AI應用技術
自然語言處理、機器學習、圖形辨識、AIoT　　

技術應用領域
全球品牌商、設計師及各類紡織供應鏈　　

應用名稱
AI織布樣品庫數位化雲端系統、AI織布判別、AI圖搜圖　　

應用描述
數位樣布資料建立： Frontier的方式很簡單，紡織廠不用添購昂貴設備，只要用公司裡最常見的事務機掃描布片，三分鐘就能上傳完成。接著再透過雲端上多達12個AI引擎，自動辨識布種、克重範圍、紋路、規格、色號，省去手動建檔的功夫。 AI織布判別： 經由機器學習(Machine Learning)讓其進行圖片特徵資料之辨識及分析應用，AI自動辨識布種、顏色及花型 AI圖搜圖： 於樣品庫中，品牌設計師可以從生活中找尋靈感，依照手邊的現有布樣花色的圖片、照片，利用圖搜圖功能來找尋廠商樣布中相近的花色樣式，讓設計師可以更加直覺便利的從生活中找尋想要的布樣花色。　　

運用技術
自然語言處理、機器學習、圖形辨識　　

效益
擴大產品展現，增加產品曝光程度 當布片數位化後，可將公司所有產品進行線上展示，而不僅侷限於精選產品，由後台數據可知，當數位化的布片越多並搭配相對應關鍵字，被搜尋及瀏覽機率就越大。 Frontier平台用戶也可精選的布料彙集成主題Board，分享擴散給不同的客人，以及崁入數位櫥窗在公司網頁，企業可使用數位櫥窗功能搭配SEO數位行銷，提升自家產品被看到的機會，增加來自歐美陌生客戶主動發信詢問的機率。 降低開發成本 數位化布片也成功降低60%以上的樣品製作成本，以往同一個產品需要製作5套以上的樣品以便推廣給客人，透過數位分享的模式，只需要1~2套便可以推廣給更多不同的品牌客人。 因疫情關係客人在家上班居多，為了更有效地將產品資訊傳達給客戶，會先將40%的實體布片寄給客戶，同時將60%的數位化布片透過連結分享給客人，在等待包裹抵達客人所在地的同時，以線上的方式進行產品溝通，也節省了50%以上的快遞費用。 內部庫存管理 將平台作為內部庫存管理資料庫，解決以往僅有ERP系統時，庫存數量只能使用Excel表單人工管理的問題，提升2倍的工作效率。　　

應用/研究單位
臺灣通用紡織科技股份有限公司　　

連繫窗口
陳 女士 02-2752-8855 lilia@frontier.cool