傳統零售業分析以ＰＯＳ資料為主，雖然可以理解產品銷售組成但對於許多隱藏資訊如來客人數、進店率、 客戶動線、性別年齡屬性， 提袋率等卻全憑業主經驗， 在經營成本高張與大環境日益競爭的趨勢下，如何抓取更多資訊進行綜合分析以提升坪效性遂成零售業業主的挑戰。 ＡＣＴｉ攜手國內前三大電信商推出智慧零售解決方案，利用影像辨識技術提供從展店前選址評估到展店後來客人數與進店率分析，進而再利用熱點與性別年齡分析讓業主更進一步理解客戶屬性，更可結合會員系統與人臉辨識紀錄深度理解客戶忠誠度以及推薦系統，此外，ＡＣＴｉ解決方案為開放式平台，亦可結合業主自身營運相關系統 （ＰＯＳ ＥＲＰ ＣＲＭ…等)，利用全數據協助業主做更全方面的經營策略。
檢視內容JustKa AI智慧體平台專為企業提供一站式智能客服和營銷解決方案，整合了多種社交及企業自有渠道，涵蓋LINE、簡訊、官網等多渠道整合管理，讓企業可以集中高效地管理客服、行銷及用戶互動。平台採用大語言模型（LLM）和AI代理人（AI Agent）技術，並引入檢索增強生成（RAG）技術，以保證知識提取的精準度及AI回應的穩定性。JustKa不僅可以協助企業24小時快速應答，還能依據用戶需求進行個性化互動，有效提升用戶滿意度。 JustKa平台具備強大的Botflow機器人流程編輯器（無需程式碼），讓企業能輕鬆設計對話流程，並通過標籤系統及用戶旅程數據，為每位用戶提供高度個性化的服務體驗。透過智慧體協作平台，JustKa提供多領域的智慧體支援，並且以全方位標籤系統協助企業深度了解用戶需求，從而實現精準營銷和用戶分群。最終，JustKa不僅降低企業客服成本，更增強了客戶體驗，幫助企業在智能商務時代中保持競爭優勢。
檢視內容對於公司經營而言，客戶購買行為的發生，總領先於經營決策的制定，如何扭轉這樣的落後性，本司導入人工智慧來做預測建議，因此，三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色，並負責實體電子發票系統硬體的建置，以及軟體系統的維護工作，並透過開立發票種類與產生頻率，先收集客戶消費習性，週期性，季節因素，或是突發狀況等等，制定相對應的商業決策映射機制，也就是說，使用Neural Networks 作為AI 運算核心，先利用輸出入層級結構，與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function)，將過去交易的紀錄，當作初始訓練(Training)資料，以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後，再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說，本公司目前的一家客戶發票量最大類別為：剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器，因此輸入1~9月份的發票資料後，得出銷售決策建議，較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值，將要擴充整體產品品項 (例如：潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等)，甚至加入技術服務費用的項目(例如：定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等)，據此擴大加值服務的寬度與廣度!
檢視內容基於多年累積的零售實務經驗與對市場趨勢的持續觀察，91APP 推出「零售 AI jooii 解決方案」，致力於協助零售業者提升經營效率與顧客體驗。聚焦於解決零售業「人-商品-標籤」的關鍵場景，整合多種 AI 技術應用，包括個人化商品推薦、會員活化模型、購買意圖分析、標籤生成，以及商品與行銷文案生成等功能。透過即時分析顧客行為與商品特性，能精準推薦商品，幫助消費者快速找到符合需求或有興趣的商品，同時協助零售業者提升轉換率並優化行銷資源運用。「零售 AI jooii 解決方案」以穩健且實用的方式提供從商品管理到行銷策略的全面支援，助力零售業者推動業績成長並強化市場競爭力。
檢視內容日星鑄字行要進行『日星鉛字銅模復刻』計畫，要將持有的鉛字銅模中之文字轉化為數位電腦字型，再復刻成新的鉛字銅模。字型設計是屬於美的範疇，AI在這個領域雖還不算很成熟，不易直接完成全部設計工作，但在輔助大量生產上，卻能有很大的助益。開發一套中文字型需要設計一萬多個漢字，開發工時需要高達20-30個人月的大工程。本系統採用 AI 與人協作的模式，學習設計師已開發的少量新風格字型，自動產生剩下未開發的字型，再輔以設計師的品質確認與調修，完成整套字的開發工作，這樣可以節省大量的開發工時。文鼎擁有全球領先的漢字技術和造字系統，以及累積了開發三十年的字型資料庫，在現行的造字流程中加入本案的AI輔助造字機器人，可以讓文鼎用更少的時間開發更多種類的新字型，上架到iFontCloud雲字庫來滿客戶多樣的需求。現在重視形象的國際化公司除了有企業識別之外，也開始訂製企業字型，文鼎導入AI輔助造字機器人之後，將可和廣告公司或獨立設計師合作，讓客戶用較少的代價擁有能代表該企業精神的企業字型。
檢視內容為國內知名研究機構設計並執行Azure生成式AI實作課程，透過Azure OpenAI與Cognitive Services結合的實務訓練，使學員能在自然語言處理（NLP）、語音與影像辨識、智能翻譯等領域具備應用能力。課程採「理論＋實作＋應用案例」方式，讓參與學員實際體驗AI技術導入業務流程，如文件生成、自動摘要、客服問答與資料分析等，達成AI落地實作之教學目標。
檢視內容新安東京海上產險會選擇與愛酷智能合作在E保網上提供「保單辨識」與「e寶客服」服務，提供24小時線上保險諮詢服務。團隊成員採用OCR文字萃取光學字元辨識技術自動判讀車主拍攝並上傳的汽車險保單資訊，然後將資料自動帶入欄位。客服方面，透過語意分析技術，修正並優化e寶客服的回覆效率。
檢視內容透過整合進企業現有的客服系統輸入對話雙方的語音，經過資料預處理後分離出不同的對話人員，再分別分析其情緒，此資料透過 API 會傳給客服系統，可以根據分析結果以分時情緒變化圖的方式呈現出來，可有效呈現客服人員在服務過程中，雙方的情緒變化，進而分析客戶對於服務的滿意度，進而讓客服中心的營運主管可透過AI 進行客服人員品質檢測，解決原有質檢流程人工隨機抽樣，進一步精準分析客服中心整體營運狀態，透過語音情緒分析技術可以有效衡量客戶的有效性與真正效益等指標，解決客服中心進行質檢瑣碎的人工流程及透過AI 增加客觀的分析維度改善整體客服中心的營運績效。
檢視內容智合科技的研發團隊 採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning) 並結合 AOI 技術, 可進行 不規則形狀物件的品質評估：使用 AI 物件偵測, 然後再透過 AOI 進行 2D 資訊計算, 產生評估數據 例如：農業產品 / 不易數據化的物件 / 非標準品的測量 / 2D 與 3D 的數據呈現 不易測量的物件：使用 AI 的技術, 針對邊緣影像的準確度進行推估, 確保整體的檢測數據的信賴性 例如：高精密度金屬加工物件的邊緣值 另外可透過 嵌入式邊緣計算平台, 進行上述技術的整合, 有效降低整體系統的建置成本
檢視內容本PHM系統的核心價值在於其能夠精確地預測設備健康狀態與設備的製程狀態，提高生產過程的效率。透過結合IOT、邊緣運算，系統不僅能夠減少算力需求和演算時間，還能夠降低誤判風險，提高模型的遷移性。這項創新技術將為製造業的數位轉型帶來巨大的改變，協助企業實現高效運營和成本降低。
檢視內容利用安裝於工廠產線或各種戶外嚴苛環境的工業等級的 ToF 與stereoscopy 3D相機擷取大量2D與3D影像，經由立普思團隊特殊的AI機器學習演算法與大數據整合，可有效識別並重建各式物體在3D空間中的相關位置資訊，配合立普思獨家的硬體加速與平行處理功能，可實現高禎率即時物件與人形識別，可廣泛應用於工業4.0、智慧零售、智慧農業、健康照護、安全監控等各種不同領域。 立普思的製鞋自動化方案同時整合了2D與3D機器視覺、手臂控制、電漿噴塗、與機台控制等，能有效取代傳統製鞋業的人工步驟，同時藉由單隻或多隻 2D/3D攝影機，透過影像拼接 (image stitch)方式，將物件全方位掃描結果搭配AI深度學習的自動路徑規劃，直接控制機器手臂帶動電漿噴頭，以精準的法向量覆蓋鞋底全表面進行噴塗，相較目前大多數使用線雷射掃描的方案有更快的整體反應速度，同時也更具價格競爭力。立普思的VGR (Vision Guided Robotic) 方案目前已成功導入製鞋生產，此技術同時也可應用在各種相關產業，或是搭配立普思的其他AI應用如人臉辨識 (Facial Recognition)、人流計數 (People Counting) 、身形辨識 (Pose Estimation)等。
檢視內容皮托公司自2004年來致力於大數據與文本分析，引領全球人工智慧現況與未來趨勢。提供圖控式操作介面降低資料分析的難度，全部分析步驟從資料匯入、資料前處理、分析、產生可視化報表等皆可在平台完成，打造平民資料科學家。PolyAnalyst具有排程功能，可即時、快速獲得不易取得的隱含資訊、精準策略；且平台整合多種的資料格式：Office、網站、FB、Twitter、電子郵件、Lotus、ODBC…等，可整合現有系統並保留模型操作歷程與知識思維，減少用戶的重複性工作，讓耗時、繁瑣的資料分析流程不再是您的痛點。 平台內鍵AI自動搜尋參數引擎，所有參數可自動由AI決定，並提供自然語言之分析演算法模型，同時與市面上資料分析軟體有所區隔，具備錯誤矯正能力，提供詞關聯、詞量化、文本時序性的功能，提高資料分析品質。另外支援於GIS空間分析、影像辨識，可結合R、Python、Hadoop等，可應用於各產業結構化與非結構化資料，目前已成功導入半導體、鋼鐵業、製造業、銀行業、服務業、政府機關、學校、國家研究單位…等。
檢視內容BIODND 是一款專為生命科學產業經理人、商務開發專家及投資人設計的 AI 智能數據庫。該平臺集成來自亞洲、歐洲及北美的企業資訊，透過自然語言處理與機器學習技術，自動解析並整合產業數據，以提升交易機會發掘與市場評估的效率。未來將擴展至學術機構的研究團隊數據，以促進產業與學研界的合作。 BIODND 具備即時數據更新、自動標籤分類、關聯性分析及生成式 AI 報告功能，讓用戶能快速掌握市場趨勢、尋找潛在合作夥伴，並做出精準的投資決策。
檢視內容傳統上電視監測都是透過人工完成，但隨著電視媒體眾多，如果要監測每一台電視現在的播報內容，便需要大量的人力。而使用人力不但有可能會有資料蒐集不完全的可能性，在通報上與分析上也會變得較不即時。隨著深度學習近年來的蓬勃發展，電腦視覺的應用也變得更加成熟，現在，我們可以應用電腦視覺在人臉辨識、瑕疵辨識等應用用途上，亦可以用於場景文字探勘與文字辨識。因此我們即有想法想利用深度學習結合場景辨識、人臉識別、語音識別、光學文字識別與文字探勘等技術，製作成一人工智慧輔助電視監測系統，這樣方能以最全面、即時的方式監測電視媒體，並分析每天播報的內容，供廣告商與公部門進行參考
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