AI 服務應用

智能虛擬助理應用於現有企業系統時，可擺脫面對各種不同系統的複雜和困擾，隨時隨地以語音互動從龐大的企業資料庫快速獲取所需資訊，並實現工作協作，搭配智慧工廠提供即時監控與警示，以及即時追蹤生產進度，讓使用者隨時掌握各種突發狀況。而應用在智慧化展覽館或博物館時，可取代傳統的導覽手法，結合人工智慧及互動設計化身為參觀者的專屬導覽，並可搭配智慧化環境設備裝置，透過語音直接操控周遭的智慧裝置，如：環境燈光、影音設備、或現場實景攝影機。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力，能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能虛擬助理的核心是基於自然語意處理（NLP）技術的聊天機器人，以深度學習與機器學習分析互動語料後建立對話模型，並整合文字及語音的識別及應答，可以跟使用者進行自然語言的互動。

於桃園國際機場官網導入ChatGPT模型的官網智慧客服「桃園國際機場官方智慧客服」，協助來到官網的旅客能夠快速找到資訊並掌握重點。

客製化AI迎賓對話機器人系統，可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理，且整體系統皆可離線運作，大幅保障資料安全，對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺，提升來賓體驗，對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上，可以促進訪客登記系統E化，且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高，或是提供電話語音轉接的服務，幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答，對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員，且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生，這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。

iCoder AI編程可以自動判讀企業慣用的Word/Excel表格，作為表單的規格文件，透過雲端使用NPOI判讀表格內的各欄位與其特性，進一步使用JIEBA自動斷詞與分析詞性，自動決定表格上的欄位類型與表單上所要呈現的風格，來自動產生資料表結構、後端CRUD的對應程式碼、 前端RWD的UI表單(電腦手機都可以使用)，這個過程只需3秒鐘即可完成。iCoder除了以JIEBA的HMM方法來自動判讀欄位類型外，已經訓練好上千個Word/Excel商業表格作為模型，並具有高度的學習能力，可以依照個別的開發者提供私有的訓練模型，並回饋給公有的訓練模型。iCoder所匯入的Word/Excel文件，同時也是印表輸出的規格文件，隨時可以將資料套印在原來的Word與Excel格式上。iCoder也內建一個強大的Workflow引擎，以拖拉的方式讓你設定公司的組織與流程制度，並以iCoder的表單來進行線上簽核。iCoder同時具備了二次開發的能力，產生的所有程式碼都可以透過EEPCloud來進行二次開發來進行增補與微調，達到100%的需求。

以獨家專利技術VBIP提供地圖、起訖點路徑規劃及3D AR導航服務。串接2D平面導航及3D AR導航的服務。基於視覺的室內定位技術(Vision-Based Indoor Positioning, VBIP)系統是一種新穎的室內定位方法，利用使用者智慧載具捕獲的攝像機圖像來定位用戶，相較於其他室內定位技術，以視覺辨識為基礎的定位技術可節省硬體架構成本，並與戶外定位系統流暢連接，提升使用者體驗。使用者可在電子地圖上搜尋周邊服務及功能，選定後再連至3D導航功能。2D轉3D時，打開鏡頭的瞬間，即可透過手機鏡頭認知空間，經由VBIP技術進行定位，並開始導航服務。

利用多國語音辨識與智慧點餐，協助餐飲業者接待外國觀光客，使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言，提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購，支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言，協助店家提供海外消費者優質消費體驗。

物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。

人才選擇公司的世代來臨，透過Apollo獨家招募功能Lasso AI Video Interview先面試再篩選，縮短招募時間，讓企業實現大批量招募；針對不同職缺設定相對應的問題，提供快問快答、選擇題、基本答題等題型，讓企業實現結構化面試題型，結合AI應用分析潛在情緒資訊、透過綜合加權評比客觀分析，自動生成人才矩陣快速篩選網羅試才。<業界唯一>做到一體化招募管理，Lasso AI Video Interview與企業招募網站和招募、人資系統完美整合，從內部職缺申請、公告、履歷蒐集、篩選、視頻面試、面試官審查紀錄、人員錄用簽核、錄用通知一直到建立員工資料，整個作業流程僅需單一平台即可完成，幫助企業打造專屬人才庫和完美實現一體化招募管理流程。

我們採用了最新的深度學習技術和索引搜尋演算法建立一個新聞推薦系統，並且透過UI的設計，媒體可以很簡單的建立自己的profile，接著上傳自己最近的一篇新聞和目前所關注的關鍵字，之後平台會推薦出數十篇相關的國外新聞文章並包含摘要。媒體可以從這些資訊快速了解到國外的趨勢，寫出具廣度的專案報導。

貿易商透過導入流程機器人於企業流程系統後，根據預測資料再由演算法判斷最佳配貨組合，經由Line bot語音機器人與代銷商聯繫，完成配貨決策與資訊傳遞，精簡人力及提升銷售毛利率。

生成式 AI 技術（ChatGPT、Claude 等）、資料工程與特徵工程設計、Python／LLM API 串接、資料前處理自動化模組、AI 策略決策支援模型、知識庫檢索與 Prompt Engineering

客服，作在現代企業運營中，人工智慧助理（AI助理）已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨，企業內部管理與溝通方式正快速演變，AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作，使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑，其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係，進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而，傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時，往往顯得力不從心。此時，AI客服機器人的出現，正為客服領域帶來嶄新的解決方案。

雲端服務廠商都有提供以下服務來加強或協助提供更好的消費者體驗，如 AI 對話機器人、利用機器學習服務最佳化行銷、預測性行銷、巨量資料分析、需求預測和價格最佳化、出貨與配送的需求預測等等。針對這些已經使用雲端服務的客戶，根據研究，雲端費用平均每個月有 35% 的浪費，卡洛地提供雲端資源監管，讓客戶在使用雲端資源的同時，將企業的雲端資源成本花在刀口上，同時更易於抓漏與閒置。

在智慧政府應用中，以AI人工智慧第一線解決民眾問題已是最新趨勢，透過民眾資料庫系統整合和AI應用來達成更便捷和準確的資訊提供，並透過AI智能客服在最前線高效服務民眾，像是針對停車場資訊查詢、交通票價查詢、罰款繳納、疫苗資訊等民生議題，24/7全年無休全天候服務在地民眾需求。 人工智能公司的『Q比智慧服務機器人導入解決方案』，採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構，可交互式問答多輪對話能力，自動學習問題類別，進而找到答案，大幅降低人力建置成本，並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時，更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識，以文字客服、實體廣告機，3D智能機器人與民眾輕鬆互動對話交談，讓民眾在對話的過程當中，更能快速了解民生相關服務資訊。

學習語言與學習文化相輔相成。掌握華語才能深入了解臺灣文化，掌握臺灣文化才能把華語用到恰到好處。為了增強海外學子學習華語的動力，強化學生與臺灣的連結，僑務委員會自2020年推出首屆〈2020全球僑校學生華語口說爭霸賽〉以來，獲海外僑校師生熱烈迴響，總計有來自全球27國159所僑校學生組成511隊參賽，共計1,533人參加比賽。 僑務委員會於今年（110年）舉辦第二屆2021全球僑校學生及僑生華語口說爭霸賽，成功吸引上百組海內外6-18歲學生爭相參與。今年賽制分為朗讀賽與跟讀賽，全程採AI系統即時評分，各組並分別評選出5名優勝者，為慎重起見，僑委會請所有優勝者另檢送朗讀影片檔，並委託迪威智能公司以語者辨識演算法與參賽者原始音檔進行比對。 迪威智能公司採用領先市場的語者識別演算法進行驗證，成功複驗比對優勝者40人音檔，顯示此模型的可靠性以及適應性即便是不同的錄音環境也能夠準確的驗證出語者身份。