應用案例

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案，除了本身精研的核心演算法之外，還能貼近客戶的需求，與客戶共同討論出最適合的解決方案，並且跟著客戶的SOP，不斷地做滾動式的來回討論，以期用AI 人工智能技術，真正改善客戶在管理上的困難。CIC攝影機妥善率偵測，也是在與眾多客戶接觸過程中，了解了客戶在管理攝影機會遇到的問題以及無法克服的困難，進而用我們視覺辨識的作法，開發出一套能自動排程掃描攝影機畫面的軟體，讓客人從此不再因為畫面保存不當，而造成事發後無法舉證、釐清責任的窘境

為提升市民查詢市政資訊的便利性與智能化程度，建置一套智能客服系統，透過語意理解技術與自動化知識庫管理，讓市民可自然語言查詢市政資訊，系統可即時回應並持續優化服務品質。

採用 Hailo-8 AI 運算主機 搭配 MAXAIOT AI 智慧辨識攝影機，建置一套具備 AI 物件偵測與追蹤能力的智慧影像辨識系統。該系統可即時判斷行人在穿越斑馬線前是否有擺頭確認來車，並偵測是否違規起步穿越馬路，進一步輔助交通安全教育現場的實作與回饋。 透過影像辨識與即時告警機制，學員能在模擬實境中獲得具體行為反饋，有效加強正確交通行為的認知與養成。整套系統具備即時性、高辨識率及可攜性，不僅提升教學效率，也減少傳統人工作業的負擔，協助監理單位推動智慧交通教育。

實務上醫療機構對公司所提供之AI應用有迫切需求，並且國內尚無相關急重症預測軟體獲得醫療器材二級許可證，因此此應用在市場上具有其特殊性與獨占性，無須進行生物標記即可產出風險機率值，將更容易與臨床醫療資訊系統進行結合而加速拓展至國內外市場。 運用人工智慧技術，能夠預測未來24小時之後病人發生AKI(急性腎臟損傷)、ARDS(急性呼吸窘迫症)等重症的機率值，藉此資訊輔助醫事人員判斷病人發生AKI、ARDS等的風險，並能即時且連續性的超前預測，掌握介入的黃金時機。 所需之輸入資料，須由醫院端依API手冊之指引實作Software Interface，有兩種模式(Model)，以AKI(急性腎臟損傷)為例： Model-1：醫院資料來源主動、定期推送資料至Software Interface，本產品再定期向Software Interface取得。 Model-2：本產品定期向Software Interface索取資料時，Software Interface才向醫院資料來源索取資料。 上述Model-1、Model-2只需擇一實作即可。 本產品輸出主要為兩大部分： 1.風險機率值：數值範圍為0%~100%，數值越高代表急性腎損傷(AKI)發生的機率越高。 2.特徵權重值與其排序。 (1)本產品之預測產出共21項特徵及其權重值(-1.0~+1.0)，特徵權重的絕對值越大，代表該特徵對於預測模型的重要性越高。 (2)輸出特徵權重值及排序之臨床判讀，臨床醫療人員可以參考產品輸出的特徵排序，了解該病人發生AKI風險的重要因素。

SpotCam智慧影像AI服務是一個平台服務(後稱平台)，使用SpotCam攝影機的使用者除可使用一般影像監控系統相關功能外，並可以訂閱額外提供的影像分析服務，透過每月或是每年付費的方式，使用低成本的價格便可使用到過往高成本的影像分析服務。 目前SpotCam已整合進雲端平台的分析服務有：人臉辨識、人類偵測、嬰兒哭聲偵測、遺失物偵測、電子圍籬、寵物偵測、車輛偵測、昏倒偵測，以下介紹各分析服務的內容： 人臉辨識：事先設定好需辨識的人臉，當有人進入畫面時，判斷是否為已設定的人臉，若不是則為陌生人 人類偵測：偵測畫面中是否出現人類 嬰兒哭聲偵測：偵測環境中是否有嬰兒哭泣 遺失物偵測：偵測畫面中是否有遺失物 電子圍籬：偵測畫面中是否有物體通過設定的界線 寵物偵測：偵測畫面中是否有寵物 車輛偵測：偵測畫面中是否有車輛 昏倒偵測：偵測畫面中是否有人昏倒

慧演智能專注於為製造業提供 AI 影像辨識解決方案，已成功應用於半導體、電子周邊及食品製造。 我們自主研發的 BailAI 平台，讓企業無需撰寫程式，即可完成從資料標註、模型訓練到部署推論的全流程管理。1.免寫程式、操作簡便：專為非工程背景用戶設計，一站式導入 AI 檢測。 2.快速建模、少量多樣：內建多種優化演算法，可用極少影像資料完成高效訓練。 3.靈活場域應用：模型可快速切換，適應不同工廠、產品線及檢測條件。 4.推論即時、自動監控：整合邊緣端 AI BOX，能即時判斷並記錄現場影像。 5.大幅節省成本與時程：縮短驗證週期、降低導入成本，加速 AI 成果落地。

緯創軟體具備專業的資料處理團隊，快速處理任何格式的大量資料，包含資料的收集、擷取、標註、分析; 協助客戶專注在AI 產品的開發!

青農好夥伴

透過淨水場上游水質監控預警機制，避免水源濁度超標導致淨水 設備癱瘓，進而確保淨水場穩定供水。本公司於淨水場上游，以 RNN 架構建立河川濁度預測模組，由歷史雨量、水位與濁度，每 十分鐘一次滾動預測未來六小時河川濁度。

此系統可應用於產線生產時的即時監測, 可經由振動感測器將訊號量測後,經過演算法處理所產生的損壞指標做為參考結果,達到及時的 產線監測,同時可透過2.4/5G wifi 與雲端資料庫進行數據蒐集,未來可透過訊號處理與類神經網路分析,發展獨特的機械預測系統,進而避免因產線設備無預警損壞而產生的問題。

以獨家專利技術VBIP提供地圖、起訖點路徑規劃及3D AR導航服務。串接2D平面導航及3D AR導航的服務。基於視覺的室內定位技術(Vision-Based Indoor Positioning, VBIP)系統是一種新穎的室內定位方法，利用使用者智慧載具捕獲的攝像機圖像來定位用戶，相較於其他室內定位技術，以視覺辨識為基礎的定位技術可節省硬體架構成本，並與戶外定位系統流暢連接，提升使用者體驗。使用者可在電子地圖上搜尋周邊服務及功能，選定後再連至3D導航功能。2D轉3D時，打開鏡頭的瞬間，即可透過手機鏡頭認知空間，經由VBIP技術進行定位，並開始導航服務。

中冠 AIoT 智慧平台最主要的目的，是要將分散部署在不同電腦的AI應用，整合到同一個Ｗeb平臺中，讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站，登入帳密，就能一站式管理工廠所有的生產資訊。例如：爐壁厚度監測AI，可透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性，訓練AI靠爐壁溫度變化，判斷爐壁厚薄，藉以預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程。爐熱溫度預測AI 則是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預知未來2～4小時的爐熱趨勢，藉此訓練出爐熱預測的AI，若預測到未來爐熱可能下降，就能即時調整生產參數，微調風溫、噴煤量，來維持爐熱的穩定。各 AI 智能應用案例細節，可參閱 https://www.ithome.com.tw/news/142938 報導

糖尿病患居家血糖自我管理之遵從度差（僅53%量血糖，31.7%運動習慣），IWT運動控糖照護解決方案提供用戶客製化飯後Interval Walking Training間歇步行訓練運動，透過IWT劑量化運動導引 +飲食醣份數管理，引導病患於對的時間進行對的運動，運動中使用手機內建G sensor，自動識別運動強度，有效控制飯後血糖高峰值，工研院IWT運動控糖照護解決方案2018已成功導入國內3家糖尿病權威診所可有效降低飯後1小時血糖高峰值，運動前後血糖下降平均約30mg/dL，驗證糖尿病病患HbA1c 3個月平均下降0.9%(每降低 1% HbA1c，糖尿病造成的死亡率可下降 21%、小血管併發症下降 37%、周邊血管引起的截肢或死亡下降 43%) ；使用者可透過飲食照片上傳，整合運動、飲食與血糖關聯分析之健康資訊平台(Dashboard)提供賦能控糖管理使用，結合後台個管系統，協助照護/醫事單位快速找出血糖管理不佳及生活型態異常之個案，提升用戶自我管理血糖能力。成功導入家醫診所糖尿病共照網、團保外溢保單、運動中心…等國內業者。

MomentX AI SaaS (MAIS) 服務為專注於幫助中小企業快速導入創新應用科技的公司。提供 SaaS 服務的方式，使組織能以更低成本更少時間，快速嘗試新的革新技術。我們目前主要的產品是 MomentX AI SaaS (MAIS) 服務，提供面向企業用戶的 AI SaaS 服務，特色是強化企業內部協作能力，包含資料權限管理、隱私管理、服務監測等，全方面幫助企業快速協作導入生成式 AI，用以提升企業內生產力，並升級企業原有服務。

面對高教少子化的趨勢，實施人力精簡的對應策略，導致電話客服人力服務能量捉襟見肘。 因此，因此本公司與人工智能公司合作，將教育平台導入智能客服，以減輕人工客服與導入使用者之問題處理, 若無法解決再行轉接專人諮詢，以降低使用者之服務壓力。