應用案例

憶象智能影像辨識系統可以協助客戶三大方向:一提升營業額：為提高生產品質,將人工辨識的產品不良率, 藉由AI智能辨識提升產品的良率；二,降低成本：從需要大量人工的目檢辨識工作，轉由AI辨識降低錯誤節省人力, 提高生產效能，三,企業專業知識管理：縮減教育訓練時程/預防專業知識的斷層(師傅退休/跳槽)。憶象智能影像辨識系統採用最先進的深度學習之捲積神經網路(convolutional neural networks, CNNs)與電腦視覺技術，團隊具備開發AI模型設計與系統開發能力，設計出符合應用單位的AI模型，產出最符合應用客戶之檢測模型, 讓使用者可明顯獲得差異性的產品成效新體驗。 憶象智能影像辨識系統整合客戶檢測產品之圖像管理與標記，ＡＩ模型，即時統計，一站式的服務幫助企業檢視各生產鏈的問題點, 及優化備料與生產裝置設定。憶象智能影像辨識系統可以應用於各種產業的生產線應用，目前已成功導入電子業、傳統製造業、健康醫療…等，提供工廠與生產線之智慧視覺辨識應用。

鑑於產業數據採集技術的逐年升級以及智能化辨識技術逐漸成熟普及，為有效執行環境數據的蒐集以及建立有效的空品污染源的來源蒐集與比對辨識，本計劃規劃建立一套具備整合路口機動的未定檢車輛辨識、機車AI判煙偵測與空品偵測蒐集以及結合噪音數據採集來進行建立多元化環境污染源蒐證數據庫，未來可依照個案需求或是針對區域屬性進行長期性採樣蒐證研究計畫來分析各地區污染源種類以及驗證污染源之間的關聯性。數據雲端服務平台分析功能:路口移動車輛AI黑煙汙染源及車輛類別偵測，移動源AI車牌偵測及辨識，路口車流量偵測及種類分類(大車/小車/機車)。

透過AI客服智能除錯機器人，業者的客戶可以只要輸入錯誤代碼， AI客服即可以step by step圖文顯示維修對策，引導立即排除障礙，減少機器故障帶來的營業損失，同時業者也可減輕真人客服的負擔，專注解決差異性的個別問題。 雲程在線採用人工智慧機器學習設計的聊天機器人平台，整合文字、語音的識別與對答能力，透過自然語意理解及智能學習，讓業者可以藉由智能客服展開與客戶即時互動、同時也具備錯誤矯正能力，能自動修正錯別字或同音字，讓客戶可獲得快速的互動新體驗。 本服務以AI客服-智能除錯系統為基底，並整合真人客服、網站、APP、LINE、FB 、YouTube…等社群媒體，目前已成功娃娃機、兌幣機、自動販賣機等應用。

透過AI多變數分析應用之技術，可以對水質進行更精確的監控與分析，實現更高效的水資源管理和處理過程。AI系統將自動調整處理工序，以應對不同的水質變化，確保出水質量滿足安全標準，同時提升水質穩定度，避免原料(藥劑)浪費。本案採用新鼎自行開發之人工智慧運行平台產品Mr.OPX(智能維運及製程優化平台)，透過平台和再生水廠DCS系統串接，進行資料即時收集，並透過模型管理功能，有效的進行模型運行及維運，也透過視覺化分析介面，提供操作員即時的AI指引，協助操作員提前進行加藥調控，從而提升操作效率並實現最佳經濟效益。

牧場即時監控與告警、產蛋率預測

AI即時監理系統，整合關聯性多面向資料，並以自動化人工智慧機器學習方式進行風險核判。系統可定期更新各因子係數、權重進行風險核判，進一步應用於即時風險偵測，將資料分析至建模，皆以自動化形式進行，節省人力及導入時間，其中包含定期更新資料集、特徵因子篩選、產製優先監控清單並依風險程度進行警示之服務。本系統已實證成功導入公民營機構，有效執行風險監理預警，可大量節省傳統人工監理稽核時間並提早預應，最高可降低成本達73%，以數據分析輔助驅動現有單位決策機制，達到監理最大效能。

InsAI.FS AI財報智慧辨識系統，以AI協助辨識財務報表，取代傳統的財務報表登打作業。在金融相關產業當中，常需要將財務報表輸入到會計系統或徵授信系統，但財務報表的判讀與識別需要相對專業的金融知識，往往有經驗的同仁才能夠快速完成。傳統的光學字元辨識（OCR，Optical Character Recognition） 雖然能夠將PDF辨識成文字檔案，但在後續可用性卻偏低，若要在其他系統使用這些資料，仍然需要將檔案整理之後才能使用；且若遇到檔案解析度過低或歪斜、髒污…等問題，就會影響到辨識準確度。而『InsAI.FS AI財報智慧辨識系統』將OCR加入AI的元素，即使PDF的影像品質不佳，也能夠成功辨識，準確率超過90%，AI讀懂財報後，資料會進入到系統，並將金額進行加總覆核，並於系統中標示出可能辨識失敗的地方，使用者不需重頭登打財報，僅需核實系統標示的地方即可，確認無誤後，即可透過API的方式將資料串接到後續徵授信…等資訊系統當中，粗估約可減少80%登打的時間。

透過不斷的改進與優化，智能電話機器人能夠應對實務上不同的情境，替各行業有效降低成本、提高效率。它可以運用在名單過篩上，當公司有活動時，交給機器人去大量撥打邀約電話，顧客真正有意願時才線上即時交給非忙線的專員，是一個更有效率的運用；隨著上線後有更多的數據庫，機器人也可以持續優化，例如精簡話術、增加語料。能夠用於電話行銷、帳務催收、滿意度調查、新客戶回訪、活動通知、續約通知、繳費提醒、語音導航、預約服務、訂位訂票等，深耕於多行業領域業務，更理解業務，更瞭解客戶，更具有智慧。

紡織業面臨疫情衝擊，遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機，終端銷售廠商為了降低庫存，除了加急訂單，亦增加微型訂單的數量，紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊，提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務，將客戶採購行為進行分析後，再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等，利用演算法找出最佳的銷售分群資訊，提供業務銷售前參考，以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求，提高成交率，進一步提升公司的營業銷售額。

透過機器學習方法建立刺繡圖案資料的AI模型，透過深度學習(Deep Learning)的方式使機器能做出相對應的判斷，實現可即時前處理與特徵萃取並進行圖案辨識之「刺繡圖案AI辨識引擎」。

過往文件資料的彙整、分類、分析作業皆需仰賴大量人力的處理及判讀，除去高昂的人力與時間成本，透過人力進行這類型工作無可避免會出現人為誤判的情形，往往需要進一步的檢查、驗證，方能確保解析結果的正確率在可接受的範圍內。藍星球資訊將自主開發的自動化資料豐富程序(ADEPT)，搭配改良後的長短期記憶網路(LSTM)、語意向量(word2vector)、深度學習(kNN)等機器學習模型整合為【透事THOUGHTS】系列技術，運用AI演算法自動剖析文本，將巨量文字資料進行智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、精準推薦及觀點聚類等分析，協助使用者從中提取可供加值再利用的各式特徵資料。本技術常應用於典藏資料、知識文件、書籍文章、開放資料等各類型中文資料，亦可串接於各種規模資料庫的建置。

OSENSE採取使用者識別環境（Inside out）及環境定位使用者（Outside in）兩項核心技術，整合「空間識別技術」、IoT感知設備及移動網路傳輸，集電腦視覺、空間感知、訊號處理、定位導航、擴增實境(AR)等技術之大成，研發製作「智慧球場解決方案」。球迷方面，以資訊、互動及消費三方面，使球迷觀賽更加便利，並利用AR互動增加趣味性、利用AI及視覺辨識提供如電子好球帶、即時戰略圖等比賽資訊；這些資訊也能協助球團掌握戰情，也提供第三方最即時戰況播報；球場經營可利用方案中的使用者行為了解環境使用效能，進行服務優化及規劃管理策略。

經由「美白日記」網站式服務平台提供之影像辨識技術的類膚色分析儀服務，可以自行在家追蹤美白成效，不僅避免使用成效不彰與財務浪費的疑慮，也能與賣家建立信任度，成為賣家服務的忠實顧客，且檢測後之數據回饋，將同時記錄至主機資料庫，廠商可以確定消費者過去到現在的美白差異，作為產品效果的依據，提升美容業消費者獲得更精準的治療與成效。

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案，除了本身精研的核心演算法之外，還能貼近客戶的需求，與客戶共同討論出最適合的解決方案，並且跟著客戶的SOP，不斷地做滾動式的來回討論，以期用AI 人工智能技術，真正改善客戶在管理上的困難。其解決方案包含解決員工需要監看包商是否違規，交由演算法來判斷，能避免掉人與人之間的摩擦，並且節省了大量的人力監督。另外，AI/AOI 瑕疵檢測也解決了傳統瑕疵檢測過多的誤殺（判）造成現場作業的混亂以及不必要的浪費。

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