AI應用技術
資料工程　　

技術應用領域
AI 大數據應用　　

應用名稱
AI血壓專家促進強化衛教成效　　

應用描述
本應用核心緣起，即在於改善這些「診間依賴、資料分散、缺乏標準」的問題。藉由推動 722 居家血壓標準（7 天、早晚各 2 次、連續 2 週），並串聯診所、社區血壓站與居家設備的數據，建立一個完整的血壓管理網絡。我們同時導入 AI 技術，協助進行異常數據偵測、長期趨勢分析與個人化衛教，讓醫師與病人都能透過系統即時掌握狀態。　　

運用技術
A. 數據清理與異常篩檢：自動去除不合規數據，例如連續量測間隔過短或超出生理合理範圍的數值。 B. 趨勢預測與風險分層：利用 LSTM 等時間序列演算法，分析個人血壓變化曲線，並提供風險指標（例如血壓控制良好率、波動性指數）。 C. 智能衛教與提醒：透過 LLM 模型生成個人化訊息，將血壓控制建議轉換為淺顯易懂的生活建議，例如飲食減鹽、運動提醒、睡眠管理　　

效益
計畫針對全國血壓站其建置標準、量測可性度及後續健康促進管理進行研究開發（符合：4.13.2 生活方式醫學與遠程關懷），並透過數位居家血壓管理模式，提供全國民眾無死角無距離的遠距健康，以AI血壓專家促進強化衛教成效，協助減輕醫護人員的負擔（符合：4.13.1 照護流程最佳化與風險管理）並於全國拓展血壓站網絡建置，各式場域類型有（醫藥健康、民生購物、交通運輸、金融郵政、民間團體，及社區活動等6 大類型的場域），合計對民眾開放(1,539)及對員工開放(1,212)之站點，總計2,751站。　　

應用/研究單位
吉樂健康資訊科技股份有限公司　　

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