AI應用技術
物件偵測、影像增成、YOLO偵測　　

技術應用領域
製本技術可廣泛應用於邊境查驗、航空安檢、物流倉儲、貨運掃描、公共安全等領域，透過AI模型輔助判讀X光影像，有效提升可疑物品、隱匿結構與違禁品的自動辨識準確性。亦可延伸應用於智慧海關、無人化安檢、智慧通關系統等場景，減輕人工負擔、加速篩檢流程，協助政府與企業建構更高效、精準與安全的查驗機制。造業品質檢測、孔洞瑕疵檢測、人機介面整合；本公司研發的AI瑕疵檢測技術，適用於各類需檢查孔洞位置、數量與通透性(品質特徵)的精密零件。可快速辨識孔位數量與是否貫穿，有效協助品管人員提升檢查效率與準確率。無論是金屬加工、汽機車零件、電子元件等產業，皆可導入，實現智慧製造與品質升級！　　

應用名稱
X光影像檢測與分類　　

應用描述
為了解決X光影像資料不足、類型不夠多樣的問題，我們開發了一套「影像擴增應用程式」，可以幫助建立更多、更豐富的訓練資料，用來提升AI模型辨識可疑物品的能力。這個程式有操作簡單的圖形介面，只要選好資料夾和影像變化的方式，就能自動批次處理大量X光影像。 整體來說，這項工具不只操作方便、靈活性高，也能有效補強訓練資料的不足，協助海關或安全單位建立更聰明、更有效率的智慧查驗系統。　　

運用技術
影像處理技術、影像擴增技術、生成對抗網路　　

效益
本案成功建置超過 10,000 張高品質X光影像資料庫，涵蓋多種實務常見的視覺變異條件（如角度、亮度、對比、色彩與位置變化），並完成標註與分類整合，顯著提升 AI 模型在複雜環境下的辨識準確率與泛化能力。 透過人工標註結合半自動化影像擴增流程，不僅確保資料準確性，也大幅提升處理效率，有效突破原始資料不足所帶來的訓練瓶頸。此外，所開發之圖形化影像擴增工具，具備高度彈性與延展性，適用於其他影像分類任務，便於後續人員操作與應用。　　

應用/研究單位
漢翔航空工業股份有限公司　　

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