臺灣漁港數量眾多，傳統管理方式往往耗費大量人力與時間。為解決這一挑戰，我們運用WEB-GIS空間化技術搭配3D GIS技術模擬現況輔助漁港管理。此外，為掌握更完整轄區海域船隻活動資訊，整合了船隻自動識別系統（Automatic Identification System，AIS），即時提供船隻動態資訊，並利用CCTV監控影像開發AI影像辨識技術，精確識別進出港船舶，提升港口管理作業效率。 透過空間技術化、AI影像辨識、AIS資料整合以及三維數位孿生等技術實現智慧漁港管理與永續漁業發展之目標，落實船隻智慧管理，提升施政效能。此外，「三維漁港數位孿生智慧管理平台」專案榮獲第11屆智慧城市創新應用獎的高度肯定，展現AI 服務應用在智慧漁港管理領域的卓越成就。
檢視內容智慧製造、工業4.0的概念已經對製造業帶來了一個新的概念，人工智能、5G、物聯網已經帶來了技術上的可行性，智能化 MES、CPS IoT/AIoT、智能控制系統、運用機器人的自動化，將帶來工業 4.0所強調的互聯、整合、數據、創新與轉型，並結合公司整體 ERP 與 CRM 系統，帶來更低成本、高品質、顧客高滿意度、符合市場快速更迭的製造服務與產品。 廣宣科技智能製造團隊，運用特殊 AI 深度特徵解析技術，將連續或離散生產數據，加以智能化處理，將所有產線效能指標做相依度之計算，並運用當前人工智慧解析特徵黑盒子的最新技術，將產線數據找出關鍵特徵，並配合製造專家顧問團隊進行產線問題解讀、並進一步透過各樣規則建模，並控制各項變因進行製程優化。不但可達到數據可視化、提升產線透明度，更能透過智能控制系統，達到互聯、集成，甚至反饋控制的效果。廣宣科技智能團隊由人工智慧資料科學家、工業工程專家、資深廠長級顧問團隊、控制系統專家、資訊系統整合專家組成，為不同工業需求提供客製化與具深度的顧問分析服務與智能資訊平台。已與多家兩岸三地製造業、化工業、電商物流業進行系統客製與智能化諮詢。
檢視內容AI醫療已蔚為趨勢，但醫療研究者常因資料蒐集、標註資料、撰寫程式語言和反覆調校訓練模型花費許多的時間與精力。沐恩生醫憑藉與許多不同醫師合作解決AI問題累積的經驗，特別研發出讓醫學研究者不用寫程式即能一鍵自動建模，直接自動處理AI機器學習所需要之特徵工程、模型選擇、調整參數、模型評估等冗長的處理流程，成功打造MAIA人工智慧自動化完整解決方案平台，協助研究者高效生成專屬的分析及預測模型、加速AI臨床應用 ，不但能建立混合數字、文字、圖形、波形複合資料的模型，同時以遷移學習的方法，讓產出之模型可以共享、疊加，進而衍生模型市集，讓研究模型變成分散式合作和分潤的新商業模式，對加速AI智慧醫療進化提供了整體的解決方案。 除醫療影像外，沐恩生醫亦積極發展人工智慧應用於醫療數據之判讀與預測， 以及利用自然語言處理技術，協助生醫資訊學之研究發展，運用此技術除已擴增MAIA平台功能可以透過問句方法大量閱讀與摘要醫學期刊，更可將文字、數字變成向量，運用AUTO DL+GCNN模型加速創新開發，如蛋白質與疾病的關係、蛋白質與藥物的關係，希望能對台灣生技醫療產業的創新及發展做出更大的貢獻。
檢視內容我國針對自然水體之監測始於民國65年，初期監測重點在於河川水體之水質，直至民國82年及91年才開始針對水庫及地下水水體執行例行性之監測。截至目前為止，台灣現行之水質監測方式仍多以人工採樣後送實驗室檢測為主，然各水體之水質監測作業乃由各機關依執掌辦理，囿於各機關監測水質之目的不同，往往監測數據缺乏一致性規劃或持續性維護，部分資料格式不相容、資料品管或精度不一致等因素，導致額外耗費人力、成本於確保資料格式轉換及內容正確性，限制了資料的流通及應用。本計畫在林正祥環工技師的多年現場診斷顯微觀察下，獲取非常寶貴之指標性功能微生物影像資料，將此藉由AI的輔助，對自然水體之診斷與監控，將發揮控訴即時之功效。
檢視內容傳統投入大量人力及時間成本的人工巡檢方式，已無法因應高頻率與成效式的道路養護作業需求，因此，使用人工智慧演算法建立道路鋪面破壞辨識模型，透過攝影機與車機系統達成即時邊緣運算，並同步回傳影像與空間屬性於雲端品管圖台。
檢視內容因現場操作人員無法兼顧所有機台確認狀況，當織帶編織錯誤時， 需到最後品管包裝才能確認錯誤，現場機台編織織帶60~70碼/時，會造成相當長度的損失。 當織帶會遇到明顯不良包括脫線、預計導入鞋帶工廠織帶良率檢測系統改善品管流程提前修正錯誤降低材料耗損。
檢視內容本應用核心緣起，即在於改善這些「診間依賴、資料分散、缺乏標準」的問題。藉由推動 722 居家血壓標準（7 天、早晚各 2 次、連續 2 週），並串聯診所、社區血壓站與居家設備的數據，建立一個完整的血壓管理網絡。我們同時導入 AI 技術，協助進行異常數據偵測、長期趨勢分析與個人化衛教，讓醫師與病人都能透過系統即時掌握狀態。
檢視內容IIDs隧道事件偵測管理系統在於提升了交控管制中心面對山區隧道交通通行問題即時監控與事件觸發通報應變管理方式應用沿線隧道環境的監控系統佈設，依照隧道高度與寬度和道路實際環境狀況每70~100公尺建置攝影機進行連續隧道內道路沿線監控與偵測辨識管理，運用AI影像偵測辨識，針對車流狀態、車輛異常停等、人員闖入作業區或車道、路面散落物、煙霧濃煙產生、車輛逆行駕駛以及機車闖入行駛隧道等等，透過光纖網路傳輸即時串流至中心管理平台進行輪播監控管理，同時搭配事件偵測IID系統鎖定隧道事件觸發位置連動影像彈跳顯示於中心畫面，同時建立連續事件同質性關聯判讀篩選為單一事件減少同一事件頻繁通報造成執勤管理人員重複作業問題，同時提升管控中心對於緊急異常事件通報接收信賴度和訊息精確度傳遞，搭配電子圖資顯示和訊息同步可以大幅提升交控管理中心對於長隧道環境進行即時有效監測與精確事件觸發訊息應對管理作業。
檢視內容RPA 是企業流程自動化技術，使用稱為數位機器人或機器人的虛擬軟體機器人執行手動、耗時的工作或任務。運用 AI 技術增強 RPA，將業務流程自動化的可能性擴展到任何情境，例如讓認知機器人能夠思考並做出決策，同時在工作中學習，進而成為人類-數位勞動力的寶貴資源。RPA比起一般人力，可做到一週七天不休息的特性(7x24h)。企業可以在非上班時間，同步接收客戶訂單的信件，且將初版資料整理完成，並輸入到系統中。接著來到上班時間，員工可以直接進行檢查與微調，進一步提高訂單處理的效率。透過自動化的訂單處理流程不僅節省人力資源，還大大降低錯誤和遺漏的風險，從而提升客戶滿意度。
檢視內容企業常態性面臨數位化管理課題，為了協助企業有系統地蒐集基礎資訊，首先以可客製化的電子表單模組協助企業建立各式企業表單，授權予產業一線人員蒐集數位化資訊，採用敘事型資料結構串聯專案內的人(負責工程師、外包廠商等)、事(任務)、時(專案預定時程)、地(結合現地圖說)、物(實體結構物或工作成果)資訊，利用雲端資訊平台讓企業管理資料。為完成數位化後的資訊應用，將人工智慧技術應用於簡化作業方式或流程、數據分析、最佳化分析、決策輔助等實務應用，輔以產業顧問的服務機制。
檢視內容物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。
檢視內容AI 精準決策，即時整合設備效能、警報數據與運行狀況，提供設備校準建議、數據排查方向與通訊優化策略，驅動最佳管理決策。即時分析與建議，快速整合系統內外部數據，協助企業快速應對能源管理決策。能源基線提供了數據支持，使企業能夠制定更科學、合理的進行節能行動方案，精準掌握能源使用的關鍵指標。追蹤節能績效歷史：追蹤並評估歷史能源管理措施的成效，可供做ISO 50001查核。
檢視內容現行傷口照護方法複雜且多元，國內傷口照護專業人力不足，全台16.8萬護理師僅百位取得國際WCET證書，一般護理師對複雜傷口不易推斷與建議，例如：癒合停滯原因、傷口敷料選用、換敷頻率、照護問題、傷口重置等。就臨床統計，透過專業傷造師制訂照護計畫比一般護理師更有傷口復原效率，其照護上能縮短傷口癒合時間更達2倍以上。因此，工研院服科中心「傷口影像分析與復原決策支援系統」針對現今傷口照護之服務流程進行創新服務模式設計，突破過去僅以彩色影像作為評估依據，提升為單次觀察紀錄即可蒐集多維度資訊進行分析，整合熱感與彩色傷口影像，快速量測傷口大小與組織比例變化，有效掌握癒合進展，協助醫護人員減少傷口照護的情勢誤判提高傷口照護的品質，使病患傷口復原情形能有更充份的掌握縮短傷口癒合時間50%以上。
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