應用案例

從大數據的資料預處理、AI 模型的訓練、一路最終至 AI 預測應用部署的複雜流程中，企業經常因不同階段所需的異質環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。透過 Gemini AI Management Console 打造出便利企業組織進行跨單位 AI 專案協作的 GPU 管理節點，協助企業更有效率地從海量資料挖掘出更好的商機。 雙子星的Gemini AI Console能夠幫助IT管理者在單一平台上管理數台至百台的GPU及CPU 伺服器的實體與虛擬資源，並可依據組織分工與AI專案管理需求來進行相關客製化開發，有效提升GPU資源的使用率，更大幅簡化企業導入AI的IT複雜度。資料科學家與AI開發人員可透過內建友善的使用者服務入口，便利地自助式快速開啟大量預載大數據與AI工具的運算叢集環境，將底層運算架構建置化繁為簡，只需透過網頁表單輕鬆點選，即可開啟各種所需的AI運算工具服務，研發人員進而能夠將時間與人力資源專注投入在核心演算法上，加速AI產品研發效率（Time to market）。

齊料管理精靈可以透過預測供應商交貨模式，讓人力集中處理需要跟催或緊急調度的工作安排，提高準確交貨率，並加入廠內的流程運作特徵，放入模型中做為計算參數之一，以期達到如期齊料開工的目標。智炬科技「智慧製造顧問團隊」加入時間序列等機器學習演算法，從企業原有資訊系統中取出預計交貨、實際交貨、預計檢驗、如期檢驗、預計發料、如期發料等資訊，整理數據之後經過演算，得出高度齊料可如期派工的工令順序、以及具高度缺料風險的工令資訊，同時找出可遞補的派工批，讓生管排程更省力化。串聯即時通訊應用技術推播高風險物料狀況，啟動全員關注料況行動，協助企業降低缺料風險，提升生產計劃達成率，減少低價值溝通行為。

森林生態系統為動植物提供重要的生存環境，並生產可再生資源，所以說森林是全球碳和能量平衡的重要組成部分，森林結構的量測是資源評估和林產資源經營的基礎，政府和環境組織出於經濟、規劃和保護目的，必須調查森林資訊以掌握森林資源的數量，為積極推動林業及林產工業發展，活絡我國林業與木材產業鏈、振興區域經濟、提升在地就業，並因應國內過去積極造林之人工林已逐漸達輪伐期之可收穫利用階段，人工林積極疏伐將會是目前的主要作業之一 因此進行林地調查以及木材採取搬運等作業勢必增加各林區管理處人員之工作量，使用機器學習、深度學習技術等科技化輔助木材檢測作業，評估與分析可引進及改善國內林產業務林材測量作業之可行性。

智慧農業中種鵝育種產業中，開發一款整合了 RFID+AIOT +影像識別+邊緣計算技術 的 智慧型 "種鵝智能產房" 。詳實自動登錄各隻母鵝產蛋與行為數據，再經系統，依該群種鵝產蛋狀態自動統計分析並產生產蛋曲線圖，自動分類豐產與寡產鵝群組，有效篩選並淘汰不孕或寡產鵝隻。以確保種鵝產能最佳化。

近年常因田間病害及氣候異常問題，面臨作物產量、品質無法控制的困境，而目前憑藉過往經驗制定的因應對策，除無法有效控制局面，更耗費人力、防治資材等成本，未來將造成產業停滯甚至被淘汰的局面。而本系統將協助解決以上問題，透過建立種植數據資料庫、結合種植流程資訊化管理系統，搭配專家、農民經驗及田間氣象數據，建構出種植數據雲，並產出即時生產進度預測生長障礙警示二項智慧預測模式，系統的種植排程管理功能更同時協助降低作物用藥、資材成本，提高人力效率。系統亦將持續針對各次的種植預測與實際資訊進行誤差分析，將經驗回饋加深系統自主學習，並朝向精準預測目標邁進。

電商企業因其主要透過線上銷售，不直接與客戶面對面接觸，顧客主要在 線上與客服進行文字交流，這會產生三個問題，首先是客服難以量化管理，其 次，不同客服人員會有不同的事件對應方法，最重要的是，客服透過主觀意識 判斷顧客的情緒，與決定處理的方式。 本系統能自動根據顧客的文字與其過往消費行為，進行事件緊急程度的分 類，也可以由系統基於提高滿意度為目的，給出一個建議補償範圍或需求引導， 取代過往發散且主觀認定的處理方式。

透過機器學習方法建立刺繡圖案資料的AI模型，透過深度學習(Deep Learning)的方式使機器能做出相對應的判斷，實現可即時前處理與特徵萃取並進行圖案辨識之「刺繡圖案AI辨識引擎」。

員工可以透過行政智慧客服得到所需的解答及服務，關於公司行政相關如人資、行政、財務、會計、法務、資訊、公關等問題，甚至在詢答後的下一步（如查詢或申請），都能透過智慧客服完成！像是請假時詢問假別資格、天數額度、影響的績效及獎金或相關規定後，可直接透過行政智慧客服幫員工請假。

1. 彙整專案資料：收集各類專案文件、專案時程和文件查核標準，為後續的資料處理和分析奠定基礎。 2. 建立企業資料庫：根據收集到的文件資料，建立結構化的企業資料庫，實現資料的高效管理和利用。 3. AI自動分類與計算：利用AI技術，對專案進行自動分類，對專案文件進行分類管理，並計算專案的關鍵時程點。 4. AI派工：將專案分階段進行管理，按照範本格式填入專案時程表和成員日程表，確保專案計畫的有序進行。 5. AI工作調整：當成員出現工作延誤時，AI會自動重新排列該成員的工作日程，保證專案進度的連貫性。 6. AI查核文件品質：系統自動查核交付文件的品質，確保文件的準確性和一致性。 7. AI查核回報狀況：自動製作專案績效報表，提供專案進度和績效的透明化管理。

Dataset Acquire資料匯入整合管理、Dataset Reprocessing 資料前處理與作業、Dataset Understanding資料理解與分析、Data Labeling資料標記輔助系統、Model Generator模型設計、Auto deployment自動發佈模型

利用多國語音辨識與智慧點餐，協助餐飲業者接待外國觀光客，使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言，提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購，支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言，協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

提升客服人員面對客戶提問的回應效率與資訊正確性。利用企業累積多年之知識庫預先訓練，透過對話式介面輸入客戶提問，第一時間取得建議回覆外，並提供過往雷同異常及解決辦法作為參考依據。此外還加入非問題回應，例如：打招呼、功能介紹、資料庫細節介紹。並根據場景提供對應參考附件，供同仁檢視及朔源，大幅提升解決方案效率。同時還可因地制宜，進行敏感機制設置，因應需求調整限制敏感議題回應。

我們採用了最新的深度學習技術和索引搜尋演算法建立一個新聞推薦系統，並且透過UI的設計，媒體可以很簡單的建立自己的profile，接著上傳自己最近的一篇新聞和目前所關注的關鍵字，之後平台會推薦出數十篇相關的國外新聞文章並包含摘要。媒體可以從這些資訊快速了解到國外的趨勢，寫出具廣度的專案報導。

此系統可應用於產線生產時的即時監測, 可經由振動感測器將訊號量測後,經過演算法處理所產生的損壞指標做為參考結果,達到及時的 產線監測,同時可透過2.4/5G wifi 與雲端資料庫進行數據蒐集,未來可透過訊號處理與類神經網路分析,發展獨特的機械預測系統,進而避免因產線設備無預警損壞而產生的問題。

能火動畫是由前好萊塢電影特效集團虛擬人團隊負責人與知名廣告製片公司創辦人共同創辦，為一家從 3D 後期特效切入的科技公司，將AI、AR、VR等技術廣泛導入行銷產業鏈，願景是成為元宇宙廣告行銷集團。 其主要產品為3D AI智能虛擬人，結合Unreal遊戲引擎與微軟Azure OpenAI ChatGPT、NEC頂尖人臉辨識系統等頂尖技術，使AI虛擬人聽得懂、會說話，更能看得見，經實證後確認可大幅提升行銷與娛樂可能性，短短24小時即收集了3000人次的互動資訊洞見，期待與客戶共創AI元宇宙新紀元。