AI 服務應用

Openfind 致力於企業溝通及安全領域二十餘年，避免敏感信息的外洩，內容稽核已是企業資安不可缺的一環。有鑑於企業導入稽核流程後，因現有技術大多只針對檔案文字內容處理，但訊息溝通並非僅限於文字而已，圖片、音檔、影片中其實也蘊藏著許多重要的資訊，以往在實務上只能將特定格式的檔案攔截留置，後續再採用人工查核的方式逐一審查，因此耗費大量人力且造成訊息遞送的延遲。Openfind 採用 AI 深度學習(Deep Learning)來處理非傳統文字的信息內容，輔以自然語言理解技術 (NLU) 來識別溝通內容意圖，可以有效的做第一線的判讀，可節省大量審核之人力，提升審核精確度，並加速信息的遞送速度，解決了現今企業的一大難題。

台灣獨特地理位置及政經情勢，使台灣成為對岸及全球駭客練兵場，縱使組織內已建立多道安全防線，及不斷審視調整內部的問題，但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微，出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散，透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組，鑑識剖析未知威脅，確立受駭範圍與程度，並及早進行處置，是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術，著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式，並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式，降低威脅分析時的雜訊，讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎，將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品，可將安全專家知識帶至客戶端，真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等，透過每日定期的威脅入侵評估，發覺潛藏於組織內部的未知威脅，於資安事件爆發與擴散前，及早啟動資安事件的處置與反應程序。

Shoplus 是 iKala 在東南亞及台灣為品牌主及零售商打造的 AI 社群電商銷售工具，運用 iKala 獨家開發的 AI 語意及圖像偵測技術，協助品牌主及零售商，快速整合臉書及 IG 等社群銷售通道。透過 AI 商務機器人、訂單管理系統、及社群電商顧客管理系統，在銷售的過程中，運用 AI 傳遞人和人之間的溫度。憑藉卓越的 AI 技術實力也奪下多項 AI 應用大獎。2021 年回台落地，與全家獨家合作，推出 Shoplus 商店家，共同面向台灣市場。 三大特色： 1. AI 偵測直播留言，訂單不漏接：運用 NLP 技術協助賣家在直播銷售的同時，自動偵測具有購買意願的留言，並立即寄送 Messenger 訊息通知消費者，快速引導完成訂單。 2. 智能對話機器人引導訂單成立，購物好簡單：消費者在社群影片下方留言後，便能即時收到 Messenger 訊息，在對話中完成訂單，讓直播選購、社群消費、及訂單確認一氣呵成，體驗無縫接軌的社群電商消費流程。 3. 整合式管理後台，管理好方便：結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台，讓商家一覽銷售與庫存的全貌。整合全家店到店取貨物流服務，透過整合式管理後台，便能清楚掌握包裹寄送及貨款入帳狀態。

以人工智慧、電腦視覺、深度學習為基礎，透過 Viscovery 自行研究開發的技術，為電商提供【AI 圖像搜索解決方案】，打破文字搜尋的限制，讓消費者透過拍照或上傳照片來搜尋難以形容，甚至無法使用文字來做搜尋的商品，例如：外來文商品、服飾、鞋子、包包、美妝商品等，讓搜尋變得更直觀、容易，藉以提升商品搜尋效率與消費體驗，並進而提升電商轉換率與銷售額。目前已與台灣 momo 合作導入。

相較於過去單用於行銷、閒聊的娛樂型Chatbot，新一代交談式機器人更著重服務能力，可提供7/24不間斷服務水準、有效降低成本、人員流動風險，且文字、語音對話方式簡單上手，易推廣至全年齡層。 SysTalk.ai團隊致力於開發台灣在地的自然語言理解(NLU)演算法，透過NLU、FAQ、Flow三大產品模組建立雙腦一流程服務，搭配AI大腦訓練師調教，專門打造聰明、人性化的交談式服務。 SysTalk.ai兼具雙腦對話引擎，NLU查詢腦透過意圖、實體判斷正確回應User服務需求，輕量級FAQ諮詢腦支援階層式問答，負責低耗快速處理通用問答。FlowCreator流程嚮導可設計多輪對話、多輪轉多輪仿真人彈性對話，並內建多種串接節點與具http協定API設計可輕鬆介接社群管道(App, Line, Messenger, Skype, Web, …)、整合平台(call center, HR system)，建立完整服務應對真實情境。

在企業數位化轉型的過程中，知識中台已成為提升企業競爭力與營運效率的核心技術。透過LLM（大型語言模型）技術，知識中台能夠進行語意判斷，理解使用者需求，並透過智能互動引導目標，完成各類任務，確保企業內部知識的有效運用與流通。

日星鑄字行要進行『日星鉛字銅模復刻』計畫，要將持有的鉛字銅模中之文字轉化為數位電腦字型，再復刻成新的鉛字銅模。字型設計是屬於美的範疇，AI在這個領域雖還不算很成熟，不易直接完成全部設計工作，但在輔助大量生產上，卻能有很大的助益。開發一套中文字型需要設計一萬多個漢字，開發工時需要高達20-30個人月的大工程。本系統採用 AI 與人協作的模式，學習設計師已開發的少量新風格字型，自動產生剩下未開發的字型，再輔以設計師的品質確認與調修，完成整套字的開發工作，這樣可以節省大量的開發工時。文鼎擁有全球領先的漢字技術和造字系統，以及累積了開發三十年的字型資料庫，在現行的造字流程中加入本案的AI輔助造字機器人，可以讓文鼎用更少的時間開發更多種類的新字型，上架到iFontCloud雲字庫來滿客戶多樣的需求。現在重視形象的國際化公司除了有企業識別之外，也開始訂製企業字型，文鼎導入AI輔助造字機器人之後，將可和廣告公司或獨立設計師合作，讓客戶用較少的代價擁有能代表該企業精神的企業字型。

民眾來到稅務局的時候，常常不清楚自己該繳多少稅額，或是需要哪些條件才可以申辦各項業務。透過本計畫，民眾即可透過Web、Line/FB、數位看版與語音機器人進行互動以尋求解答。SmartRobot 智能機器人運用自然語言分析技術在機器智慧問答的基礎上全面升級客服中心，使民眾能自助服務、降低人力成本、提升效率及顧客滿意度，系統支援優化與知識學習體系，提供民眾優質標準化回饋以及7/24零時差諮詢服務。碩網資訊開發的智能機器人 SmartRobot 作為系統導入之底層架構，運用 SmartRobot 之資料源整合工具、智慧型搜尋引擎，關聯相關性分析、語意分析、自然語言處理等 AI 人工智慧工具分析的核心技術，整合客戶服務、身份管理等關聯應用系統平台服務進行平台建置系統開發。

「AI 服務型機器人Ayuda智慧平台」，完全台灣製造(MIT)，整合了機器人零組件、移動平台、人臉辨識、人形偵測、語音辨識、語音交談、視訊、自行學地圖尋標導航…等功能，為全球市售同等級產品中的佼佼者。同時可應用於智慧警察、智慧醫療、智慧金融及智慧教育…等多種不同情境。功能特性茲說明如下： 一、智慧機器人可自動學習地圖、自主移動及進行導航、帶位。 二、智慧機器人可辨識人形，主動趨前問候、接待。 三、智慧機器人可進行人臉辨識、身份辨識，並可提供語音答詢服務。 四、智慧機器人可與後端服務中心進行視訊連線以提供專人服務。 Ayuda 主要銷售領域為商用市場，涵蓋警政、醫療、金融、教育，現已成功推廣到花蓮國軍醫院、彰化第六信用合作社、台中公共資訊圖書館…等客戶，在外銷的部分，也已成功銷售給日本CIJ株式会社，後續將積極拓展日本服務型機器人市場。

建構於即時通訊App以及chatbot技術的Chat-App，為即時通訊App(FBMessenger/LINE@)中的數位會員系統，透過自動化系統，協助企業降低70%以上的日常重複性服務，以及蒐集數位會員名單以利再行銷、整合線上客服、社群行銷、導流導購、會員管理、數據分析並能串接廠商現有服務。目前成功導入連鎖餐飲業、連鎖手搖飲業、電商業、服飾業、媒體業、婚紗攝影業...等多家企業。

SpotCam智慧影像AI服務是一個平台服務(後稱平台)，使用SpotCam攝影機的使用者除可使用一般影像監控系統相關功能外，並可以訂閱額外提供的影像分析服務，透過每月或是每年付費的方式，使用低成本的價格便可使用到過往高成本的影像分析服務。 目前SpotCam已整合進雲端平台的分析服務有：人臉辨識、人類偵測、嬰兒哭聲偵測、遺失物偵測、電子圍籬、寵物偵測、車輛偵測、昏倒偵測，以下介紹各分析服務的內容： 人臉辨識：事先設定好需辨識的人臉，當有人進入畫面時，判斷是否為已設定的人臉，若不是則為陌生人 人類偵測：偵測畫面中是否出現人類 嬰兒哭聲偵測：偵測環境中是否有嬰兒哭泣 遺失物偵測：偵測畫面中是否有遺失物 電子圍籬：偵測畫面中是否有物體通過設定的界線 寵物偵測：偵測畫面中是否有寵物 車輛偵測：偵測畫面中是否有車輛 昏倒偵測：偵測畫面中是否有人昏倒

UNI-PIC AI 智慧服務機器人

提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練，透過對話式介面輸入客戶提問，第一時間取得建議回覆外，並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應，例如：打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件，供同仁檢視及朔源，大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜，進行敏感機制設置，因應需求調整限制敏感議題回應。

緯創軟體團隊開發了基於機器學習的自動醫學影像標註模型，並將模型整合至雲端平台建立完整的自動標註系統。團隊建立了以下的流程: 1.建立資料清洗模組並自動化建構訓練資料集 2.設立團隊檢閱的檢查點以利審閱自動化建立的資料集 3.建立模型訓練模組並能提供模型訓練結果 4.設立團隊檢閱模型預測結果 5.自動化模型部署流程。模型開發流程主要著重在流程自動化及功能模組化並設立人工審閱節點供工程師及科學家分析資料訓練集與模型測試結果。功能的模組化可以降低工程師在後期維護上的難度，並且有著快速插拔套件的優勢。

OSENSE採取使用者識別環境（Inside out）及環境定位使用者（Outside in）兩項核心技術，整合「空間識別技術」、IoT感知設備及移動網路傳輸，集電腦視覺、空間感知、訊號處理、定位導航、擴增實境(AR)等技術之大成，研發製作「智慧球場解決方案」。球迷方面，以資訊、互動及消費三方面，使球迷觀賽更加便利，並利用AR互動增加趣味性、利用AI及視覺辨識提供如電子好球帶、即時戰略圖等比賽資訊；這些資訊也能協助球團掌握戰情，也提供第三方最即時戰況播報；球場經營可利用方案中的使用者行為了解環境使用效能，進行服務優化及規劃管理策略。