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雲端運算與流程引擎系統架構與系統整合

發表年月 2022-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 緯創軟體

緯創軟體針對由軟體導向的醫學影像演算法及工作流程,研發雲端運算與流程編排引擎系統,測試與維運服務,加快其自身淘汰舊有系統,完成數位轉型與升級並創造更大的獲利。此計畫的目標為開發雲端運算與流程引擎。此引擎的使命與目標包含:1.取代既有不同產品線內的運算系統,提供各產品線中央化的AI與演算法服務平台 2.提供具高效及高擴展性的雲端運算平台,以應對日益複雜且來自世界各地的需求 3.提供演算法團隊開發,驗證與部署AI與演算法的環境 4.提供易監控且易於數據分析的平台

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高雄市政府AI智能客服

發表年月 2025-03   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 中冠資訊股份有限公司

為提升市民查詢市政資訊的便利性與智能化程度,建置一套智能客服系統,透過語意理解技術與自動化知識庫管理,讓市民可自然語言查詢市政資訊,系統可即時回應並持續優化服務品質。

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AI迎賓機器人

發表年月 2024-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 國立雲林科技大學 多媒體技術與應用實驗室

客製化AI迎賓對話機器人系統,可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理,且整體系統皆可離線運作,大幅保障資料安全,對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺,提升來賓體驗,對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上,可以促進訪客登記系統E化,且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高,或是提供電話語音轉接的服務,幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答,對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員,且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生,這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。

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人工智慧行業應用能力服務項目

發表年月 2017-04   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 西門子支援中心

透過使用者的個性屬性資料分析預測可能喜歡的內容,如從使用者的年齡、性別及過去的流覽紀錄等,當使用者正在流覽文章時,系統將自動分析使用者偏好的類型、從流覽的時間分析對於該部文章的喜好程度等,機器自動追蹤使用者的喜好,以更精准的推薦使用者正在想看的內容。 系統不斷的自動學習使用者個性的流覽行為,個人化的推薦是即時更新的,即當網站的來源內容或使用者流覽行為發生改變時,推薦序列會自動改變,為使用者即時提供感興趣的內容。

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「以 NLU 與 LLM 技術提升客戶互動體驗之智能客服應用」

發表年月 2025-11   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 昕力資訊股份有限公司

南山人壽智能客服,包含固定式問答及交談式多輪問答流程,以「使用者觀點」設計互動式對話流程,結合人工智慧自然語言處理技術進行自動化應答(人機交談),並採用 Design Thinking 設計思考的手法來了解南山人壽服務場景的客戶需求和痛點,提供貼近使用者使用場景的業務功能,打造完整的對話式壽險業務問答流程。

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應用文字探勘技術和深度學習建立新聞推薦系統

發表年月 2021-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 美商安普樂發有限公司

我們採用了最新的深度學習技術和索引搜尋演算法建立一個新聞推薦系統,並且透過UI的設計,媒體可以很簡單的建立自己的profile,接著上傳自己最近的一篇新聞和目前所關注的關鍵字,之後平台會推薦出數十篇相關的國外新聞文章並包含摘要。媒體可以從這些資訊快速了解到國外的趨勢,寫出具廣度的專案報導。

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AI 智慧打卡人流分析及對景點的喜愛度(結合開放資料 )

發表年月 2020-02   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 全域科技有限公司

觀光為臺灣重要的經濟之一,臺灣各景點每年的觀光人口從20~100萬人不等,透過人流的數據,於景點拍照打卡進行 AI 影像分析,分析各地區景點人流、年齡層、性別與情緒…資訊,提供景點及有關單位以利後續商業決策及應用,促進台灣的觀光經濟發展。此專案可延伸性應用於COVID19防範,如:2019年4月份全台11處景點警示新聞,可透過此系統提供民眾資訊,及群發告警,避免群眾群聚感染的風險。

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翻轉AI資安運用:以AI快速鑑識未知威脅、獵捕攻擊族群

發表年月 2018-05   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 TeamT5 杜浦數位安全有限公司

台灣獨特地理位置及政經情勢,使台灣成為對岸及全球駭客練兵場,縱使組織內已建立多道安全防線,及不斷審視調整內部的問題,但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微,出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散,透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組,鑑識剖析未知威脅,確立受駭範圍與程度,並及早進行處置,是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術,著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式,並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式,降低威脅分析時的雜訊,讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎,將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品,可將安全專家知識帶至客戶端,真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等,透過每日定期的威脅入侵評估,發覺潛藏於組織內部的未知威脅,於資安事件爆發與擴散前,及早啟動資安事件的處置與反應程序。

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智能門牌地址定位服務,讓AI幫您找到回家的路!

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 景翊科技 / 崧旭資訊

門牌地址與生活密不可分,從郵件寄送、通報資料、普查名冊到現在最熱門的外送服務,都仰賴高品質的地址定位進行服務的應用。然而,地址資料往往缺乏一致性的維護標準,傳統的地址解析方式,難以精確將門牌拆分後成功定位。AI門牌地址定位服務,導入自然語言處理技術(Natural Language Processing),結合地址正規化(Address Normalization)與機器學習演算法,克服門牌地址樣態複雜的困境,提升地址定位的比對率,大幅降低地址定位所需的資料處理時間。 AI門牌地址定位服務提供單筆或批次地址定位服務,依照地址比對精度的不同,回傳定位坐標,未來規劃線上定位服務,提供使用者更彈性的定位方式。服務應用包括各種產業的決策分析、精準行銷與資料探勘等應用,導入對象包括:政府機關、擁有眾多會員的企業、研究人員與教育組織者。

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AI售後客服-智能除錯系統

發表年月 2019-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 雲程在線股份有限公司

透過AI客服智能除錯機器人,業者的客戶可以只要輸入錯誤代碼, AI客服即可以step by step圖文顯示維修對策,引導立即排除障礙,減少機器故障帶來的營業損失,同時業者也可減輕真人客服的負擔,專注解決差異性的個別問題。 雲程在線採用人工智慧機器學習設計的聊天機器人平台,整合文字、語音的識別與對答能力,透過自然語意理解及智能學習,讓業者可以藉由智能客服展開與客戶即時互動、同時也具備錯誤矯正能力,能自動修正錯別字或同音字,讓客戶可獲得快速的互動新體驗。 本服務以AI客服-智能除錯系統為基底,並整合真人客服、網站、APP、LINE、FB 、YouTube…等社群媒體,目前已成功娃娃機、兌幣機、自動販賣機等應用。

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服務型機器人 - Ayuda

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 研發單位凌群電腦

體温偵測、口罩偵測,利用人工智慧進行人臉辨識、人型偵測、口罩偵測,並移動阻擋體温異常者,Ayuda具備對環境的感測、辨識能力,以自行決定行動的智慧化功能

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AutoML :企業應用人工智慧技術的核心工具

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 嘉衡科技有限公司

一般企業在導入AI的過程中,往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、 AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合,DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習 模型開發的過程予以自動化,以解決企業導入AI時的困難,加速產業應用AI的發展

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SMS永續管理系統|AI文本生成與CSR大數據資料庫|Sustaihub永訊智庫

發表年月 2019-12   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 Sustaihub永訊智庫股份有限公司

以GRI國際框架為報告基礎,提供資料盤點、協作編輯、進度管理、匯出報告等功能,搭配AI文稿生成與全球CSR報告的全文搜尋功能,輔助企業更有效率的完成企業社會責任報告。金管會在2014年已強制要求特定的上市櫃公司,必須每年編製企業社會責任報告。因此,企業需要投入大量人力成本與時間,在蒐集資料與撰寫文稿等繁瑣的作業。因此,Sustaihub永訊智庫開發SMS永續管理系統及CSR大數據資料庫,搭配AI人工智慧處理非結構化資料,並開發文本生成與詞向量空間等模型,協助企業更有效率的完成企業社會責任報告,並專注於提升企業的永續影響力。

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成衣業訂單流程RPA

發表年月 2023-08   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 漢門科技股份有限公司

RPA 是企業流程自動化技術,使用稱為數位機器人或機器人的虛擬軟體機器人執行手動、耗時的工作或任務。運用 AI 技術增強 RPA,將業務流程自動化的可能性擴展到任何情境,例如讓認知機器人能夠思考並做出決策,同時在工作中學習,進而成為人類-數位勞動力的寶貴資源。RPA比起一般人力,可做到一週七天不休息的特性(7x24h)。企業可以在非上班時間,同步接收客戶訂單的信件,且將初版資料整理完成,並輸入到系統中。接著來到上班時間,員工可以直接進行檢查與微調,進一步提高訂單處理的效率。透過自動化的訂單處理流程不僅節省人力資源,還大大降低錯誤和遺漏的風險,從而提升客戶滿意度。

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