CISA_LOGO

全球紡織業人人都能上手的數位紡織雲

發表年月 2020-04   應用領域 AI 服務應用


AI應用技術
自然語言處理、機器學習、圖形辨識、AIoT  

技術應用領域
全球品牌商、設計師及各類紡織供應鏈  

應用名稱
AI織布樣品庫數位化雲端系統、AI織布判別、AI圖搜圖  

應用描述
數位樣布資料建立: Frontier的方式很簡單,紡織廠不用添購昂貴設備,只要用公司裡最常見的事務機掃描布片,三分鐘就能上傳完成。接著再透過雲端上多達12個AI引擎,自動辨識布種、克重範圍、紋路、規格、色號,省去手動建檔的功夫。 AI織布判別: 經由機器學習(Machine Learning)讓其進行圖片特徵資料之辨識及分析應用,AI自動辨識布種、顏色及花型 AI圖搜圖: 於樣品庫中,品牌設計師可以從生活中找尋靈感,依照手邊的現有布樣花色的圖片、照片,利用圖搜圖功能來找尋廠商樣布中相近的花色樣式,讓設計師可以更加直覺便利的從生活中找尋想要的布樣花色。  

運用技術
自然語言處理、機器學習、圖形辨識  

效益
擴大產品展現,增加產品曝光程度 當布片數位化後,可將公司所有產品進行線上展示,而不僅侷限於精選產品,由後台數據可知,當數位化的布片越多並搭配相對應關鍵字,被搜尋及瀏覽機率就越大。 Frontier平台用戶也可精選的布料彙集成主題Board,分享擴散給不同的客人,以及崁入數位櫥窗在公司網頁,企業可使用數位櫥窗功能搭配SEO數位行銷,提升自家產品被看到的機會,增加來自歐美陌生客戶主動發信詢問的機率。 降低開發成本 數位化布片也成功降低60%以上的樣品製作成本,以往同一個產品需要製作5套以上的樣品以便推廣給客人,透過數位分享的模式,只需要1~2套便可以推廣給更多不同的品牌客人。 因疫情關係客人在家上班居多,為了更有效地將產品資訊傳達給客戶,會先將40%的實體布片寄給客戶,同時將60%的數位化布片透過連結分享給客人,在等待包裹抵達客人所在地的同時,以線上的方式進行產品溝通,也節省了50%以上的快遞費用。 內部庫存管理 將平台作為內部庫存管理資料庫,解決以往僅有ERP系統時,庫存數量只能使用Excel表單人工管理的問題,提升2倍的工作效率。  

應用/研究單位
臺灣通用紡織科技股份有限公司  

連繫窗口
陳 女士 02-2752-8855 lilia@frontier.cool