預測市價/精準配貨/報表自動化 供應鏈AI客服樣樣行!
發表年月 2019-12 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 微影資訊科技有限公司
【睿思CROSSBOT AI客服與推薦助理】透過整合大型語言模型(LLM)與自然語言處理(NLP)技術, CROSSBOT能即時回應用戶提問、引導操作流程、提供客製化資訊,並支援多語言及跨平台應用。 【適用場景】 ■ 1.官網即時客服、 ■ 3. LINE與Messenger社群對話、 ■ 3.企業內部知識查詢與客服流程自動化等。
檢視內容利用智慧服務型機器人Ayuda人工智慧能力,進一步延伸至防疫需求,研發小型機器人及防疫機,降低成本及提供多方面功能,讓客戶有更多樣式選擇,此外也研發大小機器人協同運作模式,由小型機器人體温偵測及口罩偵測,由大小隻機器 人協同執勤,小隻機器人偵測異常由大型移動式機器人負責阻擋。
檢視內容南山人壽智能客服,包含固定式問答及交談式多輪問答流程,以「使用者觀點」設計互動式對話流程,結合人工智慧自然語言處理技術進行自動化應答(人機交談),並採用 Design Thinking 設計思考的手法來了解南山人壽服務場景的客戶需求和痛點,提供貼近使用者使用場景的業務功能,打造完整的對話式壽險業務問答流程。
檢視內容協助環保署資源回收稽核認證雲端認證制度,導入影像辨識技術來提升目前人工檢視雲端引擎照片之工作,因引擎號碼的樣態可能多達上千型式,發展以機器為主、人工為輔的智慧稽核認證程序。 導入影像辨識作業結合平板工具(APP),自動帶出辨識後相識度最高的可能結果,作業人員僅需採用選取的方式,加速人工作業,而資訊直接在作業現場,透過平板設備無線網路傳輸,將資料導入所管理的系統中。
檢視內容JustKa AI智慧體平台專為企業提供一站式智能客服和營銷解決方案,整合了多種社交及企業自有渠道,涵蓋LINE、簡訊、官網等多渠道整合管理,讓企業可以集中高效地管理客服、行銷及用戶互動。平台採用大語言模型(LLM)和AI代理人(AI Agent)技術,並引入檢索增強生成(RAG)技術,以保證知識提取的精準度及AI回應的穩定性。JustKa不僅可以協助企業24小時快速應答,還能依據用戶需求進行個性化互動,有效提升用戶滿意度。 JustKa平台具備強大的Botflow機器人流程編輯器(無需程式碼),讓企業能輕鬆設計對話流程,並通過標籤系統及用戶旅程數據,為每位用戶提供高度個性化的服務體驗。透過智慧體協作平台,JustKa提供多領域的智慧體支援,並且以全方位標籤系統協助企業深度了解用戶需求,從而實現精準營銷和用戶分群。最終,JustKa不僅降低企業客服成本,更增強了客戶體驗,幫助企業在智能商務時代中保持競爭優勢。
檢視內容為使YouBike會員能夠自主操作查詢,更快速獲取所需資訊,增加資訊的掌握度,導入AI智能客服機器人平台服務以滿足會員需求,以FAQ、NLU 雙大腦等人工智慧領域相關技術,透過微笑單車提供之應用程式介面與微笑單車內部應用系統介接,提供具價值的即時場站資訊、遺失車查詢與通報協尋、遺失物查詢及預約取件、天天YouBike活動查詢、常見問題等中文服務。 利用 AI 人工智慧建置「智能客服機器人」系統自動應答方案,擴增服務管道, 提供 24 小時不間斷的多通路即問即答文字回覆服務,透過AI學習機制,實現人機自然語言之互動,並結合真人文字客服,藉由完整機制達成服務分流,一般性業務諮詢由智能客服機器人協助回覆,客服人員處理複雜業務或是進階服務,有效運用人力資源及提高服務效率。 本案之核心模組以NLU、FAQ與FLOW構成「雙腦一流程」之運作架構組成AI交談式服務。「NLU 大腦」被稱為「服務腦」,負責理解用戶多元詢問提供個人化服務內容;「FAQ 大腦」則稱為「諮詢腦」,專門處理一般性的常見問題,而「FLOW 流程」則可串聯雙腦進行流程設計並與系統API串接,帶來流暢且彈性的客服交談。
檢視內容客服,作在現代企業運營中,人工智慧助理(AI助理)已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨,企業內部管理與溝通方式正快速演變,AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作,使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑,其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係,進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而,傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時,往往顯得力不從心。此時,AI客服機器人的出現,正為客服領域帶來嶄新的解決方案。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容森林生態系統為動植物提供重要的生存環境,並生產可再生資源,所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分,森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎,政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的,必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量,為積極推動林業及林產工業發展,活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業,並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段,人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量,使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業,評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。
檢視內容於營業場所之開放式廁所建置Sensor蒐集使用人次、使用時間、異味濃度偵測與空氣溫、溼度等數據,回傳至品質監控平台進行AI數據分析,建立智慧廁所品質監控平台供管理單位使用,了解廁所即時使用時間、人次與環境髒亂程度,提供警示提醒派遣人力清潔、檢視廁所情況與做出因應措施部分,協助管理人員進行環境品質監控與髒污預警派工,透由歷史數據分析各時段使用人次進行廁所動態人力預測性的調配建議,有效規劃人力資源管理與運用。
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