AI多國語互動點餐Kiosk
發表年月 2024-06 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 雙月食品社
利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容AI人臉辨識系統大多僅應用在考勤及門禁系統上,鮮少應用在企業經營管理相關系統。東捷資訊有感於製造業客戶使用PDA或手機等行動裝置 登入時,需在小螢幕上輸入帳號密碼之使用不便性,特結合東捷資訊自行研發之「AI人臉智慧辨識技術」,優化企業登入系統流程及改善用戶端一號多用等形況,更有利於企業管理者追蹤每位使用者操作軌跡,並釐清相關權責。
檢視內容對於公司經營而言,客戶購買行為的發生,總領先於經營決策的制定,如何扭轉這樣的落後性,本司導入人工智慧來做預測建議,因此,三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色,並負責實體電子發票系統硬體的建置,以及軟體系統的維護工作,並透過開立發票種類與產生頻率,先收集客戶消費習性,週期性,季節因素,或是突發狀況等等,制定相對應的商業決策映射機制,也就是說,使用Neural Networks 作為AI 運算核心,先利用輸出入層級結構,與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function),將過去交易的紀錄,當作初始訓練(Training)資料,以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後,再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說,本公司目前的一家客戶發票量最大類別為:剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器,因此輸入1~9月份的發票資料後,得出銷售決策建議,較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值,將要擴充整體產品品項 (例如:潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等),甚至加入技術服務費用的項目(例如:定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等),據此擴大加值服務的寬度與廣度!
檢視內容透過數據分析與智能客服建造智慧線上預約服務,目前已應用在洗衣產業,透過智慧線上預約系統,線上預約洗衣服務,到府收送 透過智能客服解決洗衣各種問題,打造24小時隨時預約及客服服務。 智能客服採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning),自動紀錄每一次問答紀錄,具備錯誤矯正的能力。 我們打造的AI會員經營,透過數據分析做自動化的會員經營,提高消費者回購率以及客單價。
檢視內容開心AI 客服機器人,透過與客戶對話,引導顧客留下資料(需求),讓人工客服可快速接手,解決問題。機器人可判斷說話者的意圖,取得對話中的重要訊息,執行對應動作。並根據訊息應對邏輯、語意資料庫,自動學習應答。開心AI已串接facebook、LINE,將訊息整合到統一窗口管理,可多人同時線上客服, 整合AI與真人,既有效率又有溫度。
檢視內容需確保雞隻完整性,以利分切人員能分切較完整的雞隻部位,避免浪費。原先需仰賴人工作業,每日檢查雞隻空掛、斷翅、斷頭、半斷等狀況,檢查完後仍需仰賴人力滕打工時,紀錄分切多少雞隻與各雞隻部位,相當耗時。該客戶因此委請緯謙利用AI訓練辨識雞隻照片,能快速過濾掉不完整的雞隻,並能進行統計與分析,以期能節省人力付出時間。
檢視內容AI刀具智慧壽命監控可以將工廠重要議題浮出檯面並予以解決,透過機器數據收集,大量擷取機台資訊創造原始資料庫,科智企業採用人工智慧深度學習(Deep Learning),以及演算法,透過平台整合所有資料來源並精密分析運算後,讓工廠最常出現的耗材「刀具」予以控管,並且知悉刀具使用時間、個別磨耗程度、追蹤管理刀具庫,同時也具備磨耗預警功能,讓使用者能快速掌握工廠加工狀況,以確保所製造出的產品品質以及刀具成本控管。 同時也可以整合科智企業發展的ServCloud,不僅協助自主客戶並能擴大至上下游,整合各個廠域工廠資料,打造智慧供應鏈,也可以將原先廠內的ERP、MES資料進行介接,不浪費企業內部資源。將機台、人員、金流、報工資訊等重要工廠議題,進行整合與使用,讓工廠資訊即時且透明化。目前已成功導入台灣中小事業群體,以及外銷機聯網產品至海外如:泰國、印度、大陸、歐洲等國家。
檢視內容主要提供百貨業及會展服務,希望可以透過AI人工智慧計算出,前來市集及消費會展的來客人數,並且析出消費者性別、年齡及情緒,以提供展方及攤商做為參考依據。 會展中的商品多樣化,每個攤商及展方各展出商品各有其特色,但常常無法適時的推薦給消費者,導致錯過商品銷售的機會,雖目前銷售模式彈性及多變,以不再像傳統銷售方式僅經營固定消費族群,AI所分析出之資料可供展方及櫃檯人員,因應不同時段以及大量人潮時,能夠隨時調整銷售方案及策略,提供消費者所需要的商品及服務,並且也可幫助消費者在茫茫會展中提高所需商品找到的機會,達到相輔相乘的效果
檢視內容因應少量多樣的訂單複雜性需求,透過建置上下游供應鏈資訊串流平台與外包商空桶管理系統,提升供應鏈串接的能力,並藉由射出機連線與可視化看板、AI 智慧排程系統,提升製造端管理手法,進行智慧化生產現場管理,進而達到指標的改善。
檢視內容自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技,研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案,AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術,整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程,解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足,導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型,結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術,以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ,協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用,節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本,自動化分揀系統與包裹辨識系統,快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求,目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。
檢視內容以人工智慧、電腦視覺、深度學習為基礎,透過 Viscovery 自行研究開發的技術,為電商提供【AI 圖像搜索解決方案】,打破文字搜尋的限制,讓消費者透過拍照或上傳照片來搜尋難以形容,甚至無法使用文字來做搜尋的商品,例如:外來文商品、服飾、鞋子、包包、美妝商品等,讓搜尋變得更直觀、容易,藉以提升商品搜尋效率與消費體驗,並進而提升電商轉換率與銷售額。目前已與台灣 momo 合作導入。
檢視內容以無人機搭載空氣品質監測設備及相機進行工程環境即時監測,於施工階段中即時監測三維空間中空污數據及空拍影像,藉由無人機AI即時環境監測來找出空氣危害對建築立面的影響,並透過AI數據分析將空氣汙染的嚴重程度用顏色渲染至建築物立面模型上,提供可視化之評估成果供建築設計及智慧建築管理應用,此外並透過無人機即時影像AI識別基地附近之工程車輛進出情形,以掌握潛在之空氣汙染源。同時亦透過無人機拍攝之空拍影像紀錄工程各階段之施工成果,以3D圖台雲端展示以快速掌握工程進度及環境狀況。
檢視內容有許多傳統產業之生產機台大都是封閉式系統,依賴資深的”老師傅”經驗進行機台參數調校,以維持生產順利與生產品質。 然而面臨智慧製造之機台聯網需求,既有機台升級汰換的高額成本大幅阻礙了傳統產業升級的規劃。 因此,此案例透過採用非侵入式感測技術取得傳統製粒機台的電氣信號、振動信號,並使用AI機器學習演算法來建立機台 協助廠商傳統產業建立「生產機台徵兆訊號擷取與連網建置」、「即時生產資訊可視化平台」及「有機肥製造廠區生產智慧化模組」,以協助業者進行有機肥料的品質優化及達到提升設備稼動率並降低生產與人力監控成本
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