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AI客服掌握喜好,代替門市感動心服務

發表年月 2017-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 宏康智慧股份有限公司

門市對客戶沒有溫度,不知客戶內心需求。門市人員考效及人效差,沒有主動提供客戶最佳活動。利用大數據分析,智能推播更有能力可以解決細緻的個人化服務與精準行銷。宏康智慧採用wifi結合台灣主流通訊軟體LINE,收集線上線下客戶活動軌跡 主動推薦客服有關客戶相關訊息與教學,幫助客服更易了解客戶以便提供適合產品方案,行銷/人事管理單位也能夠以此作對應評審該門市/客服的服務水平績效,以提升坪效與人效。同時也可以整宏康智慧發展的其他通路平台,服務可以整合APP、LINE、POS,應用於各種產業的服務與行銷應用。

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Qbot 智能交談機器人

發表年月 2015-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 大同世界科技

1. QBot 是一個智能交談機器人,可在企業的官網、APP、社群帳號裡回應客戶問題,扮演企業對外或內部溝通的窗口 2.可應用於線上客服系統,透過資料庫數據分析、AI 智能化辨識,協助回應之文字的互動機器人 ChatBot 3. 透過 AI 智能化 ChatBot 應用提供使用者進行即時互動,談話服務、資料查詢、網路搜尋、商業資訊等服務

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聯覺科技 - 人工智慧驅動的數位紡織孿生 Create 3D Digital Fabric Twins with NunoX AI

發表年月 2025-07   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 聯覺科技股份有限公司(NunoX Technologies Co., Ltd.)

專為現代紡織業打造的 AI 驅動布料數位化解決方案,結合高解析度掃描機與雲端軟體,將織物的開發、共享與生產全面數位化。只需幾個步驟,即可生成精準呈現織紋與物理特性的數位孿生,並於 3D 環境中即時預覽與模擬垂墜效果,實現打樣前的快速設計決策。 透過 AI 自動完成無縫拼接與紋理貼圖,NunoX 大幅簡化繁瑣流程,降低 3D 設計的導入門檻。所有數位布料可即時儲存、編輯與分享,為全球供應鏈帶來更高效的協作體驗。 導入 NunoX 解決方案有助於減少樣品浪費、減短開發時程,加速產品上市,現已獲 Under Armour、Makalot、Little King、SHAHI 等全球領先品牌信賴,持續引領數位材料開發與管理的未來。

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AI前置資料處理服務

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體具備專業的資料處理團隊,快速處理任何格式的大量資料,包含資料的收集、擷取、標註、分析; 協助客戶專注在AI 產品的開發!

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睿思AI商業智囊團,決策助攻快狠準

發表年月 2025-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 睿思創新股份有限公司/睿思智慧股份有限公司

【睿思商業智慧與決策輔助服務】透過AI知識管理與智慧對話機器人,協助企業整合營運數據與流程知識,實現即時查詢與決策支援。 【AIKM 】建構結構化知識地圖,【 CROSSBOT】提供自然語言介面並串接LINE等平台與內部系統,強化決策效率與組織應變力。【適用場景】 ■ 1.支援營運資料匯整並產出報表 ■ 2.員工SOP即時查找 ■ 3.客服即時回應等多元應用

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路邊停車開單作業-台灣車牌OCR辨識

發表年月 2024-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 欣技資訊股份有限公司

歐特儀為政府路邊停車開單外包廠商,過往操作員在惡劣戶外天氣下容易遇到設備卡頓的問題,並在偏遠地區會因設備沒有訊號連網無法與伺服器連線做車牌辨識比對。使用我司設備後,無論晴雨天能在戶外環境完成路邊停車收費開單作業,並透過我司設備上的掃瞄器及 Pic n Fill 軟體支援,能完成離線『車牌辨識比對』提升作業時間及改善無法連網比對的情況。

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從此擺脫專業軟體!迪威智能一站式音訊處理平台提供全方位線上免下載音訊處理服務

發表年月 2021-05   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 迪威智能股份有限公司

迪威智能奠基於20年音訊分析基礎,致力於聲學辨識領域的AI解決方案研發與應用,提供客戶一站式的數位音訊處理解決方案。目前聚焦應用於音樂娛樂、智慧製造、一般語音處理、教育等四大領域。 於音樂娛樂領域,可以提供音樂教學內容生成、歌唱比賽評分、學習歷程管理等,把聲音可視化、進度看得見;於智慧製造領域,提供相似度評分、機械聲音健康度管理等,維持機台運作正常、減少聽覺工傷、提高稼動率;於一般語音處理,可以提供線上音檔降噪服務,協助影音內容生產者提升音檔品質,優化收視體驗;於教育領域提供中英文咬字評分等演算法,讓語言學習事半功倍。

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建構電子發票系統及利用AI提供決策預測加值服務

發表年月 2023-11   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 三益制動科技股份有限公司

對於公司經營而言,客戶購買行為的發生,總領先於經營決策的制定,如何扭轉這樣的落後性,本司導入人工智慧來做預測建議,因此,三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色,並負責實體電子發票系統硬體的建置,以及軟體系統的維護工作,並透過開立發票種類與產生頻率,先收集客戶消費習性,週期性,季節因素,或是突發狀況等等,制定相對應的商業決策映射機制,也就是說,使用Neural Networks 作為AI 運算核心,先利用輸出入層級結構,與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function),將過去交易的紀錄,當作初始訓練(Training)資料,以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後,再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說,本公司目前的一家客戶發票量最大類別為:剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器,因此輸入1~9月份的發票資料後,得出銷售決策建議,較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值,將要擴充整體產品品項 (例如:潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等),甚至加入技術服務費用的項目(例如:定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等),據此擴大加值服務的寬度與廣度!

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商標風險評估、商標申請建議、專利風險評估、專利申請建議、專利發明內容揭露、專利圖示生成

發表年月 2023-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 睿加科技股份有限公司

使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理,將關鍵字進行拆解及組成,找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接,僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告,達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。

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高雄市政府AI智能客服

發表年月 2025-03   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 中冠資訊股份有限公司

為提升市民查詢市政資訊的便利性與智能化程度,建置一套智能客服系統,透過語意理解技術與自動化知識庫管理,讓市民可自然語言查詢市政資訊,系統可即時回應並持續優化服務品質。

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AI智慧辨色及成本最佳化控管系統

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 庫點子文創資訊產業有限公司

漆料產業所謂的電腦配色,僅為從現有色中挑選在進行配色,若遇到新色實則無法調,皆仰賴師傅的經驗進行調配,因此遇到新色時皆要重頭調配,耗費了許多的人力與時間,且每個師傅因調色習慣不同,所配出來的結果一樣但成本卻差異很大。因此欲透過 AI 的導入,透過 AI 模型的訓練,讓 AI 可直接找出最接近的配方與最省成本之配方。AI 智慧辨色系統,系統可達到色彩分析,自動調配並依據成本進行排列,協助企業追求最佳化成本與利潤。

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AI 電腦視覺辨識人臉打卡差勤系統

發表年月 2020-02   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

COVID-19肆虐全球,全球病例數已達3360萬,死亡人數 101萬,是個高度傳染性的疾病,主要經呼吸道飛沫傳播,亦可通過接觸傳播,現階段台灣各產業為降低COVID-19傳染,進入各場合必須量體溫以及酒精消毒,為降低COVID-19透過接觸性傳染,我們透過影像識別作為公司企業紀錄差勤之用,並可提供延伸性服務、門禁保全、體感量測記錄,企業可了解內部員工的體溫狀況,讓企業內部員工有更安心的辦公環境

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AI智能客服:專案管理顧問公司證照課程服務應用

發表年月 2025-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 群創光電股份有限公司 / 智能及自動化解決方案事業中心

採用RAG技術建立知識庫,搭配條件式規則設計處理常見業務邏輯,並透過Prompt Engineering技術優化回應語氣與風格,最終整合GPT模型與LINE聊天介面,實現一套結合語意理解與精準應答的智慧客服系統。打造能即時應答、深度理解的智能客服,支援 LINE 官方帳號對接,亦可擴展至網站、APP等多平台,回覆內容可依品牌風格調整語氣與用詞,展現品牌專業形象增強客戶信任與品牌黏著度。AI客服24/7在線,隨時回應客戶需求,全面提升服務效率與顧客體驗

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AI智慧製造解決方案-工廠設備預知保養

發表年月 2023-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 國內製造業石化產業

基於設備大數據的預測性維護與診斷 AVEVA PRiSM的APR技術 (Advanced Pattern Recognition先進模式識別),將設備的實時運行數據同其特有運行模式進行比對,發現系統行爲的細微差異,從而對設備可能存在的問題進行提前預警,實現對設備的預測性維護。早於傳統報警系統數天、數周或數月進行預警 傳統的警告方式為設定上、下界限,但PRiSM是以點的周圍來計算,利用演算法建立一個正常的模式,當實際值和預測值之間的偏差超過允許的限制時進行預先報警。

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