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AIBDT Total Solution 【智能數據大平台】【決策分析系統】【良率品質工程】

發表年月 2021-08   應用領域 AI製造運用


AI應用技術
大數據運算架構、製程良率資料分析改善科學工程、機器學習、人工智能應用  

技術應用領域
半導體大數據良率分析改善方案、半導體製程參數、機台設備訊號異常定位  

應用名稱
昱峰智能大數據平台 - 數據分析解決方案  

應用描述
昱峰以智能大數據科技(AI+BIGData+Technology)的核心能力,引領晶圓製造業進入智能決策新境界。昱峰團隊曾在半導體晶圓廠有24年經驗,橫跨製程,產能,良率,產品設計,IT各個關鍵領域。並投入14年的實戰經驗以智能數據分析能有效定位製程上各類問題,並幫助晶圓廠創造百億以上的績效。 在全球晶圓產能持續升高之下,我們該如何在這波產能擴增中勝出。另一要關注的趨勢是,各大晶圓廠在微縮製程的追逐,暫告一個段落,轉向在利基產品上聚焦。在此趨勢之下,要在原本的產能製程技術上,想要有突破性的成長與改善,投資非常巨大。AI+BIGDATA給我們指引出一條新的路徑。  

運用技術
AIBDT 智能大數據分析決策系統,整合大數據與人工智能技術,提供關聯製程數據整合分析、設備量測訊號、產品良率健康度等應用模組,具備遠端操控、多點服務、資訊同步分享功能,充分掌握災難即時定位、問題預警、潛在風險管控。 整體方案採用I/P/SaaS複合式架構,支援高效能數據運算 (HPC)、大數良率分析、On-Premises地端部署,有效確保最重視的數據安全管理。  

效益
台灣位處晶圓製造、IC封測、半導體設備材料、印刷電路板與光電產業的核心,製造業最大障礙,是缺人、缺經驗與良率不穩定。 邁入智慧製造時代,從底層設備聯網、數據採集到平台層數據可視化分析,戰情室若能再具備「Think」思考維度,讓真正AI智能分析系統來完成智慧製造的最後一塊拼圖,讓數據力驅動Domain Knowledge,用AIBDT大數據分析系統提高製程效率與產品良率,建立晶圓級關鍵核心競爭力。  

應用/研究單位
半導體、光電業、PCB產業  

連繫窗口
Betty 女士 02-2745-5275 betty@aibdt.com.tw