在當今快速發展的電子商務時代，個人化服務和精準行銷已成為決定企業成敗的關鍵因素。然而，許多電商平台仍然面臨著無法為顧客提供個性化商品推薦的挑戰，導致潛在銷售機會的流失和客戶體驗的降低。顧客往往需要花費大量時間搜尋感興趣的商品，這不僅降低了購物效率，也影響了整體滿意度。此外，缺乏有效的會員分級系統使得電商難以針對不同價值的客戶制定相應的行銷策略，進而影響了客戶價值的最大化。鑑於這些挑戰，我們提出了「數位店長」計畫，旨在通過先進的人工智能技術，全面提升電子商務平台的個人化推薦能力和客戶管理水平。這項創新不僅能夠顯著提高商品的曝光率和銷售轉換率，還能大幅優化客戶體驗，提升客戶價值管理的精準度。更重要的是，通過提供個性化的購物體驗，我們期望能夠增強客戶黏著度，提高客戶滿意度和回購率，從而為電商平台創造長期、可持續的競爭優勢。
檢視內容AI避障功能特色在晶片成本增加US$1的狀況下，換成RGB sensor以及DeepMentor收集的dataset後，運用微型化大型AI Model並保有精確度，能精準計算距離及物件辨識，大幅降低False Alarm。 亦保有銜接Tof的架構，擴充性可利用其拉類型Sensor fusion，閃避其他的障礙物。
檢視內容近年常因田間病害及氣候異常問題，面臨作物產量、品質無法控制的困境，而目前憑藉過往經驗制定的因應對策，除無法有效控制局面，更耗費人力、防治資材等成本，未來將造成產業停滯甚至被淘汰的局面。而本系統將協助解決以上問題，透過建立種植數據資料庫、結合種植流程資訊化管理系統，搭配專家、農民經驗及田間氣象數據，建構出種植數據雲，並產出即時生產進度預測生長障礙警示二項智慧預測模式，系統的種植排程管理功能更同時協助降低作物用藥、資材成本，提高人力效率。系統亦將持續針對各次的種植預測與實際資訊進行誤差分析，將經驗回饋加深系統自主學習，並朝向精準預測目標邁進。
檢視內容應用於金融交易之高效能資料數據處理與風險控管系統，包含整合系統軟體、硬體模組，提供客製化設計與服務。 藉由提升原有系統交易資料處理速度，達到即時風險控管之目的以符合監管法規，並進一步客製化數據分析服務。 汎思數據運用FPGA與GPU圖形處理器，並搭配即時交易數據人工智慧深度學習專屬演算法、 方便針對不同客戶需求或法規修改，有彈性地變更系統運作內容，或逐步提供交易客戶不同種類服務。 相較於現今大多以純軟體建構之交易系統，此系統利用硬體平行加速運算提升資料處理速度， 達到超高速交易與異常偵測之目的。
檢視內容客製化AI迎賓對話機器人系統，可針對公司內部、飯店區域或是其他客製化之資料做處理，且整體系統皆可離線運作，大幅保障資料安全，對於對話式迎賓可以給來賓更加親切的感覺，提升來賓體驗，對於人力不足或是突發性的大量來賓皆有助於緩解接待人員負擔。在公司迎賓機器人上，可以促進訪客登記系統E化，且可以嫁接公司總機系統使系統完整性更高，或是提供電話語音轉接的服務，幫助公司系統AI化。飯店迎賓機器人上可以加入當地資料或是飯店常見問答，對顧客而言就多了一個可以諮詢的服務人員，且機器人通常不會因為疲勞、生病等因素造成服務品質不一的狀況發生，這可以幫助飯店方維持穩定的服務品質。
檢視內容(1)初始透過訪談產業專家確定預測需求及影響產品銷售預測之關鍵變數(例如季節，品項大類，淡旺季..等) 。 (2)進行資料擷取、資料清洗、資料整理與資料整理等前置程序。 (3)而後基於數量分析流程，進行描述性統計分析、相關性分析等步驟，以確認變數及其關聯性。 (4)透過銷售預測的模型建立，直接成效反映在備料精確度及人員溝通效率提升，並提升初次合作的高質量客戶滿意度，達成高需求量判斷兌現率。 (5)模型曲線置入缺料預警戰情，提早指示/警示/預警，以報表/移動平台/戰情看板/即時通訊軟體…等呈現，拉動供應商，降低無效追料損耗。 (6)資料來源為ERP/MES，銷售預測與排程系統整合，動態模擬調整庫存水位，因應少量多樣需求，降低庫存呆料， 滿足達交，體現企業提升毛利。 (7)數據歸納出模型後，不需大量，也具參考，只須持續數據量與驗證，提高精準度，強化企業體質，降低人為干預，以數據智能面向市場。 (8)數位優化/世代交替/新冠疫情過後，客戶及供應商重新洗牌，產業高值轉型，跨足新市場，爭取新客人，都須仰賴數據驅動思考變革的方向。 (9) AI 銷售預測可以應用於ODM/OBM/自有品牌製造業。
檢視內容目前市場競爭激烈，隨著科技的進步，無人化自動販賣系統現金也相當的普遍，五花八門各類產品都有，但目前的消費者客製化需求也越來越多，傳統以往的販賣機總以固定形式做銷售，消費者可選擇的範圍受限，購買慾自然也降下降。目前將商品銷售結合AI技術擴大應用服務型態，讓使用者可自行操作或是與機器互動，藉由AI系統的分析消費者的年齡、性別、情緒等，讓AI分析消費者的特徵值，並結合AI推薦系統而推薦消費者適合的商品，甚至購買樓層或是櫃位，達到多方面的銷售應用服務，例如：依年齡及性別推薦當季服飾，飾品，髮型、彩妝、美食等，以達到商品銷售的目。
檢視內容海洋公民科學家於107年建立了垂釣回報功能，公民科學係指由專家學者進行規劃，並提供一般民眾參與研究案中的部分資訊，公民參與不僅可提供海洋保育署更多的海洋資訊，亦可使得學術更加自由普及，而此功能開放至今，已經有許多民眾進行回報，本年度彙整民眾的填報時所提供的建議，進行頁面調整，並導入AI 智慧影像辨識技術，使系統自動解析照片內容，透過AI辨識模型提供最有可能的3種魚種供公民科學家選取，為使公民科學家能更深入瞭解魚種特性、學名、俗名以及習性等資訊，介接「臺灣魚種資料庫」以提升公民科學家對於魚種的知識與認識，讓使用者更便利的進行填報。
檢視內容面對高教少子化的趨勢，實施人力精簡的對應策略，導致電話客服人力服務能量捉襟見肘。 因此，因此本公司與人工智能公司合作，將教育平台導入智能客服，以減輕人工客服與導入使用者之問題處理, 若無法解決再行轉接專人諮詢，以降低使用者之服務壓力。
檢視內容透過AI客服智能除錯機器人，業者的客戶可以只要輸入錯誤代碼， AI客服即可以step by step圖文顯示維修對策，引導立即排除障礙，減少機器故障帶來的營業損失，同時業者也可減輕真人客服的負擔，專注解決差異性的個別問題。 雲程在線採用人工智慧機器學習設計的聊天機器人平台，整合文字、語音的識別與對答能力，透過自然語意理解及智能學習，讓業者可以藉由智能客服展開與客戶即時互動、同時也具備錯誤矯正能力，能自動修正錯別字或同音字，讓客戶可獲得快速的互動新體驗。 本服務以AI客服-智能除錯系統為基底，並整合真人客服、網站、APP、LINE、FB 、YouTube…等社群媒體，目前已成功娃娃機、兌幣機、自動販賣機等應用。
檢視內容滿拓科技提供客製化的 LLM 演算法落地訓練服務及企業資料庫串接， 協助您領先市場推出最具競爭力之專有領域生成式對話 AI 服務， 抑或是實現內部 AI 資料化訓練，滿拓獨家 LLM 自動化訓練流程， 可在高度自動化程序下，用最短時間協助您推出新型態 AI 服務 ，提供從雲端到地端落地部署一站式整合服務，整合了 AI 專家顧問、 AIHPC 技術環境資源、大型語言模型 LLM 開發服務，並且能夠支援在地服務， 滿拓科技願與您攜手合作，協助貴司擁有最符合企業需求及 使用效益之 LLM 產品，搶佔市場領先地位
檢視內容JWII Automated ML Engine 可協助製造業以合理的成本與快速的導入來建立高價值系統，解決工廠設備異常損失與工程品質不穩定的問題，藉此提升產品品質、生產效能、與達交率，最終達到智動化生產與智慧工廠的目標。 JWII Automated ML Engine已於諸多產業的製造環節中應用，目前已成功導入光電產業、石化產業、PCB產業、電子組裝產業、金屬加工業、設備製造業、表面處理產業、傳統產業…等，提供製程參數異常偵測、生產配方最佳化推薦、連續性製程品質預測、設備故障停機預測、異常因子分析預測…等相關製造業所應用。 JWII Automated ML Engine 可單獨使用，同時也可與企業應用系統整合如ERP、PLM、MES、IOT、WMS、BI…等異質系統中，讓這些系統被賦予AI 預測與診斷等特性，讓相關系統達到智能化的目標。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐，協助餐飲業者接待外國觀光客，使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言，提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購，支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言，協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容眾至AI SPAM融合了先進的人工智慧技術，主要分為AI寄信行為分析和AI內文分析兩大核心，有效提升郵件篩選的準確性和防護力。在AI寄信行為分析方面，系統通過分析郵件的表頭，識別郵件是否來自正常的寄信行為，或是由大量發送的異常行為所觸發。正常寄信行為通常依賴SPF、DKIM、DMARC等郵件認證標準來進行身份驗證，而異常行為則多見於批量發送郵件，例如電子報、通知郵件、垃圾郵件或釣魚郵件，這些郵件的寄信行為異常將作為主要判斷依據。通過這一過濾方式，系統能夠準確識別出潛在的垃圾郵件和釣魚郵件。在AI內文分析方面，系統依據電子郵件的內容特徵進行分類，運用AI演算法對郵件內文進行深度解析，包括語句特徵、發送時間區間、附件內容、外部連結的數量和特徵等。這些內容特徵有助於識別正常郵件、電子報、通知郵件、垃圾郵件及釣魚郵件。系統通過綜合分析內文及寄信行為，達到高效分類和篩選的目的。
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