測、體溫偵測整合與服務型機器人進行整合,使其在疫情期間可同時進行體溫量測,口罩提醒等工作; 並可依需要發出警訊。該功能除增加相關硬體設備,同時須與人臉辨識,口罩辨識系統進行整合。口罩辨識系統以機器學習方式建立模型,服務型機器人偵測到人臉時以該模型進行判斷口罩是否佩戴,並決定是否發出提醒語音。
檢視內容主要提供百貨業及會展服務,希望可以透過AI人工智慧計算出,前來市集及消費會展的來客人數,並且析出消費者性別、年齡及情緒,以提供展方及攤商做為參考依據。 會展中的商品多樣化,每個攤商及展方各展出商品各有其特色,但常常無法適時的推薦給消費者,導致錯過商品銷售的機會,雖目前銷售模式彈性及多變,以不再像傳統銷售方式僅經營固定消費族群,AI所分析出之資料可供展方及櫃檯人員,因應不同時段以及大量人潮時,能夠隨時調整銷售方案及策略,提供消費者所需要的商品及服務,並且也可幫助消費者在茫茫會展中提高所需商品找到的機會,達到相輔相乘的效果
檢視內容1. 彙整專案資料:收集訪談語音檔、會議語音檔以及相關的訪談文件,為後續的資料處理和分析提供基礎。 2. 語音檔轉成文字資料庫:利用先進的語音辨識技術,將收集到的語音檔轉換為文字形式,建立結構化的文字資料庫,為資料分析和處理提供基礎。 3. 建立向量資料庫:根據客戶資料和訪談資料,建立向量資料庫,實現資料的高效檢索和分類。 4. AI自動分類:運用人工智慧技術,對專案需求和訪談要點進行自動分類,幫助企業快速了解專案的重點和需求。 5. 會議記錄及需求文件生成:AI自動生成會議記錄、專案需求文件和專案提案文件,確保文件的準確性和一致性。
檢視內容過去,為了確認使用者的身分,我們透過網路的帳號密碼或是實際生活中的卡片等載具來做為數位資料的中間橋梁。但是帳號密碼會忘記或被竊取;卡片亦有遺失及被竊取的問題;所以過往我們會增設監視裝置做為事後稽核的紀錄方式。而今技術進步,我們可以透過生物辨識的方式,藉由每個人的生物特徵來取代傳統的載具,避免遺失(忘)或是被竊取的問題,進而提升辨識的安全性。再則透過人臉辨識可以採非積極的辨識特性,運用現有的監視設備,可以協助提升自助或是服務的便利性,以提高服務的品質。 精誠集團將人臉辨識的技術整合應用在智慧通行上,提供黑白名單的臉部辨識解決方案,可以不需要額外採購新的監視設備,只要現有監視設備符合H.264壓縮格式即可利用做為前端影像收集的裝置,透過精準快速的辨識功能且架構可以彈性調整,提供快速且大量的客戶資料辨識解決方案。 白名單的部分,適合各服務產業,可以透過人臉辨識後的結果,發送訊息或是直接將客戶資訊帶出,提供從業人員更加迅速的服務客戶,更可以讓服務更精準有質量。 黑名單的部分,可以協助服務業辨識列入黑名單之人員,並發送訊息提醒人員注意防範可能產生的破壞及損失;另外也可以協助保全或廠區管控人員,減少大量訪客或是從業人員進入辦公區域時,因眼睛疲勞造成疏忽而放行的尾隨人員,落實管控。
檢視內容客製化AI迎賓對話機器人系統,可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理,且整體系統皆可離線運作,大幅保障資料安全,對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺,提升來賓體驗,對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上,可以促進訪客登記系統E化,且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高,或是提供電話語音轉接的服務,幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答,對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員,且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生,這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。
檢視內容智能虛擬助理應用於現有企業系統時,可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾,隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊,並實現工作協作,搭配智慧工廠提供即時監控與警示,以及即時追蹤生產進度,讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時,可取代傳統的導覽手法,結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽,並可搭配智慧化環境設備裝置,透過語音直接操控周遭的智慧裝置,如:環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。
檢視內容「AI 服務型機器人Ayuda智慧平台」,完全台灣製造(MIT),整合了機器人零組件、移動平台、人臉辨識、人形偵測、語音辨識、語音交談、視訊、自行學地圖尋標導航…等功能,為全球市售同等級產品中的佼佼者。同時可應用於智慧警察、智慧醫療、智慧金融及智慧教育…等多種不同情境。功能特性茲說明如下: 一、智慧機器人可自動學習地圖、自主移動及進行導航、帶位。 二、智慧機器人可辨識人形,主動趨前問候、接待。 三、智慧機器人可進行人臉辨識、身份辨識,並可提供語音答詢服務。 四、智慧機器人可與後端服務中心進行視訊連線以提供專人服務。 Ayuda 主要銷售領域為商用市場,涵蓋警政、醫療、金融、教育,現已成功推廣到花蓮國軍醫院、彰化第六信用合作社、台中公共資訊圖書館…等客戶,在外銷的部分,也已成功銷售給日本CIJ株式会社,後續將積極拓展日本服務型機器人市場。
檢視內容緯創軟體針對由軟體導向的醫學影像演算法及工作流程,研發雲端運算與流程編排引擎系統,測試與維運服務,加快其自身淘汰舊有系統,完成數位轉型與升級並創造更大的獲利。此計畫的目標為開發雲端運算與流程引擎。此引擎的使命與目標包含:1.取代既有不同產品線內的運算系統,提供各產品線中央化的AI與演算法服務平台 2.提供具高效及高擴展性的雲端運算平台,以應對日益複雜且來自世界各地的需求 3.提供演算法團隊開發,驗證與部署AI與演算法的環境 4.提供易監控且易於數據分析的平台
檢視內容為使YouBike會員能夠自主操作查詢,更快速獲取所需資訊,增加資訊的掌握度,導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求,以FAQ、NLU 雙大腦等人工智慧領域相關技術,透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接,提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。 利用 AI 人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案,擴增服務管道, 提供 24 小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務,透過AI學習機制,實現人機自然語言之互動,並結合真人文字客服,藉由完整機制達成服務分流,一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆,客服人員處理複雜業務或是進階服務,有效運用人力資源及提高服務效率。 本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。「NLU 大腦」被稱為「服務腦」,負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容;「FAQ 大腦」則稱為「諮詢腦」,專門處理一般性的常見問題,而「FLOW 流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接,帶來流暢且彈性的客服交談。
檢視內容大型人群聚集,未被合理控管,因而衍伸之公共危險可能性需被重視。依據內政部群聚管理條文顯示,室外每人活動空間為0.2787平方公尺為非自主推擠危害臨界值,活動空間為0.1857平方公尺為已達人群推擠壓力潛在危害。透過AI自動化即時計算大範圍人數,提供安全管理策略,為本產品之安全管理訴求重點。
檢視內容UGuard AI是數聯資安根據U-SOC資安監控中心服務超過180個客戶、監控1400台以上資安設備、持續營運超過10年的在地經驗所孕育出來的資安管理解決方案。它擁有資安監控中心必備的事件收集、分析、儲存與監控功能,並具有客製化流程引擎與主機人員的入口網站。它可以串連各種資安設備、主機系統的資安訊息,產生資安的整體概況並提供即時警報,讓企業不再是被駭客打著跑,而是主動監控、鎖定、處理並遏止資安案件的發生。整合業界最強的巨量資料引擎領導者Splunk作為主要的處理核心,大幅改善傳統SIEM(資安事件管理)方案的處理效能及反應速度,並且融入數聯資安長期在SOC資安維運服務上的專業經驗所彙集之新世代SIEM知能資安整合平台。
檢視內容迪威智能奠基於20年音訊分析基礎,致力於聲學辨識領域的AI解決方案研發與應用,提供客戶一站式的數位音訊處理解決方案。目前聚焦應用於音樂娛樂、智慧製造、一般語音處理、教育等四大領域。 於音樂娛樂領域,可以提供音樂教學內容生成、歌唱比賽評分、學習歷程管理等,把聲音可視化、進度看得見;於智慧製造領域,提供相似度評分、機械聲音健康度管理等,維持機台運作正常、減少聽覺工傷、提高稼動率;於一般語音處理,可以提供線上音檔降噪服務,協助影音內容生產者提升音檔品質,優化收視體驗;於教育領域提供中英文咬字評分等演算法,讓語言學習事半功倍。
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