AI應用技術
AI影像辨識，物件偵測，機器學習，Object Detection，YOLOv4　　

技術應用領域
交通應用，自動化流量收集，流量分析　　

應用名稱
iTraView 智慧影像辨識系統　　

應用描述
市中心舊城區第二期路網壅塞告警機制與路網動態號誌策略，主要範圍包含成功路(含)以南、府前路(不含)以北、金華路(含)以東、北門路(含)以西，透過影像式自動化路況偵測系統、路網動態號誌策略，達到道路即時監控、動態控制及增進道路交通運行效率之目標。　　

運用技術
AI影像辨識，MQTT事件整合，非關聯式資料庫　　

效益
(1) 透過監控介面，使交控人員可即時掌握路口轉向量變化狀況。 (2) 轉向量數據、統計報表可做為號誌控制策略、時制計畫調整之參考依據。 而本計畫iTraView 經統計5路口五個路口白天與晚上各十五分鐘之AI辨識數據與人工校驗進行比對： 白天大車辨識準確率可達95%以上、小車辨識準確率可達96%以上、機車辨識準確率可達95%以上、路口整體辨識準確率可達96%以上。 夜間大車辨識準確率可達80%、小車辨識準確率可達90%以上、機車辨識準確率可達76%以上、路口整體辨識準確率可達82%以上。 經驗證結果顯示整體白天辨識率可達95%，夜間平均僅達82%，考量夜間辨識易受車頭燈之干擾，導致辨識準確率下降，故本團隊將於後續將蒐集本計畫建置路口之影像，以持續提升整體系統之辨識準確率。　　

應用/研究單位
台南市政府交通局/資拓宏宇國際股份有限公司　　

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張維庭 先生 wt.chang@iisigroup.com