TISSA_LOGO

Close
103 台北市大同區 承德路二段239號6樓
02-2553-3988 轉AI推動組
aiplus@mail.cisanet.org.tw

空調冰機系統 AI 最佳化工程

發表年月 2024-08
  
應用領域 AI製造運用


AI應用技術
AIoT、機器學習  

技術應用領域
預防性維護/肇因分析  

應用名稱
冰機節能系統  

應用描述
AI 精準決策,即時整合設備效能、警報數據與運行狀況,提供設備校準建議、數據排查方向與通訊優化策略,驅動最佳管理決策。即時分析與建議,快速整合系統內外部數據,協助企業快速應對能源管理決策。能源基線提供了數據支持,使企業能夠制定更科學、合理的進行節能行動方案,精準掌握能源使用的關鍵指標。追蹤節能績效歷史:追蹤並評估歷史能源管理措施的成效,可供做ISO 50001查核。  

運用技術
使用平均絕對誤差(MAE)、平均絕對百分比誤差(MAPE)、均方根誤差(RMSE)、變異數(方差,Variance)與決定係數(R2)來評估模型的功率(kW)預測準確度。  

效益
全廠能耗節約 15% 以上;模型管理平台,上線時間縮短 70%;95% 以上的預測準確率,避免模型衰退風險;模擬預測與分析,新策略導入快 50%;反應時間由「小時級」縮短至「分鐘級」;落地 1 個月內,立見投資回報。  

應用/研究單位
駿暘科技有限公司  

連繫窗口
鍾先生,電話:07-8120737 郵件:musheng.chung@chunyoung.com.tw 先生 07-8120737 musheng.chung@chunyoung.com.tw