應用案例

為了解決X光影像資料不足、類型不夠多樣的問題，我們開發了一套「影像擴增應用程式」，可以幫助建立更多、更豐富的訓練資料，用來提升AI模型辨識可疑物品的能力。這個程式有操作簡單的圖形介面，只要選好資料夾和影像變化的方式，就能自動批次處理大量X光影像。 整體來說，這項工具不只操作方便、靈活性高，也能有效補強訓練資料的不足，協助海關或安全單位建立更聰明、更有效率的智慧查驗系統。

商業電子郵件詐騙（Business Email Compromise，簡稱BEC）為近年新興的全球性資安威脅，造成各企業每年合計超過百億美金損失。犯罪組織針對受害企業以各種方式入侵、長期潛伏盜取資訊，最後策畫騙局誘使受害者匯款或與錯誤的對象交易。 此類犯罪中，關鍵的詐騙信件常與一般的商業或私人信件無異，因為與商務情境、日常往來行為相符，BEC信件甚至不需含有網址、附檔等可供技術性偵測防護的內容，讓防毒、阻擋點擊的防護措施無從著手。 Openfind網擎資訊為國內郵件資安領導廠商，具有最高市占率並輸出至日本等國。針對各種惡意威脅信件，雖已研發推出各式產品服務，可由信件附檔、信件寄送行為中辨識威脅郵件，仍然持續觀察到市場上缺乏對BEC更精準有效的偵測技術，對於不含有惡意附檔或可疑網址的信件，系統能偵測或理解信件內容之自然語言、感知其意圖，提醒使用者注意，期望能將AI技術落實在資安領域，提升企業競爭力。

AI人臉辨識系統大多僅應用在考勤及門禁系統上，鮮少應用在企業經營管理相關系統。東捷資訊有感於製造業客戶使用PDA或手機等行動裝置 登入時，需在小螢幕上輸入帳號密碼之使用不便性，特結合東捷資訊自行研發之「AI人臉智慧辨識技術」，優化企業登入系統流程及改善用戶端一號多用等形況，更有利於企業管理者追蹤每位使用者操作軌跡，並釐清相關權責。

台灣獨特地理位置及政經情勢，使台灣成為對岸及全球駭客練兵場，縱使組織內已建立多道安全防線，及不斷審視調整內部的問題，但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微，出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散，透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組，鑑識剖析未知威脅，確立受駭範圍與程度，並及早進行處置，是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術，著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式，並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式，降低威脅分析時的雜訊，讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎，將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品，可將安全專家知識帶至客戶端，真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等，透過每日定期的威脅入侵評估，發覺潛藏於組織內部的未知威脅，於資安事件爆發與擴散前，及早啟動資安事件的處置與反應程序。

利用智慧服務型機器人Ayuda人工智慧能力，進一步延伸至防疫需求，研發小型機器人及防疫機，降低成本及提供多方面功能，讓客戶有更多樣式選擇，此外也研發大小機器人協同運作模式，由小型機器人體温偵測及口罩偵測，由大小隻機器 人協同執勤，小隻機器人偵測異常由大型移動式機器人負責阻擋。

物流/快遞公司每天面對的問題是： 1. 20,000件貨要遞送，公司有300輛車，哪些貨要分配到哪些車，而且不會超過貨車容量？ 2. 一旦100件貨放上了貨車，由於每件貨有貨主指定的收貨時間，司機如何決定送貨順序才能用最少時間每件都準時送完？ 3. 對於新型態的快遞業來說，如何有效率解決短時間內的大量訂單(如食物快遞)？ 4. 有些特殊遞送型態的行業，如需要邊撿邊送(pick up/delivery)，應如何進行調度才能用最少車輛進行最多路順？ 5. 台灣的貨運/快遞業有超過45000家，大部分是中小企業，公司沒有資訊人才，如何能快速導入智慧調度軟體，且不需維運軟硬體？ A.I.R是以人工智慧為基礎的車隊調度服務，以訂閱制(subscription)為主，能夠解決業者上述的痛點。

輔導客戶運用AI、深度學習結合客戶Domain Know-how，進行資料收集、資料前處理、轉換與分析並建立AI訓練與驗證模型，提供完整AI之解決方案，並協助客戶導入AI正循環。透過IoT(Internet of Things)或工業相機將資料彙整並AI、深度學習訓練，隨後可達AI之預測。應用：AOI(Automated Optical Inspection)、工業自動化、智慧工廠、客製化服務

開發國家因人口老化、少子化、勞動條件提高等變遷，傳統零售業面臨人力短缺及人事成本高漲的壓力，導入自助結帳系統已逐漸形成趨勢。Technavio的分析師預測，從2018年到2022年期間，全球零售商店自助結帳終端市場將以18.63％的年複合成長率成長。近年來由於影像辨識結合人工智慧的快速發展，再加上相關硬體技術漸趨成熟且成本下降，採用影像辨識商品外型特徵的技術發展自助結帳已成主流。市場現有的自助結帳系統多採用條碼辨識技術有其先天上的限制，曾興起使用 RFID 技術成本因素也難以普及；AI多鏡頭自助結帳系統運用多鏡頭協同拍攝，結合AI類神經網路與感測器融合技術之開放式互動結帳平台，商品可以自然擺放(瓶裝、罐裝、鋁箔包商品可以豎放)直接進行辨識，針對易混淆商品透過重量感測以提昇辨識率。另外可搭配使用現金支付、悠遊卡等多元支付機台，實現「不用排隊結帳」消費體驗新風潮，商品結算速度較現有店員提升50% 促成實體零售數位化，為新世代零售服務門市提供優良自主結帳之解決方案。

本應用核心緣起，即在於改善這些「診間依賴、資料分散、缺乏標準」的問題。藉由推動 722 居家血壓標準（7 天、早晚各 2 次、連續 2 週），並串聯診所、社區血壓站與居家設備的數據，建立一個完整的血壓管理網絡。我們同時導入 AI 技術，協助進行異常數據偵測、長期趨勢分析與個人化衛教，讓醫師與病人都能透過系統即時掌握狀態。

在金融產業當中，FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢，透過銀行系統整合和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程，並透過AI智能客服在最前線高效服務客戶，立刻針對信用卡管理、帳戶查詢和財富管理等，進行身份認證和準確回答，有效改善客服中心的營運成本和顧客關係維繫品質。 透過人工智能公司的『Q比智慧服務機器人導入解決方案』，包含24/7全年無休全天候的智能客服、會員系統整合、OTP認證等，透過我們的聊天機器人平台，以自然語意理解(NLP)技術，整合文字、語音和應答能力，AI機器人自動回覆和判斷相關答案，快速提供更精準及個人化之服務，亦可透過IA人機協作，客服人員與AI服務機器人一同回答客戶問題，以及瀏覽客戶歷程，快速從知識庫中引用最佳答案，提高服務效率。

影片製作費用高 需要耗費多元團隊人力拍攝、器材設備、演員、剪輯特效等成本 若遇疫情期間不能群聚開拍作業，製片即停擺 傳統企業商家對數位行銷掌握度不高，或者預算有限，就算想嘗試用線上影片拓展客源，往往也感到力不從心。 本技術為生成影片工具，訴求預算再小的業者都負擔得起使用費，能幫助業者大幅降低企業製作影片費用。 位主播或導覽員學習多國語言很不容易，但集仕多股份有限公司研發AI自動影片生成系統，結合AI Deep Learning深度學習與先進的臉部影像生成技術，就能大量產出能說多國語言的AI擬真代言人影片。新聞影片案例: https://cmm.ai/news1 , https://cmm.ai/sleep, https://cmm.ai/news2

生理量值例如生命徵象，其中包含體溫、血壓、脈搏、呼吸、血糖等為居家照護每日必須量測數值，是長者身體狀況定期追蹤之指標，而生命徵象的異常更可作為後續衍生疾病的預警資訊。智齡科技透過合作照護機構蒐集之高齡者生命徵象歷史資料，進行分群（Clustering）與離異值分析（Anomaly detection）找出各分群群體的離異值，來設立每個群體的異常值判斷模型。此外，因生命徵象資料屬性為非均質，且具時間相依性高、資料數量大、個人化差異性顯著，故需要可持續學習新進資料的人工智慧技術，如以RNN (Recurrent Neural Network)、LSTM (long short term memory)來分析生命徵象時間序列。後續可透過每位長者的資料量持續累積，以建立個人之異常值判斷模型，提高適用至個人之模型判斷準確率。當異常值警示出現時，可透過資料庫中各種量測數值的變化軌跡，提供照護者與家人其對應的照護措施與衛教資訊提醒，掌握照護實施的黃金時間。

A. 廠方面臨問題： 1.AOI 機台誤判率過高(Over Kill Rate：15%)，人工覆判比例過高 2.品管流程需判定產品是否需覆修，因此品檢人員每日需判讀>100,000張的照片，人力負荷過重，成本過高，效率不佳。

樹木不只於果樹，公園樹木的管理及大面積的森林樹木管理及黃化病蟲害初步預警服務推廣，協助公園或森林等單位樹木維運管理，降低病蟲害發生後的農藥資材的支出，讓管理人員專心於防法方法。

生產製造公司83％的資訊長認為，設備維護以及總體資產分析最佳化為提升企業競爭力之最主要途徑。「機台故障預診斷」是一套人工智慧（AI）與機器學習的系統，分析機台所產生的製程資料，進行即時監看、預測並以視覺化資料呈現，讓產線管理者可以掌握設備的健康狀態。