應用案例

一般市面上的機械手臂通常只能執行單一物件的取放，在少量多樣或產品變異性高的產線中，不容易實現自動化的需求。本案透過AI演算法和3D成像技術來揀選未知物品，即使它們被緊密的包裝在一起，仍然能夠辨識出個別包裹，系統也能計算出最佳的揀選點，規畫路徑引導手臂避免碰撞。

AccuNix系統共含三項技術服務，分別為： 1.Accu-Track 過去，提供大數據、用戶360度輪廓分析等服務的廠商多來自國外，因此較難落地與在地企業對接。Accu-Track提供蒐集、整合數據服務，企業能將CRM系統、傳統ERP數據、庫存與帳目、使用者行為數據等不同系統間的資料加以彙整與串接，藉由統整後的視覺化圖表，讓用戶能更輕易解讀行銷數據，進而應用、調整未來的行銷策略及營運方針。 2.Accu-I Accu-I為智慧對話式的商用服務，同樣支援常見社群平台，如Line、Facebook和WeChet，但與既有Chatbot服務不同點在於，Accu-I不只做行動載具和社群網站，它同時也支援跨渠道的行銷策略，協助客戶將社群與既有官網、App整合，同時藉由自動化任務部署，24小時發送內容。除了腳本式對話外，團隊還將這項服務結合AI，運用自然語句訓練(NLP Training)、影像辨識等技術，精準提供消費者所需資訊，使得企業在跨溝通平台對話商務和數據搜集之間能完成有效整合。 3.Hitshop AccuHit執行長林庭箴表示，許多企業無心搭建雲端系統，主要原因在於與IT系統串接困難、過程耗時費力。於是，團隊投入雲端搭建服務，協助企業打造自己的行銷雲系統，為企業有效節省開發的時間與成本。

樹木不只於果樹，公園樹木的管理及大面積的森林樹木管理及黃化病蟲害初步預警服務推廣，協助公園或森林等單位樹木維運管理，降低病蟲害發生後的農藥資材的支出，讓管理人員專心於防法方法。

牧場即時監控與告警、產蛋率預測

智能助手平台可以分析客服與客戶對話內容，匹配出推薦答案，加速客服回答處理；還可以提醒客服適當的話術，增加客戶滿意度，並能提供客戶畫像，幫助客服聚焦識別，挖掘出新機會點。可以應用於客戶服務、業務查詢、業務線上申辦、預約服務等，幫助企業提高服務效率、降低人力成本及新人業務知識學習成本。

AI 精準決策，即時整合設備效能、警報數據與運行狀況，提供設備校準建議、數據排查方向與通訊優化策略，驅動最佳管理決策。即時分析與建議，快速整合系統內外部數據，協助企業快速應對能源管理決策。能源基線提供了數據支持，使企業能夠制定更科學、合理的進行節能行動方案，精準掌握能源使用的關鍵指標。追蹤節能績效歷史：追蹤並評估歷史能源管理措施的成效，可供做ISO 50001查核。

在電子商務面進全球化競爭壓力下，富邦媒體科技 (momo) 導入工研院發展之「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」，提昇消費者線上購物體驗。工研院的技術融合了多元演算方法與線上、線下兩階段之使用情境偵測，這項混合式推薦技術能分析使用者的瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好，在短短 2 秒內，從近百萬商品中，精確演算出適合推薦之商品，優先列入推薦，打造快速便利的多種個人化推薦應用，包括首頁主題購物樓層及商品頁、分類頁的推薦應用等。工研院更運用與 Amazon, Netflix 等國際大廠類似之A/B Testing機制，不斷優化推薦成效。富邦媒體科技總經理林啟峰表示，工研院的混合式推薦技術，大幅提升 momo 消費者點擊率達 1 倍，藉由個人化推薦帶動的營收佔比亦達 10%。

Shoplus 是 iKala 在東南亞及台灣為品牌主及零售商打造的 AI 社群電商銷售工具，運用 iKala 獨家開發的 AI 語意及圖像偵測技術，協助品牌主及零售商，快速整合臉書及 IG 等社群銷售通道。透過 AI 商務機器人、訂單管理系統、及社群電商顧客管理系統，在銷售的過程中，運用 AI 傳遞人和人之間的溫度。憑藉卓越的 AI 技術實力也奪下多項 AI 應用大獎。2021 年回台落地，與全家獨家合作，推出 Shoplus 商店家，共同面向台灣市場。 三大特色： 1. AI 偵測直播留言，訂單不漏接：運用 NLP 技術協助賣家在直播銷售的同時，自動偵測具有購買意願的留言，並立即寄送 Messenger 訊息通知消費者，快速引導完成訂單。 2. 智能對話機器人引導訂單成立，購物好簡單：消費者在社群影片下方留言後，便能即時收到 Messenger 訊息，在對話中完成訂單，讓直播選購、社群消費、及訂單確認一氣呵成，體驗無縫接軌的社群電商消費流程。 3. 整合式管理後台，管理好方便：結合商品添增、訂單資訊、客戶管理及營運報表的整合式後台，讓商家一覽銷售與庫存的全貌。整合全家店到店取貨物流服務，透過整合式管理後台，便能清楚掌握包裹寄送及貨款入帳狀態。

歐特儀為政府路邊停車開單外包廠商，過往操作員在惡劣戶外天氣下容易遇到設備卡頓的問題，並在偏遠地區會因設備沒有訊號連網無法與伺服器連線做車牌辨識比對。使用我司設備後，無論晴雨天能在戶外環境完成路邊停車收費開單作業，並透過我司設備上的掃瞄器及 Pic n Fill 軟體支援，能完成離線『車牌辨識比對』提升作業時間及改善無法連網比對的情況。

偉薩科技針對傳統軟硬體架構不足，開發特殊高效能運算領域專用的軟體以及專用處理晶片。解決方案包含針對大數據領域的Apache Hadoop™與Apache Spark™系統，以及針對生物醫療領域的次世代基因定序次級資料分析，提供並行排程、高度平行運算流水線、優化資料運算架構。

本案AI瑕疵檢測系統採用模組化AI影像辨識架構，能依不同產線或產品特性快速調整應用模組，例如CNC加工瑕疵檢測、安全帽佩戴偵測等場域皆可靈活部署。系統具備參數化模型調控設計，可依產品規格設定辨識閾值與容許範圍，使用者能於後台即時調整以對應不同製程條件。透過邊緣運算技術結合高速工業相機與Jetson模組，系統可在0.3秒內完成瑕疵辨識與信心值判定，並自動回傳訊號至PLC進行不良品標示。此外，系統具備跨場域資料遷移學習能力，能根據既有標註資料快速微調模型，以降低重複建模成本。導入前提供POC原型驗證流程，讓客戶能於實際產線測試辨識成效與操作介面，確保後續開發更貼近實務需求。部署上採低門檻模組化設計，可透過月租或授權模式導入，提升企業導入意願。系統上線後提供模型再訓練、參數微調與遠端維運機制，確保AI辨識能力能隨產線變化持續優化，達成長期穩定運行與智慧製造轉型目標。

智慧導航服務機器人 (iAGV)應用深度攝影智慧影像辨識技術與智動化科技、超音波感測技術，以Edge Computing快速反應為基礎，透過不同深度差找出特徵差異點因應不同工作環境需求之多元化定位，內建數量核對的AI揀貨同時進行數量核對，並具備「動線最適化」及「壅塞避免」的動線運算引擎，大幅提升作業效率，並獲得2018資訊月百大創新產品。工研院服科中心「iAGV智慧導航服務機器人 」突破天花板特徵深度辨識透過不同深度差找出特徵差異點，以導航整合天花板特徵深度辨識定位、導航、避障、定位等功能直接進行優化，以Edge Computing控制導航/定位模式的調整、地圖建立邏輯改良及行走控制等的動作。以低成本為考量採用簡易單晶片控制伺服馬達，並搭配低成本之影像導引裝置，達成符合業界需求價格的產品。並可機器人到貨架取貨，減少人行走道貨物能夠更緊密地存放，同時，省去員工走到貨架、取貨時間，讓出貨更有效率，節省理貨25%工時、減少人員移動距離35%與成本15%，滿足B2B、B2C等多型態發貨中心需求，並成功導入宅配物流業、資訊消費性電子產品發貨中心…等國內業者。

因應彈性化製造之生產趨勢，製造業需要導入AI以快速學習適應不同的生產需求。AI自主學習機器人是未來製造業邁向AI時代的關鍵技術，目前工廠導入視覺機器人必須仰賴演算法工程師針對不同工件調整參數來達成任務，造成換線/任務耗時耗力。工研院以深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning，DRL)為基礎，研發自主學習之AI機器人夾取技術， 簡單、易用，補足勞力需求。本技術之特色與創新包含: 1.機器人自主嘗試學習，減少人為介入，讓換線能夠更加快速、有彈性2.以DRL技術提供更快速、更穩定、更精確的訓練機制3.結合機器人模擬軟體，大幅減少整體學習時間與實體嘗試的次數

客製化AI迎賓對話機器人系統，可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理，且整體系統皆可離線運作，大幅保障資料安全，對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺，提升來賓體驗，對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上，可以促進訪客登記系統E化，且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高，或是提供電話語音轉接的服務，幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答，對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員，且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生，這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。

員工可以透過行政智慧客服得到所需的解答及服務，關於公司行政相關如人資、行政、財務、會計、法務、資訊、公關等問題，甚至在詢答後的下一步（如查詢或申請），都能透過智慧客服完成！像是請假時詢問假別資格、天數額度、影響的績效及獎金或相關規定後，可直接透過行政智慧客服幫員工請假。