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啟雲科技世界首創AR智慧互動拍照機器人 打造拍照黑科技

發表年月 2019-09   應用領域 AI 硬體應用  

應用/研究單位 啟雲科技股份有限公司

啟雲科技自有研發AIot智慧互動拍照機「PICBOT」為100%台灣設計、研發之拍照互動機台第一品牌。匯流擴增實境、AI影像辨識、體感技術、程式化3D內容及藝術與創意,可變換各類AR造型進行即時互動,可即時互動、拍照錄影與列印相片。最新一代升級版Picbot,AI將扮演重要角色,進行素材處理和即時渲染、結合自有專利之AI生成系統,現實與虛擬內容完美融合,再透過高階顯示器呈現令人驚艷的智能AR互動及視覺效果。

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法遵從業人員的救星:AI法令遵循管理系統

發表年月 2021-11   應用領域 AI 金融應用  

應用/研究單位 人工智能股份有限公司

金融相關產業為政府高度管理的特許行業,因此,政府制定許多法令用以規範金融業的各種行為,所以,該產業下的公司,必需遵照相關範圍,制定相關公司內規,以確保相關營運行為不會違反法規。然而,相關法令眾多,而且也會因各種因素進行調整。一但,外部的部份法令進行調整,究竟有那些公司內規需做相對應的調整,目前主要還是以人力的方式,進相關的法條比對,曠日廢時。而本公司所開發的AI法遵管理管理系統 ,導入AI的技術,以推薦系統的方式,輔助專業人力,並提供完整的法遵相關電子化流程作業環境。

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三維漁港數位孿生智慧管理平台

發表年月 2024-09   應用領域 AI 交通應用  

應用/研究單位 天思數位科技股份有限公司

臺灣漁港數量眾多,傳統管理方式往往耗費大量人力與時間。為解決這一挑戰,我們運用WEB-GIS空間化技術搭配3D GIS技術模擬現況輔助漁港管理。此外,為掌握更完整轄區海域船隻活動資訊,整合了船隻自動識別系統(Automatic Identification System,AIS),即時提供船隻動態資訊,並利用CCTV監控影像開發AI影像辨識技術,精確識別進出港船舶,提升港口管理作業效率。 透過空間技術化、AI影像辨識、AIS資料整合以及三維數位孿生等技術實現智慧漁港管理與永續漁業發展之目標,落實船隻智慧管理,提升施政效能。此外,「三維漁港數位孿生智慧管理平台」專案榮獲第11屆智慧城市創新應用獎的高度肯定,展現AI 服務應用在智慧漁港管理領域的卓越成就。

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Linker Auto-Labeling 高效AI自動標註平台

發表年月 2021-07   應用領域 AI 交通應用  

應用/研究單位 鑫蘊林科股份有限公司

Linker的Ground Truth服務旨在提供高效、準確且可靠的數據標註解決方案。Linker AI平台具有持續學習的AI演算法技術,能運用人工智慧技術增進自動標註準確度​,減少數據品管成本與整體輸出。平台​透過人工微調整參數,再運用相輔相成的Golden Sample機制,檢驗每次模型產出之metrics數字以確保更好的結果;再把標註好的資料放入平台做訓練,以保證品質達到客戶需求標準。Linker AI自動標註平台大幅提高客戶標註效率,為客戶節省許多時間和人力成本。另外,人工標註容易出現主觀判斷和錯誤,導致標註不一致或不準確。Linker AI自動標註平台利用深度學習演算法和大數據訓練模型,對影像進行更高精度的標註,提供準確的標註結果。再者,Linker AI自動標註平台能提供同時標註多種類型的對象和場景,大幅擴展標註的範圍,為客戶提供更全面和多樣化的數據,用於訓練客戶的自駕車系統,而多樣的標註數據也可以使自駕車系統更好地理解和預測各種交通情境,提高自駕車運行的安全性和適應性。

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行銷廣告效能精進服務

發表年月 2021-01   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 廣宣科技有限公司

紀錄在新媒體投廣告的軌跡,保存歷史的資料以供訓練。 透過數據分析,建議廣告素材更換的時機,以達最佳效益。

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商標風險評估、商標申請建議、專利風險評估、專利申請建議、專利發明內容揭露、專利圖示生成

發表年月 2023-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 睿加科技股份有限公司

使用者將產品說明、服務描述、想法輸入至本服務平台。平台透過自然語言處理,將關鍵字進行拆解及組成,找尋最適產業領域。並運用多國多語言 AI 自動翻譯生成和多國官方專利商標資料庫串接,僅需 5 分鐘即可自動生成檢索分析報告,達到節省過去長達數週至數月的95%的作業時間。

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機能性飲品AI智慧工廠

發表年月 2019-09   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 所羅門股份有限公司

在高速生產的產線中,使用AI方式檢測機能性飲品瓶罐的缺陷,包括瓶口裂紋、瓶蓋破損、字體噴印不良、異物掉入等,提升瑕疵檢出的能力,大幅強化產線溯源管理及紀錄存留的效率。

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為企業提供自動化的數位會員互動解決方案|Chat-App 開發平台

發表年月 2019-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 埃立思科技股份有限公司

建構於即時通訊App以及chatbot技術的Chat-App,為即時通訊App(FBMessenger/LINE@)中的數位會員系統,透過自動化系統,協助企業降低70%以上的日常重複性服務,以及蒐集數位會員名單以利再行銷、整合線上客服、社群行銷、導流導購、會員管理、數據分析並能串接廠商現有服務。目前成功導入連鎖餐飲業、連鎖手搖飲業、電商業、服飾業、媒體業、婚紗攝影業...等多家企業。

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AI 智慧人流數據管理系統

發表年月 2020-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

主要提供百貨業及會展服務,希望可以透過AI人工智慧計算出,前來市集及消費會展的來客人數,並且析出消費者性別、年齡及情緒,以提供展方及攤商做為參考依據。 會展中的商品多樣化,每個攤商及展方各展出商品各有其特色,但常常無法適時的推薦給消費者,導致錯過商品銷售的機會,雖目前銷售模式彈性及多變,以不再像傳統銷售方式僅經營固定消費族群,AI所分析出之資料可供展方及櫃檯人員,因應不同時段以及大量人潮時,能夠隨時調整銷售方案及策略,提供消費者所需要的商品及服務,並且也可幫助消費者在茫茫會展中提高所需商品找到的機會,達到相輔相乘的效果

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焊接機器人的極致應用-手臂預兆診斷及焊接品質監測

發表年月 2020-05   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 智炬科技股份有限公司

現今工廠自動化的趨勢,已開始由大量機器人取代人工作業,製造業對機器人的需求及依賴程度越高,企業如何確保機器人的高可靠性呢? 因此,能夠自主性判別設備狀態與減少非計畫性停機更成為企業所需要深入探究的課題。機器學習智能監控系統即是針對各式機械設備的動態監測,使用者透過簡單建立健康規範,系統學習動作依照所累積的數據統計進而做出分析判斷,產業進而可訂立預知保養計畫並有助於設計者優化產線設計流程。 藉由即時偵測動態機械之訊號,可預測判斷機械手臂的健康狀況,及焊接作業品質的線上即時監測,使企業有較餘裕的時間安排設備維護與產線,將導入機器人的初衷發揮到極致,『做得快且做得好』

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應用於數位學習產業之全自動化影片生成系統

發表年月 2019-10   應用領域 AI 教育應用  

應用/研究單位 台灣戰略突破股份有限公司

導入AI語音合成技術所研發之全自動化影片生成系統,即時將PPT上的文字,轉換為自然流暢、近似真人發音之語音檔,以節省人員配音的成本,減少製作數位教材的成本,協助各產業在人才培訓及數位教材普及上的困難,大量減少人力缺口及成本結構風險,提昇獲利狀況。

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AI多國語互動點餐Kiosk

發表年月 2024-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雙月食品社

利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

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物流場域易碎品隨機辨識系統

發表年月 2020-05   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 所羅門股份有限公司

一般市面上的機械手臂通常只能執行單一物件的取放,在少量多樣或產品變異性高的產線中,不容易實現自動化的需求。本案透過AI演算法和3D成像技術來揀選未知物品,即使它們被緊密的包裝在一起,仍然能夠辨識出個別包裹,系統也能計算出最佳的揀選點,規畫路徑引導手臂避免碰撞。

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微軟委託課程

發表年月 2023-12   應用領域 AI 大數據應用  

應用/研究單位 卡洛地股份有限公司

卡洛地常年參與由微軟贊助的 Azure 或 AI 相關技術的企業培訓,包含 Azure Analytics 及 Azure AI (Machine Learning、Cognitive Services、Applied AI Service) 課程,透過實作體驗幫助客戶拓展其 Azure 專業知識。在 Azure 沉浸式工作坊 (AIW) 系列中,提供客戶所尋找的 Azure 專業知識和實作體驗,推動對解決方案的需求。 因應今年當紅的 ChatGPT 技術,微軟特別針對台灣製造業大廠設計 Azure OpenAI Servie 搭建 KM 系統的一日 workshop 課程,並委託卡洛地為客戶輔導,此實作 workshop 演示利用 Azure OpenAI 以及 Azure Cognitive Services,整合企業內部數據。

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雲端運算與流程引擎系統架構與系統整合

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體針對由軟體導向的醫學影像演算法及工作流程,研發雲端運算與流程編排引擎系統,測試與維運服務,加快其自身淘汰舊有系統,完成數位轉型與升級並創造更大的獲利。此計畫的目標為開發雲端運算與流程引擎。此引擎的使命與目標包含:1.取代既有不同產品線內的運算系統,提供各產品線中央化的AI與演算法服務平台 2.提供具高效及高擴展性的雲端運算平台,以應對日益複雜且來自世界各地的需求 3.提供演算法團隊開發,驗證與部署AI與演算法的環境 4.提供易監控且易於數據分析的平台

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