本專案主要功能為透過人工智慧影像辨識技術,即時偵測工地現場人員是否正確佩戴安全帽,以強化施工安全管理並降低職災風險。系統整合工業攝影鏡頭與NVIDIA Jetson系列邊緣運算模組,於現場即時執行AI推論作業,當偵測到未佩戴安全帽或進入禁區等異常狀況時,立即觸發聲光警示並將影像紀錄與警報資訊同步回傳至管理平台,協助管理人員即時掌握現場安全狀況。其應用功能包括:安全帽佩戴辨識、違規行為告警、出入稽核記錄、異常事件回報及安全報表生成等,能有效取代人工巡查,提高監測效率與精準度。 應用產業與場域涵蓋建築工地、營造工程、廠房施工、高科技廠區、公共工程及能源設施等高風險工作場所。系統同樣可延伸至製造業智慧工廠,用於監測人員是否配戴安全防護具(如護目鏡、耳罩、防護服等),或應用於物流倉儲與港口作業,進行人員進出監控與安全紀錄管理。未來更將逐步擴充至「安全背心」、「安全面罩」、「安全手套」等個人防護裝備(PPE)辨識模組,實現多項安全裝備同步監測,建立智慧工地的整合防護機制。 AI技術運用方面,系統採用Roboflow平台標註並訓練多場域影像資料集,使模型能於多角度、強光或低光環境下仍具高精確率。模型部署於Jetson Nano或Orin NX等邊緣端設備,具備低延遲與離線運作能力;同時結合AIoT架構與雲端資料庫,能自動產生違規統計與趨勢分析報表,協助管理單位掌握安全遵守率與風險熱點。 實際應用案例包括:於建築工地導入本系統後,透過AI即時警示與影像紀錄功能,顯著提升施工現場安全性與管理效率。整體而言,本技術可作為智慧工地及智慧製造之基礎模組,為產業提供自動化、可視化與智慧化的勞安管理解決方案。
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