AI應用技術
AIoT、機器學習　　

技術應用領域
AI 預知保養　　

應用名稱
製粒產線智慧整合應用系統　　

應用描述
有許多傳統產業之生產機台大都是封閉式系統，依賴資深的”老師傅”經驗進行機台參數調校，以維持生產順利與生產品質。 然而面臨智慧製造之機台聯網需求，既有機台升級汰換的高額成本大幅阻礙了傳統產業升級的規劃。 因此，此案例透過採用非侵入式感測技術取得傳統製粒機台的電氣信號、振動信號，並使用AI機器學習演算法來建立機台 協助廠商傳統產業建立「生產機台徵兆訊號擷取與連網建置」、「即時生產資訊可視化平台」及「有機肥製造廠區生產智慧化模組」，以協助業者進行有機肥料的品質優化及達到提升設備稼動率並降低生產與人力監控成本　　

運用技術
使用 XGBoost基於即時電氣訊號與振動感測數據進行機器學習，建立刀具、模具之磨耗預測模型。　　

效益
辨識正確率達74%，並節省每日監控時間97%　　

應用/研究單位
思納捷科技股份有限公司　　

連繫窗口
02-77134828 轉 業務部 林小姐