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應用技術AI技術 提升洗腎機安全及使用率

發表年月 2019-10   應用領域 AI 醫療應用  

應用/研究單位 緯霖國際有限公司

狀態預測、故障診斷,提高血液透析設備可用度:台灣洗腎人數愈9萬人,洗腎(血液透析),是一種高風險的醫療行為;患者須至特定醫療場所接受每周三次,每次4-5小時的治療。血液透析機是血液透析期間最重要的設備,治療前或期間如發生異常事件,不僅影響病人的治療安全,也影響床位的可用度。 以預測性維護方式,達到提升設備使用率的預期效益,計畫透過大數據,運用A.I.預測架構,以主動式「預測維修方式」取代「故障時才維修處理」的被動方式,提升血液透析機的可用度,不僅減少時間耗費和人力成本,也保障患者生命安全,期望降低(解決)血液透析機的非正常的狀況。 故障診斷-即時作業方式,當血液透析機有狀況時,可以根據設備實時狀態及相關參數,對這些參數進行數據清洗與分析,判斷診斷設備是否正常或故障因素。

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AI理財氣象站

發表年月 2019-03   應用領域 AI 金融應用  

應用/研究單位 台灣資料科學股份有限公司

AI每日吸收市場的消息面、籌碼面與產業基本面等資訊,並模仿專業人士的投資決策思維以提供最佳化的投資標的;透過大數據呈現,提供投資人更客觀的投資決策參考,讓投資人不再憑感覺投資。此外,也強調總體經濟的重要性,提醒投資人要注重經濟的中長期基本面。

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服務導引機器人增加防疫功能

發表年月 2020-06   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 凌群電腦股份有限公司;https://syscomgo.com/

將人臉辨識、口罩偵測、體溫偵測整合與服務型機器人進行整合,使其在疫情期間可同時進行體溫量測,口罩提醒等工作; 並可依需要發出警訊。該功能除增加相關硬體設備,同時須與人臉辨識,口罩辨識系統進行整合。口罩辨識系統以機器學習方式建立模型,服務型機器人偵測到人臉時以該模型進行判斷口罩是否佩戴,並決定是否發出提醒語音。

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智慧環控監測管理

發表年月 2022-10   應用領域 AI 安控應用  

應用/研究單位 綠捷能智控股份有限公司

整體場域具備有至少上百組光纖和網路設備機箱,由於腹地廣泛家商鄰近海邊,維修管理相當不易,本專案規劃安裝溫濕度計與門禁權限管理於機箱內部,透過光纖骨幹傳輸至中心端即時傳回現場狀況以及權限提供維護廠商與人員進行開啟機箱,同時結合Qr code辨識,提供室內臨時訪客和廠商的門禁權限管理與異常事件告知。 同時導入AI影像智慧監控及AI事件影像偵測,藉由IOT控制接收器進行相關設備通訊整合,整合介面具備的RS232/RS485或是modbus進行整合串接,在主換成網路通訊埠傳輸至中心管理系統數據庫進行分析與建立閥值通報示警管理。規劃建置各類感測裝置,包含電力、發電機油位、水位、煙霧偵測、火災偵測,不斷電系統狀態、門位開關、溫濕度、風扇啟動、漏水偵測等。

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翻轉AI資安運用:以AI快速鑑識未知威脅、獵捕攻擊族群

發表年月 2018-05   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 TeamT5 杜浦數位安全有限公司

台灣獨特地理位置及政經情勢,使台灣成為對岸及全球駭客練兵場,縱使組織內已建立多道安全防線,及不斷審視調整內部的問題,但仍阻絕不了先進的針對性滲透威脅。禍患起於細微,出現哪些徵兆可能代表駭客入侵事件正在擴散,透過以AI技術為基礎的安全專家威脅狩獵法則與人工智慧威脅獵捕模組,鑑識剖析未知威脅,確立受駭範圍與程度,並及早進行處置,是現階段組織抑制資安威脅、控制損害的最佳方案。 TeamT5採用的AI技術,著重於讓AI完成『辨別好程式中混進來的未知程式,並將範圍擴大至整體環境中真實系統內的少量未知程式,降低威脅分析時的雜訊,讓專家能真正專注於探索未知威脅』。TeamT5以威脅情資研究為基礎,將AI技術落實於威脅分析發展出ThreatSonar產品,可將安全專家知識帶至客戶端,真正解決來自網路的資安威脅問題。此解決方案可運用於金融產業、政府機關、高科技製造業、資安監控服務商、電信產業、電機製造業、綜合商社、顧問服務業...等,透過每日定期的威脅入侵評估,發覺潛藏於組織內部的未知威脅,於資安事件爆發與擴散前,及早啟動資安事件的處置與反應程序。

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混動工業生產:敏捷智能報工系統

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 零次方科技有限公司

智慧製造+產業AI化的升級已在國人心中醞釀已久,期待一套敏捷且彈性的智能報工系統,為工廠帶來數位化與智能化提升。 3K環境以及八國聯軍設備往往是機械製造業數位化與智能化最大的挑戰,加上廠內同時存在工業1.0-4.0的混動生產情形,報工作業往往需要高度人力介入,因此敏智能報工系統應運而生。 敏捷智能報工系統具備AI即時多報工模式、機聯網、高移動性移動裝置、即時監控生產效益等特點,將第一手現場數據回傳戰情中心,讓Data晉身Information,協助企業做好完善廠區、稼動率或異常等管理。 此外搭配深度學習與視覺辨識服務,有效協助身處3K現場作業人員進行工件辨識計數或不良品辨識,大幅降低人力與重複教育訓練的成本。 零次方科技團隊由人工智慧、軟體工程、工業工程、用戶體驗等專家組成,為製造業不同需求提供高專業度顧問分析服務與客製化服務。目前系統已在台中工業區製造業實際導入與上線使用。

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NICE 機器人流程自動化

發表年月 2000-01   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 大同世界科技

機器人流程自動化(RPA)是一套軟體自動化機器人程式,可以用來模擬人類在電腦上辦公的作業流程和行為,且不需經由特殊的硬體設備,即能將這些重複且枯燥的電腦桌面作業程序自動化。 RPA可以全天24小時待命,不僅可節省作業時間,讓企業將人力投資在更高價值的工作上,並降低人為出錯率

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AI智慧製造解決方案-工廠設備預知保養

發表年月 2023-08   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 國內製造業石化產業

基於設備大數據的預測性維護與診斷 AVEVA PRiSM的APR技術 (Advanced Pattern Recognition先進模式識別),將設備的實時運行數據同其特有運行模式進行比對,發現系統行爲的細微差異,從而對設備可能存在的問題進行提前預警,實現對設備的預測性維護。早於傳統報警系統數天、數周或數月進行預警 傳統的警告方式為設定上、下界限,但PRiSM是以點的周圍來計算,利用演算法建立一個正常的模式,當實際值和預測值之間的偏差超過允許的限制時進行預先報警。

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廣告文案違規風險檢核平台 - 快合規

發表年月 2023-11   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 中華海洋生技公司、集客數據行銷、英弗馬訊顧問、雨果有限公司、大佳雲端科技...等

1. 利用先進AI技術快速完成檢核,自動識別並標記文中的違規風險。 2. 每個違規警示均連結相關法規和裁罰案例,節省查證時間。 3. 系統自動更新法規和案例,免去手動整理的需求。

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AI人臉心率企業員工發燒偵測管理系統

發表年月 2020-12   應用領域 AI 醫療應用  

應用/研究單位 后羿醫學科技股份有限公司

1.透過人臉辨識持續監控管制者是否為其本人進行量測,以及其心率狀態是否高於個人的常值。 2.生理資訊檢測:員工及會員於居家期間內的特定抽查時間,進行生理資訊檢測 後,上傳該隔離者的生理資訊量測結果。

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智慧推薦最懂你的心

發表年月 2017-03   應用領域 AI行銷運用  

應用/研究單位 工業技術研究院 巨量資訊科技中心

台灣大哥大旗下的線上音樂與影視串流平台 (myMusic & myVideo),利用個人化影音推薦技術解決內容與用戶數不斷成長所導致的媒合效率偏低問題。 提供技術的工研院巨資中心透過巨量資料分析平台處理大量內外部異質性影音內涵資料、中繼資料、用戶行為資料;結合用戶偏好分析、內容導向推薦、協同過濾推薦以及多種統計與機器學習方法,建構可滿足個人化推薦運算之複合式推薦系統,同時改善過去由PM人為決定推薦內容的作法。

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豬隻智慧影像辨識管理系統專案

發表年月 2025-05   應用領域 AI 農業應用  

應用/研究單位 恆瑞國際股份有限公司

本系統導入於實際畜牧場域,透過高畫質攝影機與AI行為辨識模型,能即時辨識豬隻的活動狀態、飲水頻率與健康異常(如翻倒、離群不動等)。平台支援雲端資料儲存、歷史影像追溯與預警推播,協助飼養者快速掌握飼養情況,降低人工觀察負擔並提升異常應對速度。系統具模組化設計,可擴展至其他畜種及農場應用。

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資安戰情平台 UGuard AI

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 數聯資安股份有限公司

UGuard AI是數聯資安根據U-SOC資安監控中心服務超過180個客戶、監控1400台以上資安設備、持續營運超過10年的在地經驗所孕育出來的資安管理解決方案。它擁有資安監控中心必備的事件收集、分析、儲存與監控功能,並具有客製化流程引擎與主機人員的入口網站。它可以串連各種資安設備、主機系統的資安訊息,產生資安的整體概況並提供即時警報,讓企業不再是被駭客打著跑,而是主動監控、鎖定、處理並遏止資安案件的發生。整合業界最強的巨量資料引擎領導者Splunk作為主要的處理核心,大幅改善傳統SIEM(資安事件管理)方案的處理效能及反應速度,並且融入數聯資安長期在SOC資安維運服務上的專業經驗所彙集之新世代SIEM知能資安整合平台。

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製造業GenAI專家問答決策系統

發表年月 2025-11   應用領域 AI製造運用  

應用/研究單位 QAMSTAR TECHNOLOGY CO., LTD

整合產線運行資料與專業技術人員標記的品質資訊,建立可用於知識理解與語意推論的數據基礎。透過 Embedding 技術,將包含環境感測參數(如:溫溼度)、品質預測(如:LSTM 預測濾網更換等)、設備稼動狀態與製程事件記錄等原始資料轉換為高維語意向量,提供語言模型進行語意匹配與問題解答的依據。 系統搭配 LLAMA 3 語言模型,可接收來自使用者的自然語言提問(User Prompt)與系統提示(System Prompt),並結合語意向量進行推論。為提升回答的實用性與準確度,系統可根據回應結果的品質,動態調整 Embedding 模組的權重參數,使模型更貼近鑄造領域的語境與判斷邏輯,逐步優化回應品質。

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客戶滿意,客服升級,智能電話客服機器人創造雙贏

發表年月 2020-09   應用領域 AI 服務應用  

應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

智能電話客服機器人透過電話管道為客戶提供與傳統客服一致的使用者體驗,但可以藉由快速接聽電話減少來電客戶的等待時間,也協助引導客戶反映問題,將整理的來電結果交給客服人員作出妥善安排迅速處理,並能夠將客服人力從高重複性的前期例行應對工作中解放,轉而投入處理真正需要複雜規劃判斷能力的客戶問題,提升客服部門的價值。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。智能電話客服機器人的核心是基於自然語意處理(NLP)技術的聊天機器人,以深度學習與機器學習分析客服語料後建立智能客服對話模型,並整合文字及語音的識別及應答,可以跟使用者進行自然語言的互動。

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