AI應用技術
機器學習、醫療AI應用開發、急重症風險評估模型　　

技術應用領域
應用於智慧醫療與健康照護領域，透過機器學習技術進行病患資料分析、疾病風險預測與急重症早期預警，可支援臨床決策與健康管理。　　

應用名稱
AI+HI互動智慧重症診療輔助決策之AKI(急性腎臟損傷)AI輔助風險預測、ARDS(急性呼吸窘迫症)AI輔助自動分類器、呼吸器脫離AI輔助自動提醒系統　　

應用描述
實務上醫療機構對公司所提供之AI應用有迫切需求，並且國內尚無相關急重症預測軟體獲得醫療器材二級許可證，因此此應用在市場上具有其特殊性與獨占性，無須進行生物標記即可產出風險機率值，將更容易與臨床醫療資訊系統進行結合而加速拓展至國內外市場。 運用人工智慧技術，能夠預測未來24小時之後病人發生AKI(急性腎臟損傷)、ARDS(急性呼吸窘迫症)等重症的機率值，藉此資訊輔助醫事人員判斷病人發生AKI、ARDS等的風險，並能即時且連續性的超前預測，掌握介入的黃金時機。 所需之輸入資料，須由醫院端依API手冊之指引實作Software Interface，有兩種模式(Model)，以AKI(急性腎臟損傷)為例： Model-1：醫院資料來源主動、定期推送資料至Software Interface，本產品再定期向Software Interface取得。 Model-2：本產品定期向Software Interface索取資料時，Software Interface才向醫院資料來源索取資料。 上述Model-1、Model-2只需擇一實作即可。 本產品輸出主要為兩大部分： 1.風險機率值：數值範圍為0%~100%，數值越高代表急性腎損傷(AKI)發生的機率越高。 2.特徵權重值與其排序。 (1)本產品之預測產出共21項特徵及其權重值(-1.0~+1.0)，特徵權重的絕對值越大，代表該特徵對於預測模型的重要性越高。 (2)輸出特徵權重值及排序之臨床判讀，臨床醫療人員可以參考產品輸出的特徵排序，了解該病人發生AKI風險的重要因素。　　

運用技術
機器學習、醫療資料分析、醫療器材軟體（SaMD）設計與驗證　　

效益
運用人工智慧技術，能有效率地預測未來發生AKI、ARDS風險，建立預測、警示、處置建議的閉環系統，提升照護品質。並且能有效地找出高危險群，及早介入，達到早期預防，早期處理的目標，以縮短病程及提升腎功能恢復的可能性。 本產品現已正式導入臺中榮民總醫院。於臨床應用中，醫護人員不僅可獲得AI模型輸出的風險機率值，更能針對高風險個案提前進行臨床評估與醫療介入，以達到疾病預防與早期治療之效果。 以急性腎損傷（Acute Kidney Injury, AKI）為例，透過本產品之使用可提前辨識高風險病人，藉由醫療處置以減少AKI的發生或降低病情嚴重程度。對病人而言，可有效降低洗腎風險與高額醫療支出；對醫療體系而言，則能減輕醫護人員照護負擔並降低健保支出，達成臨床與經濟雙重效益。 短期規劃，目前已向臺中市政府衛生局申請自費項目核准。醫療院所可比照既有自費項目流程，向同意使用本服務之病人收取新台幣5,400元之費用。 長期規劃，隨著本產品臨床實證逐步累積，預期能有效降低健保支出，未來將爭取納入健保給付體系，達成「預防疾病發生、降低醫護負擔、減少健保支出」三贏目標。　　

應用/研究單位
慧德科技股份有限公司　　

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