AI應用技術
影像辨識、自動化分類、訓練與預測平台　　

技術應用領域
適用於各產業與應用的AI影像辨識、自動化分類、訓練與預測平台，可多方位整合至不同應用領域中。　　

應用名稱
AOI瑕疵分類　　

應用描述
光學膜製膜裁切時，需由人員針對AOI照片一張一張分類，避開不符規格的瑕疵進行裁切，人員進行瑕疵分類時耗費大量時間與人力。我們設計了一套含有標記、資料前處理、訓練以及模型佈署預測功能的系統平台，人員只需上傳瑕疵資料，並到平台上標記瑕疵類別，系統平台利用卷積神經網路(convolutional neural network, cnn)進行訓練與分類計算。並回饋訓練成果與準確度，提供一鍵式模型佈署，將模型佈署到平台中，人員就可以利用佈署的模型進行預測分析，根據分類結果繪製裁切瑕疵map，人員即可根據瑕疵map建立裁切規格，進行裁切分調，並且有效的將A級率從69%提升至90%。　　

運用技術
影像處理、機器學習、深度學習　　

效益
提升瑕疵分類準確度與效率，並有效提升良率與減少人員作業時間　　

應用/研究單位
新光網股份有限公司　　

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